Polymarket ملايين الفائزين: إعادة نظر شاملة: 40 عنوان، 100 ألف معاملة، وثلاث طرق فقط للربح

عنوان المقال: «تحليل 40 عنوانًا في قائمة Polymarket، فقط ثلاثة طرق للربح»

المؤلف: Leo

المصدر:

إعادة النشر: Mars Finance

ما هي الاستراتيجية التي يتبعها من حقق مليون دولار على Polymarket؟

باستخدام Data API وبيانات السلسلة، قمنا بعكس ترتيب أفضل 20 في مساري الرياضة والعملات الرقمية.

40 عنوانًا، أكثر من 100 ألف عملية تداول، تم تحليل كل واحدة منها على حدة.

ليس مجرد مشاهدة لقطات الشاشة من لوحة المعلومات، بل إعادة كل عملية شراء وبيع واسترداد إلى سلوك استراتيجي كامل.

الطريقة: من خلال Polymarket Data API، نستخرج سجلات التداول لكل عنوان، نستخدم LB API للتحقق من الأرباح والخسائر، وبيانات استرداد/دمج على السلسلة لإعادة بناء التدفق النقدي الحقيقي. يتراوح عدد العمليات لكل عنوان بين 2000 و15000 عملية.

بعد التحليل، تبين أن أرباح العناوين سواء في الرياضة أو العملات الرقمية تنقسم إلى ثلاث فئات. الاختلاف بين هذه الفئات ليس في المعلمات، بل في نوع اللعبة التي يلعبونها تمامًا.

الفئة الأولى: الاتجاهية، تشتري بشكل صحيح وتنتظر حتى انتهاء التوقيت

أكثر الاستراتيجيات ربحًا في مسار الرياضة، بسيطة لدرجة أنني لم أصدقها في البداية.

من بين 18 عنوانًا فعالًا، 14 منهم يشتري فقط ولا يبيع. يحتفظون بالمركز حتى انتهاء التوقيت، إذا فازوا ينهون ويستردون، وإذا خسروا يعيدون الصفر، ولا يتبعون استراتيجيات التذبذب.

نفس الأمر، شراء فقط، لكن طرق الربح مختلفة تمامًا.

swisstony: حجم تداول 4.94 مليار دولار، معدل العائد 1%، صافي ربح 4.96 مليون دولار. يعمل بشكل تلقائي كامل، يضع 353 أمرًا خلال 30 دقيقة، يغطي خمس دوريات كبرى. يربح نقطة صغيرة في كل مباراة، لكن الحجم كبير جدًا.

majorexploiter: معدل عائد 39%، أكبر عملية بقيمة 990 ألف دولار. أكثر من 600 عملية تقريبًا كلها على مباراتين من أرسنال. يغامر بمبالغ كبيرة، وإذا فاز يحقق ملايين.

كل منهما يضع حجمًا كبيرًا ويراهن بمبالغ ضخمة، وكل منهما يحقق ملايين. الطرق مختلفة، لكن المشترك هو أن لديهم ميزة معلوماتية على المباريات التي يراهنون عليها.

الرقم واحد في القائمة بدأ يتباطأ

kch123، الأول في قائمة الرياضة، ربح إجمالي 10.35 مليون دولار.

لكن حتى منتصف مارس، خلال آخر 30 يومًا، خسر 479 ألف دولار. خلال السبعة أيام الأخيرة، كانت نسبة الفوز فقط 31% (15 فوز مقابل 33 خسارة). جميع 14303 عملية كانت شراء فقط، بدون أي عملية بيع. متوسط العمليات اليومية 493، و74% من العمليات بين كل عملية وأخرى أقل من 10 ثوانٍ.

الآلة التي حققت مليون دولار تتباطأ الآن. فقط من خلال تحليل بيانات السلسلة، يمكن اكتشاف ذلك.

تصنيفي الخاص خدعني

fengdubiying، المركز 13 في الرياضة، ربح 3.13 مليون دولار.

