الدفعة الأولى من موظفي الشركات الكبرى الذين تم تسريحهم بواسطة الذكاء الاصطناعي عادوا إلى عملهم

مقال أصلي | صحيفة Odaily Planet Daily (@OdailyChina)

المؤلف｜Golem (@web 3_golem)

لقد عاد الموظفون الذين تم تسريحهم بواسطة الذكاء الاصطناعي إلى العمل مرة أخرى.

في 27 فبراير، قامت شركة التكنولوجيا المالية التابعة لجاك دورسي (مؤسس تويتر)، Block، بتسريح أكثر من 4000 موظف دفعة واحدة، مما قلص عدد الموظفين من 10,000 إلى أقل من 6,000، وعلل جاك ذلك بأن “أدوات الذكاء الاصطناعي غيرت كل شيء”. من المعروف أن الذكاء الاصطناعي سيقضي على بعض الوظائف، لكن استبدال الوظائف المكتبية العليا والمتوسطة هو ما يثير قلق البشر في سوق العمل. (اقرأ المزيد: شركة جاك دورسي، 4000 موظف أبيض يُقضى عليهم بواسطة الذكاء الاصطناعي)

لكن، لم يمضِ شهر واحد حتى تلقى بعض الموظفين الذين تم تسريحهم دعوات للعودة إلى العمل…

وفقًا لـ Business Insider، فإن هؤلاء الموظفين المعاد توظيفهم ينتمون إلى عدة أقسام، بما في ذلك قسم الهندسة والتوظيف. نشر أحد مهندسي التصميم على لينكدإن أن أحد القادة أخبره أن خطأ في التوظيف هو سبب تسريحه، وأنه كان “خطأ في الوثائق”; وذكر مسؤول موارد بشرية في منشور محذوف أنه تم إعادة توظيفه بعد أن ظل يطالب مديره بذلك؛ وهناك من قال إنه تلقى مكالمة غامضة من Block بعد أسبوع من تسريحه، وطلب منه العودة.

لم يعلق جاك علنًا على عودة الموظفين حتى الآن، ومن حيث النسبة، فإن هؤلاء الموظفين المعاد توظيفهم يمثلون جزءًا صغيرًا جدًا من الموظفين الذين تم تسريحهم، لكن هذا ربما يوضح المشكلة: بعض الوظائف والأعمال لا يمكن للذكاء الاصطناعي أن يحل محلها.

من حيث تكلفة الاستخدام، فإن تكلفة موظف الذكاء الاصطناعي على مستوى الشركات بالتأكيد أعلى من تكلفة الموظف البشري.

العمل مع البشر يتطلب دفع رواتب، بينما مع الذكاء الاصطناعي يتطلب دفع رموز (Tokens). سعر Claude Opus4.6 الأساسي هو 5 دولارات لكل 1 مليون رمز إدخال و25 دولارًا لكل 1 مليون رمز إخراج؛ والنماذج المحلية أرخص، حيث يبلغ سعر Qwen3.5 plus الأساسي 0.8 يوان لكل 1 مليون رمز إدخال و4.8 يوان لكل 1 مليون رمز إخراج.

على سبيل المثال، وفقًا لمصدر داخلي من صحيفة Odaily Planet Daily، استخدم أحد “مربي الروبيان” خبرة طويلة في المجال، OpenClaw، كمساعد في الحياة والأبحاث، وخلال شهر واحد استهلك حوالي 6000 دولار من الرموز (باستخدام نموذج Claude 4.5/4.6). 6000 دولار شهريًا، أي نوع من المثقفين المتقدمين لا يمكن أن يحصل عليهم (باستثناء أوروبا وأمريكا)؟

حتى الاستخدام الشخصي مكلف، فتكلفة دمج الذكاء الاصطناعي في العمل المؤسسي أعلى بكثير. على سبيل المثال، في بعض المناطق ذات التضخم في التعليم، يمكن توظيف طالب جامعي وسيم كخدمة عملاء مقابل 3000 يوان، لكن تدريب AI ليحل محل خدمة العملاء البشرية، ويعالج الطلبات المعقدة، ويتصل بمصادر معرفية متعددة، ويجري حوارات متعددة، ويعمل بشكل مستقر، فإن تكلفته لا يمكن تغطيتها بمبلغ 3000 يوان شهريًا.

في عام 2024، أعلنت شركة Klarna السويدية للدفع عن تسريح أكثر من 1000 موظف، زاعمة أن خدمة العملاء بالذكاء الاصطناعي يمكن أن تحل محل عمل 700 من وكلاء خدمة العملاء. لكن في مايو 2025، ذكرت وسائل إعلام مثل بلومبرغ أن Klarna بدأت في توظيف موظفين مرة أخرى للعمل في خدمة العملاء، واعتراف الرئيس التنفيذي للشركة بأنه “سار بسرعة كبيرة في مجال الذكاء الاصطناعي”.

بالإضافة إلى ذلك، هناك “مفارقة جيفنيس” في استبدال البشر بالذكاء الاصطناعي.

