العقود الآجلة
وصول إلى مئات العقود الدائمة
TradFi
الذهب
منصّة واحدة للأصول التقليدية العالمية
الخیارات المتاحة
Hot
تداول خيارات الفانيلا على الطريقة الأوروبية
الحساب الموحد
زيادة كفاءة رأس المال إلى أقصى حد
التداول التجريبي
مقدمة حول تداول العقود الآجلة
استعد لتداول العقود الآجلة
أحداث مستقبلية
"انضم إلى الفعاليات لكسب المكافآت "
التداول التجريبي
استخدم الأموال الافتراضية لتجربة التداول بدون مخاطر
إطلاق
CandyDrop
اجمع الحلوى لتحصل على توزيعات مجانية.
منصة الإطلاق
-التخزين السريع، واربح رموزًا مميزة جديدة محتملة!
HODLer Airdrop
احتفظ بـ GT واحصل على توزيعات مجانية ضخمة مجانًا
منصة الإطلاق
كن من الأوائل في الانضمام إلى مشروع التوكن الكبير القادم
نقاط Alpha
تداول الأصول على السلسلة واكسب التوزيعات المجانية
نقاط العقود الآجلة
اكسب نقاط العقود الآجلة وطالب بمكافآت التوزيع المجاني
سيصبح تكلفة الوحدة الفعالة للمصطلحات مؤشراً رئيسياً للمنافسة في صناعة الحوسبة
صحيفة الأوراق المالية مراسل جيو بوهاو
“البنية التحتية للحوسبة الداعمة لتطوير الذكاء الاصطناعي (AI) تتغير تدريجيًا من ‘مصنع للحوسبة’ إلى ‘مصنع للكلمات (Token)’.” في مؤتمر منتدى وسط قوانغتشو لعام 2026، أشار لي بين، نائب الرئيس الأول لمجموعة سونغوانغ للعلوم والتكنولوجيا، إلى أن المنطق الأساسي لصناعة الحوسبة للذكاء الاصطناعي يتغير حاليًا.
مع تسريع عملية تجارية صناعة الذكاء الاصطناعي بشكل كامل، تتغير معايير المنافسة في القطاع. من المنافسة على حجم الأجهزة الحاسوبية بشكل سطحي في الماضي، إلى المنافسة الدقيقة على كفاءة استخدام الحوسبة وقدرة توفير الكلمات الفعالة. كيف يمكن لواحدة وحدة من الحوسبة أن تنتج المزيد من الكلمات عالية الجودة، أصبح مسألة حاسمة تحدد مستقبل صناعة الحوسبة.
في الفترة الأخيرة، أدى الانتشار الواسع للذكاء الاصطناعي مثل OpenClaw (المعروف باسم “السلطعون”)، إلى دفع الطلب العالمي على الكلمات إلى توسع أسي مباشر. تظهر بيانات منصة تجميع نماذج الذكاء الاصطناعي من طرف ثالث OpenRouter أن، خلال الأسبوع من 9 إلى 15 مارس 2026، ساهمت منصة OpenClaw وحدها بنسبة 20% من استهلاك الكلمات على المنصة؛ وحجم استهلاك الكلمات في أسبوع واحد يعادل حوالي 60% من متوسط استهلاك الكلمات في الربع الرابع من عام 2025 على المنصة بأكملها.
انتشار نماذج الذكاء الاصطناعي على نطاق واسع يغير منحنى نمو الطلب على الكلمات، ويضع متطلبات جديدة على قدرة البنية التحتية للحوسبة على التلبية. كما قال آو يو لونغ، رئيس فريق تطوير إطار عمل الذكاء الاصطناعي بمعهد بكين للذكاء الاصطناعي، إن صناعة الذكاء الاصطناعي تتغير من “توفير الحوسبة” إلى “توفير الكلمات الفعالة”، وأن تكلفة الكلمات الفعالة في المستقبل ستصبح معيارًا رئيسيًا للمنافسة في صناعة الحوسبة.
قال هه شوين بين، نائب رئيس مختبر زهي جيان، إن توسع حجم الحوسبة لا يعادل بالضرورة تحسين قدرة إنتاج الكلمات، حيث أن مشاكل مثل عنق الزجاجة في الجدولة، وأداء الاتصال والتخزين، تؤثر جميعها على كفاءة إطلاق الحوسبة، وتخفض من كفاءة إنتاج الكلمات لكل وحدة من الحوسبة. على سبيل المثال، قال: “بالنسبة لمجموعة من 100,000 بطاقة H100، فإن تكلفة الحوسبة السنوية تقدر بحوالي 1.2 مليار يوان، وإذا كانت هناك خسارة بنسبة 10% في كفاءة الاستخدام، فإن الخسارة الاقتصادية السنوية ستتجاوز 120 مليون يوان.”
وفيما يتعلق بالمشاكل الأساسية في الصناعة، يرى العديد من الخبراء أن الابتكار في الهيكل، مثل استخدام العقد الفائقة، هو مسار حاسم لتحسين كفاءة الحوسبة وتحويلها إلى إنتاج كلمات بكفاءة عالية. من خلال بنية الاتصال فائقة السرعة، يمكن للعقد الفائقة تحويل التجمعات الموزعة إلى آلات كبيرة مدمجة، مما يحل بشكل جذري عنق الزجاجة في الاتصال في الهياكل التقليدية، ويحقق قفزات في كفاءة استخدام الحوسبة.
قال وان زيشياو، رئيس قسم تكنولوجيا الشبكة الذكية في معهد أبحاث الاتصالات الصينية، إن استخدام منتجات العقد الفائقة أدى إلى تحسين أداء خدمات الاستدلال بمقدار 2.6 مرة مقارنة بالأنظمة التقليدية ذات 8 بطاقات، مما يقلل مباشرة من حجم الأجهزة اللازمة لإنتاج نفس الكلمات؛ وأكد لي ران، خبير حلول الذكاء الاصطناعي في مجموعة سونغوانغ، أن عقد ScaleX40 الفائق الذي تم إصداره مؤخرًا، يحقق أداء استدلال يزيد بأكثر من 4 مرات في سيناريوهات الاستدلال النموذجية مقارنة بالأنظمة ذات 8 بطاقات، مما يعزز بشكل كبير قدرة إنتاج الكلمات لكل وحدة من الحوسبة، ويدعم صناعة الذكاء الاصطناعي بشكل شامل.
وفيما يخص مستقبل الصناعة، اتفق الحضور على أن الابتكار الرئيسي خلال 3-5 سنوات القادمة سيركز على خفض تكلفة الكلمات الفعالة، وأن التعاون العميق بين الحوسبة والتطبيقات، وتحسين البرمجيات والأجهزة بشكل كامل، وتنسيق سلسلة الصناعة بأكملها، ستصبح الاتجاهات الأساسية لتحقيق الاختراقات، وتحويل صناعة الحوسبة من تراكم الأجهزة إلى تحسين كفاءة الأنظمة، ودعم تكامل الذكاء الاصطناعي مع مختلف القطاعات بشكل فعال.