كشفت OpenAI عن مشروع "النجم القطبي"، قد يكون "البطالة الكبرى 2028" قادمة بالفعل

قبل فترة قصيرة، انتشرت على الإنترنت مقالة بعنوان “توقعات عام 2028”، أشارت إلى أنه بسبب تقدم الذكاء الاصطناعي، ستشهد عام 2028 موجة كبيرة من البطالة، حيث ستُستبدل العديد من الوظائف بالذكاء الاصطناعي.

عند صدور المقالة، تزامن ذلك مع تصاعد الأوضاع في الشرق الأوسط، مما أدى إلى هبوط حاد في سوق الأسهم الأمريكية في نفس اليوم. هذا الحدث يُعتبر غريبًا، إذ أن المقالة واضحة أنها من كتابة الذكاء الاصطناعي، لكنها بدت متوافقة مع مخاوف الناس من “فقدان الوظائف على يد الذكاء الاصطناعي”، مما أدى إلى تأثير كبير.

مؤخرًا، كشفت شركة OpenAI عن خبر جعل الناس يدركون أن “بطالة 2028 الكبرى” قد لا تكون مجرد تكهنات فارغة.

في الآونة الأخيرة، قال جاكوب باتشوكي، كبير العلماء في OpenAI، في مقابلة حصرية مع MIT Technology Review، جملة جعلت القشعريرة تسري في الظهر — هدفهم “نجم الشمال” هو بناء نظام بحث متعدد الوكيلات يعمل بشكل كامل تلقائي قبل عام 2028.

وفي سبتمبر من هذا العام، تم تحقيق المرحلة الأولى من الهدف:

“متدرب أبحاث ذكاء اصطناعي مستقل قادر على معالجة مسائل بحثية محددة بشكل مستقل”.

هذه ليست مجرد علامة في خارطة الطريق للمنتج، وليست مجرد كلمة عابرة من ألتمن على منصة X. بل هي استثمار كامل موارد الشركة في اتجاه واحد.

معنى “نجم الشمال”

عندما تتحدث شركات التكنولوجيا عن “نجم الشمال”، عادةً ما تعني أمرين: الأول هو أن الأمور الأخرى يجب أن تفسح المجال له، والثاني هو أن الشركة قد توصلت إلى إجماع داخلي حوله.

من خلال تصرفات OpenAI في الأسبوعين الماضيين، يبدو أن هذا التقييم صحيح إلى حد كبير.

في 19 مارس، أعلنت OpenAI عن استحواذها على شركة أدوات المطور Astral، ودمج فريقها في قسم Codex؛ وفي نفس الوقت، أعلنت عن دمج ChatGPT وCodex والمتصفح في تطبيق سطح مكتب موحد يُعرف بـ “التطبيق العملاق”، بقيادة مديرة التطبيق فيديجي سيمو، بمساعدة جريج بروكمان في تنظيم الإصلاحات.

انتهى عصر المنتجات المجزأة، وOpenAI الآن تركز كل جهودها على اتجاه واحد.

وهذا الاتجاه هو “تمكين الذكاء الاصطناعي من إجراء الأبحاث بنفسه”.

منطق باتشوكي واضح جدًا: نماذج الاستنتاج، الوكيلات الذكية، والشفافية التفسيرية، كانت تقنيات متفرقة داخل OpenAI، والآن يتم دمجها لتحقيق هدف واحد — إنشاء باحث ذكاء اصطناعي مستقل يمكنه العمل لفترات طويلة داخل مراكز البيانات. وقال إن، بمجرد أن يتحقق ذلك، “سيكون هذا هو الشيء الذي نعتمد عليه حقًا.”

رأي أندريه كارباتي، الباحث السابق في OpenAI، كان أكثر مباشرة — “جميع المختبرات الرائدة في تجارب النماذج اللغوية الكبيرة ستتبنى هذا، وهذه هي المعركة النهائية.” وأضاف بجملة تستحق التأمل: “بالطبع، التوسع سيكون أكثر تعقيدًا، لكن إنجاز ذلك هو مسألة هندسية، وسيتم النجاح فيه.”

انتبه إلى كلماته: ليس “هل يمكن”، بل “متى”.

تحرك شركة أنثروبيك

في نفس يوم إعلان OpenAI عن “نجم الشمال”، أطلقت شركة أنثروبيك بشكل سري Claude Code Channels — وهي ميزة تتيح للمطورين التفاعل مباشرة مع جلسات Claude Code عبر Telegram وDiscord.

هذه الخطوة صغيرة عند النظر إليها بشكل منفرد، لكنها مهمة جدًا ضمن الاتجاه العام.

منطق أنثروبيك هو: بدلاً من إخبار المطورين بما يمكن أن يفعله الذكاء الاصطناعي في المستقبل، من الأفضل أن يندمج الآن في سير عمل المطورين الحقيقي. Telegram وDiscord ليستا أوراق بحثية، بل هما مكان عمل المبرمجين اليومي. وجود Claude Code هنا يعني أنه تحول من أداة إلى “زميل”.

