NVIDIA تطلق مخططات ذكاء اصطناعي قائمة على الوكيل ونماذج الاستدلال للاتصالات، مما يعزز تطور الشبكات المستقلة

الشبكة الذاتية، وهي نظام اتصالات ذكي قادر على الإدارة الذاتية، تتحول من رؤية مستقبلية إلى أولوية استراتيجية حالية لمشغلي الاتصالات. في تقرير نيفيديا الأخير بعنوان “حالة وتوجهات تطوير الذكاء الاصطناعي في صناعة الاتصالات”، أصبحت أتمتة الشبكات واحدة من أكثر سيناريوهات تطبيق الذكاء الاصطناعي التي تحقق عائدًا على الاستثمار وتحظى بأهمية كبيرة.

ومن المهم التأكيد على أن الأتمتة والاستقلالية ليستا مفهومان متطابقان. فالشبكة الذاتية لا تقتصر على تنفيذ سير عمل محدد مسبقًا، بل يجب أن تفهم نوايا المشغل، وتوازن بين العوامل المختلفة، وتتخذ قراراتها بشكل مستقل بشأن الإجراءات التي ينبغي اتخاذها. والركيزة الأساسية لتحقيق هذا التحول تكمن في نماذج الاستنتاج المبنية على بيانات الاتصالات الدقيقة ووكيل الذكاء الاصطناعي.

لتحقيق شبكة ذاتية حقيقية، يجب بناء نظام وكيل شامل من النهاية إلى النهاية، يتضمن مكونات رئيسية مثل نماذج الشبكة الاتصالات، ووكلاء ذكاء اصطناعي قادرين على التواصل فيما بينهم، وأدوات محاكاة الشبكة للتحقق من نتائج العمليات.

قبل مؤتمر الجوال العالمي في برشلونة (MWC 2026)، أطلقت نيفيديا نموذج اتصالات مفتوح يعتمد على NVIDIA Nemotron، وهو نموذج اتصالات كبير (LTM)، بالإضافة إلى دليل شامل لبناء وكلاء استنتاج عمليات الشبكة، وخطة جديدة تسمى NVIDIA Blueprint لإدارة الطاقة وتكوين الشبكة، والتي يمكن أن تساعد المشغلين على الانتقال نحو التشغيل الذاتي من خلال تنسيق متعدد الوكلاء.

بالإضافة إلى ذلك، وضمن مبادرة Open Telco AI التي أطلقتها GSMA، ستقوم نيفيديا، عبر المنظمة الرائدة في صناعة الاتصالات GSMA، بنشر هذا النموذج الجديد، والدليل التنفيذي، وخطة الذكاء الاصطناعي الوكيلية بشكل مفتوح للاستخدام من قبل جميع قطاعات الصناعة.

إطلاق نموذج Nemotron 3 الكبير للاتصالات لإدخال قدرات الاستنتاج في مجال الاتصالات

لنجاح نشر الذكاء الاصطناعي التوليدي والوكيل في عمليات الاتصالات على نطاق واسع، يجب أن تكون نماذج الذكاء الاصطناعي قادرة على فهم اللغة المتخصصة في مجال الاتصالات، وإجراء استنتاجات منطقية حول سير العمل المعقد. لهذا، تعاونت نيفيديا مع شركة AdaptKey AI لإطلاق نموذج Nemotron LTM مفتوح المصدر، الذي يضم 30 مليار معلمة، وهو مبني على سلسلة نماذج NVIDIA Nemotron 3، ويمكن للمشغلين حول العالم استخدامه لبناء شبكات ذاتية.

تم تطوير هذا النموذج استنادًا إلى نماذج NVIDIA Nemotron 3، وتم تحسينه بواسطة AdaptKey AI باستخدام مجموعات بيانات اتصالات مفتوحة تشمل وثائق قياسية صناعية وسجلات تركيب اصطناعية، بهدف فهم المصطلحات الخاصة بالاتصالات وإجراء استنتاجات حول عزل الأعطال، وتخطيط حلول الإصلاح، والتحقق من التغييرات.

كونه نموذجًا مفتوحًا، يتيح Nemotron LTM للمشغلين فهم كامل لطرق تدريب النموذج والبيانات المستخدمة، مما يمكنهم من نشره بسرعة وأمان في بيئة شبكتهم المحلية، وبناء وتفعيل وكلاء ذكاء اصطناعي مباشرة استنادًا إليه. كما يمكن للمشغلين دمج بيانات شبكتهم وبيانات التشغيل بشكل آمن، وتعديل قدرات الاستنتاج الخاصة بالنموذج بشكل آمن، مما يتيح لهم التقدم نحو التشغيل الذاتي دون التضحية بسيطرة البيانات أو أمنها.

تعليم الوكيل الذكي التفكير كمهندس شبكات

أصدرت نيفيديا وTech Mahindra دليلًا مفتوح المصدر يوجه مشغلي الاتصالات حول كيفية تحسين نماذج الاستنتاج الخاصة بهم، وبناء وكلاء قادرين على تنفيذ سير عمل مركز عمليات الشبكة (NOC) بشكل آمن.

