ليس فقط وحدة معالجة الرسومات! شركة إنفيديا (NVDA.US)GTC 2026 تطلق منتجات جديدة من وحدات المعالجة اللينة (LPU) والمعالجات المركزية (CPU) لتغطية جميع جوانب مراكز بيانات الذكاء الاصطناعي بشكل شامل

في يوم الاثنين بتوقيت الساحل الشرقي للولايات المتحدة، افتتحت شركة إنفيديا (NVDA.US) رسميًا مؤتمر GTC في سان خوسيه بكاليفورنيا، حيث أعلنت عن العديد من الشرائح والمنصات الجديدة، بدءًا من وحدة معالجة اللغة Nvidia Groq3 من الجيل الجديد، إلى الحاسوب الكامل من نوع Vera المصمم للمنافسة مع إنتل (INTC.US) و AMD (AMD.US).

ووفقًا للمعلومات، أطلقت إنفيديا خلال الحدث خمس حاويات خادم كبيرة موجهة لمختلف سيناريوهات مراكز البيانات الذكية.

أما أبرز الإعلانات فهي شريحة Nvidia Groq3. في ديسمبر من العام الماضي، استحوذت إنفيديا على تقنية Groq بمبلغ 20 مليار دولار، وأدمجت مؤسسيها جوناثان روس، وساني مادرا، والفريق الأساسي ضمن شركتها.

تخصص معالج Groq في استنتاج الذكاء الاصطناعي — وهو الجزء الأساسي في تشغيل نماذج الذكاء الاصطناعي. عندما يدخل المستخدم أوامر في ChatGPT أو Claude أو Gemini ويحصل على رد، يكون وراء ذلك تقنية الاستنتاج التي تعمل في الخلفية.

على عكس وحدات معالجة الرسومات (GPU) العامة التي يمكنها التدريب والتشغيل، فإن إطلاق Groq3 يمثل امتلاك الشركة رسميًا لمعالج استنتاج مخصص، لمواجهة الطلب المتزايد على تطبيقات الذكاء الاصطناعي من تدريب النماذج إلى استخدامها.

قال نائب رئيس إنفيديا للحوسبة عالية الأداء والحجم الكبير إيان بك: على الرغم من أن GPU يدعم سعة ذاكرة أكبر، إلا أن ذاكرة LPU في Groq3 توفر سرعة وصول أعلى. من خلال الجمع بين ميزات الأداء لكلاهما، تم تطوير منصة Groq3LPX الجديدة — حيث تتضمن الخادم الكامل 128 وحدة Groq3LPU مستقلة، وعند العمل مع رف Vera Rubin NVL72، يمكن أن يزيد معدل المعالجة لكل ميغاواط بمقدار 35 مرة، مع إمكانات ربح تصل إلى عشرة أضعاف.

وأكدت إنفيديا في بيان رسمي: “إن بنية LPX، المصممة خصيصًا لنماذج تريليون معلمة وسياقات مكونة من مليون توكن، تتكامل بشكل مثالي مع Vera Rubin، لتحقيق أقصى قدر من الكفاءة بين استهلاك الطاقة والذاكرة والحوسبة. هذا الاختراق في معدل المعالجة لكل واط والأداء لكل توكن سيؤدي إلى ظهور خدمات استنتاج تريليون معلمة عالية المستوى، ويفتح آفاق نمو جديدة لجميع مزودي خدمات الذكاء الاصطناعي.”

إطلاق حاوية LPX يرد بقوة على المخاوف من أن إنفيديا قد تفقد ميزتها في ظل ظهور شركات ناشئة في مجال شرائح الاستنتاج. وفي الوقت نفسه، يلفت نظام الحوسبة المستقلة الذي يعتمد على رف Vera CPU، والذي يضم 256 معالج Vera مبرد بالسائل، الانتباه — حيث يمثل هذا أول مرة تقوم فيها إنفيديا بفصل معالج Vera CPU عن “Vera Rubin superchip” (الذي يتضمن معالج Vera واحد ووحدتين من GPU Rubin).

مع بروز الذكاء الاصطناعي التفاعلي، تزداد أهمية استراتيجية المعالجات المركزية (CPU). فعندما يحتاج وكيل الذكاء الاصطناعي إلى تصفح الإنترنت أو استخراج بيانات من جداول، فإن أداء المعالج المركزي يحدد كفاءة التنفيذ. وفي سيناريوهات مثل التنقيب عن البيانات والتوصيات الشخصية التي تتطلب تحليل سياقي لوحدات GPU، يلعب المعالج المركزي دورًا لا غنى عنه.

قال بك: “Vera هو المعالج المركزي النهائي المخصص لأعباء العمل الخاصة بالذكاء الاصطناعي التفاعلي،” مضيفًا: “لقد أعدنا تعريف بنية المعالج المركزي — حيث يمكن لنواة Olympus المصممة خصيصًا للذكاء الاصطناعي من إنفيديا أن تستجيب بسرعة أكبر في الظروف القصوى، وتتكيف بشكل مثالي مع جميع سيناريوهات التعلم المعزز.”

هذه ليست المرة الأولى التي تتدخل فيها إنفيديا في مجال المعالجات المركزية. ففي الشهر الماضي، وقعت اتفاقية مع Meta (META.US) لنشر أكبر مجموعة من معالجات Grace من الجيل السابق. وإطلاق Vera بشكل مستقل الآن، يمثل خطوة رسمية من إنفيديا لتأكيد استراتيجيتها المزدوجة “GPU + CPU”، لمنافسة سيطرة إنتل و AMD على سوق مراكز البيانات.

بالإضافة إلى المنتجات المذكورة، عرضت إنفيديا أيضًا نظام حوسبة التخزين Bluefield-4STX (الذي يحقق قفزات في الأداء مقارنة بالحلول التقليدية) ونظام الشبكة Spectrum-6SPX.

مع استمرار الطلب على منصات الذكاء الاصطناعي في النمو، من المتوقع أن تدفع منتجات إنفيديا الجديدة إيرادات مراكز البيانات بشكل أكبر. في السنة المالية 2026، بلغ إيراد مراكز البيانات لديها 19.35 مليار دولار، بزيادة كبيرة عن 11.62 مليار دولار في السنة المالية 2025. وفي ظل استثمار عمالقة مثل أمازون (AMZN.US)، جوجل (GOOGL.US)، Meta، ومايكروسوفت (MSFT.US) بمبلغ 650 مليار دولار في رأس مال الذكاء الاصطناعي هذا العام، من المؤكد أن إنفيديا ستستحوذ على حصة كبيرة من هذه الاستثمارات.