العقود الآجلة
وصول إلى مئات العقود الدائمة
TradFi
الذهب
منصّة واحدة للأصول التقليدية العالمية
الخیارات المتاحة
Hot
تداول خيارات الفانيلا على الطريقة الأوروبية
الحساب الموحد
زيادة كفاءة رأس المال إلى أقصى حد
التداول التجريبي
مقدمة حول تداول العقود الآجلة
استعد لتداول العقود الآجلة
أحداث مستقبلية
"انضم إلى الفعاليات لكسب المكافآت "
التداول التجريبي
استخدم الأموال الافتراضية لتجربة التداول بدون مخاطر
إطلاق
CandyDrop
اجمع الحلوى لتحصل على توزيعات مجانية.
منصة الإطلاق
-التخزين السريع، واربح رموزًا مميزة جديدة محتملة!
HODLer Airdrop
احتفظ بـ GT واحصل على توزيعات مجانية ضخمة مجانًا
منصة الإطلاق
كن من الأوائل في الانضمام إلى مشروع التوكن الكبير القادم
نقاط Alpha
تداول الأصول على السلسلة واكسب التوزيعات المجانية
نقاط العقود الآجلة
اكسب نقاط العقود الآجلة وطالب بمكافآت التوزيع المجاني
ماركوس لوفين من XYO: لماذا يمكن أن يصبح L1 الأصلية للبيانات العمود الفقري لـ "إثبات الأصل" في الذكاء الاصطناعي
في أحدث حلقة من SlateCast، انضم مؤسس XYO المشارك ماركوس ليفين إلى مضيفي CryptoSlate لشرح سبب انتقال شبكات البنية التحتية المادية اللامركزية (DePIN) من التجارب النادرة إلى شيء أكبر—ولماذا أنشأت XYO طبقة أساسية مخصصة للتعامل مع نوع البيانات التي تتطلبها التطبيقات الذكية والواقعية بشكل متزايد.
طموح ليفين للشبكة واضح: «أولاً، أعتقد أن XYO ستحتوي على ثمانية مليارات عقدة»، قال ذلك، معتبرًا أن الهدف طموح—لكن يعتقد أنه يتماشى مع الاتجاه الذي تتجه إليه الفئة.
نظرية DePIN في «كل زاوية من العالم»
صوّر ليفين DePIN كتحول هيكلي في كيفية تنسيق الأسواق للبنية التحتية المادية، مشيرًا إلى توقعات نمو سريعة لهذا القطاع. واستشهد بتوقع من المنتدى الاقتصادي العالمي بأن DePIN قد يتوسع من عشرات المليارات اليوم إلى تريليونات بحلول عام 2028.
بالنسبة لـ XYO، الحجم ليس افتراضياً. أشار أحد المضيفين إلى أن الشبكة نمت «بأكثر من 10 ملايين عقدة»، مما يمهد لمحادثة تركز أقل على «ماذا لو» وأكثر على ما يتكسر عندما يصبح حجم البيانات الواقعية هو المنتج.
إثبات الأصل للذكاء الاصطناعي: مشكلة البيانات، وليس فقط الحوسبة
عند سؤاله عن التزييف العميق وانهيار الثقة في وسائل الإعلام، جادل ليفين بأن عنق الزجاجة في الذكاء الاصطناعي ليس فقط في الحوسبة—بل هو في الأصل. «بينما في DePIN، يمكنك إثبات مصدر البيانات»، قال، موضحًا نموذجًا يمكن من خلاله التحقق من البيانات من النهاية إلى النهاية، وتتبعها في خطوط تدريب، والاستعلام عنها عندما تحتاج الأنظمة إلى الحقيقة الأساسية.
في رأيه، يخلق الأصل حلقة تغذية مرتدة: إذا اتُهم نموذج بأنه يتخيل، يمكنه التحقق مما إذا كانت المدخلات الأساسية مصدرها موثوق—أو طلب بيانات جديدة ومحددة من شبكة لامركزية بدلاً من الاعتماد على مصادر غير موثوقة.
لماذا تهم الطبقة الأساسية native للبيانات
قال ليفين إن XYO قضى سنوات في محاولة عدم بناء سلسلة، حيث كان يعمل كوسيط بين الإشارات الواقعية والعقود الذكية. لكن «لم يبن أحد ذلك»، واضطر حجم البيانات في الشبكة إلى معالجة الأمر.
شرح هدف التصميم ببساطة: «البلوكتشين لا يمكن أن يتضخم… وهو مبني حقًا للبيانات».
تركز طريقة XYO على آليات مثل إثبات الكمال وقيود «الرجوع إلى الوراء» بهدف الحفاظ على متطلبات العقد خفيفة الوزن، حتى مع زيادة حجم مجموعات البيانات.
توظيف عملة COIN: تحويل المستخدمين غير المتمرسين في العملات الرقمية إلى عقد
كان أحد محركات النمو الرئيسية هو تطبيق COIN، الذي وصفه ليفين بأنه وسيلة لتحويل الهواتف المحمولة إلى عقد في شبكة XYO.
بدلاً من دفع المستخدمين مباشرة نحو تقلبات الرموز، يستخدم التطبيق نقاط مرتبطة بالدولار وخيارات استرداد أوسع—ثم يربط المستخدمين بمسارات العملات الرقمية مع مرور الوقت.
نموذج رمزين: مواءمة الحوافز مع XL1
قال ليفين إن نظام الرمزين المزدوج مصمم لفصل مكافآت النظام البيئي والأمان عن تكاليف نشاط السلسلة. «نحن متحمسون جدًا لهذا النظام المزدوج»، وصف $XYO كأصل للرهان/الحوكمة/الأمان الخارجي و$XL1 كرمز غاز/معاملات داخلي يُستخدم على طبقة XYO الأساسية.
الشركاء الواقعيون: بنية الشحن وبيانات نقاط الاهتمام عالية الجودة
أشار ليفين إلى شراكات جديدة كمحفزات مبكرة داخل نظام DePIN الأوسع، مستشهدًا باتفاق مع Piggycell—شبكة شحن كورية جنوبية كبيرة تحتاج إلى إثبات الموقع وتخطط لتوكن البيانات على XYO Layer One.
كما وصف حالة استخدام منفصلة لإثبات الموقع تتعلق بمجموعات بيانات نقاط الاهتمام (الساعات، الصور، معلومات الأماكن)، مدعيًا أن أحد شركاء تحديد المواقع وجد مشكلات في مجموعته الخاصة «في 60% من الحالات»، بينما كانت البيانات المستمدة من XYO «صحيحة بنسبة 99.9%»، مما مكن من رسم خرائط لاحقة للشركات الكبرى.
مجمعة، كانت رسالة ليفين متسقة: إذا كانت الذكاء الاصطناعي والأصول الواقعية بحاجة إلى مدخلات موثوقة، فإن الحدود التنافسية القادمة قد تكون أقل عن نماذج أسرع—وأكثر عن خطوط أنابيب بيانات قابلة للتحقق ومرتبطة بالعالم الحقيقي.