مور ثريد: كسر حواجز المنافسة البيئية من خلال البنية الموحدة

في عصر الذكاء الاصطناعي، من الصعب أن يُعتبر شركة الرقائق شركة تمتلك تقنيات جوهرية إذا لم تكن لديها خطة متكاملة لملكية الفكرية.

نص | هو جيا تشي

معرف | BMR2004

مؤخرًا، كشفت شركة GPU المحلية موور تريث (688795.SH) عن إطلاق خدمة البرمجة الذكية AI Coding Plan بشكل رسمي. يعتمد هذا المنتج الجديد على قدرة الحوسبة بدقة كاملة لـMTT S5000، ويحقق زيادة مضاعفة في كفاءة الحوسبة من خلال بنية متكاملة للبرمجيات والأجهزة، حيث يحول قدرات GPU الأساسية مباشرة إلى أدوات إنتاجية للمطورين. هذه الخطوة تشير إلى أن شركات GPU المحلية بدأت تتجه من كونها مجرد مزودين للأجهزة إلى بناء منصات حسابية متكاملة.

تأسست موور تريث في يونيو 2020، وحققت دخولها إلى سوق التكنولوجيا والابتكار (科创板) بنهاية 2025، مسجلة أسرع عملية طرح عام أولي في السوق خلال 88 يومًا، مما جذب اهتمام السوق. هدفها لا يقتصر على سد فجوة القدرة الحاسوبية، بل يسعى لبناء بنية تحتية عالمية للتسريع الحسابي وحلول متكاملة، وتوفير دعم أساسي لتحول الصناعات إلى الرقمية والذكاء.

إذا كانت القدرة الحاسوبية تذكرة دخول، فإن القدرة النظامية هي المفتاح للبقاء على المدى الطويل في اللعبة. في إطار هذا البعد التنافسي الأعمق، أجرى مراسل «كلية الأعمال» مقابلة مع مسؤولين في موور تريث وخبراء صناعيين، لمحاولة استعادة جزء أقل مرئية من الصورة: كيف تبني شركات GPU المحلية «خندق الحماية» الخاص بها من خلال نظام براءات الاختراع والبنية التحتية الأساسية.

01

من منظور المنتج، وضع براءات الاختراع

في استراتيجية براءات الاختراع، لا تركز موور تريث على زيادة الكم فقط، بل على تنمية براءات ذات قيمة عالية.

علمت «كلية الأعمال» من مسؤول في الشركة أن حتى يونيو 2025، حصلت موور تريث على 514 براءة اختراع مرخصة، منها 468 براءة اختراع اختراع، وتحتل مركزًا متقدمًا بين شركات GPU المحلية. والأهم أن هذه البراءات ليست مبعثرة، بل تتركز بشكل كبير حول جوهر الحوسبة الذكية، وتشمل تصميم معمارية المعالجات، تسريع تطبيقات الذكاء الاصطناعي، تحسين الحوسبة الموازية، برامج التشغيل والنظام الأساسي، بالإضافة إلى تجمعات GPU والاتصال عالي الأداء، مما يخلق بنية متكاملة بشكل تدريجي.

في استراتيجية براءات الاختراع، لا تركز موور تريث على الكم فقط، بل على تنمية براءات ذات قيمة عالية.

تشير البراءات ذات القيمة العالية إلى التقنيات التي تركز على تصميم معمارية المعالجات، تحسين الحوسبة الموازية، إدارة الذاكرة، بروتوكولات الاتصال السريع، تحسين المترجمين وبرامج التشغيل، التحكم في كفاءة الطاقة وتسريع حسابات الذكاء الاصطناعي، حيث تؤثر هذه التقنيات مباشرة على الأداء، الكفاءة، والتوافق، وتكون غالبًا بمثابة حواجز تقنية.

