الفتاة الذكية الموهوبة في الذكاء الاصطناعي من جيل 95، رو فولي، تتحدث أخيرًا!

记者|杨卉

في 27 مارس، تم عقد “منتدى 2026 Zhongguancun (000931) السنوي ليوم موضوع الذكاء الاصطناعي·المنتدى الموضوعي” في بكين. ظهرت رائدة نموذج MiMo في شركة شياومي، لو فولي، في جلسة الطاولة المستديرة التي كان موضوعها “OpenClaw والذكاء الاصطناعي مفتوح المصدر”.

قالت لو فولي، إن القيمة الأساسية لـ OpenClaw (المعروفة باسم “الجراد”) تتكون من نقطتين، الأولى هي مفتوحة المصدر. من منظور نموذج الأساس، تضمن هذه الأنواع من الإطارات من جهة الحد الأدنى لنموذج الأساس الكبير، ومن جهة أخرى، تمدد الحد الأقصى له. الثانية هي أن OpenClaw قد أشعلت خيال الجميع حول مستوى الوكلاء (الذكاء الاصطناعي). في رأيها، مع تقدم نماذج التعلم الكبير وإطار الوكيل، ستستمر الحاجة إلى الاستدلال في الارتفاع السريع، حتى أن المنافسة قد تمتد إلى مستوى القدرة الحسابية، ورقائق الاستدلال، والطاقة.

لاحظت مراسلة “الأخبار الاقتصادية اليومية” أنه عندما طُلب منها وصف اتجاه تطوير نموذج التعلم الكبير في العام المقبل بكلمة واحدة وتوقعاتها، اختارت لو فولي “التطور”.

تتكون القيمة الأساسية لـ OpenClaw من نقطتين

كانت لو فولي ترتدي قميصًا مخططًا بالأبيض والأسود وجينز، وهي كانت الضيف الأكثر راحة في المنصة. بصفتها المسؤولة عن نموذج MiMo في شياومي، أصدرت مع فريقها عدة نماذج محلية خلال الأشهر القليلة الماضية، كما أنها جذبت الانتباه بسبب هويتها كـ “عبقرية الذكاء الاصطناعي” من مواليد التسعينيات، وأيضًا كأحد الباحثين السابقين في DeepSeek.

(مصدر الصورة: الصورة مقدمة من المنظمين)

عند مناقشة OpenClaw، التي أصبحت شائعة مؤخرًا، قالت لو فولي إنها تعتبرها حدثًا ثوريًا للغاية في إطار الوكيل. “على الرغم من أنني أعلم أن الكثير من الأشخاص المحيطين بي الذين يقومون بالتشفير العميق قد يفضلون Claude Code (مساعد البرمجة الذكي الذي أطلقته شركة Anthropic)، إلا أنني أعتقد أنه بمجرد أن تجرب OpenClaw حقًا، ستشعر بوضوح أن هذا الإطار يتقدم في العديد من التصميمات. بما في ذلك العديد من التحديثات الأخيرة لـ Claude Code، والتي أعتبرها، إلى حد ما، تقترب من OpenClaw.” قالت لو فولي.

باستخدام تجربتها الشخصية، تحدثت لو فولي عن أن القيمة الأساسية لـ OpenClaw تتكون من نقطتين. الأولى هي مفتوحة المصدر. وأضافت أن الإطارات مثل OpenClaw وClaude Code لها قيمة كبيرة في رفع الحد الأقصى للنماذج المحلية التي لم تقترب تمامًا من النماذج المغلقة المصدر، لكنها تحتل بالفعل المقدمة في سباق النماذج مفتوحة المصدر. من منظور نموذج الأساس، تضمن هذه الأنواع من الإطارات من جهة الحد الأدنى لنموذج الأساس الكبير، ومن جهة أخرى، تمدد الحد الأقصى له. الثانية هي “بخلاف ذلك، أعتقد أن القيمة المهمة الأخرى التي جلبتها للجميع هي أنها أشعلت خيال الجميع حول مستوى الوكيل.” قالت لو فولي.

