المعايير المفتوحة ستفتح الطريق أمام الاختراق التالي للذكاء الاصطناعي الوكيل في التكنولوجيا المالية

مانيك سورتاني هو رئيس المصادر المفتوحة في بلوك.

اكتشف أهم أخبار وتطورات التكنولوجيا المالية!

اشترك في النشرة الإخبارية الأسبوعية للتكنولوجيا المالية

يقرأها التنفيذيون في جي بي مورغان، كوين بايس، بلاك روك، كلارنا والمزيد

في عام 2025، حولت الوكالات الذكية كيفية عمل شركات التكنولوجيا المالية داخليًا، حيث قامت بأتمتة سير العمل المعقدة والتنسيق عبر الأدوات مع الحد الأدنى من التوجيه البشري. في عام 2026، سنشهد المزيد والمزيد من هذه الميزات الوكالية تُقدم مباشرة للعملاء. لكن الصناعة تواجه خيارًا. النظام البيئي الحالي للتكنولوجيا المالية مجزأ بعمق. كل معالج دفع، مقرض، بنك، ومنصة لديها تنسيقات بيانات وواجهات برمجة تطبيقات خاصة بها. يمكن للعملاء إما الحصول على وكلاء يعملون فقط داخل أنظمة معزولة، أو يمكننا التحرك جماعيًا نحو معايير مفتوحة تمكن الوكلاء من العمل عبر مجموعة أوسع من السياقات المالية.

في وقت سابق من هذا الشهر، أعلنت مؤسسة الذكاء الاصطناعي الوكالي (AAIF)، بالشراكة مع مؤسسة لينوكس، عن تشكيلها، موحدةً المساهمات من شركاتهم المعنية، بدعم من قادة الذكاء الاصطناعي الآخرين، لوضع معايير مفتوحة للذكاء الاصطناعي الوكالي. وعلى الرغم من أنه لا يزال مبكرًا، فإن هذا يمثل خطوة ذات مغزى نحو تحسين التوافق في التكنولوجيا المالية. إذا احتضنت الصناعة هذا الاتجاه، يمكننا بناء نظام بيئي حيث يمكن للوكلاء التعلم من بيانات أغنى، والوصول إلى واجهات موحدة، وتقديم فوائد تتراكم بدلاً من أن تتجزأ. إذا لم نفعل، فإننا نخاطر بإعادة إنشاء نفس الهيكل المعزول الذي أبطأ الابتكار لعقود، ولكن هذه المرة بتكنولوجيا أكثر قوة.

حدود الذكاء الاصطناعي الوكالي في نظام معزول

تاريخياً، نمت التكنولوجيا المالية من خلال مجموعات مملوكة. كان هذا النموذج يعمل في الماضي، لكن الذكاء الاصطناعي الوكالي يكشف عن حدوده. يحتاج الوكلاء إلى وصول متسق إلى السياق، أسطح العمل، والإشارات من أنظمة متعددة.

عندما تقوم كل مؤسسة بترتيب المعاملات، الهويات، مؤشرات المخاطر، وملفات تعريف التجار بطرق مختلفة، يواجه الذكاء الاصطناعي الوكالي عقبات خطيرة. تقوض البيانات المجزأة قدرة الوكلاء على التفكير أو اتخاذ إجراءات واثقة. تبطئ الاحتكاكات في التكامل النشر وتزيد من تكاليف الهندسة. يجبر القفل المفروض من البائعين الشركات على اختيار أدوات أقل فعالية لمجرد أنها تناسب الهيكل القائم، أو أسوأ من ذلك، إنشاء صوامع خاصة بهم مما يزيد من تفاقم المشكلة.

ينجح الذكاء الاصطناعي الوكالي عندما يمكنه الملاحظة، اتخاذ القرار، والعمل عبر أنظمة متصلة. تضعف البيئات المعزولة كل من القدرات الثلاث.

