وكيل الذكاء الاصطناعي لا يستطيع قتل SaaS

عنوان النص الأصلي: وكيل الذكاء الاصطناعي لا يُقتل SaaS

المؤلف الأصلي: 动察 Beating

المصدر الأصلي:

نُشر على: مارس فاينانشال

بعد أن أصبح وكيل الذكاء الاصطناعي شائعًا، بدأ الكثيرون يكتبون نعيًا لـ SaaS. لكنني أعتقد أن الوقت لا زال مبكرًا.

المستثمرون بالفعل في حالة ذعر. في أوائل 2026، اجتاحت هلع نهاية SaaS جميع أوساط التكنولوجيا. في نهاية يناير، أصدرت شركة Anthropic تحديثًا يتيح لـ Claude استدعاء الإضافات، ونتيجة لذلك، تلاشت قيمة سوق البرمجيات الأمريكية بأكثر من تريليوني دولار خلال ثلاثة أسابيع.

منطقهم في الذعر بسيط جدًا. يعتقدون أنه بما أن الذكاء الاصطناعي أصبح قادرًا على كتابة الشفرات، واكتشاف الثغرات، وحتى توليد الأدوات بشكل ديناميكي، فإن تكلفة كتابة الكود تقترب من الصفر. وإذا استطاع الوكيل أن يصنع أدوات مخصصة للشركات في أي وقت وأي مكان، فإن الشركات البرمجية التي تعتمد على الاشتراكات الشهرية، والتي بنت حواجزها التنافسية بصعوبة، ستتلاشى حتمًا.

لذا، من CrowdStrike إلى IBM، ومن Salesforce إلى ServiceNow، بغض النظر عن مدى روعة تقاريرها المالية، فإنها تمر ببيع عنيف.

وفي الوقت نفسه، يواصل عدد لا يحصى من رواد الأعمال في مجال الذكاء الاصطناعي تقديم خطط العمل (BP) للمستثمرين، ويقولون إنهم يهدفون إلى “الطبقة الوسيطة لعصر الوكلاء” أو “ريادة الأعمال في مجال الوكلاء”.

الجميع يراهن على شيء واحد: صناعة الأدوات هي أكثر الأعمال إثارة في هذا العصر.

لكن إذا رفعنا نظرنا عن عروض PowerPoint، ونظرنا إلى الواقع الحقيقي لتشغيل الشركات، سنكتشف أن الأمر ليس كذلك على الإطلاق.

البرمجيات لا تُباع أبدًا على أساس الكود

في الاقتصاد، هناك نظرية كلاسيكية ومتكررة التحقق تسمى “انتقال ندرة العوامل”. كل ثورة إنتاجية تجعل عنصرًا كان نادرًا يصبح وفيرًا، وفي الوقت نفسه، تركز الثروة على العنصر الذي كان مهملًا سابقًا، مما يؤدي إلى تراكم الثروة فيه.

قبل الثورة الصناعية، كانت اليد العاملة نادرة؛ لكن مع اختراع الآلة البخارية، أصبح العمل الميكانيكي وفيرًا، وانتقلت الندرة إلى رأس المال والمصانع، وأصبح أصحاب المصانع أغنى الناس في ذلك العصر.

ثورة الإنترنت جعلت تكلفة نشر المعلومات تقترب من الصفر، وانتقلت الندرة إلى “الانتباه” الخاص بالمستخدمين، وأصبحت حركة المرور تجارة مربحة.

اليوم، ثورة الذكاء الاصطناعي تجعل القدرة على كتابة الكود وصناعة الأدوات وفيرة جدًا. في عصر الوكلاء حيث لم يعد الكود نادرًا، إلى أين انتقلت الندرة حقًا؟

على مدى عقود من تطور صناعة البرمجيات، لم يصبح الكود نفسه أبدًا حائطًا عازلًا حقيقيًا.

