مقابلة مع مؤسس OpenClaw في الهاكاثون: هل لا تزال الكركند تستطيع القيام بهذه الأمور؟

مُبدع | صحيفة Odaily Planet Daily (@OdailyChina)

المؤلف | jk

في مارس 2026، أقيمت في لندن مسابقة UK AI Agent Hackathon 2026 التي أطلقتها جمعية البلوكشين في معهد إمبريال كوليدج لندن. استندت هذه الهاكاثون إلى إطار تقني مركزي هو OpenClaw، وجذبت أكثر من 1200 مشارك مسجل، وحقق يوم العرض التجريبي رقمًا قياسيًا بلغ 5000 مشاهد مباشر على الإنترنت، واحتل المركز الأول في قائمة الترند العالمية على منصة X.

وُصف العديد من المشاركين بأنها “أول هاكاثون جامعي OpenClaw في العالم”، وبيتر ستاينبرغر، مؤسس OpenClaw، سافر شخصيًا إلى لندن خصيصًا للمشاركة في هذا الحدث.

ما هي المشاريع الأكثر إثارة؟

في 7 مارس، عرضت فرق من عدة جامعات نماذج أولية طورتها خلال أسبوع، تغطي مجالات من الزراعة إلى السلامة البيولوجية، ومن إدارة المدن إلى حماية DeFi. إليكم ستة مشاريع تستحق التركيز:

AgroMind: بيانات الأقمار الصناعية + وكيل الذكاء الاصطناعي، لجعل التحوط الزراعي واقعًا

يقوم AgroMind بدمج مراقبة المحاصيل عبر الأقمار الصناعية، وبيانات الطقس، وإشارات السوق، لبناء نظام تنبؤ وتحوط تلقائي لمخاطر سلسلة التوريد الزراعية، مع سيناريو مركزي هو سير عمل تحوط تلقائي.

الفجوة المعلوماتية في سلسلة التوريد الزراعية دائمًا ما تكون مسألة مالية. تتقلب أسعار السلع بشكل حاد، وغالبًا ما يكون سبب ذلك مخاطر مناخية كانت متجذرة في منطقة إنتاج قبل شهور، ويستغرق السوق وقتًا ليعكس ذلك بعد ظهور الأخبار. يهدف AgroMind إلى سد هذه الفجوة. يدمج مراقبة المحاصيل عبر الأقمار الصناعية، وبيانات الطقس، وإشارات السوق، بحيث عندما تظهر صور الأقمار الصناعية علامات مبكرة للجفاف في منطقة فول الصويا بالبرازيل، قبل صدور أي تقارير رسمية، يكون النظام قد بدأ العمل بالفعل. يتحقق من مخزون المستخدم وتقلبات السوق الحالية، ويعد خطة تحوط، وإذا كانت الظروف مناسبة، يضع أوامر مباشرة في سوق التداول. يمكن القول إنه ليس مجرد أداة ذكاء اصطناعي، بل هو محلل يقف أمام صور الأقمار الصناعية يراقب السوق نيابة عنك، لكنه لا ينام.

ClawBio: هياكل المعلومات الحيوية مثل Hugging Face

تواجه المعلوماتية الحيوية مشكلة طويلة الأمد: الأدوات والمعرفة المتقدمة غالبًا ما تكون محصورة في جامعات قليلة وشركات أدوية محدودة، ولا يستطيع الباحثون العاديون الوصول إليها بسهولة. ما يريده ClawBio هو تكرار ما فعله Hugging Face في مجال نماذج الذكاء الاصطناعي، ولكن في مجال المعلوماتية الحيوية. هو مستودع مفتوح للمهارات الحيوية، يحتوي على مهارات تحليلية موثوقة وقابلة لإعادة الإنتاج، يمكن لأي وكيل استدعاؤها مباشرة، بما في ذلك فحص السموم والتعرف على وظائف الكائنات الحية الخطرة. هناك سيناريو مثير للاهتمام: يلتقط المستخدم صورة لعلبة دواء، ويستدعي الوكيل مهارات ClawBio للتحقق من ملف الجينوم المحلي، ويعيد خلال ثوانٍ بطاقة جرعة مخصصة. البيانات تُعالج بالكامل محليًا، دون رفعها إلى أي خادم. هذه الفكرة “محلية أولاً” حساسة جدًا في سياقات الرعاية الصحية، وتعد ضرورية لحماية الخصوصية.

