من أذرع الروبوت إلى الإنسانيات: كيف تصبح Nvidia القوة المهيمنة في مجال الروبوتيات

(MENAFN- أخبار الروبوتات والأتمتة) تبرز شركة نفيديا بسرعة كمزود رئيسي للتكنولوجيا لصناعة الروبوتات العالمية، مع قائمة متزايدة من الشركاء تشمل مصنعي الروبوتات الصناعية التقليديين، وشركات الروبوتات الجراحية، وموجة جديدة من الشركات الناشئة في مجال الروبوتات الشبيهة بالبشر.

في مجموعة واسعة من الإعلانات خلال مؤتمر GTC الخاص بها، كشفت الشركة أن العديد من أشهر شركات الروبوتات في العالم – بما في ذلك ABB، Fanuc، Yaskawa و Kuka – تعتمد الآن على منصاتها، إلى جانب شركات جديدة مثل Agility Robotics، Figure AI و 1X.

تشير شمولية هذا النظام البيئي إلى تحول كان قائماً منذ عدة سنوات: فالروبوتات أصبحت صناعة تعتمد على الذكاء الاصطناعي، وتضع نفيديا نفسها كمورد افتراضي للبنية التحتية للحوسبة والمحاكاة والبرمجيات الأساسية.

قال جينسن هوانغ، مؤسس ومدير تنفيذي لنفيديا: «لقد وصلت الذكاء الاصطناعي المادي – ستصبح كل شركة صناعية شركة روبوتات».

وأضاف: «منصة نفيديا الشاملة – التي تشمل الحوسبة، النماذج المفتوحة والأطر البرمجية – تشكل أساس صناعة الروبوتات، موحدة نظامًا بيئيًا عالميًا لبناء الآلات الذكية التي ستدعم الجيل القادم من المصانع، واللوجستيات، والنقل، والبنية التحتية».

منصة موحدة لصناعة مجزأة

تاريخياً، كانت صناعة الروبوتات قطاعًا مجزأً. حيث طوّر مصنعو الروبوتات الصناعية أنظمتهم الخاصة للتحكم، وطبقات البرمجيات، وبيئات البرمجة، غالبًا ما كانت موجهة لتطبيقات محددة جدًا مثل اللحام، والتجميع، أو مناولة المواد.

لكن هذا النموذج يتعرض الآن لاضطراب بسبب صعود الروبوتات المدعومة بالذكاء الاصطناعي، حيث يُتوقع أن تتعرف الآلات، وتفكر، وتتكيف بطريقة أكثر إنسانية.

لدعم هذا التحول، قضت نفيديا سنوات في بناء منصة روبوتات «شاملة» – تجمع بين شرائح عالية الأداء، وبيئات محاكاة، ونماذج أساسية لسلوك الروبوت.

عناصر رئيسية تشمل:

• وحدات Jetson للحوسبة الذكية على الحافة داخل الروبوتات
• Omniverse للمحاكاة والتوأمة الرقمية
• Isaac Sim و Isaac Lab للتدريب والتحقق
• نماذج عالم Cosmos لتوليد البيانات الاصطناعية والتفكير
• نماذج GR00T الموجهة للذكاء العام للروبوتات

معًا، تتيح هذه الأدوات لشركات الروبوتات تصميم، وتدريب، ونشر الآلات في بيئة موحدة – من المحاكاة إلى التشغيل في العالم الحقيقي.

الرواد: عمالقة الروبوتات الصناعية يتجهون نحو الذكاء الاصطناعي

ربما يكون الجانب الأكثر لفتًا في إعلانات نفيديا الأخيرة هو مدى تبني الشركات التقليدية المصنعة للروبوتات لتقنياتها.

لقد بنى هؤلاء الشركات صناعة الأتمتة العالمية على مدى عقود، مع ملايين الروبوتات المثبتة في المصانع حول العالم.

قادة الروبوتات الصناعية التقليديون الذين يعتمدون على منصات نفيديا:

ABB Fanuc Yaskawa Kuka Universal Robots Hexagon Robotics

تقوم هذه الشركات بدمج أدوات المحاكاة والذكاء الاصطناعي من نفيديا في منصاتها الحالية، خاصة لبيئات التوأمة الرقمية والتوقعات في الوقت الحقيقي على أرض المصنع.

مع وجود قاعدة مثبتة تتجاوز 2 مليون روبوت، تستخدم شركات مثل Fanuc، ABB، Yaskawa و Kuka الآن محاكاة مدعومة من نفيديا لتصميم والتحقق من خطوط الإنتاج بالكامل قبل النشر.

يمثل هذا تطورًا مهمًا. فبينما كانت الروبوتات الصناعية تُبرمج يدويًا للمهام الثابتة، فإنها الآن تُدرّب في بيئات محاكاة وتُنشر بقدرات تكيفية.

الموجة الجديدة: الروبوتات الشبيهة بالبشر وشركات الروبوتات الأصلية بالذكاء الاصطناعي

في الوقت نفسه، تظهر جيل جديد من شركات الروبوتات – العديد منها يركز على الروبوتات الشبيهة بالبشر أو أنظمة الذكاء الاصطناعي العامة.

