عصر الذكاء الاصطناعي يشهد تقسيماً ثنائياً متزايداً: الأغنياء يزدادون غنى، والفقراء يزدادون فقراً

الكتابة: jiayi

لقد غير الذكاء الاصطناعي عادات حياتنا، وهذا أصبح حقيقة.

نستخدم الذكاء الاصطناعي في إرسال البريد الإلكتروني، وعمل عروض تقديمية، والبحث عن المعلومات، وحتى في كتابة منشوراتنا على وسائل التواصل الاجتماعي. اعتدنا على وجود الذكاء الاصطناعي، كما اعتدنا على WiFi، بشكل طبيعي.

لكن قليلون يتوقفون ليفكروا في سؤال واحد: هل الذكاء الاصطناعي الذي تستخدمه هو نفسه الذي يستخدمه الآخرون؟

الوَجهة العادلة في عصر الذكاء الاصطناعي، هي أكبر وهم

تُحب وادي السيليكون أن تروّج لقصة: أن الذكاء الاصطناعي يمنح الجميع مساعدين خارقين، والمعرفة لم تعد حكرًا على قلة، والجميع متساوون.

يبدو الأمر جميلًا. لكن الحقيقة هي — من المنطق الأساسي، الذكاء الاصطناعي ليس عادلاً، فهو يتنافس على الموارد المالية.

من الرقائق إلى القدرة الحاسوبية، ومن تدريب النماذج إلى استهلاك الرموز (tokens)، كل جزء من الذكاء الاصطناعي ينفق المال.

بطاقة NVIDIA H100 تكلف أكثر من 25,000 دولار. تدريب نموذج بمستوى GPT-4 يكلف أكثر من مئات الملايين من الدولارات. كل سؤال تطرحه على الذكاء الاصطناعي، وراء ذلك حرق للرموز — والرموز لها سعر.

Claude Opus يكلف 5 دولارات لكل مليون رمز إدخال، و25 دولارًا للمخرجات. ChatGPT Pro يكلف 200 دولار شهريًا. ومع وجود Perplexity وCursor وMidjourney… فإن مستخدم الذكاء الاصطناعي المكثف يدفع شهريًا أكثر من 500 دولار على الأدوات.

هناك من ينفق 5000 دولار شهريًا لبناء حواجز تنافسية باستخدام الذكاء الاصطناعي، وهناك من يعتقد أنه مواكب للعصر باستخدام النسخة المجانية من ChatGPT.

هذه ليست نفس المسيرة. بل ليست حتى نفس اللعبة.

على مستوى الدول: الفجوة الهيكلية لا يمكن عكسها

هذه المنطق ينطبق بشكل أكثر قسوة على مستوى الدول.

سباق التسلح في الذكاء الاصطناعي يتطلب ثلاثة أشياء: الرقائق، القدرة الحاسوبية، والموارد البشرية. وكلها تتطلب استثمارات ضخمة.

الولايات المتحدة تسيطر على أكثر من 70% من القدرة الحاسوبية العالمية في الذكاء الاصطناعي. الصين تحاول اللحاق، لكن حظر الرقائق يعيقها. أما معظم الدول النامية — من بين 46 دولة ناشئة — فإن تكلفة الإنترنت الأساسية تمثل 40% من دخلها الشهري.

عندما يكون من رفاهية الشاب النيجيري أن يتصل بالإنترنت بشكل مستقر، فكيف يتحدث عن «المساواة في الذكاء الاصطناعي»؟

94% من سكان الدول ذات الدخل المرتفع يمكنهم الوصول إلى الإنترنت، مقابل 23% فقط في الدول ذات الدخل المنخفض. 84% من سكان الدول ذات الدخل المرتفع لديهم تغطية 5G، مقابل 4% فقط في الدول ذات الدخل المنخفض.

نقطة الانطلاق في الدول النامية في عصر الذكاء الاصطناعي ليست متأخرة خطوة، بل ببساطة غير مؤهلة للدخول.

هذه الفجوة الهيكلية، لا يمكن تعويضها بالجهود الفردية.

على مستوى الأفراد: سقف قدراتك يُعاد تعريفه بواسطة الذكاء الاصطناعي

المنطق على مستوى الدول ينطبق أيضًا على كل فرد.

ما كتبته في سيرتي على تويتر: سقف قدراتي الشخصية = ثلاثي الرؤى + الإدراك + القدرة على التطبيق.

ماذا فعل الذكاء الاصطناعي مع هذه الثلاثة؟

▶️ أولًا، حلّ الذكاء الاصطناعي الكثير من مشاكل الكفاءة العملية.

كان إعداد تقرير صناعي يستغرق أسبوعًا، الآن يُنجز في يوم واحد. كان كتابة الكود من الصفر، الآن يساعدك الذكاء الاصطناعي على بناء الإطار. من حيث الكفاءة، الذكاء الاصطناعي يساوي بين الجميع.

▶️ لكن ثانيًا، يعزز الذكاء الاصطناعي بشكل كبير الفجوة في الإدراك.

نفس أداة الذكاء الاصطناعي، إذا سألتها، كيف تسأل، وهل يمكنك تقييم صحة الإجابة من عدمها — كل ذلك يعتمد على مستوى معرفتك السابق.

شخص ذو إدراك عميق يستخدم Claude للبحث، يعرف ما السؤال الذي يجب أن يطرحه، ويعرف كيف يتابع الأسئلة، ويعرف أين توجد ثغرات في الإجابات ويحتاج للتحقق منها. الذكاء الاصطناعي يوفر له 80% من وقت التنفيذ، فيستثمره في التفكير العميق.