خفض تكاليف الاستدلال وزيادة السرعة

عند سؤالها عن “الميزة الفريدة لشياومي في تطوير نماذج التعلم الكبير”، ضحكت لو فولي وأعادت السؤال. “أود أن أضع سؤال ‘ما هي الميزة الفريدة لشياومي في تطوير نماذج التعلم الكبير’ جانبًا. ما أود التحدث عنه هو في الواقع الميزة العامة لفريق نماذج التعلم الكبير في الصين في تطوير نماذج الأساس، لأنني أعتقد أن هذا الموضوع له قيمة شاملة أكثر.”

وفقًا لما ذكرته لو فولي، بدأت ترى قبل حوالي عامين، أن فرق نماذج الأساس في الصين حققت اختراقات مهمة في هذا الاتجاه: كيفية تجاوز قيود هذه الشروط المادية، خاصة عندما تكون عرضة لقيود عرض النطاق الترددي NVLink (تقنية الاتصال بين الشرائح عالية السرعة وقليلة التأخير التي طورتها NVIDIA) في ظل قدرة حسابية محدودة، من خلال القيام ببعض الأعمال التي تبدو وكأنها تنازلات من أجل الكفاءة، لكنها في الجوهر أعمال ابتكار هيكل النموذج، مثل سلسلة DeepSeek V2 وV3 بما في ذلك MoE الدقيق وMLA.

“بعد ذلك، رأينا أن هذه الأنواع من الابتكارات قد جلبت تغييرًا حقيقيًا.” في رأيها، كان ظهور DeepSeek مصدرًا كبيرًا للشجاعة والثقة لجميع فرق نماذج الأساس في البلاد. بما في ذلك استكشافات DeepSeek، والخطط ذات الصلة من Kimi، وبعض الأبحاث التي أجرتها شياومي بشأن هياكل النماذج القادمة، كلها تشير إلى نفس السؤال: كيف يجب أن تتطور هياكل النماذج بعد دخول عصر الوكلاء.

“لقد كنا نتحدث دائمًا عن OpenClaw. بمجرد أن تجربها حقًا، ستجد أنها تصبح أفضل وأكثر ذكاءً مع الاستخدام. والشرط الذي تم تأسيسها عليه هو أنه يجب أن تمتلك مرحلة الاستدلال سياقًا طويلًا كافيًا.”

صرحت لو فولي بصراحة أن السياق الطويل قد تم مناقشته لفترة طويلة، لكن حتى اليوم، بدأ الجميع يدركون أن المشكلة ليست في أن النماذج لا تستطيع التعامل مع سياقات تتراوح بين مئات الآلاف إلى ملايين، ولكن إذا كانت تكاليف الاستدلال مرتفعة جدًا، والسرعة بطيئة جدًا، فلن يكون لذلك قيمة عملية.

“لذا، فإن السؤال الحقيقي هو، هل يمكننا في سياقات تصل إلى مليون أو حتى عشرة ملايين، خفض تكاليف الاستدلال وزيادة السرعة.” في رأيها، فقط في هذه الظروف، سيكون المستخدمون مستعدين لتكليف النماذج بمهام ذات قيمة إنتاجية عالية حقًا، وستتاح للنماذج الفرصة لإكمال مهام أكثر تعقيدًا في بيئات السياق الطويل. يمكن القول أنه فقط عندما نصل إلى سياقات بملايين أو حتى مئات الملايين، سيكون من الممكن حقًا رؤية قدرة النماذج على التكرار الذاتي تُطلق.

“نحن الآن نفكر أيضًا في كيفية بناء خوارزميات تعلم أكثر فعالية؛ وكيفية جمع النصوص ذات العلاقات الطويلة الأمد في سياقات تصل إلى مليون، مليونين، أو حتى أطول؛ وكيفية دمج البيئات المعقدة لتوليد بيانات مسار عالية الجودة. هذه، كلها أمور نعمل على دفعها باستمرار.”

