مطاردة OpenAI للذكاء الاصطناعي العام مفهوم وعقد معقد

نيويورك، 16 مارس (رويترز بريكنج فيوز) - تخيل شراكة ناجحة جدًا تتفكك بمجرد حدوث شيء معين. إلا أنه ليس من الواضح ما هو هذا الحدث، سواء حدث بالفعل، أو إذا كان ممكنًا حتى حدوثه. هذه هي التحدي الذي يواجهه كل من OpenAI ومايكروسوفت (MSFT.O)، عند تفكيرهما في احتمال وصول الذكاء الاصطناعي العام. غموض اتفاقهما، والأموال الضخمة المعنية، يجعل من المحتمل جدًا أن يتحول نقاش نظري إلى نزاع تعاقدي.

المفهوم المعروف باسم الذكاء الاصطناعي العام هو النقطة التي يمكن فيها للأنظمة الذاتية أن تتطابق أو تتجاوز قدرات البشر في المهام الفكرية. في وادي السيليكون، هذا الهدف هو طموح وتهديد وجودي في آن واحد. إنشاء نظام يتعلم ذاتيًا يمكن أن يؤدي، نظريًا، إلى نتائج تتراوح بين عصر ذهبي للبشرية إلى الانقراض.

يُبقي نشرة رويترز إيران بريكينج فيوزك على اطلاع بأحدث التطورات والتحليلات حول حرب إيران. سجل هنا.

تأسست OpenAI في عام 2015 بهدف واضح وصريح. وضع سام ألتمان، إيليا سوتسكيفر، إيلون ماسك وغيرهم هدفًا لإنشاء الذكاء الاصطناعي العام، والذي عرّفوه، على أنه “أنظمة ذاتية عالية الأداء تتفوق على البشر في معظم الأعمال ذات القيمة الاقتصادية، لصالح جميع البشرية”. تماشيًا مع فكرة أن حب المال هو أصل الشر، تأسست OpenAI كمنظمة غير ربحية.

لكن، لم تكن الأنانية والنوايا الحسنة كافية: السباق نحو الذكاء الاصطناعي يتطلب أيضًا موارد مالية هائلة. لذلك، أنشأت الشركة ذراعًا ربحيًا في عام 2019، وشراكة مع مايكروسوفت. استثمر عملاق البرمجيات مليار دولار وقدم بنية تحتية حاسوبية مقابل الوصول إلى تكنولوجيا OpenAI. أصرت الشركة الناشئة على أنه، بمجرد تحقيق الذكاء الاصطناعي العام، ستعود الحقوق الحصرية للتكنولوجيا إلى الشركة الناشئة.

ربما كان هذا تنازلًا سهلاً في ذلك الوقت. ومع ذلك، مع تزايد قدرات أنظمة الذكاء الاصطناعي بسرعة، أصبح تحديد الذكاء الاصطناعي العام سؤالًا أقل تجريدًا. وفقًا لمعهد ستانفورد للذكاء الاصطناعي المتمحور حول الإنسان، تجاوزت الأنظمة المتقدمة معايير البشر في مجالات مثل التفكير البصري، وفهم اللغة الإنجليزية، أو الرياضيات على مستوى المنافسة.

هنا يتحول النقاش المفهومي إلى نزاع تعاقدي. مثل تفسير القاضي بتر ستيوارت الذاتي للمحتوى الإباحي — “أعرفه عندما أراه” — كان تعريف الذكاء الاصطناعي العام غير واضح. أشار باحثو جوجل، في ورقة عام 2023، إلى أن بند OpenAI لم يكن محددًا أو يمكن ملاحظته بسهولة، وطرحوا إطارًا لمثل هذه التصريحات.

خذ على سبيل المثال الشرط الذي ينص على أن يتم الوصول إلى المرحلة عندما تتفوق الأنظمة على معظم البشر في الأعمال ذات القيمة الاقتصادية. ماذا يعني “معظم الناس”؟ هل يمكن قياس ذلك بدون نشر في العالم الحقيقي، أو إذا تم إبطاء الاستخدام لأسباب قانونية أو أخلاقية؟ وأخيرًا، من الصعب تحديد القيمة الاقتصادية للعديد من الوظائف.

وفي الوقت نفسه، يتطلب تدريب ونشر نماذج الذكاء الاصطناعي مبالغ طائلة من المال. زادت شركات مثل مايكروسوفت، وألفابت (GOOGL.O)، وفيسبوك (META.O)، وأوراكل (ORCL.N) من نفقاتها الرأسمالية بشكل حاد استجابة لهذه الاحتياجات، وتخطط لإنفاق أكثر من 700 مليار دولار هذا العام. كشركة ناشئة بدون مصادر دخل قائمة، كانت OpenAI بحاجة إلى دعم.

أنفقت مايكروسوفت في النهاية ما مجموعه 13 مليار دولار. لكن ذلك لم يكن كافيًا لـ OpenAI، وبدأت الاتفاقية المعقدة بشكل متزايد بين الشركتين، والتي تعتمد أجزاء منها على بند الذكاء الاصطناعي العام، تثير استياء الطرفين.