في عام 2024، حققت موور تريث نتائج متميزة في مسابقتين وطنيتين للبراءات ذات القيمة العالية: فاز مشروع تجمع الذكاء الاصطناعي «夸娥» بالجائزة الأولى في مسابقة الصين لبراءات الاختراع عالية القيمة، وفاز مشروع GPU متعدد الوظائف بالميدالية الذهبية في مسابقة الصين لهندسة براءات الاختراع في مدينة Xiong’an، مما يعكس تراكمها العميق في البحث والتطوير التقني وإدارة براءات الاختراع.

قال المحلل الاقتصادي المخضرم ليانغ زينغ بنغ في مقابلة مع «كلية الأعمال» إن امتلاك براءات عالية القيمة يعزز من قدرة الشركة على التحدث في المجال التقني، ويدعم التوافق مع الأجهزة وفتح البرمجيات، ويقوي القدرة على الدفاع عن حقوقها في المنافسة العالمية، ويزيد من قدرة التفاوض على الترخيص، ويساعد على بناء سلسلة صناعية مستقلة وقابلة للتحكم.

يرى ليانغ أن اهتمام شركات GPU بالبراءات يجب أن يتحول إلى دعم كامل للتطبيقات الصناعية والتجارية، أي هل يمكن للبراءات أن تدعم نظامًا تقنيًا وحلولًا صناعية متكاملة.

في تقييم مجموعات البراءات وتطبيقها التجاري، يتعين على الشركات النظر في مدى تغطية التقنية، واستقرارها القانوني، وارتباطها بالسوق، وصعوبة التهرب من براءات المنافسين، وتحليل مدى دعمها لوظائف المنتج، وتكاليفه، وتوافقه مع البيئة. تشمل المؤشرات الرئيسية معدل الاستشهاد بالبراءات، نطاق المطالبات، التغطية الجغرافية، سجل الدعاوى، والمساهمة في المعايير. يجب على الشركات موازنة الكمية والجودة، وتركيز براءات عالية القيمة في المجالات الأساسية، مع بناء شبكة حماية من خلال براءات محيطة، وتجنب السعي الأعمى وراء الكم.

في هذا السياق، حققت إدارة حقوق الملكية الفكرية في موور تريث تحولًا منهجيًا. من خلال اعتماد شهادة التقييس الوطنية للملكية الفكرية، وسعت الشركة من تركيزها من الشؤون القانونية فقط إلى إدارة كاملة لعمليات البحث والتطوير، والإدارة، وتحويل التكنولوجيا. وأصبحت مشاركة تخطيط المنتج، واختيار المسار التكنولوجي، ووضع استراتيجيات السوق، جزءًا من البنية التحتية طويلة الأمد، وليست مجرد إجراءات تصحيحية لاحقة.

وراء هذه التحركات، يكمن تحول في الإدراك لدى موور تريث. في عصر الذكاء الاصطناعي، من الصعب اعتبار شركة الرقائق شركة تمتلك التقنية الجوهرية إذا لم تكن لديها خطة متكاملة لملكية الفكرية. لم تعد وحدات GPU مجرد منتجات أجهزة، بل منصة حسابية معقدة تتكون من نظام التعليمات، المترجمين، برامج التشغيل، مكتبات العمليات، أنظمة الجدولة، والهياكل العنقودية. كل جزء يمثل ابتكارًا تقنيًا يمكن أن يُسجل كبراءة، وكل نقطة تقنية قد تصبح ورقة رابحة في التعاون التجاري والمنافسة الصناعية المستقبلية.

02

مساحة التميز في الأجهزة تتضيق

تكاليف زيادة كثافة الترانزستور تتزايد بشكل أسي، بينما تقل نسبة التحسن في الأداء، ويبدأ استحقاق عملية التصنيع في التراجع.

بالنسبة للرقائق مثل GPU التي تعتمد بشكل كبير على كثافة الترانزستور، وكفاءة الطاقة، والتردد، فإن عملية التصنيع تظل العامل الحاسم في تحديد كثافة الأداء واستهلاك الطاقة.

