توقعت ARK Invest نمو سوق بنية تحتية للذكاء الاصطناعي ليصل إلى 1.5 تريليون دولار - ForkLog: العملات المشفرة، الذكاء الاصطناعي، التفرد، المستقبل

# في ARK Invest توقعوا نمو سوق بنية تحتية للذكاء الاصطناعي إلى 1.5 تريليون دولار

انخفاض تكلفة تدريب الشبكات العصبية يجعل التقنية أكثر توفرًا، ويطلب الطلب المتزايد استثمارات ضخمة في القدرات الحاسوبية. بحلول عام 2030، قد تصل النفقات العالمية على بنية تحتية للذكاء الاصطناعي إلى حوالي 1.5 تريليون دولار، وفقًا لـ ARK Invest

تبني الذكاء الاصطناعي يتجاوز وتيرة نمو الإنترنت، والبنية التحتية تتوسع لمواكبة ذلك.

نعتقد أن هذا هو بداية توسعة هائلة، حيث يشير المستهلكون والمؤسسات إلى طلب قوي.@downingARK يشارك آخر التطورات حول بنية تحتية للذكاء الاصطناعي في مدونة جديدة.https://t.co/tatNHMFiuM

— ARK Invest (@ARKInvest) 25 مارس 2026

الأسعار تنخفض، والطلب يتزايد

وفقًا للمحللين، تنخفض تكاليف تدريب الشبكات العصبية بنسبة 75% سنويًا. وتصبح عمليات الاستنتاج لنماذج النتائج التي تتجاوز 50% أرخص بسرعة أكبر — بمعدل 95% في المتوسط.

المصدر: ARK Invest عادةً، يقلل انخفاض تكلفة التقنية من النفقات. ومع ذلك، في حالة الذكاء الاصطناعي، الوضع مختلف: كلما أصبح تدريب وتشغيل النماذج أكثر توفرًا، زاد نطاق المهام التي يكون استخدامها فيها اقتصاديًا مبررًا.

يحدث التبني الجماعي للذكاء الاصطناعي بسرعة مضاعفة مقارنة بالإنترنت. خلال ثلاث سنوات فقط، وصلت نسبة انتشار التقنية إلى 20%. واستغرق الأمر أكثر من ست سنوات للوصول إلى نفس المستوى على الإنترنت.

كما ينمو الطلب من الشركات بسرعة. زاد حجم طلبات الرموز عبر OpenRouter من ديسمبر 2024 بمقدار 28 مرة. زادت إيرادات Anthropic السنوية من 100 مليون دولار في 2023 إلى 14 مليار دولار في فبراير 2026. وبلغ عدد عملاء OpenAI التجاريين مليون عميل بحلول نوفمبر 2025.

المصدر: ARK Invest ## طفرة البنية التحتية

منذ إطلاق ChatGPT، ارتفع الطلب على الحوسبة المعجلة بشكل كبير. زادت إيرادات Nvidia السنوية من 27 مليار دولار في 2022 إلى 216 مليار دولار في 2025. ويتوقع المحللون أن تصل إلى 350 مليار دولار في 2026.

تسارع النمو العالمي للاستثمارات في أنظمة الخوادم من 5% سنويًا (خلال العقد حتى 2022) إلى 30% في السنوات الثلاث الأخيرة. وفقًا لـ ARK، أصبحت الحلول المعتمدة على وحدات معالجة الرسومات (GPU) والرقائق المتخصصة (ASIC) القطاع المسيطر، حيث تشكل 86% من سوق الحوسبة الخادمية.

تجاوزت الاستثمارات الخاصة في بنية تحتية للذكاء الاصطناعي 200 مليار دولار في 2025، منها حوالي 80 مليار دولار لمطوري النماذج الأساسية. يبحث كبار مقدمي الخدمات عن طرق تمويل بديلة: كانت صفقة Meta مع Blue Owl بقيمة 30 مليار دولار أكبر صفقة رأس مال خاص في التاريخ.

معركة الرقائق

زاد الطلب من حدة المنافسة بين مصنعي المعدات. تمكنت شركة AMD من اللحاق بـ Nvidia من حيث التكلفة الإجمالية للملكية (TCO) عند استنتاج نماذج صغيرة. لكن Nvidia لا تزال تتصدر في الأداء في فئة النماذج الثقيلة بفضل معمارية Grace Blackwell.

المصدر: ARK Invest يطور كبار مقدمي الخدمات حلولهم الخاصة للرقائق. منذ 10 سنوات، تصمم Google وحدة TPU. وفقًا لـ SemiAnalysis، يمكن أن يقلل استخدام الرقائق المخصصة للمهام الداخلية من تكلفة الحوسبة بنسبة 62% مقارنة بمعماريات Nvidia.

أمازون تروج لـ Trainium، مما يجعله منصة مفضلة لتدريب نماذج Anthropic. وتقوم Microsoft بتطوير الجيل الثاني من معجلات Maia، المصممة للاستنتاج.

تسيطر Broadcom على تصميم البنية التحتية، وتعمل كشريك لـ Google TPU وMeta MTIA والرقاقة المستقبلية لـ OpenAI. تتوقع Citi أن ترتفع إيرادات الشركة من الذكاء الاصطناعي من 20 مليار دولار في 2025 إلى 100 مليار دولار في 2027.

تتزايد الشركات الناشئة التي تطور معماريات جديدة. تخطط Cerebras، المعروفة برقاقة Wafer Scale Engine، للطرح في السوق هذا العام. من ناحية أخرى، وقعت Groq اتفاقية ترخيص مع Nvidia بقيمة 20 مليار دولار.

التوقعات

وفقًا لحسابات ARK، بحلول 2030، ستصل الاستثمارات السنوية في بنية تحتية للذكاء الاصطناعي إلى 1.5 تريليون دولار — نمو ثلاثي خلال خمس سنوات. ستشكل رقائق ASIC المتخصصة ثلث قدرات الحوسبة.

المصدر: ARK Invest

“البنية التحتية التي تُبنى اليوم ليست فقاعة ستنفجر، بل هي أساس لتحول منصات يحدث مرة واحدة في جيل. وكلاء الذكاء الاصطناعي المفيدون بدأوا للتو في الانتشار، وهم ‘جياعون للرموز’، لكنهم أكثر قدرة بكثير مما اعتاد المستخدمون عليه. توسيع هؤلاء الوكلاء إلى ملايين الشركات سيتطلب حوسبة هائلة تبرر الاستثمارات”، قال الخبراء

نذكر أن خبراء Citrini Research تنبأوا بانهيار الاقتصاد بسبب الذكاء الاصطناعي