كل سطر من كود نظام Linux مجاني، ومع ذلك، استحوذت IBM على Red Hat بمبلغ 34 مليار دولار؛ وMySQL مجاني، لكن Oracle استحوذت عليه وبيعت عقود خدمات باهظة الثمن؛ وPostgreSQL يمكن لأي شخص تحميله، ومع ذلك، تظل خدمة قاعدة بيانات Aurora من AWS تحقق مئات الملايين من الدولارات سنويًا من العملاء المؤسساتيين.

الكود مجاني، والأعمال مستمرة، والأعمال جيدة.

الأمر الأهم هو ثلاثة أشياء: العمليات التجارية المرسخة، وبيانات العملاء المتراكمة على مر السنين، وتكاليف التحويل المرتفعة الناتجة عنها.

عندما تشتري Salesforce، أنت لا تشتري الكود المصدري لنظام إدارة علاقات العملاء، بل تشتري أكثر من 50 تريليون سجل لعملاء الشركات، بالإضافة إلى خبرة العمليات التي تربط بين المبيعات، وخدمة العملاء، والتسويق بشكل متقن. هذه البيانات ليست مجرد أسطر من الكود البارد، بل هي حياة وتاريخ الشركات.

شركة استخدمت Salesforce لمدة عشر سنوات، وكل تواصل مع العملاء، وكل سجل معاملات، وكل فرصة مبيعات، موجودة هناك. إذا أردت الانتقال، فالأمر ليس مجرد استبدال برنامج، بل هو نقل ذاكرة الشركة بأكملها. ولهذا السبب، لا تزال Salesforce تحقق إيرادات سنوية بقيمة 41 مليار دولار، وتضع هدفها لعام 2030 عند 63 مليار دولار.

بالعودة إلى إطار انتقال ندرة العوامل، بما أن الوكيل يمكنه صناعة أدواته بنفسه، وتكلفة كتابة الكود أصبحت صفرًا، فإلى أين تذهب الندرة في سياق خدمات الشركات؟

عقبة أمام الوكيل

ما يعيق الوكيل حقًا، ليس عدم امتلاكه أدوات، بل عدم وجود “السياق” في ذهنه.

وكيل فائق مزود بجميع الأدوات، يشبه خلاط عصير عالي الأداء. يدور بسرعة عالية، وشفراته حادة، لكن إذا لم يضع أحد الفواكه داخله، فلن يصنع لك كوبًا من العصير.

في تقرير ماكينزي السنوي، أشاروا إلى أن 88% من الشركات تستخدم الذكاء الاصطناعي، لكن فقط 23% منها حققت تطبيقات واسعة النطاق لنظام الوكيل داخل الشركة. المشكلة ليست في أن النماذج الكبيرة غير ذكية بما يكفي، بل في أن بنية البيانات في الشركات غير جاهزة.

في مقابلة مع MIT Technology Review، قال إرفان خان، رئيس قسم البيانات والتحليلات في SAP: “لا يمكن للشركات أن تتخلى عن نظام الحسابات العام بالكامل وتحوله إلى وكيل، لأنه بدون سياق الأعمال، لن يستطيع الوكيل فعل شيء.”

السياق هنا يعني: أين تقع حدود الامتثال المالي للشركة، وما هي متطلبات التنظيم في القطاع، وما تفضيلات وتاريخ العملاء خلال السنوات العشر الماضية، وشروط الدفع والتخلف عن السداد للموردين، وسجل أداء الموظفين وترقياتهم… هذه الأمور، لا تتوفر على الإنترنت بشكل عام، ولا يمكن جمعها بواسطة الزواحف، وهي أيضًا غير قابلة للتوليد عبر النصوص بواسطة الذكاء الاصطناعي.

شريك Foundation Capital، آشوج غارج، يوافق على ذلك. يقول إن الوكيل يحتاج إلى أكثر من البيانات، بل إلى “خريطة سياقية”، وهي طبقة استنتاجية تلتقط كيف يفكر العمل، وليس فقط ما يفعله. هذا النوع من البيانات لا يمكن تصنيعه من العدم، بل يتراكم من خلال العمليات الحقيقية.

