يؤدي الذكاء الاصطناعي إلى تسريح الموظفين، لكن OpenAI تقوم بتوظيف مندوبي مبيعات

الشركات التي تصنع الذكاء الاصطناعي تقوم بتوظيف أعداد كبيرة من الأشخاص لـ"الترويج الميداني" — فالأدوات قد صُنعت، لكن لا بد من من يعلم الآخرين كيف يستخدمونها.

كوري، تكنولوجيا تشنغ تشاو TechFlow

مؤخرًا، اجتاحت موجة من القلق من فقدان الوظائف بسبب الذكاء الاصطناعي الإنترنت في الشرق والغرب.

شركة Block أقالت 4000 موظف، وقال المدير التنفيذي إن الذكاء الاصطناعي يمكن أن يحل محل عملك؛ Pinterest خفضت 15% من موظفيها، وتريد استثمار الأموال في الذكاء الاصطناعي؛ شركة Dow Chemical أقالت 4500 موظف، بحجة تعزيز الأتمتة…

وفي الداخل، لم تهدأ الأمور، حيث يُقال إن شركة NetEase تستخدم الذكاء الاصطناعي لاستبدال العمل الخارجي، وشركة iFlytek نفت بشكل رسمي وجود عمليات تسريح جماعية، وعمليات تحسين غير متوقعة تحدث كل نصف سنة في قسم غير الذكاء الاصطناعي في ByteDance…

وفقًا للإحصاءات، بحلول الربع الأول من عام 2026، تجاوزت عمليات التسريح في قطاع التكنولوجيا العالمي 45 ألف شخص، منهم ما يقرب من ألف يُعزى بشكل واضح إلى الذكاء الاصطناعي.

وفي ظل هذا السياق، ذكرت صحيفة Financial Times البريطانية يوم الجمعة الماضي أن شركة OpenAI تخطط لزيادة عدد موظفيها من 4500 إلى 8000 بحلول نهاية العام.

3500 وظيفة جديدة. كيف يمكن لشركة تصنع الذكاء الاصطناعي أن تقول إن لديها نقص في الموظفين؟

عند تصفح صفحة التوظيف في OpenAI، ستجد أن هناك بالتأكيد فرصًا للمهندسين والباحثين، لكن هناك أيضًا وظائف أخرى مكتظة في الصفحة: مدراء الشراكة، مبيعات الشركات، فريق استراتيجيات دخول السوق (GTM)، ووظيفة جديدة ذُكر عنها في التقرير تسمى “السفير التقني”، والتي تعني:

السفير التقني، وهو الشخص الذي يساعد عملاء الشركات على تعلم كيفية استخدام الذكاء الاصطناعي.

إذن، ما تبحث عنه OpenAI ليس من يطورون الذكاء الاصطناعي ليصبح أقوى، بل من يجعلون الآخرين مستعدين لدفع المال مقابل استخدامه.

التركيز على العملاء يتفوق على تطوير النماذج

يملك ChatGPT حوالي 900 مليون مستخدم نشط أسبوعيًا، لكن الغالبية لا تدفع.

أما المستخدمون الذين يدفعون، فإن OpenAI لا تزال تتكبد خسائر في خدمتهم: تكلفة الحوسبة لكل مستخدم مكثف تتجاوز الـ20 دولارًا شهريًا. من المتوقع أن تصل الإيرادات إلى 25 مليار دولار هذا العام، مع خسارة تقدر بـ14 مليار دولار.

المستخدمون يمدون حركة المرور، والعملاء الشركات يمدون الأرباح. لكن هؤلاء العملاء يتجهون نحو شركة Anthropic ونموذج Claude الخاص بها.

تُظهر بيانات Ramp أن 73% من الشركات التي اشترت أدوات الذكاء الاصطناعي لأول مرة استحوذت عليها شركة Anthropic. قبل عشرة أسابيع، كانت النسبة متساوية بين الشركتين.

في ديسمبر من العام الماضي، أرسل ألتمن مذكرة “حالة طوارئ” لجميع الموظفين، أوقف فيها الإعلانات، ومساعد التسوق، وكل المشاريع غير الأساسية، وركزت الشركة على تجربة ChatGPT.

السبب المباشر كان تفوق Google Gemini 3 على ChatGPT في عدة اختبارات، لكن القلق الأعمق كان من جهة الشركات: شركة Anthropic تدمج Claude في قواعد بيانات العملاء وسير العمل، وعند إتمام ذلك، تبدأ تكاليف الانتقال في التراكم.

يمكن تحسين النماذج، لكن العملاء لن يعودوا بعد رحيلهم. لا يمكن الاعتماد على الذكاء الاصطناعي لتقديم النصائح لجذب العملاء، بل يحتاج الأمر إلى شخص يطرق الأبواب.

الأدوات لا تبيع نفسها

الذكاء الاصطناعي يمكنه كتابة الكود، وخدمة العملاء، وتحليل البيانات، لكن هناك شيء لا يستطيع فعله:

إقناع مسؤول تقني في شركة بتوقيع عقد سنوي لشراء الخدمة مني.

استخدام الذكاء الاصطناعي للأفراد بسيط، فقط تحميل تطبيق، وإذا لم يعجبك، يمكنك إلغاءه في أي وقت. أما الشركات، فالأمر مختلف تمامًا. فحص أمان البيانات، وتعديل العمليات الداخلية، والتوافق مع الأنظمة الحالية، وتدريب الموظفين، أي خطوة عالقة يمكن أن توقف المشروع.

هذه ليست مشكلة يمكن حلها بتقييم النموذج فقط، بل تحتاج إلى شخص يجلس في غرفة اجتماعات العميل ويدفع الأمور قدمًا.