أما الشخص ذو الإدراك السطحي؟ يطرح الأسئلة على الذكاء الاصطناعي، ويأخذ ما يُعطى، ويُسلم الأمر. مع مرور الوقت، يتوقف عن التفكير. الذكاء الاصطناعي لم يجعله أذكى، بل جعله أكثر كسلًا وأقل ذكاءً.

▶️ ثالثًا، الفجوة في جودة المخرجات تتسع.

عند الاعتماد على معرفتك السابقة لطرح الأسئلة، فإن جودة المخرجات من الذكاء الاصطناعي من حيث العمق والدقة واللحظة الزمنية تتفاوت بشكل كبير. شخص يستخدم Claude بشكل عميق، ينتج رؤى ثاقبة، بينما الآخر يخرج كلامًا يبدو معقولًا لكنه فارغ.

جامعة ألتو في فنلندا أجرَت دراسة مثيرة: كلما زاد استخدامك للذكاء الاصطناعي، زادت احتمالية تقديرك لقدراتك بشكل مبالغ فيه. الذكاء الاصطناعي يجعلك «تشعر» أنك أقوى — المخرجات تبدو محترفة وسلسة. لكن إذا لم تكن لديك القدرة على التمييز بين الجيد والسيئ، فأنت فقط تنتج «ممل متقن».

لذا، فإن ثلاثي الرؤى، الإدراك، والقدرة على التطبيق — تتضخم فجواتها بشكل غير محدود في عصر الذكاء الاصطناعي.

الأذكياء أكثر ذكاءً، والأذكياء في الإدراك أعمق، والأغنياء يستخدمون أدوات أفضل لزيادة الفجوة. أما الآخرون، فبمساعدة الذكاء الاصطناعي، يصبحون أكثر كسلًا، وأقل عمقًا، وأفقر.

التكلفة × الإدراك: فجوة مزدوجة تتراكم

هناك سلسلة منطقية لم يفكر فيها الكثيرون بشكل كافٍ:

المال يحدد نوعية الذكاء الاصطناعي الذي يمكنك استخدامه → مستوى الذكاء الاصطناعي يحدد جودة وعمق المعلومات التي تحصل عليها → جودة المعلومات تحدد حدود معرفتك → حدود معرفتك تؤثر على جودة قراراتك → جودة قراراتك تحدد كم ستكسب.

هذه دائرة مغلقة. الأغنياء يزدادون ثراءً، والفقراء يزدادون فقرًا.

نسبة الوهم في النسخة المجانية من ChatGPT تقترب من 40%. بمعنى، من كل 10 أسئلة، 4 إجابات تكون خاطئة أو مختلقة. أما النسخة المدفوعة GPT-4، فمعدل الوهم فيها 28%، والأحدث انخفض بنسبة 45%.

القرارات التي تتخذها باستخدام النسخة المجانية، مقارنة بتلك التي تعتمد على Opus، ستتراكم على مدى الزمن لتشكل مسارات حياة مختلفة تمامًا.

العالم دائمًا مليء بالفجوات المعلوماتية. الذكاء الاصطناعي لم يقضِ على هذه الفجوات، بل حولها إلى حواجز مدفوعة.

الجدران التي تمنع الوصول إلى المعلومات ليست فقط حواجز مادية

هناك جدار آخر، وهو جدار اللغة — النماذج المتقدمة للذكاء الاصطناعي محسنة بشكل كبير للغة الإنجليزية مقارنة باللغات الأخرى. وهناك جدران الدفع، وجدران الخوارزميات التي تعزل الناس عن بعضهم البعض. كل جدار يفرق الناس إلى عوالم مختلفة.

دراسة من جامعة ستانفورد أظهرت أن المستخدمين غير الناطقين بالإنجليزية يحتاجون إلى 5 أضعاف الرموز (tokens) لنفس المحتوى عند استخدام الذكاء الاصطناعي. بمعنى، بنفس المبلغ من المال، تحصل على معلومات أقل وجودة أدنى.

أسوأ ما في الأمر: لقد تخلفت عن الركب، وأنت لا تدري

هذه هي النقطة التي أريد أن أقولها أكثر شيء في المقال.

النسخة المجانية من الذكاء الاصطناعي يمكنها الإجابة على الأسئلة، ومساعدتك في الكتابة، والبحث. لذلك، يظن الكثيرون — «أنا أستخدم الذكاء الاصطناعي أيضًا، لست متأخرًا.»

لكن، استنتاجات النسخة المجانية أضعف، والأوهام أكثر، والمعلومات أقدم. الإجابات التي تحصل عليها «تبدو» صحيحة، لكنها مليئة بالأخطاء والتشويش.

هذا يشبه شخصين يركضان. أحدهما يركض فعليًا للأمام، والآخر يركض على جهاز المشي في مكانه. كلاهما يظن أنه يتقدم، لكن واحد فقط هو الذي يحرز تقدمًا.

مفهوم في علم النفس يُعرف بـ Dunning-Kruger Effect: أن الأقل فهمًا يعتقد أنه الأكثر فهمًا. الذكاء الاصطناعي يضاعف هذا التأثير عشر مرات — كلما اعتمدت أكثر على الذكاء الاصطناعي، زادت ثقتك بنفسك، لكنك تتوقف عن التفكير المستقل، وأنت لا تدري.

هذه هي القسوة الحقيقية لعصر الذكاء الاصطناعي.

ليس أن الذكاء الاصطناعي سيحل مكانك. بل أن من يستخدم ذكاء اصطناعي أفضل، ويفهم أعمق، سيبتعد عنك أكثر وأكثر. وربما، قبل أن تدرك أنك تخلّفت، يكون قد فاتك قطارك، وأنت لا تعرف كيف حدث ذلك.