وبموجب هذا المنطق، تتغير الندرة من “قدرة صناعة الأدوات” إلى “امتلاك بيانات سياقية لا يمكن استبدالها”.

إذا لم يتمكن الوكيل من صنع كوب العصير، فمن يملك الفواكه إذن؟

عصر الذهب لمالكي البيانات

الإجابة تشير إلى تلك الشركات التي كانت تعتبر مهددة من قبل الذكاء الاصطناعي.

في 23 فبراير 2026، أطلقت Bloomberg واجهة Agentic AI باسم “ASKB”. تعتبر Bloomberg Terminal واحدة من أكثر البرمجيات تمثيلًا في الصناعة. على الرغم من أن لديها 325 ألف مشترك فقط، إلا أن كل حساب يُدفع له 32,000 دولار سنويًا، مما يعني أن Bloomberg تحصل على أكثر من 10 مليارات دولار سنويًا من خلال هؤلاء المشتركين، وهو أكثر من 85% من إيرادات الشركة.

بالنسبة لصناعة الإنترنت التي تعتمد على “كلما زاد المستخدمون كان أفضل”، هذا منطقي معكوس. فـ Bloomberg، من خلال عدد قليل جدًا من المستخدمين المدفوعين، بنى حصنًا تجاريًا قويًا.

السبب بسيط جدًا: لأنها تملك أعمق وأحدث وأشمل البيانات المالية المهيكلة عالميًا. هذه البيانات نتيجة استثمار مستمر على مدى عقود، تشمل أسعار السوق اللحظية، والأرشيفات التاريخية، ومواد الأخبار، وتقارير المحللين، وبيانات الشركات المالية… وأي مؤسسة تريد اتخاذ قرارات مالية جادة، لا يمكنها الاستغناء عنها.

بالنسبة لـ ASKB الجديدة، الذكاء الاصطناعي هو المحرك، والبيانات الفريدة لـ Bloomberg هي الوقود الوحيد. لا يمكن لوكيل أن يخلق هذه البيانات من العدم، فهو مجبر على الاتصال بواجهات Bloomberg.

تقدم WatersTechnology تعليقًا دقيقًا جدًا: “توضح استراتيجية الوكيل في Bloomberg كيف أن من يملك البيانات هو من يحول الذكاء الاصطناعي إلى آلة سحب النقود الخاصة به.”

وهذا المنطق ينطبق على جميع القطاعات. فـ Veeva تملك بيانات الامتثال والبحث والتطوير في صناعة الأدوية العالمية، وأي وكيل لشركة أدوية يتعامل مع التجارب السريرية والتقارير التنظيمية يجب أن يستخدم هذه البيانات؛ وEpic تملك سجلات صحية لأكثر من 250 مليون مريض في أمريكا، وكل نصيحة تشخيصية لوكيل طبي تعتمد على هذه البيانات؛ وLexisNexis تهيمن على أرشيفات الوثائق القانونية، وأي وكيل قانوني يبحث عن قضايا أو يتأكد من الامتثال لا يمكنه الاستغناء عنها.

هذه البيانات هي ثمرة عمليات الأعمال على مدى عقود، وهي تراكم زمني، وتاريخ لا يمكن نسخه. هذا هو التجلي النهائي لنظرية “انتقال ندرة العوامل”: عندما يمتلك الجميع محركات ذكاء اصطناعي عالية الجودة، فإن العامل الحقيقي الذي يحدد الفوز والخسارة هو مدى قدرتك على العثور على حقلك النفطي الخاص بك.