لماذا تغير المعايير المفتوحة كل شيء

المعايير المفتوحة (المخططات المشتركة، التعريفات، والبروتوكولات) تفعل أكثر بكثير من تبسيط التكامل. فهي تخلق الأساس للسلوك الوكالي القابل للتوسع والمتوافق.

قبل أن يتمكن الوكلاء من التفكير عبر الأنظمة أو العمل نيابة عن المستخدمين، يجب أن تتحدث هذه الأنظمة نفس اللغة. اعتبر بروتوكول سياق النموذج (MCP)، وهو معيار مفتوح يمنح أنظمة الذكاء الاصطناعي القدرة على التفاعل مع الأدوات والبيانات الواقعية. في حوالي عام، شهد MCP زيادة في التبني عبر الصناعات، بما في ذلك شركات التكنولوجيا المالية والتجارة. قامت شركة بلوك ببناء أول تنفيذ مرجعي لـ MCP مع ** goose**، وكانت مساهمًا مبكرًا في البروتوكول نفسه. قامت شركة Stripe ببناء دعم MCP للسماح للوكلاء بالوصول إلى بيانات الدفع، إنشاء جلسات الدفع، وإدارة الاشتراكات. أصدرت شركة Square خوادم MCP لواجهات برمجة التطبيقات الخاصة بالدفع، الكتالوج، والعملاء. أطلقت شركة Shopify تكاملات MCP لمنصتها التجارية. توضح هذه الأمثلة الاهتمام الحقيقي في السوق بالتوافق.

مع البروتوكولات القابلة للتشغيل المتبادل، يمكن للوكلاء تفسير البيانات بفهم سياقي أكبر. بينما تحدد التجزئة جودة الإشارات التي يعتمد عليها الوكلاء.

قارن هذا مع المصرفية المفتوحة. استغرق الأمر سنوات من التقدم العالمي في المصرفية المفتوحة (خصوصًا في الولايات المتحدة) لأنها تطلبت من المؤسسات القيام بالعمل الشاق: بناء واجهات برمجة تطبيقات جديدة، ضمان الامتثال، والتنسيق عبر الجهات التنظيمية. اعتمد التقدم على الضغط التنظيمي، وحتى ذلك الحين، كانت عملية التبني بطيئة وغير متساوية. في كلتا الحالتين، يستفيد العملاء من تحسين التوافق. مع الذكاء الاصطناعي الوكالي، قد يكون لدى الشركات حافز إضافي: يمكن أن تساعد الوكلاء في سد الفجوات أو الترجمة بين الأنظمة، مما يقلل من أعباء التكامل ويجعل المعايير المفتوحة جذابة تجاريًا بدلاً من أن تكون مدفوعة بالامتثال فقط.

ستتكون الجيل القادم من الذكاء الاصطناعي الوكالي من وكلاء متخصصين يتعاونون. قد يجيد وكيل ما تصنيف الوثائق، وآخر كشف الاحتيال، وآخر توقع تدفق النقد. يمكن أن تساعد الواجهات المتوقعة والبروتوكولات المشتركة هؤلاء الوكلاء في اكتشاف الخدمات، تفويض المهام، وتنظيم سير العمل دون كود مخصص هش.

