【SenseTime Performance】SenseTime's Annual Net Loss Narrowed by 59% to 1.77 Billion RMB, First EBITDA Recorded in Second Half

---

**Arabic Translation:**

【أداء SenseTime】تراجع صافي خسارة SenseTime السنوية بنسبة 59٪ إلى 1.77 مليار يوان صيني، وتسجيل EBITDA موجب للمرة الأولى في النصف الثاني من السنة

شركة 商汤 (00020)
حققّت إيرادات العام الماضي ارتفاعًا بنسبة 33% على أساس سنوي لتصل إلى 5.01 مليار يوان صيني، مسجلة رقمًا قياسيًا جديدًا، فيما تقلصت الخسائر السنوية بنسبة 59% لتصل إلى 1.78 مليار يوان صيني، كما تقلصت خسائر المساهمين بنسبة 59% لتصل إلى 1.77 مليار يوان صيني، مع الإبقاء على عدم توزيع أرباح. كانت الخسارة قبل الفوائد والضرائب والاستهلاك والإطفاء (LBITDA) 470 مليون يوان صيني، بانخفاض بنسبة 85% على أساس سنوي.

أما بعد التعديلات، فبلغت الـ LBIDTA المعدلة 650 مليون يوان صيني، بانخفاض بنسبة 79%، وبلغ صافي الخسارة المعدلة 1.96 مليار يوان، بانخفاض بنسبة 54% على أساس سنوي. وتقول شركة 商汤 إن الاتجاه المستمر نحو تقليل الخسائر بشكل كبير قد تم تأكيده، حيث حققت المجموعة خسائر صافية وخسائر صافية معدلة “تسارعًا في تقليل الخسائر على مدى أربعة فصول متتالية”. وفي النصف الثاني من العام الماضي، سجلت الشركة أرباحًا قبل الفوائد والضرائب والاستهلاك والإطفاء (EBITDA) حوالي 380 مليون يوان، وهو أول تحول إلى الربحية منذ الإدراج في السوق. ومن المتوقع أن تحقق التدفقات النقدية التشغيلية للمجموعة في النصف الثاني من عام 2025 تدفقات نقدية صافية إيجابية لأول مرة منذ الإدراج.

وتُظهر النتائج أن شركة 商汤 حققت في العام الماضي هامش ربح إجمالي قدره 2.06 مليار يوان، بزيادة بنسبة 27% على أساس سنوي. وبفضل تقليل نفقات مزايا الموظفين، وتغطية جزء من الزيادة في تكاليف تشغيل الخوادم والخدمات السحابية، انخفضت نفقات البحث والتطوير السنوية إلى 3.78 مليار يوان، بانخفاض بنسبة 9% على أساس سنوي.

إيرادات الذكاء الاصطناعي التوليدي (GenAI) زادت بنسبة 51% على أساس سنوي

أشارت شركة 商汤 إلى أن إيرادات العام الماضي زادت بنسبة 33%، ويرجع ذلك بشكل رئيسي إلى النمو المستمر في الذكاء الاصطناعي التوليدي. حيث بلغت إيرادات الذكاء الاصطناعي التوليدي 3.63 مليار يوان، بزيادة قدرها 51% على أساس سنوي، ويعود ذلك بشكل رئيسي إلى الطلب المتفجر على تدريب وتخصيص واستنتاج نماذج الذكاء الاصطناعي التوليدي في السوق. كما ساهمت الحلول الصناعية المتكاملة في هذا النمو، حيث عززت التعاون بين المنصات الحاسوبية والنماذج والتطبيقات، مما أدى إلى تطوير ممارسات مثالية قابلة للتكرار عبر مختلف الصناعات، وساعدت على استمرار نمو الإيرادات بشكل عام.

أما إيرادات الذكاء البصري (视觉AI) فارتفعت بنسبة 3% لتصل إلى 1.08 مليار يوان. وبفضل الانتعاش في الطلب المحلي والنمو المستمر في الأسواق الخارجية، تدخل أنظمة الذكاء البصري متعددة الوسائط مرحلة نمو ثانوي. وارتفعت إيرادات النصف الثاني من العام الماضي بنسبة 21% على أساس سنوي.

أما إيرادات الأعمال المبتكرة من X فقد انخفضت بنسبة 6% لتصل إلى 300 مليون يوان، وأشارت شركة 商汤 إلى أن ذلك يعود بشكل رئيسي إلى خروج أعمال القيادة الذكية من البيانات المالية الموحدة في أغسطس من العام الماضي. وأوضحت أن الأربعة أعمال المبتكرة من X في النصف الثاني من العام الماضي ساهمت في الإيرادات: القيادة الذكية، الرعاية الصحية الذكية، الروبوت المنزلي (元萝卜)، والتجزئة الذكية. وقالت الشركة: “مع مرور الوقت، نتوقع أن تتغير مكونات أعمال X المبتكرة، حيث نعمل على حاضن المزيد من أعمال X المبتكرة، أو جذب مستثمرين خارجيين لأعمال X الحالية والخروج من البيانات المالية الموحدة. لذلك، في المستقبل، ستقل أهمية المقارنة السنوية لهذه الإيرادات المحددة.”

إطلاق نموذج أساسي جديد يعتمد على بنية NEO الجيل الثاني في الربع القادم

ذكرت شركة 商汤 أن النماذج متعددة الوسائط السائدة حاليًا تواجه قيودًا واضحة في تجاوز حدود الذكاء، ولذلك أطلقت في الربع الرابع من العام الماضي وفتحت مصدرًا لبنية النموذج متعددة الوسائط من الجيل الجديد NEO. تخلت هذه البنية تمامًا عن الهيكل التقليدي المتمثل في “المشفر-الموصل-مركز LLM”، وحققت توحيدًا أساسيًا بين “الدماغ الأيسر (المنطقي)” و"الدماغ الأيمن (المكاني)"، مما يمنحها القدرة على فهم وتحليل واتخاذ القرارات في العالم الفيزيائي بشكل معقد. وتقول شركة 商汤 إن بنية NEO تتميز بكفاءة تعلم عالية، حيث يمكنها تحقيق أداء رائد باستخدام فقط عُشر كمية البيانات والطاقة التي تتطلبها النماذج المماثلة في الصناعة، مما يعيد تعريف حدود الأداء ويدخل عصرًا جديدًا من النماذج متعددة الوسائط ذات البنية الأصلية.

وتخطط شركة 商汤 لإطلاق نموذج أساسي جديد يعتمد على بنية NEO الجيل الثاني في الربع الثاني من هذا العام، وستكون أول من يختبر قانون “القياس” الجديد الذي يربط بين فهم وتوليد البيانات بشكل عميق تحت البنية الأصلية متعددة الوسائط، مع توقع أن يكون لهذا النموذج تأثير كبير في مجالات الاستدلال متعدد الوسائط، والإدراك، والتفاعل الإبداعي، والذكاء المكاني. كما سيعزز قدراته في الاستنتاج البصري، مما يرفع بشكل ملحوظ قدرة الأنظمة على معالجة الصور والفيديو والوثائق والصفحات الإلكترونية، مما يجعلها أكثر كفاءة في التعامل مع المهام المعقدة، ويدعم بشكل عميق تطبيقات الذكاء الاصطناعي والذكاء المادي.