من الواضح أن OpenAI فهمت ذلك. فهي لا تكتفي بتوظيف مبيعات، بل تتفاوض مع صناديق استثمار خاصة مثل TPG وBrookfield لإنشاء مشاريع مشتركة لمساعدة الشركات على تطبيق الذكاء الاصطناعي. جوهر هذا العمل هو أن هناك حاجة لوجود أشخاص في الميدان.

قصة Block تتحدث عن نفس الأمر.

بعد أقل من ثلاثة أسابيع من تسريح 4000 موظف، بدأوا في استدعائهم مرة أخرى. أخبر مهندس تصميم أن تم فصله خطأ، ووجد مسؤول تقني أن فريقه بأكمله تم قطعه دون أن يتولى أحد المهام الأساسية، وهدد بالاستقالة، فاستعادت الشركة بعض الموظفين.

دورسي قال مسبقًا في رسالة التسريح: “ربما أخطأنا في فصل بعض الأشخاص…”

بالرغم من أن الذكاء الاصطناعي أدى إلى قلق من فقدان الوظائف، إلا أن الأوعية الدموية التي تولد الوظائف الجديدة، إذا تم قطعها بسبب الذكاء الاصطناعي، فهي بالتأكيد مبالغ فيها. حتى في شركة يعلن فيها المدير التنفيذي علنًا أن الذكاء الاصطناعي يمكن أن يحل محل معظم الموظفين، لا تزال هناك أجزاء لا يمكن للذكاء الاصطناعي أن يغطيها.

الذكاء الاصطناعي يتقن استبدال المهام التي يمكن تحديدها بوضوح، لكن “إقناع منظمة بأنها بحاجة إلى الذكاء الاصطناعي، ثم مساعدتها على استخدامه” هو أمر غير قابل للتعريف الواضح.

كل ثورة تكنولوجية يقال فيها إن “بيع الأدوات هو الأكثر ربحًا”. وهذه المرة أيضًا، يتفق الجميع على أن الشركات التي تبني البنية التحتية ستظل رابحة، بغض النظر عن الفائز والخاسر.

لكن وضع OpenAI الحالي يوضح أن الأدوات قد صُنعت، لكن لا بد من من يعلم الآخرين كيف يستخدمونها. وهذه “التعليم” لا يمكن أن يتم باستخدام الأدوات نفسها.

الترويج الميداني، وظيفة مستقرة في ظل قلق الذكاء الاصطناعي

عند مقارنة من تم تسريحهم ومن تم توظيفهم حديثًا، تظهر خط فاصل.

من بين الـ4000 شخص الذين أُقيلوا في Block، كان جزء كبير منهم من وظائف الهندسة والتشغيل التي توسعت خلال الجائحة، وهي أعمال يمكن وصفها بشكل قياسي. أما في OpenAI، فإن الغالبية العظمى من الـ3500 وظيفة الجديدة تتعلق بالمبيعات، وخدمة العملاء، وإدارة الشراكات، وهي أعمال لا يمكن توثيقها في إجراءات مكتوبة.

ما تفعله OpenAI يُعرف باسم: الترويج الميداني.

إرسال أشخاص إلى مكاتب العملاء، والاستماع إلى احتياجاتهم، واستلام الأنظمة، ومتابعة الإطلاق. سواء أسميناهم سفراء تقنيين أو مديري شراكة، فإن الجوهر هو نفس ما كانت تقوم به Meituan قبل عشر سنوات خلال معركة O2O، حين كانت ترسل أشخاصًا لإقناع أصحاب المطاعم بتركيب أجهزة POS.

هذه الظاهرة ليست حصرية للشركتين.

قال مدير شركة Shopify هذا العام للموظفين: إذا أردت توظيف شخص جديد، عليك أولاً إثبات أن الذكاء الاصطناعي لا يستطيع ذلك. شركة Klarna أقالت 700 من موظفي خدمة العملاء قبل عام، ثم عادت واستعادت بعضهم، واعتذر المدير التنفيذي عن “السرعة المفرطة” في الاعتماد على الذكاء الاصطناعي.

ما الفرق بين من أُقيل ومن أُعيد توظيفه؟

الوظائف التي يمكن تسريحها تتسم بكونها قابلة للتفكيك إلى مدخلات ومخرجات واضحة. كتابة كود، الرد على طلب دعم، إعداد تقرير، حدودها واضحة، والذكاء الاصطناعي يتقن ذلك.

أما الترويج الميداني، فخصائصه عكس ذلك تمامًا. مساعدة عميل مالي على دمج الذكاء الاصطناعي في أنظمة الامتثال، أو مساعدة شركة ألعاب على استخدام الذكاء الاصطناعي في إنشاء المحتوى، لا يوجد مشروعان متشابهان. الشخص المقابل يختلف، والخطة تتغير. لا يمكن صياغة ذلك في أوامر مباشرة.

الذكاء الاصطناعي لا يقضي على كل وظيفة، بل يعيد تحديد أسعارها. المهام التي يمكن شرحها بجملة واحدة تصبح أرخص، والأعمال غير الواضحة تتكلف أكثر.

قبل ثلاث سنوات، كانت شركة تُغير العالم بمجرد نشر ورقة بحثية، والآن تحتاج إلى توظيف آلاف الأشخاص لطرق الأبواب واحدًا تلو الآخر.

إذا كنت قلقًا من أن الذكاء الاصطناعي قد يحل مكانك، فالإجابة قد لا تعتمد على مجالك، بل على ما إذا كانت وظيفتك قابلة للتوضيح بجملة واحدة.

الجزء الذي يمكن شرحه بوضوح أصبح أقل أمانًا.