عند تحليلي له بشكل جماعي، أعطيته تصنيف «مهيمن على البيع»، ظننت أنه يتبع استراتيجية تذبذب.

عند تفكيك البيانات: 93.6% من العائدات تأتي من الاسترداد، و6% فقط من البيع. استراتيجيته الحقيقية تركز على المراهنة على مباريات LoL الإلكترونية. أكبر عملية سوقية كانت بقيمة 158 ألف دولار (T1 ضد KT Rolster)، بنسبة فوز 74.4%، ونسبة الربح إلى الخسارة 7.5 إلى 1.

البيع هو أداة وقف الخسارة لديه، وليس استراتيجيته الأساسية. إذا نظرت فقط إلى نسبة الشراء والبيع على لوحة المعلومات، ستفهم بشكل خاطئ ما يفعله.

الفئة الثانية: الهيكلية، الربح بدون الاعتماد على التوقعات

قائمة العملات الرقمية تختلف تمامًا. في مسار الرياضة، يراهنون على الاتجاه، أما في العملات الرقمية فهم يلعبون دور السوقي.

تحليل عميق لأفضل 5 في العملات الرقمية: ثلاثة منهم يستخدمون روبوتات سوقية لخيارات الارتفاع والانخفاض الثنائية، واحد يدير مخزون MERGE كوسيط سعر، وواحد يختص في استغلال أحداث المراحل في الطرح العام الأولي (بمعدل عائد 43.3%).

المستثمرون الأفراد يراهنون على الارتفاع والانخفاض، بينما اللاعبون الكبار يلعبون دور السوقي.

كيف يحقق السوقيون الأرباح

0x8dxd: سوقي لارتفاع وانخفاض البيتكوين على فترات 5 و15 دقيقة.

94% من العمليات هي أوامر متقابلة، تشتمل على شراء ارتفاع وشراء انخفاض في نفس الوقت. يعمل على مدار اليوم، ومتوسط حجم العملية أقل من 6 دولارات. فرق السعر بين سعر الشراء والبيع أقل من دولار واحد، وهو الربح. يوجد على الأقل ثلاثة عناوين مستقلة تعمل بنفس النموذج.

عنوان سوقي آخر أكثر تطرفًا: يسيطر تقريبًا على توفير السيولة في فئة الاقتصاد (Economics). 982 عملية شراء، بدون عمليات بيع، وأرباح وخسائر بمئات الآلاف من الدولارات. يحقق أرباحه من خصم Maker بالإضافة إلى هامش السيولة.

البرمجيات الجيدة لا تضمن الربح

قد تظن أن السوقي مضمون الربح بعد رؤية ذلك؟ على GitHub، يوجد روبوت سوقي مفتوح المصدر لـ Polymarket، مكتوب بشكل هندسي، يدعم بيانات WebSocket الحية، ويحتوي على ثلاث أدوات للتحكم بالمخاطر (وقف الخسارة، تجميد التقلب، فترات الراحة)، ويقوم تلقائيًا بدمج المراكز. لكن المؤلف يعترف: لا يحقق أرباحًا.

السبب هو أن استراتيجيات التسعير تعتمد على “penny jumping”، حيث يتم وضع سعر قبل أفضل عرض بقليل. ببساطة، هو يتبع الأوامر، وليس لديه قدرة على تحديد الأسعار بنفسه.

حتى لو كانت الشفرة ممتازة، فهي لا تكفي، فربح السوقي يعتمد على مدى دقة نموذج التسعير الخاص بك مقارنة بالسوق.

هناك بيانات أخرى مهمة: وفقًا لتحليل توقيت المعاملات على السلسلة، أكثر من 70% من أرباح التحكيم في سوق العملات الرقمية في Polymarket تُستولى عليها روبوتات تتأخر عن السوق بأقل من 100 مللي ثانية. في السوق، أقل من 8% من المحافظ مربحة. وإذا كانت استجابة الروبوتات تتأخر بثوانٍ، فهي على الأرجح توفر السيولة للمستثمرين عاليي التردد.