ردود فعل المجتمع تؤكد صحة هذا التقييم.

قال أحد المستخدمين مباشرة: “Claude من خلال هذا التحديث قضى على OpenClaw، ولم تعد بحاجة لشراء Mac Mini.” المعنى وراء ذلك هو أن تحسينات أنثروبيك في البنية التحتية قد ألغت الميزة التنافسية للحلول المفتوحة المصدر.

ومن منظور أوسع، فإن سرعة تحديث أنثروبيك لـ Claude Code مذهلة. خلال أسابيع قليلة، دمجت النصوص، وألف مهارة MCP، وأضفت قدرات تصحيح الأخطاء الذاتية. وبينما تستحوذ OpenAI على Astral لتعزيز Codex، فإن أنثروبيك أطلقت مباشرة Claude Code في نوافذ الدردشة للمطورين.

الشركتان تسعيان لنفس الهدف، لكن الطرق مختلفة تمامًا — OpenAI تعمل على “باحث تلقائي كامل في 2028”، وأنثروبيك تعمل على “أداة ذكية يمكن استخدامها اليوم”.

التحدي الحقيقي

هناك تفصيل لا يمكن تجاهله هنا.

في المقابلة، قام باتشوكي بشيء نادر — تحدث بصراحة عن تحديات الأمان والسيطرة، وقال ذلك بصراحة.

قال إن فكرتهم هي استخدام نماذج لغة كبيرة أخرى لمراقبة “ملاحظات الباحث الآلي”، والتقاط السلوك غير المرغوب قبل أن يحدث مشكلة. لكنه اعترف بعد ذلك: “فهمنا لنماذج اللغة الكبيرة غير كافٍ لتمكيننا من السيطرة عليها تمامًا، ولا يزال أمامنا وقت طويل لنقول إن المشكلة حُلت.”

رئيس علمي لشركة يقول: “لم نتمكن بعد من السيطرة الكاملة”، وفي ذات الوقت يعلن عن نظام أبحاث آلي كامل بحلول 2028، هذان الأمران معًا يدعوان للتفكير الجدي.

هذا ليس تشاؤمًا، بل فهم حقيقي لصعوبة الأمر. قول باتشوكي ذلك يدل على وعي داخلي بالصعوبات التي تواجه هذا الطريق.

على المستوى التقني، هناك دورة “كاباشي” التي لخصها الباحثون — إطار عمل البحث الآلي الناجح يحتاج إلى ثلاثة عناصر: وكيل لديه صلاحية تعديل ملف واحد، ومؤشر اختبار موضوعي، ووقت تجريبي ثابت.

هذه المنظومة بدأت تظهر نتائج في الواقع. قال توبيا لوتكي، المدير التنفيذي لشركة Shopify، إنه جعل الذكاء الاصطناعي للبحث التلقائي يعمل ليلاً، وفي الصباح، أجرى 37 تجربة، ورفع أداء النموذج بنسبة 19%.

من المفهوم إلى التطبيق، الطريق أقصر مما يتصور البعض.

مستقبل الاشتراك بقيمة 20000 دولار

“نجم الشمال” ليس مجرد ميزة تقنية، بل هو مفتاح النجاح التجاري.

الأرقام التي ذكرها بول رويتزر تثير الاهتمام: استنادًا إلى توقعات داخلية لـ OpenAI، بحلول 2029، ستدر أنشطة الوكيلات الذكية وحدها حوالي 29 مليار دولار سنويًا، وتشمل “وكيل المعرفة” مقابل 2000 دولار شهريًا و"وكيل البحث" مقابل 20000 دولار شهريًا.

هذه الأرقام توضح أن “الباحث الذكي” ليس هدفًا تقنيًا فحسب، بل هو خطة دخل واضحة.

وكيل البحث مقابل 20000 دولار شهريًا، يعادل جزءًا من راتب باحث مخضرم، لكنه يعمل على مدار 24 ساعة، ويجري 37 تجربة، ويعيد تعريف “إنتاجية البحث” ذاتها.

هذا يذكرني بكلمة كارباتي — “هذه هي المعركة النهائية”. الكلمة “BOSS” هنا ليست منافسًا، بل سقف قدرات الذكاء الاصطناعي نفسه.

بمجرد أن يصبح الذكاء الاصطناعي قادرًا على دفع البحث العلمي بشكل مستقل، لن يكون تقدم الذكاء الاصطناعي محدودًا بعدد الباحثين أو ساعات العمل.

قال باتشوكي أيضًا نفس الشيء، لكن بتعبير أكثر تحفظًا — “عندما يتمكن النظام من العمل بشكل مستقل داخل مراكز البيانات لفترات طويلة، فهذا هو الشيء الذي نعتمد عليه حقًا.”

مطلع سبتمبر 2026، عندما يصبح متدرب الأبحاث الذكي مستقلًا، لن يكون النهاية، بل بداية مهمة.