يقترح الدليل إطارًا تعليميًا يهدف إلى جعل النموذج “يفكر كمهندس شبكات”: يركز على أنواع الأعطال ذات التأثير العالي والمتكررة، ويحول الحلول الخبرائية إلى خطوات عملية، ثم يحوّل هذه الخطوات إلى “مسارات استنتاج منظمة” تسجل بوضوح كل عملية، واستدعاء الأدوات، والنتائج، وأساس القرارات. وتصبح هذه المسارات نماذج فكرية يتعلم منها النموذج، بحيث يعرف “ماذا يفعل” ويفهم “لماذا تعتبر سلسلة الفحوصات والإصلاحات هذه آمنة وفعالة”.

باستخدام سير عمل NVIDIA NeMo-Skills، يمكن للمشغلين تحسين النموذج استنادًا إلى هذه المسارات، مما يضع أساسًا لبناء وكلاء ذكاء اصطناعي مخصصين للاتصالات، يمتلكون قدرات استنتاج وحل مشكلات مشابهة لمهندسي الشبكات.

تعظيم الكفاءة الطاقية عبر خطة جديدة مدفوعة بالنية

تعتمد الشبكة الذاتية على التشغيل المغلق: من خلال نماذج تفهم حالة الشبكة، ووكلاء يتخذون إجراءات بناءً على النية، وآليات ترديد نتائج المحاكاة إلى النظام للتحقق من صحة القرارات وتحسينها. أطلقت نيفيديا خطة NVIDIA Blueprint الجديدة التي تدمج بين هذه العناصر، لمساعدة المشغلين على تقليل استهلاك الطاقة في شبكات 5G RAN بشكل منهجي، مع ضمان جودة الخدمة.

تدمج الخطة منصة TeraVM AI RAN من شركة VIAVI، الرائدة في مجال الاختبار والقياس الشبكي، والتي تنتج بيانات شبكية اصطناعية تشمل معدل استخدام الخلايا، وسرعة المستخدمين، وأنماط حركة البيانات الأخرى، وتحولها إلى تنسيق بسيط وقابل للاستعلام.

ثم يقوم وكيل الطاقة الذكي باستنتاج استراتيجيات التوفير استنادًا إلى هذه البيانات الاصطناعية، ويختبرها عبر محاكاة في منصة AI RSG. وبهذا، يمكن للمشغلين التحقق من صحة استراتيجيات التوفير بشكل آمن في بيئة مغلقة، دون الحاجة إلى تعديل إعدادات الشبكة الحالية أو التأثير على خدمات المستخدمين.

بدء عمليات نشر خطة NVIDIA Blueprint لإعدادات الشبكة من قبل المشغلين حول العالم

يتم اعتماد خطة NVIDIA Blueprint لإعدادات الشبكة من قبل العديد من المشغلين حول العالم.

تستخدم شركة Cassava Technologies هذه الخطة لبناء منصة شبكات ذاتية تسمح بتحسين بيئة شبكات المحمول متعددة الشركات في أفريقيا. تتضمن المنصة ثلاثة وكلاء: واحد لمراقبة الشبكة وتقديم توصيات بالتغييرات، وواحد لتطبيق التغييرات وتوليد الوثائق وسجلات الحوكمة تلقائيًا، وواحد لتقييم تأثير التغييرات، وإذا حدثت نتائج غير متوقعة، يتم الرجوع عنها بشكل آمن.

أما NTT DATA، فتستخدم الخطة لنشر نظام تحكم ذكي في حركة البيانات لمشغل رئيسي في اليابان. عندما يؤدي انقطاع الشبكة إلى إعادة اتصال جماعية من المستخدمين، ويؤدي ذلك إلى زيادة كبيرة في حركة البيانات، يساعد هذا النظام على استقرار الشبكة.

على وجه التحديد، يقوم وكيل ذكي بتحليل الطلب على الشبكة في الوقت الحقيقي، ويقرر أين ومتى وكيفية استقبال المستخدمين الجدد في الخلايا المختلفة. ومع استقرار الحالة، يقوم الوكيل بضبط قراراته بشكل ديناميكي، محولًا العمليات التي كانت تعتمد على التكوين اليدوي إلى دورة تحسين تعتمد على البيانات، مما يعزز مرونة الشبكة ويجعلها أكثر مقاومة.

تطوير قدرات إعداد الشبكة عبر تنسيق متعدد الوكلاء

لمساعدة مشغلي الاتصالات على تصميم ومراقبة وتحسين سير العمل الوكيل المعقد في RAN، تتعاون نيفيديا مع شركة BubbleRAN، باستخدام حزمة أدوات NVIDIA NeMo للوكيل (NAT) وحزمة أدوات BubbleRAN للوكيل (BAT)، وهما إطاران متكاملان لتنسيق متعدد الوكلاء، لتعزيز خطة NVIDIA Blueprint الخاصة بإعداد الشبكة.

تقوم BubbleRAN بدمج NAT وBAT في منصة Opti-Sphere، لتمكين إدارة أكثر مرونة لمراقبة الشبكة، وتكوين الوكلاء، والتحقق من صحتها عبر الحاويات والأعباء، وربطها بأدوات تقارير مؤشرات الشبكة وحالة حركة البيانات، بهدف تقديم اقتراحات مستمرة وتحقق من التغييرات في التكوين.

سيكون Telenor Group أول مشغل يستخدم هذا الخطة بالتعاون مع BubbleRAN، لتحسين أداء شبكتها 5G، خاصة في خدمة Telenor Maritime، المزود العالمي لخدمات الاتصال البحري.