العقود الآجلة
وصول إلى مئات العقود الدائمة
TradFi
الذهب
منصّة واحدة للأصول التقليدية العالمية
الخیارات المتاحة
Hot
تداول خيارات الفانيلا على الطريقة الأوروبية
الحساب الموحد
زيادة كفاءة رأس المال إلى أقصى حد
التداول التجريبي
مقدمة حول تداول العقود الآجلة
استعد لتداول العقود الآجلة
أحداث مستقبلية
"انضم إلى الفعاليات لكسب المكافآت "
التداول التجريبي
استخدم الأموال الافتراضية لتجربة التداول بدون مخاطر
إطلاق
CandyDrop
اجمع الحلوى لتحصل على توزيعات مجانية.
منصة الإطلاق
-التخزين السريع، واربح رموزًا مميزة جديدة محتملة!
HODLer Airdrop
احتفظ بـ GT واحصل على توزيعات مجانية ضخمة مجانًا
منصة الإطلاق
كن من الأوائل في الانضمام إلى مشروع التوكن الكبير القادم
نقاط Alpha
تداول الأصول على السلسلة واكسب التوزيعات المجانية
نقاط العقود الآجلة
اكسب نقاط العقود الآجلة وطالب بمكافآت التوزيع المجاني
تخطط Paradigm لتأسيس صندوق بقيمة 1.5 مليار دولار للتوسع في مجالات الذكاء الاصطناعي والروبوتات
تسعى شركة Paradigm لجمع ما يصل إلى 1.5 مليار دولار لصندوق جديد يوسع نطاق استثماراتها إلى تقنيات الحدود، بما في ذلك الذكاء الاصطناعي والروبوتات، وفقًا لصحيفة وول ستريت جورنال.
شركة رأس المال المغامر التي تتخذ من سان فرانسيسكو مقرًا لها، بنت سمعتها من خلال دعم بروتوكولات الأصول الرقمية والبنية التحتية للويب 3 منذ تأسيسها على يد الشريك السابق في سيكويا مات هوانغ والمؤسس المشارك لكوينباس فريد إهرسام.
وبحلول نهاية عام 2024، تدير Paradigm أصولًا بقيمة 12.6 مليار دولار، وأطلقت في عام 2021 صندوقًا بقيمة 2.5 مليار دولار دعم مشاريع مثل يوني سواب وستارك وير، تلاه صندوق بقيمة 850 مليون دولار في المرحلة المبكرة في عام 2024.
يأتي هذا الصندوق المخطط في وقت يواصل فيه الاستثمار في الذكاء الاصطناعي والروبوتات التسارع في عام 2026، مما يعكس التصنيع المتزايد للأنظمة الذاتية.
وقد شجع هذا الاتجاه الشركات على استكشاف فرص في الذكاء الاصطناعي المادي، حيث يتم نشر نماذج التعلم الآلي بشكل متزايد مباشرة في أنظمة الأجهزة وسير العمل المؤسسية.
استثمرت Paradigm 50 مليون دولار في شركة Nous Research، وشاركت مؤخرًا مع OpenAI لتطوير EVMbench، أداة لتقييم أداء الذكاء الاصطناعي في المهام المتعلقة بالبلوكتشين.
كما تحرك مستثمرون آخرون من قطاع العملات الرقمية لتنويع استثماراتهم في مجالات تكنولوجية مجاورة، بهدف الاستفادة من التقاء الشبكات اللامركزية وأنظمة التعلم الآلي.
إفصاح: تم تحرير هذا المقال بواسطة فيفيان نجوين. لمزيد من المعلومات حول كيفية إنشاء ومراجعة المحتوى، راجع سياستنا التحريرية.