أدت مشاريع Sugon scaleX لآلاف البطاقات فائقة العنقود إلى تقديم أحدث إجاباتها

في 19 مارس، أظهرت الحسابات الرسمية لشركة 中科曙光 أن مجموعة الحوسبة الفائقة scaleX万卡 قد تعاونت مؤخرًا مع شركة 龙讯旷腾 لتطوير برنامج MatPL بشكل مستقل، ونجحت في إتمام محاكاة ديناميكية للجزيئات المائية السائلة التي بلغ حجمها 414.7 مليار ذرة، حيث بلغت دقة جميع التفاعلات بين الذرات مستوى مبدأ الأولية. وهذه هي المرة الثانية التي يتم فيها كسر الرقم القياسي العالمي بعد محاكاة 290 مليار ذرة، وذلك بفضل التعاون بين البرمجيات والأجهزة المحلية.

وتقول شركة 中科曙光 إن ذلك يعني أن العلماء لأول مرة يمكنهم دراسة واجهات البطاريات والجزيئات الحيوية وغيرها من القضايا المتقدمة بدقة ميكانيكا الكم، وذلك على مقربة من الحجم الحقيقي، مما يضع أساسًا لـ “الذكاء الاصطناعي من أجل العلم”.

وتُظهر البيانات العامة أن التوازن بين الدقة والحجم غير ممكن، وهو تناقض طويل الأمد في مجال الحوسبة العلمية. عادةً، تتطلب المحاكاة التقليدية للجزيئات تعيين معلمات خبرة مسبقًا لقوى التفاعل بين الذرات، مما يسمح بحساب أنظمة تحتوي على عدد كبير من الذرات، لكنه يتسبب في فقدان التأثيرات الكمومية الأساسية في العالم الدقيق بسبب التبسيط المفرط. أما حسابات مبدأ الأولية فهي لا تعتمد على أية معلمات، وتقوم مباشرة بحساب قوى كل ذرة من خلال ميكانيكا الكم، مما يوفر دقة عالية، لكنه يتطلب قدرًا هائلًا من الحوسبة، مما يحد من حجم النماذج الممكن معالجتها.

كيف يمكن توسيع نطاق المحاكاة من مئات الذرات إلى مئات المليارات مع الحفاظ على دقة ميكانيكا الكم؟

يعتمد برنامج MatPL على نهج مجال القوة باستخدام التعلم الآلي، حيث يتم تدريب النموذج أولاً باستخدام كمية صغيرة من البيانات عالية الدقة من حسابات مبدأ الأولية، ثم يُستخدم هذا النموذج لاستنتاج قوى الذرات في أنظمة ضخمة جدًا.

أما مجموعة الحوسبة الفائقة scaleX万卡 من 中科曙光 فهي توفر البنية التحتية الحاسوبية لهذه العمليات الضخمة. وتؤكد 中科曙光 أن القدرة الحاسوبية المحلية لا تدعم فقط المشاريع العلمية الوطنية الكبرى، بل تقود أيضًا موجة جديدة من التقدم في الحوسبة العلمية على مستوى العالم.

في ديسمبر 2025، تم الكشف لأول مرة عن مجموعة الحوسبة الفائقة scaleX万卡 بشكل رسمي على جهاز حقيقي. وفي فبراير 2026، تم تشغيل ثلاث أنظمة من مجموعة scaleX万卡 في مركز الإنترنت الوطني للحوسبة الفائقة في تشنغتشو، مما يجعلها أول مجموعة حوسبة ذكاء اصطناعي محلية تُنشر وتُشغل بشكل فعلي على مستوى البلاد، وتضم 30,000 وحدة حوسبة. وفي مارس 2026، تم إطلاق شبكة عالية السرعة غير ضارة بسرعة 400 جيجابت في تشنغتشو، مصممة داخليًا بالكامل، لتوفير قدرة نقل بيانات سريعة تتناسب مع النظام الحاسوبي القوي.

وتُظهر البيانات أن مجموعة 中科曙光 scaleX万卡 يمكنها في العديد من السيناريوهات التطبيقية النموذجية أن تُحقق تسريعًا ملحوظًا يتراوح بين 3 إلى 6 درجات من حيث كفاءة الحوسبة، لدعم الحوسبة الموازية الضخمة، والابتكار في الذكاء الاصطناعي على نطاق واسع، وعلوم الذكاء الاصطناعي من أجل العلم، وغيرها من التطبيقات العلمية والهندسية المعقدة.

حتى الآن، تجاوز عدد المهام الاختبارية التي أُطلقت على مستوى مركز الإنترنت الوطني للحوسبة الفائقة 300 مهمة، تغطي مجالات الذكاء الاصطناعي، والمواد الجديدة، والطب الحيوي وغيرها من المجالات الرئيسية.

المؤلفان: نيان يوي، Zhang Xue