مشاركو منتدى بوآو الآسيوي يناقشون عصر الذكاء الاصطناعي: استكشاف عميق لطرق التطبيق، لنقل الذكاء الاصطناعي من المختبرات إلى مختلف القطاعات والصناعات

صحيفة الأوراق المالية مراسل وو شاولونغ

من تطبيق تقنيات الذكاء الاصطناعي (AI) إلى دمج الصناعة، ثم إلى الشمولية العالمية، عُقدت ندوة فرعية ضمن منتدى بوآو الآسيوي 2026 بعنوان “دخول عصر الذكاء الاصطناعي: اغتنام الفرص وخلق المستقبل” في 26 مارس. استعرض المشاركون من الفجوة في قيمة استثمار AI إلى المنطق المركزي لتحول الصناعة، ومن الاتجاهات في الابتكار التكنولوجي إلى خلفية التعاون بين الإنسان والآلة، مسار التنمية الواضح لصناعة عصر AI، كما قدمت أفكارًا رئيسية لمساعدة الشركات على اغتنام الفرص ومواجهة التحديات.

التحول إلى AI يتطلب الخروج من التجارب السطحية

عندما أصبح AI القوة المحركة الأساسية لتحول الصناعات على مستوى العالم، وقعت الشركات في مأزق “استثمار عالي، عائد منخفض”. قال داف بي، الرئيس المشارك لمجلس إدارة شركة رولان بيرج العالمية، إنهم بعد دراسة حوالي 200 شركة في ديسمبر الماضي، اكتشفوا أن أكثر من 90% من الشركات كانت خائبة الأمل من استثماراتها في AI. وأضاف: “نسمي ذلك ‘فجوة قيمة AI’.” وأوضح أن الشركات دخلت في حالة “طيران أعمى”، تفتقر إلى استراتيجية موحدة لـ AI، ولم تتمكن من إعادة هيكلة العمليات بشكل كامل، مما أدى في النهاية إلى عدم رؤية قيمة فعلية.

قال كوان كون، نائب رئيس شركة كوالكوم العالمية، إن الذكاء الاصطناعي في مرحلة حاسمة من الانتقال من استكشاف التكنولوجيا المتقدمة إلى إعادة تشكيل عميقة للصناعة وأساليب الإنتاج. يتطور AI باستمرار في إعادة تشكيل واجهات التفاعل بين الإنسان والآلة وتجربة الوكيل الذكي، وبدأت الأنظمة النهائية في القدرة على “رؤيتك لما ترى، وسماعك لما تسمع، وفهم ما نكتب ونقرأ، والتواصل معنا عبر اللغة الطبيعية”، مما أدى إلى ظهور جيل جديد من الأجهزة الشخصية الذكية.

يعتقد المشاركون عمومًا أن تطور النماذج اللغوية الكبيرة قد وصل إلى سقف الفوائد الحدية، وأن السعي فقط وراء تحديث النماذج لن يحقق اختراقات. المرحلة التالية من تطور AI هي الانتقال من العالم الافتراضي للنصوص والرسوم البيانية إلى المشهد الواقعي الذي يدرك الفضاء المادي، بحيث يندمج التقنية في عناصر الإنتاج، ويشعر بالحركات والأفعال، ويعمل في بيئات غير منظمة، وهو ما أصبح نقطة محورية لتحول الشركات إلى AI.

إعادة بناء القواعد من خلال التمكين التكنولوجي

لم يكن دمج AI مع الصناعات التقليدية مجرد “تقنية + صناعة”. في هذا التحول، استكشفت شركات من مختلف القطاعات مسارات فريدة لتطبيق AI، مما جعلها تنتقل من المختبرات إلى جميع القطاعات، وتحولها إلى قوة إنتاجية حقيقية.

قال فان رونغ، رئيس مجلس إدارة زينغتشنغ، إن دمج AI مع الصناعات التقليدية أعاد تعريف قواعد الصناعة، وأن على الشركات أن تركز على احتلال المواقع الاستراتيجية باستخدام النواة الذكية، وحماية الأساس من خلال السيادة الرقمية، وبناء مستقبل قوي عبر التعاون بين الإنسان والآلة.

شارك كوان كون في الحديث عن ممارسات شركة كوالكوم في دفع تطوير تكنولوجيا AI، وتسريع تطبيقها التجاري، وتحقيق الانتشار الواسع. وأوضح أن كوالكوم تواصل بناء نظام بيئي ذكي يركز على المستخدم، ويدفع تطور الأجهزة الذكية، ويعمل على تحويل الاختراقات التكنولوجية إلى منتجات وتجارب قابلة للتوسع. بالإضافة إلى ذلك، أطلقت كوالكوم في 2025 “خطة تسريع AI”، حيث تعتمد على منصة كوالكوم يولو ذات المواصفات الصناعية ونظام الحوسبة القوي، لدفع تطبيقات AI على نطاق واسع في مختلف القطاعات.

قال زو روي، رئيس معهد الجسور الفرنسي، إن أحد أكبر التغييرات التي يجلبها AI هو دمج قطاعات مختلفة معًا، مما يخلق فرصًا هائلة ويصنع تعقيدات غير مسبوقة. وأضاف: “هذا يتطلب من المستثمرين والمساهمين والمنظمين أن يكون لديهم تفكير استراتيجي، وأن يفهموا صناعاتهم والصناعات ذات الصلة بشكل عميق، لتجنب الوقوع في صناعة ثانوية أقل من AI.”

دمج التقنية لتعزيز الشمولية العالمية

في الجلسة، وفي مواجهة القلق العام حول “هل سيحل AI محل البشر”، قدم المشاركون إجابة موحدة: القيمة النهائية للتكنولوجيا هي تمكين الإنسان، وليس استبداله. التعاون بين الإنسان والآلة، وتوظيف كل منهما لمهامه، هو الصورة الجميلة لتطور صناعة AI.

قال فان رونغ: “التركيز على مدى زيادة AI لقيمة الإنسان، وليس على استبدال عدد كبير منهم.” وأوضح أن AI يمكن أن يحقق أقصى تأثير هامشي في المجالات ذات العمليات المعقدة ومعدلات الخطأ المنخفضة، وأن القدرة على التعاون بين الإنسان والآلة ستكون الحاجز النهائي لمنافسة صناعة AI في المستقبل.

رأت شيان هوانمي، نائب رئيس مجموعة علي بابا، أن التكنولوجيا وAI ليستا مجرد سماء ونجوم، بل يمكن أن تساهما أيضًا في إضفاء مزيد من القوة على حياة الناس. وقالت: “بفضل عدد المستخدمين الضخم في الصين، والنظام المالي المتطور، وتنوع سيناريوهات التطبيق، تشكلت ثلاثة ركائز لنجاح تطبيق AI + الاستهلاك.”

وفي سياق التنمية العالمية، اقترح زو روي أن تعزيز الشمولية العالمية لـ AI يتطلب دمج التقنية في البيئة المحلية، وتحقيق التطوير المخصص، وإنشاء نظام موثوق للاعتماد على تعلم AI، لضمان عائدات الاستثمار وصوت المستخدمين في الاقتصادات الناشئة.