مفارقة جيفنيس هي مفهوم في الاقتصاد يشير إلى أن زيادة الكفاءة لا تؤدي بالضرورة إلى تقليل استهلاك الموارد، بل قد تؤدي إلى زيادة الطلب والاستخدام بسبب انخفاض التكاليف. عند تطبيق هذا المفهوم على سوق العمل في عصر الذكاء الاصطناعي، فإن تقدم التقنية يجعل الموظفين أكثر إنتاجية، لكن الشركات لن تسمح لهم بالراحة، بل ستطلب منهم إنجاز المزيد في نفس الوقت.

ما يُسمى بتحسين الكفاءة يتحول إلى عبء أكثر خفاءً، وادعاء أن الذكاء الاصطناعي يحرر البشر هو مجرد خدعة.

يعتقد أصحاب رأس المال أن عصر الذكاء الاصطناعي يعني أن الشركات لن تحتاج إلى عدد كبير من الموظفين، كما قال جاك، “فريق أصغر مع أدوات ذكية أكثر”. لكن الواقع هو أن الشركات بعد التسريح لا تتخلص من الأعمال تمامًا، بل يزداد عبء العمل على الموظفين المتبقين بمساعدة الذكاء الاصطناعي.

وإذا كانت المهام الوظيفية بسيطة، فالأمر مقبول، لكن في النهاية، فإن الشركات منظمة من البشر، حيث يوجد “عالم غير رسمي”، ويمكن للذكاء الاصطناعي أن يندمج في الهيكل الرسمي للشركة، لكنه لن يفهم أو يندمج أبدًا في التنظيم غير الرسمي أو الخفي للشركة.

عندما يحدث تسريح بواسطة الذكاء الاصطناعي، فإن الأمر لا يقتصر على فقدان العمالة فقط، بل يفقد المنظمة أيضًا “عضلاتها”، ويزيد العبء على الموظفين المتبقين، ويشمل الخوف من المخاطر، والمسؤولية، والقلق على الوظائف. يقل عدد المتعاونين، ويقل عدد المنفذين، والأهم من ذلك، يقل الأشخاص الذين يتحملون المسؤولية.

خلال مؤتمر GTC2026 لشركة NVIDIA، هاجم Jensen Huang الشركات التي تبرر التسريح باستخدام الذكاء الاصطناعي، قائلاً: “القياديون الذين يعتمدون على التسريح لمواجهة الذكاء الاصطناعي، هم فقط لأنهم لا يستطيعون التفكير في طرق أفضل، ولم يتبق لديهم شيء جديد في عقولهم، حتى مع أدوات قوية، لن يستخدموها إلا لتوسيع الأعمال”. هذا هو كلام هوانغ.

يعبر هوانغ عن أن الذكاء الاصطناعي ليس لإقصاء الموظفين، بل لمساعدة الشركات على التوسع وتطوير أعمال جديدة، وأنه بدلاً من التسريح، يجب زيادة التوظيف. وإذا لم يدرك القادة ذلك، فهم ببساطة حمقى. لكن، في الواقع، فإن مديري الشركات هم أذكى الناس، وهم يعلمون جيدًا أن الذكاء الاصطناعي مكلف، وأن الحاجة إلى البشر لا تزال قائمة.

التسريح في الشركات التقنية ربما يكون مجرد ستار، والهدف الحقيقي هو خفض التكاليف.

لقد أصبح الذكاء الاصطناعي ذريعة شائعة لتسريح الموظفين في الشركات التقنية، لكن الحقيقة أن الذكاء الاصطناعي لا يقضي على الأفراد، بل على الشركات والأعمال التي لا تزال تعيش في عصور قديمة. عندما تتوقف الشركات عن مواكبة تقدم الذكاء الاصطناعي، وتتوقف عن النمو وتحقيق الأرباح، فإن ثورة الذكاء الاصطناعي تصبح وسيلة جديدة لتقليل الموظفين وخفض التكاليف، وتكديس المزيد من العمل على من تبقى، ودفع الجميع للتفكير: لماذا لم تصبح أكثر تكيفًا مع عصر الذكاء الاصطناعي؟

وإذا تم تسريح شخص مهم، يمكن ببساطة استدعاؤه مرة أخرى في وقت لاحق. هذه الطريقة في التسريح شائعة جدًا في وادي السيليكون، بعد استحواذ ماسك على تويتر في أكتوبر 2022، قام في نوفمبر بتسريح حوالي نصف الموظفين (أكثر من 3000)، ثم أعاد توظيف بعض الموظفين الذين تم تسريحهم بعد أن أدرك أن بعض المناصب الحيوية لا يمكن الاستغناء عنها.

بالعودة إلى الواقع، فإن الذكاء الاصطناعي سيغير الكثير من الأمور، لكنه لم يصل بعد إلى مستوى يمكنه تعويض بطء الاستراتيجية، وشيخوخة الأعمال، وتقصير إدارة الشركات. قصة التسريح وإعادة التوظيف بواسطة الذكاء الاصطناعي، سواء كانت بسبب وعي الشركات بأن بعض الأعمال لا تختفي بكلمة “الذكاء الاصطناعي غير كل شيء”، أو كانت مجرد ذريعة لخفض التكاليف، فهي لا تثير حماسة ولا تعكس تحولًا حقيقيًا.

فقط، نرى أن هناك من تعرض للأذى من الذكاء الاصطناعي قبل أن يأتي المستقبل الحقيقي.