الأداء يتجاوز التوقعات، تأثير الذكاء الاصطناعي مبالغ فيه، عدة شركات وساطة تحافظ على توقعات إيجابية لـ BOSS直聘

في 18 مارس، أعلنت BOSS直聘 (ناسداك: BZ؛ HKEX: 2076) عن نتائجها المالية للربع الرابع من عام 2025 وسنويًا، محققة إيرادات بلغت 8.27 مليار يوان، بزيادة سنوية قدرها 12.4%.

بعد إصدار التقرير المالي، أصدر بنك الصين إنترناشيونال تقريرًا بحثيًا ذكر فيه أن إيرادات وأرباح الربع الرابع من BOSS直聘 كانت تقريبًا وفقًا للتوقعات. وأشار إلى أن توجيه الإيرادات للربع الأول كان أدنى من التوقعات السوقية الموحدة، ويعزى ذلك بشكل رئيسي إلى تأخر عيد الربيع، مع توقع أن الطلب على التوظيف سيعود إلى مستوياته بعد العيد.

ويرى محللو CITIC Securities أن، بسبب تأثير “نظرية الصدمة بالذكاء الاصطناعي”، شهدت أسهم BOSS直聘 انخفاضًا حادًا مؤخرًا (مشابهًا للحالة في السوق الأمريكية)، إلا أن السوق أغفل الاختلافات في هيكل التوظيف في الصين وفرص الإيرادات المتوسطة الأجل للمنصة.

من ناحية، زاد التوظيف في الوظائف ذات الصلة بالذكاء الاصطناعي وبدأ الانتعاش في القطاع الأبيض بشكل عام. ومن ناحية أخرى، على عكس الولايات المتحدة، تهيمن في الصين الوظائف اليدوية الصغيرة والشركات الصغيرة والمتوسطة، ويظل التأثير الطويل الأمد للذكاء الاصطناعي محدودًا على هذه القطاعات. وأخيرًا، من خلال تقنية الذكاء الاصطناعي الذكي، يمكن للشركة تقديم خدمات أفضل لمرحلة تنفيذ التوظيف (حيث السوق غير المستغلة تبلغ مئات المليارات من اليوانات وتُفرض رسومًا على أساس الأداء).

ويعتقد المحللون أن السوق قد بالغت في تقدير تحديات المنصات البديلة. بفضل البيانات السلوكية الأكثر غنى، والنماذج الأفضل، وقدرات الوكيل الذكي، ستعزز BOSS直聘 ميزتها التنافسية مقارنة بالمنافسين، كما يمكن أيضًا تحقيق الإيرادات من أدوات الذكاء الاصطناعي.

خدمة الحلقة المغلقة المدعومة بالذكاء الاصطناعي، وتغيرات في نموذج الأعمال للتوظيف عبر الإنترنت

وفي الوقت ذاته مع إعلان النتائج، ركزت الإدارة على التقدم في الذكاء الاصطناعي على مستوى المنتجات والتقنيات والتجارية.

في الواقع، منذ نشأة صناعة التوظيف عبر الإنترنت في عام 1997، كانت القيمة التي تقدمها منصات التوظيف عبر الإنترنت تقتصر بشكل رئيسي على نقل المعلومات. ومع نضوج قدرات الذكاء الاصطناعي التوليدي، أصبحت منصات التوظيف عبر الإنترنت لأول مرة تملك شروطًا واقعية لدخول “الحلقة المغلقة” — أي أنها لا تقتصر على التوفيق بين المعلومات فحسب، بل تشارك مباشرة في إتمام توظيف المرشحين.

قالت إدارة BOSS直聘 إن هدف الباحثين عن عمل هو أن يتم توظيف الأشخاص المناسبين، وهدف الباحثين عن عمل هو أن يحصلوا على وظائف مناسبة. في الماضي، كانت المنصات تعتمد بشكل رئيسي على احتمالية وفرص إبرام عقود العمل بين طرفي العلاقة؛ أما الآن، فيمكن للذكاء الاصطناعي أن يساعد المنصة على إتمام “الكيلومتر الأخير” من العمل، مما يجعل تقديم خدمات الحلقة المغلقة على نطاق واسع أمرًا ممكنًا.