حاليًا، تعتمد العديد من منتجات موور تريث على عمليات تصنيع متقدمة ومتوسطة إلى عالية الجودة. على سبيل المثال، في 2022، تم إنتاج MTTS50 الموجه للسوق الصيني باستخدام تقنية 12 نانومتر، وهي خيار مستقر وموثوق للأجهزة الرسومية، مما يسرع من الإنتاج ويقلل التكاليف.

من ناحية الصناعة، تتجه المنتجات عالية الأداء تدريجيًا نحو عمليات تصنيع أكثر تقدمًا، حيث تعني العمليات المتقدمة كثافة ترانزستورات أعلى وكفاءة طاقة أفضل. وفقًا لمصادر من الصناعة، فإن العمليات الشائعة حاليًا تعتمد على تقنية 7 نانومتر.

مقارنةً بذلك، تستخدم شركات GPU العالمية الرائدة، مثل إنفيديا، عمليات تصنيع 4 نانومتر من شركة TSMC، مما يوفر أداءً أعلى وكفاءة أكبر. تواجه الشركات المحلية قيودًا على توافر التقنيات المتقدمة بسبب قيود سلسلة التوريد والأجهزة، ولا تزال نسبة النضج والجودة في أحدث العمليات قيد التحسين، مما يؤثر على أداء الرقائق المحلية في مجالات الأداء العالي واستهلاك الطاقة المنخفض.

في المرحلة الحالية، تعتمد موور تريث على تحسينات في التصميم المعماري واستراتيجيات الجدولة، مع استخدام عمليات تصنيع متقدمة، لتحقيق توازن بين الأداء واستهلاك الطاقة، مع السيطرة على التكاليف واستقرار الإمدادات. هذه الاستراتيجية تتيح سرعة تطبيق المنتجات الحالية، وتوفر مساحة للتطوير مع تحسين قدرات التصنيع المحلية في المستقبل.

وفقًا للبروفيسور تشاو شينمين من مركز أبحاث حقوق الملكية الفكرية في جامعة قوانغتشو للأعمال والاقتصاد، فإن هذا التغير يرجع أساسًا إلى اقتراب الحدود الفيزيائية للأجهزة. مع دخول عمليات التصنيع المتقدمة إلى نانومتر 3 و2، تتزايد تكاليف كثافة الترانزستورات بشكل أسي، بينما تقل نسبة التحسن في الأداء، ويبدأ استحقاق عملية التصنيع في التراجع. كما أن القدرة الإنتاجية لعمليات التصنيع المتقدمة مركزة بشكل كبير في عدد قليل من الشركات، مثل TSMC وSamsung وIntel، التي تعتمد على نظم التعاقد مع المصنعين، مما يقلل من مساحة التميز التنافسي في الأجهزة.

03

الهندسة المعمارية الموحدة والنظام البيئي البرمجي

تخوض صناعة GPU اليوم تحولًا هيكليًا، حيث أصبحت أنظمة الملكية الفكرية وبيئة المطورين عوامل رئيسية في المنافسة.

إذا كانت الحدود الفيزيائية للأجهزة تقلل من مساحة التميز عبر عملية التصنيع، فإن نضوج النظام البيئي البرمجي يرفع من مستوى التحدي التنافسي بشكل كبير.

قال تشاو شينمين إن المنافسة في صناعة GPU تمر الآن بتحول هيكلي. لا تزال تقنية التصنيع (قانون مور) ومؤشرات الأداء الأساسية (FLOPS) متطلبات دخول، لكن العوامل التي تحدد القدرة على الربح على المدى الطويل والمكانة الصناعية تتزايد بشكل كبير، وتشمل الآن حواجز براءات الاختراع ونظام IP المدعوم من نظام البرمجيات.

علمت «كلية الأعمال» من مسؤول في موور تريث أن الشركة تعتمد على بنية MUSA (Meta-computing Unified System Architecture) التي طورتها ذاتيًا، لبناء جوهر تقني وبيئي.

