فتاة صينية من جيل ما بعد 2000 تحصل على 1.4 مليار دولار لشركتها الناشئة في مجال الذكاء الاصطناعي! أكملت درجتي بكالوريوس من معهد ماساتشوستس للتكنولوجيا في 3 سنوات فقط

كيف ستغير خدمة الرياضيات AI · Axiom مستقبل التكنولوجيا المالية؟

أعلنت شركة AI الناشئة Axiom مؤخرًا عن إتمام جولة تمويل من الفئة A بقيمة 200 مليون دولار، مما أثار هزة قوية في عالم التكنولوجيا والأسواق المالية.

كشركة ناشئة تأسست منذ أكثر من عام، ارتفعت قيمة تقييم Axiom بسرعة إلى 1.6 مليار دولار بعد التمويل، أي ما يعادل حوالي 110 مليار يوان صيني.

وهذا يعني أن الشركة الشابة أصبحت رسميًا ضمن فئة الشركات unicorn العالمية.

ومع ذلك، بالمقارنة مع حجم التمويل المذهل والتقييم المرتفع، الاهتمام الأكبر من قبل الجمهور يتركز على الشخصية الأساسية وراء الشركة، مؤسسها هونغ لوتونغ.

وفقًا لتقارير سابقة، فإن هونغ لوتونغ من أصل تشاوشاني، وُلدت في قوانغتشو، ووالدها ووالدتها من عمال العمالة العاديين الذين لم يلتحقوا بالجامعة أبدًا، لكنها أظهرت منذ طفولتها موهبة نادرة جدًا في الرياضيات.

في المرحلة الثانوية، تم اختيارها ضمن خطة المواهب للطلاب المتفوقين في قوانغدونغ. وكانت واحدة من بين أربع فتيات فقط في منطقة مسابقات الرياضيات للطلاب المتوسطين على مستوى الصين، مظهرة قدرات تفكير منطقي تفوق أقرانها.

عندما كانت تبلغ 17 عامًا، تم قبولها في معهد ماساتشوستس للتكنولوجيا، أحد أرقى الجامعات العالمية، والمثير للدهشة أنها أكملت تخصصي الرياضيات والفيزياء في ثلاث سنوات فقط، وشاركت خلال ذلك في تسع أوراق بحثية عالية المستوى في الرياضيات.

بفضل أدائها الأكاديمي المتميز، حصلت على العديد من الجوائز المرموقة، منها أعلى تكريمات للنساء في مجال الرياضيات في أمريكا، وزمالة رود في الصين.

لاحقًا، دخلت مجالات متعددة، وفي النهاية قررت الانسحاب من الجامعة العريقة والانخراط في موجة ريادة الأعمال في التكنولوجيا المتقدمة.

وبسبب إسهاماتها البارزة في مجال الابتكار التكنولوجي، تم اختيارها في ديسمبر 2025 ضمن قائمة “فوربس لأهم 30 تحت سن الثلاثين”.

وتشير المعلومات العامة إلى أن شركة Axiom، كشركة ناشئة، تستهدف العملاء من صناديق التحوط والمتداولين الكميين، وتعد باستخدام الذكاء الاصطناعي بحل المشكلات المعقدة في الإثباتات الرياضية، وتقديم حلول كمية فعالة للشركات المالية.

أما هي، فأسست Axiom وفق نموذج “الرياضيات كخدمة”، من خلال تعلم عمليات الاستنتاج المنطقي الصارمة، بحيث يُمكن للذكاء الاصطناعي بناء والتحقق من الإثباتات كما يفعل الرياضيون.