وتؤكد البيانات المالية هذا التوجه. ففي عام 2025، بفضل قدرات الذكاء الاصطناعي، بلغ إيراد الأعمال في الحلقة المغلقة على منصة BOSS直聘 مئات الملايين من اليوانات، مع معدل نمو يتجاوز باقي أنشطة المنصة. وتوقعات الإدارة خلال المؤتمر أن يتضاعف هذا الرقم أو يتضاعف عدة مرات في عام 2026.

ومن منظور أوسع، يمكن للذكاء الاصطناعي أن يجعل من الممكن تقنيًا تقديم خدمات الحلقة المغلقة على نطاق واسع من خلال تحسين الرقمنة لاحتياجات الطرفين، وزيادة كفاءة العاملين في المستويات الأساسية، وتقليل تكاليف إدارة الفرق الكبيرة. وتعد قاعدة البيانات الكبيرة التي تراكمتها منصة BOSS直聘 على مدى سنوات، والتي تشمل 250 مليون باحث عن عمل و20 مليون شركة، أساسًا قويًا لتطوير قدرات الذكاء الاصطناعي لديها.

الانتشار الشامل للذكاء الاصطناعي في مختلف السيناريوهات، وتغلغل المنتجات والتقنيات

على مستوى المنتجات، تم دمج الذكاء الاصطناعي بشكل عميق في طرفي التوظيف والبحث عن عمل، وحقق تقدمًا يمكن قياسه في عدة سيناريوهات.

على جانب الباحثين عن عمل، زاد حجم المستخدمين لخدمة المساعد الحواري “直闪闪” بأكثر من 200% على أساس ربع سنوي في الربع الرابع، مع تغطية مجالات تحسين السيرة الذاتية، وتوصية الوظائف، والإجابة على الاستفسارات. كما توسع أداة المقابلة الافتراضية المدعومة بالذكاء الاصطناعي لتشمل الطلاب والمستخدمين ذوي خبرة من صفر إلى خمس سنوات، لمساعدة الباحثين على الاستعداد للمقابلات بشكل منهجي وتنظيم خبراتهم المهنية.

أما على جانب التوظيف، أطلقت BOSS直聘 أداة بحث عميقة تعتمد على الذكاء الاصطناعي موجهة للشركات ذات متطلبات التوظيف العالية والقدرة على الدفع. بعد نجاحها في الاختبارات التجريبية، يتم الآن توسيع نطاق التجربة. تعتمد الآلية الأساسية على حفظ وتحليل احتياجات وتفضيلات العملاء المحددين، وإجراء عمليات بحث مستمرة تلقائية ضمن قاعدة بيانات تضم 250 مليون باحث عن عمل، مع تفاعل فوري مع المستخدمين لزيادة دقة المطابقة. وأفادت الإدارة أن معدل إعادة استخدام هذه الوظيفة مرتفع جدًا، وأن عدد الأحرف في كل استعلام يتجاوز بكثير ما هو في عمليات البحث التقليدية، مع آفاق تجارية واعدة. وفي الوقت نفسه، يستخدم حوالي 30% من مستخدمي غرف المقابلات أدوات الذكاء الاصطناعي لتلخيص محتوى المقابلات.

وفي مستوى تطبيق وكلاء الذكاء الاصطناعي، تتخذ BOSS直聘 موقفًا “معتدلًا ومبادرة”. ففي سيناريوهات التوظيف الجماعي مثل العمالة في المصانع، والمذيعين، أدخلت الشركة وظائف إدارة واختيار تعتمد على الذكاء الاصطناعي، مما أدى إلى تحسين كبير في كفاءة التسليم لكل فرد، مما يجعل نموذج البيع القائم على نتائج “الإنجاز” أو المقابلة قابلًا للتطبيق. ومن الجدير بالذكر أن الشركة أطلقت هذه الخدمة مع إبلاغ الباحثين عن عمل أن الطرف المقابل هو وكيل ذكي، وكان رد الفعل جيدًا.