في الماضي، كانت هذه البيانات تُباع للمحللين البشريين. قد يحتاج كيان كبير إلى شراء 100 حساب Bloomberg، لكن في المستقبل، عندما تصبح الآلات مستهلكة للبيانات، قد يدير كيان واحد آلاف الوكلاء، ويستدعون هذه الواجهات بشكل مكثف في ميلي ثانية.

هذه قفزة نوعية. فالمحللون البشريون يمكنهم معالجة استعلامات محدودة في اليوم، لكن استدعاءات الوكيل يمكن أن تتجاوز ذلك بكثير. الطلب على البيانات عالية القيمة واللحظية سيشهد انفجارًا غير مسبوق. والمنطق التجاري القائم على الاشتراكات لن يُقلب، بل ستعمل الآلات على توسيعه بشكل غير محدود.

الكود يقترب من الصفر، والبيانات تبدأ في تأجير الأصول.

لكن، هل يعني هذا أن جميع شركات SaaS والبيانات يمكنها أن تنعم بالراحة؟

ليست كل SaaS تملك هذه الورقة الرابحة

إذا فهمت المقال على أنه ترويج شامل لصناعة SaaS، فستكون مخطئًا جدًا. فالذكاء الاصطناعي يسبب تقسيمًا قاسيًا في SaaS.

في أوائل مارس 2026، أجرت TechCrunch مقابلة مع عدة مستثمرين رأس مال مخاطر كبار، وسألتهم عن أكثر أنواع الشركات التي لا يرغبون في الاستثمار فيها الآن.

المستثمرون في وادي السيليكون بدأوا يصوتون بأقدامهم. الأدوات البسيطة، والعمليات القابلة للتعميم على أي قطاع، والمشاريع الخفيفة، التي كانت تُمثل قصص تمويل ناجحة سابقًا، أصبحت الآن تُرفض مباشرة. السبب بسيط: هذه الوكالات يمكنها تنفيذها بسهولة. الشركات التي لا تملك بيانات حصرية تتعرض لفقدان فرصتها في جذب رأس المال بسرعة.

هذا الحكم قسم عالم SaaS إلى نصفين.

نصفها يضم تلك المنتجات التي تقدم أدوات تغليف رقيقة، وتعرض البيانات العامة بواجهة جذابة، أو تحسن عملية نقطة واحدة فقط. الحصن التنافسي لهذه المنتجات هو عادة عادات المستخدمين وولاء الواجهة.

لكن، كما قال Jake Saper من Emergence Capital: “في السابق، جعل الناس يعتادون على استخدام برنامجك كان حصنًا قويًا. لكن إذا كان الوكيل يقوم بهذه المهام، فمن يهتم بعد الآن بسير العمل البشري؟”

هذه الشركات تواجه تهديدات كبيرة. أدوات إدارة السوق (GTM) مثال واضح. Gainsight، Zendesk، Outreach، Clari، Gong، كل منها يغطي وظيفة معينة مثل نجاح العملاء، وخدمة العملاء، والتوسع في المبيعات، وتوقع الإيرادات، وتحليل المكالمات، وكل منها يتطلب ميزانية مستقلة، وعمليات منفصلة، وتكامل خاص. الآن، يمكن لشركة تعتمد على الذكاء الاصطناعي أن تستخدم وكيلًا واحدًا لربط كل هذه الوظائف، مما يقلل من قيمة هذه الأدوات المنفصلة بشكل كبير.

أما النصف الآخر من SaaS، فهو يدمج بشكل عميق في العمليات الأساسية للشركة، ويمتلك بيانات حصرية لا يمكن استبدالها. هذه الشركات لن تتعرض للاستبدال من قبل الوكلاء، بل ستزداد قيمة بوجود الوكلاء.