BioSentinel: من التعرف على الممرضات إلى مرشحين للأدوية، أتمتة من النهاية إلى النهاية

تطمح BioSentinel إلى شيء أكبر. تبدأ من بيانات الصحة العامة العالمية، وتستمر في جمع المعلومات من مصادر مثل WHO وCDC وCIDRAP، وعند اكتشاف تهديد جديد، تحدد البروتين المستهدف للممرض، ثم تستخدم أدوات علم الأحياء الحاسوبي RFdiffusion وProteinMPNN لتصميم جزيئات علاجية محتملة. قبل الانتقال للمرحلة التالية، يتم فحص كل مرشح من خلال قواعد بيانات السموم لضمان عدم إنتاج مواد خطرة. يمكن تشغيل كامل العملية عبر واجهة دردشة، حيث لا يحتاج الباحثون إلى تشغيل أوامر يدوية، بل يوضحون متطلباتهم، ويقوم الوكيل بتنسيق الأدوات ذاتيًا؛ مما يقلل بشكل كبير من عتبة الدخول في علم الأحياء الحاسوبي.

“نظام الأعصاب في لندن”: من المدينة الذكية إلى “مدينة التفكير”

الفكرة الأساسية لهذا المشروع بسيطة: لندن تنتج يوميًا كميات هائلة من بيانات المستشعرات، من حركة المرور إلى جودة الهواء وحالة البنية التحتية، لكن هذه البيانات غالبًا ما تكون معزولة عن بعضها، ولا أحد يعرف الحالة الحقيقية للمدينة في تلك اللحظة.

استخدم الفريق OpenClaw لدمج مراقبة حركة المرور في الوقت الحقيقي، ومستشعرات جودة الهواء، وبيانات السوق المالية. عندما ينخفض مستوى جودة الهواء فجأة في منطقة معينة، لا يكتفي النظام بتسجيل ذلك في سجل، بل يرسل اقتراحات لمسارات منخفضة التلوث للمدارس وركاب النقل. وإذا تعطلت أضواء الشوارع أو المستشعرات، يكون استجابته أسرع بكثير من الانتظار لتقرير يدوي. الهدف طويل المدى هو فتح هذا الإطار أمام الحكومات المحلية، وربطه بأنظمة المدينة الحالية، بدلاً من إنشاء نظام جديد من الصفر.

Highstreet AI: بناء “موظف رقمي” لمحلات لندن الصغيرة

معظم منتجات الذكاء الاصطناعي تُصمم للشركات التقنية، وليس للمطاعم الصغيرة على شارع كينغستون التي تبيع المأكولات البحرية. Highstreet AI تريد تصحيح هذا الاختلاف.

تستهدف الشركات الصغيرة والمتوسطة التي تتلقى يوميًا رسائل بريد إلكتروني، وواتساب، ومكالمات طلبات، دون وجود أنظمة تكنولوجيا معلومات. الحل هو نشر مجموعة من الوكلاء التعاونيين: واحد يفهم الطلب، وآخر يتحقق من المخزون، وثالث يصيغ فواتير وروابط دفع، وأخيرًا يعرض على صاحب العمل زر “موافقة” على لوحة التحكم.

العملية كلها تتطلب من صاحب العمل فقط تأكيد الخطوة الأخيرة. وتقول Highstreet إن هذه المنظومة توفر أكثر من 10 ساعات أسبوعيًا لكل صاحب متجر، دون الحاجة لأي معرفة تقنية.

AlphaMind AI: جلب منطق الاستثمار المؤسسي للمستثمرين الأفراد

هناك فجوة عميقة بين المستثمرين الأفراد والمؤسسات، ليست فقط بسبب حجم الأموال، بل بسبب قدرات التحليل وسرعة الاستجابة.

AlphaMind هو منتج يهدف إلى سد هذه الفجوة. يمكن للمستخدم مقارنة محفظته مع حيازات وول ستريت الشهيرة، لكن النظام لا يكتفي بعرض رسم بياني للمقارنة، بل يستخدم وكيل OpenClaw لتحليل مخاطر التركيز عبر عدة وسطاء وأسواق، ثم ينفذ عمليات إعادة توازن تلقائية. هدفه أن يوضح لك لماذا حدث شيء، ويقوم بمعالجة الأمور نيابة عنك، بدلًا من أن يكتفي بإخبارك بما حدث.