بمجرد أن تتمكن الوكلاء من التحرك بسلاسة عبر المنصات المالية، يصبح القوة الحقيقية للتوافق واضحة. حاليًا، تعمل كل خدمة مالية بشكل معزول. نظام الرواتب الخاص بك لا يتحدث إلى تطبيق البنك التجاري الخاص بك. أداة إدارة النفقات الخاصة بك لا يمكنها التنسيق مع برنامج المحاسبة الخاص بك. معالج الدفع الخاص بك ليس لديه رؤية لتوقع تدفق النقد الخاص بك. مع المعايير المفتوحة، يمكن للوكلاء تنظيم كل هذه الأمور. يمكنهم تسوية النفقات تلقائيًا من خلال سحب البيانات من بطاقتك المؤسسية، ومطابقتها مع الفواتير في نظام المحاسبة الخاص بك، وتحديث توقعات الميزانية الخاصة بك في الوقت الحقيقي. يمكنهم تنسيق توقيت الدفع عبر منصات متعددة، مما يضمن لك دفع البائعين عندما يكون تدفق النقد قويًا وتأجيله عندما يكون ضيقًا. يمكنهم ربط بيانات الاكتتاب من منصة واحدة إلى تقييم المخاطر على منصة أخرى، لذا لن تضطر إلى ملء نفس المعلومات مرارًا وتكرارًا. القيمة تكمن في ربط الأنظمة التي لم تكن مصممة أصلاً للعمل معًا.

تستفيد شركات التكنولوجيا المالية الأصغر أيضًا. تجعل المعايير المفتوحة الساحة متساوية من خلال السماح للوافدين الجدد بربط وكلائهم مع البنوك ومعالجات الدفع دون مشاريع هندسية باهظة الثمن. يمكنهم المنافسة بناءً على الرؤية والخبرة بدلاً من ميزانية التكامل.

ابنِ السكك الحديدية، لا الجدران

ستُحدد العقد القادم من التكنولوجيا المالية الشركات التي تفهم أن الذكاء الاصطناعي الوكالي ليس منتجًا واحدًا. إنه منصة للتفكير، العمل، والتعاون عبر الأنظمة. تتوسع المنصات فقط عندما تتفق الصناعة على السكك الحديدية التي تعمل عليها.

تمثل مؤسسة الذكاء الاصطناعي الوكالي (AAIF) خطوة أولى مهمة، لكنها مجرد البداية. لإطلاق العنان للإمكانات الكاملة للذكاء الاصطناعي الوكالي، تحتاج التكنولوجيا المالية إلى الانخراط. نحتاج إلى مخططات بيانات مفتوحة مصممة خصيصًا للبدائيات المالية: التجار، المعاملات، الهويات، إشارات المخاطر، وتدفقات الدفع. توجد بعض بروتوكولات التجارة والدفع بالفعل والمزيد يُقترح، لكن لا يزال يتعين أن تحصل على تأييد وتعاون على مستوى الصناعة لتصبح معايير حقيقية بدلاً من تنفيذات معزولة. نحتاج إلى أطر سلامة وحوكمة مشتركة حتى يمكن أن ينمو الثقة جنبًا إلى جنب مع الابتكار. ونحتاج إلى مشاركة نشطة من قادة التكنولوجيا المالية في المجموعات الصناعية التي تحدد وتحافظ على هذه المعايير، وليس مجرد مراقبة سلبية.

هذا لا يعني التخلي عن التمايز. ستتميز أقوى الشركات في التجربة، إدارة المخاطر، والذكاء، وليس في الأنابيب المملوكة. تُظهر تاريخ الإنترنت أن البنية التحتية القوية يمكن أن توسع الفرص بدلاً من تقليلها. يقدم الذكاء الاصطناعي الوكالي فرصة للقيام بذلك مرة أخرى.

عن المؤلف

مانيك سورتاني هو رئيس المصادر المفتوحة في شركة بلوك، إنك. في بلوك، قاد مانك سابقًا فرق الهندسة في شركة سكوير وكاش آب. قبل انضمامه إلى بلوك، كان مهندسًا رئيسيًا في شركة ريد هات. كان مؤسسًا ورائد مهندسي مشروع إنفينسفان، ومهندس منصة JBoss Data Grid. يمتلك خلفية في الذكاء الاصطناعي، الأنظمة الموزعة والمتسامحة مع الأخطاء، وتحسين أداء JVMs. يُعد مانك من المدافعين القويين عن منهجيات التطوير المفتوح المصدر، والأخلاقيات، والعمليات التعاونية، وشارك في المصادر المفتوحة منذ بداياته في الحوسبة.