هيكل MUSA هو نظام موحد لتسريع الحوسبة، يجمع بين مكونات الأجهزة والبرمجيات، ويشمل تصميم المعمارية، مجموعة التعليمات، نماذج البرمجة، مكتبات التشغيل، وأطر التشغيل، بهدف تقديم قدرات عالية الأداء لمختلف سيناريوهات الحوسبة الموازية، ويدعم بشكل فعال حسابات الذكاء الاصطناعي، والتصيير الرسومي، والمحاكاة الفيزيائية، والحوسبة العلمية، وترميز الفيديو عالي الجودة.

بعد خمس سنوات من البحث والتطوير المستمر، أُطلق الإصدار المحدث MUSA 5.0، الذي يمثل مرحلة ناضجة من الهيكل الموحد، وحقق تقدمات رئيسية في التوحيد الكامل، وكفاءة الحوسبة، ومرونة النظام البيئي. على مستوى بيئة البرمجة، يدعم MUSA بشكل أصلي لغة MUSA C، ويتوافق بشكل عميق مع لغات البرمجة الموازية الحديثة مثل TileLang وTriton، مما يوفر للمطورين تجربة تطوير مرنة وفعالة، ويقلل من تكاليف الانتقال والتكيف. من ناحية الأداء، يحقق مكتبة الحساب الأساسية muDNN على العمليات الرئيسية مثل GEMM وFlashAttention كفاءة قريبة من الحد النظري، مع تحسين كبير في كفاءة الاتصال، وتحسين مضاعف لأداء المترجم، ودمج مكتبات العمليات عالية الأداء، مما يسرع بشكل ملحوظ تدريب النماذج واستنتاجها.

وفي الوقت نفسه، تتوسع استراتيجية النظام البيئي لـ MUSA نحو بناء نظام مفتوح. يُخطط موور تريث لفتح المصدر تدريجيًا لمكونات أساسية تشمل مكتبات التسريع، ومكتبات الاتصال، وإطارات إدارة النظام، بهدف جذب المزيد من الشركاء للمشاركة في بناء النظام البيئي.

قال تشاو شينمين إن البراءات تلعب دورًا أساسيًا متزايدًا في دعم النظام البرمجي، حيث أن العديد من الابتكارات الأساسية، مثل تقنيات تحسين المترجم، استراتيجيات جدولة الحوسبة الموازية، آليات التنسيق بين البرامج والأجهزة، والتوافق العميق مع أطر الذكاء الاصطناعي، يمكن أن تكون قابلة للبراءة. بدون نظام حقوق ملكية فكرية، يصعب على القدرات البرمجية أن تحظى بثقة التعاون بين الشركات، أو أن تُبنى تحالفات بيئية مستقرة.

04

منافسة القادمون الجدد

مستقبل براءات اختراع GPU سيتركز أكثر على الحوسبة غير المتجانسة، ودمج الذكاء الاصطناعي، والتنسيق بين البرمجيات والأجهزة، والتطبيقات الجديدة.

في صناعة GPU، التغيير الأبرز للوافدين الجدد هو ارتفاع عتبة الدخول بشكل كبير.

عادةً، يتعين على الشركات الجديدة استثمار مبالغ ضخمة في البحث والتطوير والتصنيع قبل أن ترى عائدًا على استثمارها، لكن مجرد إنتاج الرقائق هو الخطوة الأولى فقط. إذا لم تكن هناك أدوات ترجمة وبرامج تشغيل متطورة، وتوافق مع أطر الذكاء الاصطناعي السائدة، فسيكون من الصعب على المطورين استخدام الرقاقة بكفاءة، ولن يختار المستخدمون الانتقال إلى منصتها بسهولة. بدون قاعدة مستخدمين، لا يمكن بناء نظام بيئي، وبدون نظام بيئي، يصعب تطبيق المنتج. هذه الحلقة تجعل بداية صناعة GPU أكثر صعوبة مقارنةً بقطاعات أشباه الموصلات الأخرى.