مثال على ذلك، Salesforce. في فبراير 2026، أظهرت نتائجها المالية أن إيراداتها السنوية من منصة Agentforce بلغت 800 مليون دولار، بزيادة 169%؛ وبلغت عدد وحدات العمل “Agentic” المرسلة 2.4 مليار، ومعالجة ما يقرب من 20 تريليون رمز؛ ووقع أكثر من 29 ألف عميل لـ Agentforce، بزيادة 50% على أساس ربع سنوي. والأهم، أن ARR المجمعة بين Agentforce وData 360 تجاوزت 2.9 مليار دولار، بزيادة أكثر من 200%.

قال مارك بنيوف في مؤتمر الأرباح: “لقد حولنا Salesforce إلى نظام تشغيل للمؤسسات الذكية، حيث كلما زاد استبدال العمل بالذكاء الاصطناعي، زادت قيمة Salesforce.”

لم يُستبدل Salesforce من قبل الوكلاء، بل أصبحت أرضًا خصبة لتشغيل الوكلاء. وقيمتها تأتي من البيانات والعمليات التي لا يمكن للوكلاء تجاوزها.

أما رئيس شركة ServiceNow، بيل مكدفوت، فصرح في فبراير 2026: “نحن لسنا شركة SaaS.”

لم ينكر ذلك، بل بدأ في فصل نفسه. منطقته أن SaaS هو مفهوم يتعلق بطريقة تقديم البرمجيات، وأن ServiceNow تريد أن تكون طبقة تنسيق وتنفيذ للوكلاء الذكيين في الشركات. فالذكاء الاصطناعي يمكنه اكتشاف المشكلات وتقديم النصائح، لكن التنفيذ الحقيقي داخل أنظمة الشركات يجب أن يكون من خلال منصة متكاملة مثل ServiceNow.

وفي 17 مارس 2026، أطلقت Workday منتج “Sana”، وهو مجموعة ذكاء اصطناعي حواري يدمج بيانات الموارد البشرية والمالية بشكل عميق. جوهر هذا المنتج ليس استبدال Workday بالذكاء الاصطناعي، بل تغذية الذكاء الاصطناعي ببيانات Workday.

تمتلك Workday بيانات رواتب، وأداء، وهيكل تنظيمي، وميزانيات مالية لآلاف الشركات، وهذه البيانات فريدة وعميقة، ولا يمكن لأي شركة ناشئة تعتمد على الذكاء الاصطناعي أن تكررها في المدى القصير.

لذا، الحصن الحقيقي ليس في امتلاك البيانات، بل في أن تكون البيانات التي تملكها غير قابلة للوصول أو الشراء أو الإنتاج من قبل الآخرين.

العقد القادم، من يحقق الإيجارات؟

كل ثورة تكنولوجية، في النهاية، يحقق أرباحها الأكبر ليس من اخترع التقنية الجديدة، بل من يسيطر على العوامل النادرة التي تعتمد عليها. في عصر الذكاء الاصطناعي السريع، ستصبح قدرة الوكلاء على كتابة الكود وصناعة الأدوات أكثر انتشارًا.

عندما تتحول هذه القدرات من تقنيات خفية إلى بنية تحتية، فإن منطق “انتقال ندرة العوامل” يتبقى له استنتاج واحد: أن من يركز على صناعة أدوات للوكلاء، لن يكون غالبًا هو الفائز النهائي في هذا العصر.

في تحليل لـ Foundation Capital في فبراير 2026، قالوا إن القيمة السوقية لصناعة البرمجيات ستتضاعف عشر مرات خلال العقد القادم. لكن هذا النمو لن يُوزع بالتساوي، بل سيركز بشكل كبير على الشركات التي تستطيع السيطرة على عصر الوكلاء.

الفائز الحقيقي هو من يملك الأصول البياناتية التي لا يمكن للوكلاء تجاوزها.

أما رواد الأعمال والمستثمرون اليوم، فمصيرهم في هذا العصر إما أن يركزوا على صناعة الأدوات، أو أن يسيطروا على تلك الأراضي الثمينة. ما تعمل عليه الآن، يجب أن تعرفه جيدًا.

لا تركز على يد الوكيل، بل على عنقه.