العقود الآجلة
وصول إلى مئات العقود الدائمة
TradFi
الذهب
منصّة واحدة للأصول التقليدية العالمية
الخیارات المتاحة
Hot
تداول خيارات الفانيلا على الطريقة الأوروبية
الحساب الموحد
زيادة كفاءة رأس المال إلى أقصى حد
التداول التجريبي
مقدمة حول تداول العقود الآجلة
استعد لتداول العقود الآجلة
أحداث مستقبلية
"انضم إلى الفعاليات لكسب المكافآت "
التداول التجريبي
استخدم الأموال الافتراضية لتجربة التداول بدون مخاطر
إطلاق
CandyDrop
اجمع الحلوى لتحصل على توزيعات مجانية.
منصة الإطلاق
-التخزين السريع، واربح رموزًا مميزة جديدة محتملة!
HODLer Airdrop
احتفظ بـ GT واحصل على توزيعات مجانية ضخمة مجانًا
منصة الإطلاق
كن من الأوائل في الانضمام إلى مشروع التوكن الكبير القادم
نقاط Alpha
تداول الأصول على السلسلة واكسب التوزيعات المجانية
نقاط العقود الآجلة
اكسب نقاط العقود الآجلة وطالب بمكافآت التوزيع المجاني
احتفالاً بمرور 20 عاماً على ولادة CUDA، يقول رئيس إنفيديا هوانج رين شون أن Token هي الوحدة الأساسية لعصر الذكاء الاصطناعي
مؤتمر تقنية وحدات معالجة الرسوميات (GTC) الذي انطلق اليوم (17 مارس) في سان خوسيه، الولايات المتحدة، أكد الرئيس التنفيذي لشركة نيفيديا، Jensen Huang، أن “Token” (الوحدة اللغوية) هو العنصر الأساسي لبناء الذكاء الاصطناعي في العصر الجديد.
وفي كلمته، احتفل Huang بمرور 20 عامًا على ولادة بنية CUDA، مؤكدًا أن CUDA هي “الدوار الرئيسي” الذي يدفع تسريع الحوسبة، وأن هذا التسريع يتفوق على قانون مور.
قال Huang: “لقد قضينا 20 عامًا في بناء مئات الملايين من وحدات معالجة الرسوميات وأنظمة الحوسبة التي تعمل بـ CUDA حول العالم. نحن متغلغلون في كل سحابة، وفي كل شركة حاسوب. نخدم تقريبًا جميع الصناعات.”
وأشارت مدونة IT之家 إلى أن Huang ذكر أن شركة نيفيديا هي منصة خوارزميات، وتدعم منصات مثل Google Cloud و Azure و AWS، وأن مكتبة تسريع البيانات cuDF و cuVS قد تم اعتمادها من قبل العديد من المنصات الرائدة عالميًا.
عند معالجة البيانات المنظمة، يمكن لـ cuDF تسريع محرك البيانات حتى 5 أضعاف؛ بينما يسرع cuVS بشكل كبير استخراج ميزات البيانات غير المنظمة. وقال مسؤول المعلومات في شركة Snap إن نشر cuDF أدى إلى تقليل تكاليف معالجة البيانات اليومية بنسبة 76%، ويمكنه تحليل 10 بيتابايت من البيانات في ثلاث ساعات، موفرًا ملايين الدولارات مباشرة.
كما سيتم عرض مشروع OpenClaw المفتوح المصدر في المؤتمر. من خلال فعالية “Build-a-Claw”، يمكن للمشاركين استخدام محطة عمل DGX Spark أو لابتوب GeForce RTX لنشر مساعد ذكاء اصطناعي محلي دائم، دون الكشف عن أي بيانات شخصية.
المصدر: نيفيديا