اليوم، أصبح المطورون مرتبطين بشكل عميق بـ CUDA وأدواتها، حيث تعتمد عمليات التدريب، وتحسين العمليات، والخبرات الهندسية على المنصات الحالية. إلا إذا استطاع منصة جديدة تقديم أداء أو كفاءة طاقة بمقدار كبير، فسيكون من الصعب إقناع المطورين بإعادة كتابة الكود وإعادة بناء العمليات. لهذا السبب، لم تختار العديد من شركات الذكاء الاصطناعي بناء نظام بيئي كامل من الصفر، بل ركزت على التوافق مع CUDA والأطر السائدة، بهدف تقليل عوائق الدخول.

استراتيجية موور تريث تعكس هذا النهج الواقعي. فهي تدفع نحو بناء نماذج برمجة ومكتبات أساسية خاصة بها، لتشكيل قاعدة تقنية قابلة للتحكم، وفي الوقت ذاته تؤكد على التوافق مع واجهات الرسوميات والأطر الذكاء الاصطناعي السائدة، لتحقيق توازن بين «نظام مستقل» و«توافق واقعي».

بالإضافة إلى حواجز النظام البيئي، يزداد خطر البراءات والقضايا القانونية. قال تشاو شينمين إن التقنيات الرئيسية في GPU مغطاة بالفعل ببراءات، وأن الشركات الجديدة تحتاج قبل طرح منتجاتها إلى عمليات فحص براءات معقدة ومكلفة لضمان عدم وجود انتهاكات. وإذا تورطت في نزاعات براءات مع الشركات الكبرى، فإن طول مدة التقاضي والتكاليف العالية قد يثقل كاهة الشركات ذات الموارد المحدودة.

يرى تشاو أن الطريق الأكثر واقعية للوافدين الجدد هو التركيز على سيناريوهات محددة، مثل القيادة الذاتية، والحوسبة الطرفية، والرؤية الصناعية، حيث تكون استهلاك الطاقة، والكمون، والتكيف مع البيئة أكثر أهمية من الأداء العام. في هذه المجالات، يمكن للوافدين أن يحققوا ميزة تنافسية من خلال «التركيز على السيناريو»، بدلاً من محاولة نسخ النظام البيئي العام لـ GPU.

على المدى الطويل، لا تزال هيكلية صناعة GPU غير ثابتة تمامًا. فالمبادرات المفتوحة المصدر للأجهزة والبرمجيات، مثل RISC-V، توفر أساسًا لتطوير منصات حسابية عالية الأداء تختلف عن النماذج التقليدية. كما أن فتح مصادر أطر العمل مثل PyTorch وTensorFlow يتيح للمصنعين تحسين منتجاتهم حول بيئة برمجية عامة، بدلاً من الاعتماد على منصة واحدة مغلقة. هذه التغييرات، رغم أنها لا تطيح بالنظام الحالي على الفور، إلا أنها تترك مجالًا للوافدين الجدد للدخول على المدى الطويل.

يرى ليانغ زينغ بنغ أن المنافسة على براءات GPU ستتركز أكثر على الحوسبة غير المتجانسة، ودمج الذكاء الاصطناعي، والتنسيق بين البرمجيات والأجهزة، والتطبيقات الجديدة مثل الميتافيرس والقيادة الذاتية. كما أن اتجاه بناء النظام البيئي البرمجي نحو الانفتاح والمصدر المفتوح سيتعزز، ويمكن للشركات توسيع تأثيرها التقني والسوقي من خلال براءات الضرورية والمعايير المفتوحة. بالنسبة للوافدين الجدد، يمكنهم التركيز على التخصصات التقنية، والمشاركة في المجتمعات المفتوحة، والتعاون في الترخيص، مع التخطيط الدولي والاستعداد للمخاطر، لضمان مكانة في المنافسة العالمية المحتدمة.

المصدر | ملحق «كلية الأعمال» لشهري مارس وأبريل