الفئة الثالثة: الإدراكية، قلة الرهانات لكن كل عملية تعتمد على تقييم

العنوان الثالث يختلف تمامًا عن الفئتين السابقتين. تكرار التداول منخفض جدًا، قد يضعون صفقة واحدة أو اثنتين في الشهر، لكن كل عملية مدعومة بدراسة وتحليل.

إليك بعض الأمثلة.

عنوان في فئة الطقس، يستخدم بيانات الطقس العامة لبناء نماذج، يدخل السوق فقط عندما تكون نسبة الفوز فوق 0.77، قد يضع صفقتين أو ثلاث شهريًا، وربح كل صفقة بعشرات الآلاف من الدولارات. عنوان آخر، 89% من عمليات التداول هي شراء NO، ويحتفظ بالمركز شهورًا، مع نسبة فوز منخفضة، لكن العائد على الاستثمار يتجاوز 9 أضعاف في المتوسط، ويعوض الخسائر الصغيرة بعدد قليل من الرهانات الكبيرة.

هناك حالة أكثر تطرفًا: في سوق FDV (النتائج الكاملة)، يراهن على شيء واحد فقط، يشتري NO مقابل 50-55 سنتًا، ويسترد دولار عند التسوية. نسبة الفوز 100%. ليس حظًا، بل لأن الآخرين لم يلاحظوا هذا الانحراف في السعر.

لكن الإدراكي ليس “كلما كانت الدراسة أعمق، زادت الأرباح”. لقد جربت حالة باستخدام 1.37 مليون سطر من البيانات التاريخية لبناء مصفوفة احتمالية لانحراف سعر البيتكوين، وكانت نتائج الاختبار مثالية، لكن عند تطبيقها بشكل مستمر، انهارت. السوق يتطور بسرعة، والأنماط المفيدة الشهر الماضي، تم استغلالها هذا الشهر.

الميزة الحقيقية للادراكي هي فهمك العميق لفئة معينة، أكثر من تعقيد النموذج.

مقارنة بين الطرق الثلاث

ماذا أعمل أنا؟

بعد أن شرحت الآخرين، أريد أن أتكلم عن نفسي.

أنا أعمل على عدة خطوط استراتيجية: سوق العملات الرقمية (الهيكلية)، تسعير الاحتمالات في الرياضة (الاتجاهية)، نمذجة بيانات الطقس (الإدراكية). كل واحدة منها صغيرة، لا تصل إلى حجم kch123 الذي يحقق متوسط 493 عملية يوميًا، ولا إلى حجم swisstony الذي يتجاوز 4.94 مليار عملية.

بعد تحليل هذه الـ40 عنوانًا، أكثر شيء فكرت فيه هو: فهم اللعبة التي ألعبها، هو الأهم من تحسين أي معلمة أخرى.

إذا اتبعت استراتيجية اتجاهية بدون ميزة معلوماتية، حتى أفضل تنفيذ هو مجرد تخمين. وإذا كانت استراتيجيتك هي الهيكلية ولكن التأخير في البيانات غير مواكب، فستكون أنت الذي يُستغل. هذه ليست مجرد كلمات تحفيزية، بل كلمات أقولها لنفسي بعد أن رأيت البيانات.

الآن، أختبر كل استراتيجية على نطاق صغير، وأتأكد من وجود ميزة قبل أن أزيد الحجم. لا أريد الانتشار بسرعة، بل أركز على نجاح واحد أو اثنين من الفئات أولاً.

مصادر البيانات: Polymarket Data API + LB API + بيانات سلسلة Polygon | فترة التحليل: يناير-مارس 2026

هل تريد أن تجرب على Polymarket؟ فكر جيدًا في اللعبة التي تريد أن تلعبها.