أما على مستوى التقنية، فقد تم دمج قدرات الذكاء الاصطناعي بشكل كامل في جميع عمليات المنصة. على مستوى خوارزميات التوصية، زادت قدرة نماذج اللغة الكبيرة على فهم المعنى، مما يساعد أنظمة التوصية على تلبية احتياجات المستخدمين بشكل أكثر دقة. وعلى مستوى إدارة المنصة، يُستخدم الذكاء الاصطناعي في التحقق من الشركات، ومراجعة الوظائف، والكشف عن المخالفات، والتنبيهات المخاطر، حيث تم في عام 2025 اكتشاف حوالي 80% من الحسابات المخالفة بواسطة أنظمة إدارة المخاطر المدعومة بالذكاء الاصطناعي ومنعها بشكل استباقي.

الاستمرار في تتبع النماذج الذاتية التطوير، وتحقق نتائج استراتيجية النماذج الصغيرة

على مستوى البحث الأساسي في الذكاء الاصطناعي، تواصل BOSS直聘 من خلال مختبر نانبيجي (Nanbeige) تطوير نماذجها الذاتية بشكل مستمر. وصفت الإدارة هذه الاستراتيجية بأنها “استراتيجية الأضواء الخلفية” — ففي بيئة تتطور فيها تقنيات الذكاء الاصطناعي بسرعة، من الضروري الحفاظ على فريق بحثي قادر على تتبع أحدث التطورات بوضوح، لضمان عدم تخلف الشركة عن الركب.

وأوضحت الإدارة أن التركيز على نماذج صغيرة الحجم من حيث المعاملات (parameters) يرجع إلى أن تكاليف التدريب والاستدلال أقل، وأن الخوارزميات الأكثر ذكاءً ذات القيمة العملية العالية، كما أنها توفر دعمًا أساسيًا لتطبيقات الصناعة العليا. وقد أثبتت هذه الاستراتيجية فعاليتها في بداية عام 2026.

في فبراير 2026، أصدر مختبر نانبيجي نموذج Nanbeige4.1-3B، الذي يضم 3 مليارات معامل. رغم قلة حجم المعاملات، إلا أن النموذج يمتلك قدرات قوية في الاستدلال العام، وتوليد الشفرات، والبحث العميق. في تقييمات متعددة تشمل البرمجة، والرياضيات، ومحاذاة التفضيلات، واستدعاء الأدوات، تفوق النموذج على نماذج ذات حجم معامل مماثل، وأظهر قدرات تنافسية مع نماذج أكبر حجمًا. وأظهرت البيانات المنشورة أن Nanbeige4.1-3B دخل ضمن الثلاثة الأوائل في تصنيف نماذج Hugging Face العالمية، وتصدر قائمة نماذج النصوص.

وأعربت الإدارة خلال المؤتمر عن أن الشركة ليست من بين الأكثر موارد في القطاع، لكن في ظل هذا التحول التكنولوجي، يمكن للشركات الصغيرة أن تبرز من خلال الابتكار في الخوارزميات. ويعمل فريق نانبيجي حاليًا بشكل مرن، مع شباب الباحثين، ويركز على تجاوز حدود الذكاء والقدرات لنماذج صغيرة تحت قيود النموذج الحالي.

أما من ناحية التطبيق، فإن الاستمرار في تطوير النماذج الذاتية يخلق تآزرًا مع أنشطة منصة BOSS直聘: فرفع قدرات النماذج مباشرة يعزز وظائف البحث العميق، والتوصية الذكية، والمساعدة في المقابلات باستخدام الذكاء الاصطناعي؛ ومن ناحية أخرى، فإن البيانات الكبيرة التي جمعتها المنصة من عمليات التوظيف والبحث توفر مواد تدريب فريدة لتحسين النماذج في سيناريوهات متخصصة.