قالت لو فولي، إن الاتجاه طويل الأجل الذي تراه هو أنه مع التقدم السريع لنموذج التعلم الكبير نفسه، بالإضافة إلى دعم إطار الوكيل، ستستمر الحاجة إلى الاستدلال في الارتفاع السريع، مما سيؤدي إلى منافسة في بُعد آخر، المنافسة في قدرة الحساب، ورقائق الاستدلال، وحتى الطاقة.

“التطور الذاتي” تمتلك بالفعل مسار تنفيذ قابل للتطبيق نسبيًا

عند سؤالها عن وصف اتجاه تطوير نموذج التعلم الكبير في العام المقبل بكلمة واحدة وتوقعاتها، اختارت لو فولي “التطور”. كما أعربت عن موافقتها على هذا الإطار الزمني. “أعتقد أن تقليص هذه المسألة إلى نطاق سنة واحدة له معنى كبير. إذا تم تمديد الوقت إلى 5 سنوات، في فهمي لـ AGI، فإن العديد من الأمور ستصبح تقريبًا حتمية.”

في رأيها، على الرغم من أن “التطور” يبدو قليلاً مجردًا، إلا أنها حصلت مؤخرًا على فهم أكثر تحديدًا وواقعية لهذا المصطلح، وبدأت تشعر حقًا أن “التطور الذاتي” قد أصبح يمتلك مسارًا قابلًا للتطبيق نسبيًا. وأشارت إلى أنه مع تعزيز قدرات النموذج، لم يتم استغلال الحدود العليا للنماذج المدربة مسبقًا حقًا في السابق تحت نموذج الحوار البسيط. واليوم، تُفعل هذه الحدود تدريجيًا من خلال إطار الوكيل.

“لقد لمسنا بالفعل هذه الحدود.” قالت لو فولي، إذا كان بإمكان هذه الآلية “التطور الذاتي” الاستمرار في العمل، سيكون هناك إمكانات كبيرة. “الآن، في الحقيقة، العديد من النماذج المحلية تستطيع الآن العمل بشكل مستقر لمدة يوم إلى يومين. بالطبع، هذا يعتمد على صعوبة المهام.” أشارت إلى أنه في بعض المهام التي تتمتع بقدر كبير من اليقين، يمكن للنموذج تحسين نفسه واستمرار التنفيذ لمدة يومين أو ثلاثة.

في رأي لو فولي، “التطور الذاتي” هو اتجاه يمكن أن يخلق أشياء جديدة حقًا، وليس مجرد استبدال الإنتاجية البشرية الموجودة، بل استكشاف أشياء لم تكن موجودة في العالم بعد، مثل العلماء البارزين. قبل عام، اعتقدت أن هذه العملية ستستغرق حوالي ثلاث إلى خمس سنوات؛ لكن مؤخرًا، بدأت تشعر أن نافذة الوقت يجب أن تُختصر إلى عام أو عامين. “قد نرى قريبًا أنه في إطار وكيل قوي في التطور الذاتي، سيحقق نموذج التعلم الكبير تسريعًا بمعدل على الأقل أسي في البحث العلمي. نتطلع إلى أن يتمكن هذا النموذج في المستقبل من الانتشار إلى مجالات وتخصصات أوسع.”

بعد انتهاء المشاركة، تدفق الحشد نحو لو فولي، وسارت بسرعة نحو خارج القاعة تحت توجيه المنظمين، ورفضت طلبات المقابلة بحجة “وجود أمور أخرى”، لكن لا يزال هناك من يتبعها. أعرب أحد المتطوعين لها عن شكره، مشيرًا إلى أنه تأثر بمقالاتها على الإنترنت، فقامت لو فولي بحركة قبض اليد، وقالت لهذا المتطوع: “واصل العمل الجيد”.

(المراسل لي شاو تينغ من كل يوم اقتصادي ساهم أيضًا في هذه المقالة)

｜الأخبار الاقتصادية اليومية nbdnews مقالة أصلية｜

ممنوع إعادة الطبع أو الاقتباس أو النسخ أو الاستخدام بأي شكل من الأشكال دون إذن

(المحرر: وانغ تشي تشوانغ HF013)