على عكس المصنعين التقليديين، غالبًا ما تبني هذه الشركات منصاتها من البداية حول الذكاء الاصطناعي – وكثير منها يعتمد على منصة نفيديا بشكل قياسي.

شركات الجيل الجديد والروبوتات الشبيهة بالبشر التي تعتمد على نفيديا:

Agility Robotics Figure AI 1X Agibot NEURA Robotics Humanoid Mentee Robotics Boston Dynamics Skild AI World Labs

تستخدم هذه الشركات أدوات المحاكاة والنماذج الأساسية من نفيديا لتسريع التطوير، خاصة في مجالات التنقل، والتلاعب، وتعلم المهام العامة.

نماذج GR00T من نفيديا، على وجه الخصوص، مصممة لتمكين الروبوتات من تعلم مهارات عامة – وهو متطلب رئيسي للروبوتات الشبيهة بالبشر التي تعمل في بيئات ديناميكية وعالمية.

تقول الشركة إن نموذج GR00T N2 من الجيل التالي يمكن أن يساعد الروبوتات على النجاح في مهام جديدة «ويجعلها تتفوق في أداء المهام في بيئات جديدة أكثر من ضعف أداء نماذج الرؤية واللغة والإجراء الرائدة»، مما يبرز الأهمية المتزايدة لنماذج الذكاء الاصطناعي في تطوير الروبوتات.

من المحاكاة إلى الواقع

واحدة من التحديات القديمة في الروبوتات كانت ما يُعرف بـ«الفجوة بين المحاكاة والواقع» – صعوبة نقل السلوكيات التي تتعلم في المحاكاة إلى بيئات العالم الحقيقي.

تستهدف استراتيجية نفيديا سد هذه الفجوة من خلال محركات فيزياء أكثر واقعية، وتوليد بيانات اصطناعية، وأنظمة متكاملة بشكل وثيق بين الأجهزة والبرمجيات.

يتم تطبيق هذا النهج بالفعل عبر قطاعات متعددة:

• التصنيع: التوأم الرقمي لخطوط الإنتاج للتحسين والاختبار
• اللوجستيات: أنظمة المستودعات الذاتية التدريب في المحاكاة
• الرعاية الصحية: الروبوتات الجراحية التي يتم التحقق من صحتها قبل الاستخدام السريري
• البناء: أنظمة ذاتية التدريب لبيئات معقدة

المغزى هو أن تطوير الروبوتات أصبح أشبه بتطوير البرمجيات – تكراري، يعتمد على البيانات، ويعتمد بشكل كبير على المحاكاة.

موقع مهيمن – أم واحد ناشئ؟

قد يكون من المبكر جدًا القول إن نفيديا تسيطر تمامًا على صناعة الروبوتات، لكن تأثيرها يتزايد بوضوح.

قلة من شركات الشرائح الأخرى طورت نظامًا بيئيًا شاملاً ومخصصًا للروبوتات.

شركات مثل Infineon و NXP أبدت مؤخرًا اهتمامًا متزايدًا بالروبوتات، خاصة في مجالات المعالجة في الوقت الحقيقي، وأنظمة السلامة، والحوسبة على الحافة. ومع ذلك، تظل جهودها أكثر تشتتًا مقارنةً بنهج نفيديا المتكامل.

هذا التباين يذكرنا بالتغيرات السابقة في عالم الحوسبة.

كما يرى بعض المراقبين أن شركة إنتل كانت بطيئة في التكيف مع صعود الحوسبة المحمولة – مما سمح للمنافسين بكسب الأرض – هناك شعور متزايد بأن أجزاء من صناعة أشباه الموصلات قد قللت من أهمية الروبوتات.

أما نفيديا، فبدت وكأنها تبنت القطاع مبكرًا، مستثمرة ليس فقط في الأجهزة، بل في النظام الأوسع من البرمجيات وبيئة المطورين اللازمة لدعمه.

درس للصناعة؟

لقد نمت مكانة نفيديا بسبب عوامل متعددة، منها الألعاب، وتدريب الذكاء الاصطناعي، وفي مرحلة ما، الطلب من تعدين العملات الرقمية.

لكن الروبوتات تمثل شيئًا مختلفًا: تحول صناعي طويل الأمد وليس سوقًا دوريًا.

من خلال بناء أدوات مخصصة لمطوري الروبوتات وتطوير نظام بيئي واسع من الشركاء، وضعت نفيديا نفسها في مركز ما تسميه «الذكاء الاصطناعي المادي» – التقاء الذكاء الاصطناعي والآلات التي تعمل في العالم الحقيقي.

ما إذا كانت ستظل في موقع قيادي دائم أم لا، لا يزال غير واضح.

ما هو واضح هو أن الروبوتات لم تعد قطاعًا متخصصًا. مع توسع قدرات الذكاء الاصطناعي، تتبنى المزيد من الصناعات الأتمتة، وتبني المزيد من الشركات روبوتات أكثر تطورًا.

إذا استمر هذا الاتجاه، فالسؤال لن يكون عما إذا كانت نفيديا ستقود صناعة الروبوتات، بل إلى أي مدى يمكنها البقاء في المقدمة – وهل يمكن لمنافسيها سد الفجوة قبل أن تسيطر موجة الأتمتة التالية تمامًا.