تظهر دراسة جديدة أن تبني الشركات للذكاء الاصطناعي يحقق تقدمًا، لكن التوسع لا يزال تحديًا رئيسيًا

اكتشف أحدث أخبار التكنولوجيا المالية والفعاليات!

اشترك في نشرة FinTech Weekly الإخبارية

يقرأها التنفيذيون في JP Morgan وCoinbase وBlackrock وKlarna والمزيد

تزايد استخدام الذكاء الاصطناعي في المؤسسات، لكن قضايا التوسع لا تزال قائمة، حسب استطلاع جديد من DataIQ

يصبح الذكاء الاصطناعي أكثر تكاملاً في سير العمل المؤسسي، لكن تبني واسع النطاق لا يزال يواجه عقبات مألوفة. هذه هي الصورة التي تظهر من تقرير جديد أعدته DataIQ وBlend، الذي استطلع آراء كبار المتخصصين في البيانات والتحليلات عبر مختلف الصناعات، بما في ذلك أعضاء قائمة DataIQ 100.

يوضح الدراسة كيف يتم استخدام أدوات الذكاء الاصطناعي في الشركات - وأين لا تزال تفشل في تلبية التوقعات.

أكثر من نصف المنظمات التي شملها الاستطلاع أفادت بأن لديها على الأقل 12 تطبيقًا للذكاء الاصطناعي قيد الاستخدام، وغالبًا ما يتم نشرها في إثباتات مفهوم معزولة. ومع ذلك، أفاد 28% بأنهم لا يزالون يستخدمون فقط 3-5، مما يشير إلى صعوبات في الانتقال من الاختبار الأولي إلى التنفيذ الأوسع. هذه الأرقام تبرز مسارًا غير متساوٍ في كيفية تحرك المؤسسات إلى ما بعد التجريب لدمج الذكاء الاصطناعي في الأنظمة التشغيلية.

بينما يزداد الاهتمام بتكامل الذكاء الاصطناعي - الرغبة في التبني على مستوى المؤسسة ارتفعت بنسبة 25% مقارنةً بعام 2023 - يبقى الاستثمار في العناصر الأساسية محدودًا. أفاد ثلث المستجيبين فقط بأن منظماتهم تعطي الأولوية للتدريب أو إدارة التغيير لأدوات الذكاء الاصطناعي، مما يشير إلى احتمال وجود عدم توافق بين الطموحات الاستراتيجية والاستعداد للتنفيذ.

كما يعكس التقرير تحولًا في كيفية استخدام الذكاء الاصطناعي التوليدي ضمن البيئات المؤسسية. لقد تضاعف الاستخدام في هندسة البيانات أكثر من الضعف خلال العام الماضي، حيث يطبق 65% من المستجيبين الآن الذكاء الاصطناعي التوليدي لدعم وظائف البيانات الخلفية. في عام 2023، كانت هذه النسبة 28% فقط.

بعيدًا عن معدلات التنفيذ، يستكشف التقرير أيضًا دور القيادة والثقافة التنظيمية في تشكيل نتائج الذكاء الاصطناعي. يبدو أن الشركات التي لديها استراتيجيات بيانات ناضجة تكون في وضع أفضل لدمج الذكاء الاصطناعي بشكل أكثر منهجية، بينما تظهر تلك التي تعتمد أكثر على اتخاذ قرارات قائمة على الحدس مسارات تبني أبطأ.

كما تستمر الثقة والحوكمة في تشكيل سرعة وفعالية نشر الذكاء الاصطناعي. بينما تتنقل المؤسسات بين التدقيق التنظيمي والمخاوف الداخلية من المخاطر، تُعتبر الهياكل الرسمية للإشراف والمساءلة ضرورية بشكل متزايد للتوسع بمسؤولية.

تشير النتائج إلى أنه بينما يصبح الذكاء الاصطناعي ميزة قياسية في التخطيط المؤسسي، فإن القدرة على تشغيله تبقى مختلطة. لا تزال العديد من الشركات تواجه انفصالًا بين الطموح والتنفيذ - خاصة عندما يتعلق الأمر بتمكين القوة العاملة، وضمان الشفافية، ودمج الذكاء الاصطناعي في بيئات الإرث المعقدة.