10k Trajectories, 5 Days: Axis Robotics Defines a New Paradigm for Physical AI

(This text is already in English and contains no content requiring translation to Arabic. Per your instructions, I'm returning it unchanged.)

SelfRugger

2026-03-24 08:11:59

هذه بيان صحفي مدفوع. يرجى التواصل مع موزع البيان الصحفي مباشرة لأي استفسارات.

10 آلاف مسار، 5 أيام: أزكس روبوتيكس تحدد نموذجًا جديدًا للذكاء الاصطناعي الفيزيائي

أزكس روبوتيكس

الخميس، 26 فبراير 2026 الساعة 12:30 صباحًا بتوقيت غرينتش+9 قراءتان في دقيقتين

**لوس أنجلوس، كاليفورنيا / أخبار الوصول / 25 فبراير 2026 / **على مدى الأيام الخمسة الماضية، أجرت أزكس روبوتيكس تجربة جريئة تحمل الاسم الرمزي “وردة الأمير الصغير.”

كانت النتائج مثيرة للغاية. باستخدام منصة أزكس روبوتيكس القائمة على المتصفح، حشدت التجربة أكثر من 12,000 مساهم بيانات عالميًا. دون الحاجة إلى أي معدات متخصصة، قامت أزكس روبوتيكس بجمع 10,000 مسار تدريب روبوت عالي الجودة من خلال الجماهير.

أزكس روبوتيكس

هذه ليست مجرد إحصائية؛ إنها تؤكد نموذجًا جديدًا تمامًا. لم يعد بناء ذكاء الروبوت يعتمد على معدات باهظة الثمن أو مختبرات مغلقة. بدلاً من ذلك، يمكن ديمقراطية وتوسيع هذا النموذج بسرعة صناعية من خلال قوة الجماهير.

أزكس روبوتيكس لا تجمع البيانات فقط؛ نحن نبني البنية التحتية للتوسع للذكاء الاصطناعي المجسد. مدعومين بنهجنا الخاص معمارية ميتا سيم، طورنا خط أنابيب شامل يغطي إنشاء المهام، جمع البيانات، التعزيز، تدريب النماذج، والنشر في العالم الحقيقي. أزكس روبوتيكس أنشأت أول “محرك بيانات قائم على المتصفح” في العالم — يفصل تمامًا بين المحاكاة الفيزيائية المعقدة والتفاعل الويب الخفيف. يمكن للمساهمين تزويد الروبوتات بالذكاء ببساطة عن طريق فتح صفحة ويب.

كيف تجعل أزكس روبوتيكس البيانات “جاهزة للتدريب”؟ لقد قمنا بتطوير عمليتين حاسمتين عميقًا في بنيتنا التحتية:

الانتقاء: نقوم بمعالجة منهجية للتمهيد وإعادة التوزيع على المسارات الخام، وتحويل التلاعب البشري إلى لغة آلة مستمرة وسلسة.

إعادة التشغيل عبر المحاكيات المتعددة: هذه هي حصانتنا التقنية. نأخذ بيانات الفيزياء عالية التردد التي تم جمعها في MuJoCo ونعيد تشغيلها داخل إسحاق سيم. باستخدام قدرات التصيير عالية الدقة في إسحاق سيم، نطبق توزيع المجال العشوائي على الإضاءة والملمس والخلفيات على نطاق واسع. يؤدي ذلك إلى زيادة أُسّية في توزيع البيانات والتنوع البصري.

من خلال تجربة “وردة الأمير الصغير”، نجحت أزكس روبوتيكس في تدريب نماذج السياسات باستخدام مجموعة البيانات التي جمعها مجتمع المساهمين العالمي لدينا وحققنا نشرًا في العالم الحقيقي على ذراع فرانكا. أزكس روبوتيكس أغلقت الحلقة بين بيانات المحاكاة ونشر الروبوتات في العالم الحقيقي.

قريبًا، سيشهد العالم روبوتًا ماديًا يتقن مهامًا معقدة اعتمادًا كليًا على البيانات المُولدة في بيئات المحاكاة. هذه هي المرة الأولى التي تُسهم فيها بيانات “المستخدمين التجزئة” بشكل ملموس وقابل للنشر في الذكاء الاصطناعي الفيزيائي.

أزكس روبوتيكس تبني الطريق السريع بين النية البشرية وعمل الروبوت. من خلال جمع البيانات ذات الجودة العالية، القابلة للتوسع، والمنخفضة التكلفة، والتحقق من الحلقة المغلقة، نسرع من وصول عصر الروبوتات العامة.

القصة مستمرة

الشركة: أزكس روبوتيكس
الاتصال: christine@axis-labs.ai
البريد الإلكتروني: christine@axis-labs.ai
الموقع الإلكتروني: https://axisrobotics.ai/

المصدر: أزكس روبوتيكس

عرض البيان الصحفي الأصلي على أخبار الوصول

الشروط وسياسة الخصوصية

لوحة تحكم الخصوصية

مزيد من المعلومات

شاهد النسخة الأصلية

قد تحتوي هذه الصفحة على محتوى من جهات خارجية، يتم تقديمه لأغراض إعلامية فقط (وليس كإقرارات/ضمانات)، ولا ينبغي اعتباره موافقة على آرائه من قبل Gate، ولا بمثابة نصيحة مالية أو مهنية. انظر إلى إخلاء المسؤولية للحصول على التفاصيل.