تقييم سوق الأسهم الصينية: انخفض مؤشر شنغهاي بنسبة 1.39% وكاد أن يكسر مستوى 4000 نقطة، وانخفضت ما يقرب من 5000 سهم في السوق بأكمله

(المصدر: صندوق ETF لمؤشر 科创100)

شهدت مؤشرات سوق الأسهم الصينية الثلاثة اليوم تراجعًا جماعيًا، حيث أغلق مؤشر شنغهاي منخفضًا بنسبة 1.39%، ومؤشر شنتشن منخفضًا بنسبة 2.02%، ومؤشر创业板 منخفضًا بنسبة 1.11%. كما انخفض مؤشر 50 للأسهم الصينية الكبرى بنسبة 3.33%. بلغت قيمة التداول في الأسواق الثلاثة 21,273 مليار يوان، بزيادة قدرها 662 مليون يوان عن اليوم السابق، وتراجع نحو 5000 سهم من أصل حوالي 5000 سهم.

أما عن القطاعات والمواضيع، فكانت الخسائر الأكبر في الذهب والمعادن غير الحديدية والألياف الكيميائية وكيماويات الفوسفات وورق التوصيل النحاسي PET والألماس المزروع والصلب ومواد PEEK ومفهوم PCB؛ في حين ارتفعت قطاعات التنقيب عن النفط والغاز والخدمات المرتبطة بها، والغاز الطبيعي والفحم.

وفي السوق، استمرت حالة الاضطراب في الشرق الأوسط، مما أدى إلى ارتفاع أسعار النفط، في حين أن قرار مجلس الاحتياطي الفيدرالي الأمريكي بشأن أسعار الفائدة الليلة الماضية تم تصنيفه على أنه أكثر تشددًا، مما أثار مخاوف من التضخم الجامد. وتعرضت قطاعات الذهب والمعادن غير الحديدية لضغوط عامة، مع هبوط أسهم مثل جولد كينغ (600489)، إينشيا يينشي (000426)، ولويان موالي (603993). كما لم تحظَ قطاعات الأسمدة وكيماويات الفوسفات التي كانت قد شهدت نشاطًا سابقًا، باهتمام مرة أخرى، مع تراجع أسهم مثل دونغفانغ تيتيان (002545)، تشيتيانها (600227)، وتشوانجيننوه (300505). بالإضافة إلى ذلك، كانت قطاعات الندرة والمعادن والـ PCB ضعيفة الأداء. من ناحية أخرى، ارتفعت أسهم النفط والغاز والفحم، حيث زادت أسعار النفط، وارتفعت أسهم شركة China National Offshore Oil Corporation (600938) وChina Petroleum (600938) بأكثر من 5%، وحقق سهم Shaanxi Black Cat (601015) حدًا أعلى. في بداية الجلسة، شهدت قطاعات استئجار الحوسبة ارتفاعًا، ومع نهاية التداول، سجلت شركة Tongniu Information (300895) ارتفاعًا بنسبة 20%، وHongjing Technology (301396) زادت بأكثر من 10%.

قائمة الأسهم التي وصلت إلى الحد الأعلى:

【4 أيام متتالية】 Shenhwa Development A، China Power LiaoNeng (600396).

【يومين متتاليين】 Guangdong Electric Power A، Shaoneng Co. (000601)، Meiliyun (000815)، Ji’an Medical (002432)، Aorui De (600666)، Dashengda (603687).

القطاعات ذات التدفق الصافي الرئيسي:

المركز الأول 【الغاز الصخري】 تدفق صافي من قبل المستثمرين الرئيسيين 1.726 مليار يوان، وارتفع سهمان في القطاع إلى الحد الأعلى، وارتفع 21 سهمًا.

المركز الثاني 【مفهوم الثقة】 تدفق صافي 673 مليون يوان، وسهم واحد في القطاع وصل إلى الحد الأعلى، وارتفع 4 أسهم.

المركز الثالث 【مفهوم F5G】 تدفق صافي 272 مليون يوان، وسهم واحد في القطاع وصل إلى الحد الأعلى، وارتفع 9 أسهم.

نظرة عامة على热点:

ما الذي يتداول عليه السوق اليوم:

【تنقيب النفط والغاز والخدمات】

الأسهم ذات الصلة: Tongyuan Petroleum (300164)، China National Offshore Oil، Zhongman Petroleum (603619)

تعرضت مدينة رأس لافان الصناعية في قطر لهجوم بصواريخ إيرانية، وهي أكبر قاعدة تصدير للغاز الطبيعي المسال (LNG) في العالم، وتستحوذ على حوالي خمس إمدادات العالم. أدى هذا الهجوم إلى توقف إنتاج مصنع LNG، وهو علامة على تصعيد الصراع الإقليمي.

【الكهرباء】

الأسهم ذات الصلة: Jiwei New Energy (300317)، China Huadian LiaoNeng، Guangdong Electric Power A

يعد الطلب المتسارع على قدرات الذكاء الاصطناعي هو العامل الرئيسي وراء زيادة الطلب على الكهرباء، مع توقع السوق أن يشهد بناء مراكز بيانات الذكاء الاصطناعي نموًا سريعًا، مما يزيد بشكل ملحوظ من استهلاك الكهرباء. ذكرت شركة Guangfa Securities أن التعاون بين الحوسبة والطاقة تم إدراجه لأول مرة في تقرير عمل الحكومة، مع التركيز على إعادة تقييم قيمة مشغلي الطاقة الخضراء. وأشارت招商证券 إلى أن التوسع في قدرات الحوسبة عبر التوكنات يدفع إلى زيادة الطلب على الكهرباء.

【استئجار قدرات الحوسبة】

الأسهم ذات الصلة: Tongniu Information، Hongjing Technology، Guiguang Network (600996)

مع انتشار تطبيقات الذكاء الاصطناعي ونجاح OpenClaw، دخل سوق خدمات الحوسبة في دورة ارتفاع الأسعار. أعلنت شركات مثل Alibaba Cloud، Tencent Cloud، Baidu Smart Cloud عن زيادات في أسعار قدرات الذكاء الاصطناعي والخدمات ذات الصلة. ترى شركة Guojin Securities أن عام 2026 سيكون عامًا حاسمًا لتحول الطلب على الحوسبة في الصين من “التدريب السحابي” إلى “التدريب والاستنتاج”، مع تزايد فجوة الطلب بشكل سريع مع تفعيل المزيد من الأوضاع والسيناريوهات. كما يتوقع أن تتفجر تدفقات المستخدمين النهائيين، مع ظهور محتوى درامي وبرمجي أصلي، بالإضافة إلى نماذج B2B، مما يدفع بشكل كبير استهلاك قدرات الاستنتاج في الوقت الحقيقي.