حضر شخصيًا بيتر ستاينبرغر، “عراب الكركند”

في نوفمبر، أصدر المطور النمساوي بيتر ستاينبرغر مشروعًا يُدعى “Clawdbot”، يمكنك عبر تلغرام أو واتساب أن ترسله رسالة ليقوم بمساعدتك في إدارة التقويم، ومعالجة البريد الإلكتروني، وتشغيل السكربتات، وحتى تصفح الإنترنت. لم يتوقع أحد أن يسيطر هذا المشروع على عالم الذكاء الاصطناعي خلال شهرين فقط. أصبح OpenClaw مشهورًا في نهاية يناير 2026، وفي 14 فبراير، أعلن ستاينبرغر انضمامه إلى OpenAI، لدفع تطوير الجيل القادم من وكلاء الذكاء الاصطناعي الشخصي، وتم نقل مشروع OpenClaw إلى مؤسسة مفتوحة المصدر مستقلة. هكذا، جاء المطور الذي أصبح حديث العالم في مجال الذكاء الاصطناعي إلى لندن خصيصًا لهذا الحدث.

كاد أن يفوت رحلة لندن. كشف المنظمون أن بيتر اكتشف فجأة قبل مغادرته أن تأشيرته تواجه مشكلة، وقالوا: “كان فريقه في حالة ذعر”، حتى حل الأمر قبل يومين من بدء الحدث. بعد حل مشكلة التأشيرة، غيّر بيتر رحلته لضمان حضوره جميع الجلسات كما هو مخطط. عندما دخل لأول مرة قاعة معهد إمبريال، كان ينظر إلى هاتفه بتركيز، يكتب ملاحظات ويستعد لعرضه، دون أن يظهر عليه أي من سمات نجم الذكاء الاصطناعي.

خلال الهاكاثون،
وفي حفل استثمار Sequoia التالي، وقف مطور لم يحصل على تذكرة في الخارج تحت المطر، فلاحظ بيتر الأمر، ولم يتردد، وذهب مباشرة ليتحدث معه. عندما سُئل عن كيف يمكن لانفجار الوكيل أن يغير مستقبل النماذج الأساسية، أجاب بصراحة: “لا أعلم. أنا أفضل استخدام الأدوات المتاحة لبناء أشياء ممتعة.” كان من المفترض أن يستغرق حديثه 30 دقيقة، لكن الجو كان رائعًا، واستمر الجمهور في طرح الأسئلة، وبقي بيتر أكثر من ساعتين. قال المنظمون لاحقًا: “كان ذلك ذا معنى كبير بالنسبة لنا، وبصراحة، نحن مدينون له باعتذار.”

عندما غادر لندن، ترك رسالة قال فيها: “أنت لا تذهب للبحث عن المعنى، بل تذهب لخلق المعنى.” ربما، هذه هي الكلمة التي يحتاج كل من يرغب في إحداث فرق في عصر الذكاء الاصطناعي أن يسمعها أكثر.

OpenClaw × Web3: إمكانات هائلة، لكن الأمان هو العقبة الأكبر

لا يحب ستاينبرغر نفسه عالم التشفير، لكن قائمة المشاركات في هذا الهاكاثون وموقفه الشخصي تظهر تناقضًا واضحًا. على صفحة مشروع DoraHacks، ظهرت عدة اتجاهات يمكن تطبيقها بشكل ملموس في Web3:

• هوية وسيادة الوكيل هي أكثر المواضيع تكرارًا. يُبنى clawOS على بروتوكول Nostr، حيث يمتلك كل وكيل هوية ومحفظة مستقلة، ولا يعتمد على أي منصة؛ وCortex.OS يحاول حل مشكلة الصندوق الأسود في الذكاء الاصطناعي ضمن Web3، بحيث تكون قرارات الوكيل قابلة للتتبع على السلسلة.
• إدارة الأموال مباشرة هو اتجاه آخر، حيث يراهن كل من Trading Narwhal وVibe4Trading على ترقية الوكيل من مجرد مساعدة في مراقبة السوق إلى تنفيذ التداولات مباشرة، رغم أن بنية OpenClaw نفسها غير ملائمة للمفاتيح الخاصة.
• الحوكمة والمراقبة العامة ظهرت أيضًا من خلال مشاريع مثيرة: WatchDog يستخدم 6 وكلاء مستقلين لمراقبة عقود الحكومة البريطانية بشكل مستمر للكشف عن الشذوذ، وCivicLift يتيح للمواطنين التفاعل مع الحكومات المحلية عبر الوكلاء، وGreenClaw هو مركز عمليات أمني حضري يتعاون فيه عدة وكلاء.

لكن، طوال الوقت، يبقى الأمان هو العقبة الأصعب أمام دخول OpenClaw إلى Web3. يمكن للوكلاء الوصول إلى ملفاتك، وواجهات برمجة التطبيقات، والنظام، لكن لا يوجد شيء يراقب ما يفعله الوكيل فعليًا. في سياقات الأصول الحقيقية، يجب أن يكون المستخدمون حذرين عند اعتمادهم على OpenClaw.