الذكاء الاصطناعي: ثوب الإمبراطور الجديد؟ الاعتماد في الخدمات المالية

كاثرين وولر هي كبيرة الاستراتيجيين – الخدمات المالية، شركة سوفتكات بي إل سي، وهي شركة IT مدرجة في FTSE.

اكتشف أهم أخبار الفينتك والفعاليات!

اشترك في النشرة الإخبارية لفينتك ويكلي

يقرأها التنفيذيون في JP Morgan وCoinbase وBlackrock وKlarna والمزيد

قليل من المواضيع مثيرة للجدل مثل الذكاء الاصطناعي؛ تتراوح الآراء من، في الجانب الإيجابي، كونه الحدود التالية للتقدم البشري، وحل تكنولوجي يبحث عن مشاكل لحلها، أو، في أسوأ الأحوال، الإمكانية لإنهاء البشرية.

بصفتي كبيرة الاستراتيجيين لشركة سوفتكات، التي تدعم 2500 شركة خدمات مالية من خلال خدمات تكنولوجيا المعلومات والبنية التحتية، لدي مقعد في الصف الأول لمشاهدة الابتكار يت unfold عبر الطيف الكامل لشركات الخدمات المالية والبنية التحتية.

أولاً، كان هناك ارتفاع قوي في صناديق التحوط الكمية، التي تحتضن الاستثمار الكبير في الذكاء الاصطناعي لتحسين العوائد، وأيضًا التأمين، الذي يستفيد من كميات هائلة من البيانات - كلاهما يمكنه بسهولة تبرير حالات الاستخدام الواضحة مع عائد استثمار قوي.

لقد كانت شركات الخدمات المالية تقوم بنمذجة رياضية وتعلم آلي تقريبًا قبل عقد من الزمن قبل أن يتم تسويق الذكاء الاصطناعي في شكله الحالي، ولكن مؤخرًا أدت الأداء الهائل للبنية التحتية للذكاء الاصطناعي إلى زيادة قوية في استخدام صناديق التداول الكمية وشركات التأمين وإدارة الثروات، التي تسعى جميعها للاستفادة من كميات البيانات الهائلة المتاحة الآن لها.

علاوة على ذلك، الكثير مما يتم بيعه كذكاء اصطناعي هو ببساطة التجسيد التالي للأتمتة.

بينما نرى اهتمامًا هائلًا بالذكاء الاصطناعي عبر جميع أنواع شركات الخدمات المالية، بناءً على الإمكانات الهائلة للتكنولوجيا، نحن في النهاية عند أقدام اعتمادها. علاوة على ذلك، هناك حالات استخدام متنوعة بشكل كبير - ستقوم بنك من الدرجة الأولى بنشر الذكاء الاصطناعي بشكل مختلف كثيرًا عن، على سبيل المثال، جمعية بناء محلية ذات عشرة فروع.

غالبًا ما أرى شهية مختلفة داخل نفس المنظمة، مع مجالس الإدارة، والأجيال الشابة الأكثر دراية رقميًا، ووظائف العمليات/المالية غالبًا ما تكون أكثر ترحيبًا بالفكرة، مقارنةً بزملاء الامتثال، على سبيل المثال. تشمل المخاوف التي يتم طرحها غالبًا الطبيعة “الصندوق الأسود” للتكنولوجيا، والقلق بشأن النشر الأخلاقي للذكاء الاصطناعي، ونقص الوضوح التنظيمي.

ومع ذلك، هناك أنماط واضحة تظهر في ما يجعل الاعتماد المبكر ومستويات الاستخدام القوية. تمتلك الشركات الناجحة استراتيجية قوية لاعتماد الذكاء الاصطناعي، وتأسيس مراكز تميز، والتأكد من أن بياناتها في حالة مناسبة منذ البداية؛ تبدو هذه كأنها مهام صغيرة، لكنها أساس الابتكار الناجح.

غالبًا ما نرى أول حالة استخدام يتم نشرها في أدوات الإنتاجية مثل ChatGPT وCo-pilot وClaude، التي غالبًا ما تكون نقطة الدخول للعديد من الزملاء في احتضان فكرة الذكاء الاصطناعي، وفي بعض الأحيان تشير إليها بشكل جاف باعتبارها “المخدر البوابة”!

ثقافيًا، يمكن أن يكون اعتماد الذكاء الاصطناعي تحولًا كبيرًا عن الوضع الراهن، وستسعى الفرق القيادية الفعالة إلى تأمين مستقبل منظماتهم. تعتبر استراتيجية الموارد البشرية التي تأخذ بعين الاعتبار المستقبل أمرًا بالغ الأهمية، من خلال بناء قدرات داخلية وخبرات في الذكاء الاصطناعي، والتركيز على المهارات القابلة للتطبيق، والخبرات، وتشجيع تبادل المعرفة. سيكون من الضروري اتخاذ نظرة طويلة المدى على إعادة توظيف الزملاء الذين يتم استبدال أدوارهم بكفاءات مدفوعة بالذكاء الاصطناعي.

هناك تركيز صحيح على القيمة المضافة للذكاء الاصطناعي؛ هناك بعض البنوك التي لديها مئات من حالات الاستخدام المحتملة والتنقل في أي منها للدخول في إثبات المفهوم، ونشرها بشكل أوسع، يمكن أن يكون تحديًا. إن أفضل الممارسات، لتكنولوجيا جديدة مثل هذه، تظهر فقط الآن. في البداية، يمكن أن يكون التحول من خلال عدد هائل من حالات الاستخدام المحتملة لتحديد أولئك الذين يقدمون أكبر قيمة خلق أمرًا ساحقًا، ويمكن إجراء تصنيف قاسي بناءً على التأثير، والتكلفة، والجدوى، والتوافق مع الأهداف التجارية الأوسع، لتقييم العائد المحتمل.

هناك حاجة إلى إطار قياس مدروس لتقييم مشاريع الذكاء الاصطناعي، مع مؤشرات الأداء الرئيسية ذات الصلة، وطرق جمع بيانات قوية، وآليات تقرير محددة بوضوح. بمجرد أن تصبح مشروع الذكاء الاصطناعي جزءًا من الأعمال اليومية، يجب أن تكون هناك سياسة للتطوير التكراري المستمر بمرور الوقت لتعظيم العوائد وضمان التوافق مع الأولويات الاستراتيجية - مرة أخرى، هذه غالبًا ما تكون خاصية ثقافية للفرق عالية الأداء.

مؤخراً، تم دعوتي للحديث عن الذكاء الاصطناعي مع جهة تنظيمية. خلال طاولة مستديرة صناعية، تم طرح سؤال محير بشكل رائع: “ما هي المشكلة الوحيدة التي يحلها الذكاء الاصطناعي بشكل أفضل من أي شيء آخر؟” ومن غير المفاجئ، أن كل منظمة كانت لديها إجابة مختلفة تمامًا، وأتوقع أن تتصارع الشركات مع هذا السؤال لسنوات قادمة.

أولئك الذين لا يمكنهم أن يكونوا استراتيجيين بشأن الذكاء الاصطناعي، وينشرونه بشكل مناسب وفي الوقت المناسب، سيكونون في وضع غير مواتٍ كبير.