تعلمت صناعات أخرى أن الاتفاقات الغامضة والأموال الضخمة لا تتوافق. خذ على سبيل المثال سندات الكوارث، التي تساعد الشركات على تقليل المخاطر المالية من الأعاصير والفيضانات والأوبئة. هذه الأحداث نادرة، لكن فاتورة بقيمة 1.4 تريليون دولار من عاصفة تضرب مدينة كبيرة في الولايات المتحدة مثل ميامي قد تزعزع صناعة التأمين بأكملها. لذلك، تجلب الشركات أطرافًا خارجية مستعدة لتحمل مخاطر هائلة ولكن منخفضة الاحتمال مقابل مدفوعات. أدت الاتفاقات غير الواضحة في البداية إلى نزاعات مريرة، مثل النزاع القانوني الذي استمر خمس سنوات بين شركة إعادة التأمين وحملة السندات حول ما الذي تغطيه بالضبط بعد إعصار عام 2008.

منذ ذلك الحين، تحولت سندات الكوارث إلى محفزات أكثر وضوحًا وسهولة في الملاحظة، مما يقلل من عدم اليقين ويتجنب النزاعات. فكر في قياس سرعة الرياح في موقع معين، مثلاً، بدلاً من خسائر صناعة التأمين بشكل عام أو ما إذا كانت الحكومة تعلن حالة الطوارئ.

في عمليات الاندماج في مجال التكنولوجيا الحيوية، تستخدم الشركات مدفوعات مشروطة لملء الفجوة بين المشتري والبائع عند تقييم الأدوية التجريبية. عادةً، تتضمن هذه المدفوعات محفزات غير قابلة للنقاش، مثل موافقة إدارة الغذاء والدواء الأمريكية على العلاج بحلول تاريخ معين.

منذ ذلك الحين، توصلت OpenAI ومايكروسوفت إلى نوع من التهدئة، ربما لأن المفاوضات الممتدة قد تنتهي بخسارة كلا الطرفين. وقع الطرفان على اتفاقية جديدة، في أواخر العام الماضي، تنص على أن لجنة مستقلة يجب أن تتحقق من أي ادعاء من OpenAI بأن الذكاء الاصطناعي العام قد تم تحقيقه.

لا تزال مايكروسوفت تمتلك حصة بنسبة 27% في الشركة، والتي تقدر قيمتها مؤخرًا بـ 840 مليار دولار، ولها الحق في بعض التكنولوجيا حتى عام 2032، حتى لو تم تحقيق الذكاء الاصطناعي العام. يمكن لشركة ألتمان الآن السعي وراء شراكات أو طرح عام أولي. ومع ذلك، لا تزال هناك أسباب للتوتر، حيث ترسل OpenAI حوالي 20% من إيراداتها إلى مايكروسوفت، وتختفي تلك الإيرادات بشكل أساسي إذا حدث الذكاء الاصطناعي العام. مثل هذا التحول المالي الكبير سيحدث فرقًا كبيرًا في مالية OpenAI مع استعدادها لبيع الأسهم للجمهور.

لم يتم بعد حسم النقاش حول كيفية تعريف الذكاء الاصطناعي العام بشكل نهائي. قال سام ألتمان في بودكاست أواخر العام الماضي، إن الناس لم يلاحظوا ذلك حقًا، ولم يغير العالم كثيرًا، لكن “لقد بنينا الذكاء الاصطناعي العام”. يركز الرئيس التنفيذي لمايكروسوفت ساتيا ناديلا أكثر على التأثيرات الكبرى، مدعيًا العام الماضي أن الذكاء الاصطناعي العام سيكون “اختراقًا غير منطقي للمقاييس”، وأن المعيار الحقيقي للنجاح سيكون نمو الاقتصاد العالمي بمعدل 10% غير معقول.

تطورت المناقشة أيضًا. حتى مناصرو الذكاء الاصطناعي مثل ألتمان يعترفون أن الذكاء الاصطناعي لا يزال يفتقر إلى بعض القدرات، مثل التفكير المعقد والقدرة على التعلم. الآن، يروج لفكرة الذكاء الفائق والأنظمة التي تقوم بأشياء لا يستطيع البشر القيام بها، أو أنظمة تؤدي وظائف، مثل أن تكون رئيسًا للولايات المتحدة، بشكل أفضل من الإنسان. ومع ذلك، لا تزال هذه تعريفات غامضة.

لا يزال ألتمان يطارد الهدف. شمل جمع التبرعات الأخير لـ OpenAI 110 مليار دولار، مع مساهمة كبيرة من أمازون (AMZN.O)، والتي قد تعتمد على ما إذا كانت الشركة ستطرح أسهمها للاكتتاب العام أو تحقق الذكاء الاصطناعي العام، حسبما أفادت “ذا إنفورميشن”.

في مقابلة مع CNBC بعد الاتفاق، قال ألتمان إن تقدم الذكاء الاصطناعي لا يزال سريعًا، وأن الذكاء الاصطناعي العام هو “شيء قريب المدى”، وأن الشركة لا تتفاوض على صفقات جديدة تتوقف عند تحقيقه. قد يكون هذا الجدول الزمني متفائلًا، لكن إذا كان كذلك، فالنزاع لا يزال لديه وقت وحافز ليشتعل من جديد.

تابع روبرت سيران على بلو ساي،
للمزيد من الرؤى مثل هذه، اضغط هنا، لتجربة بريكنج فيوز مجانًا.

تحرير بيتر ثال لارسون؛ إنتاج مايا نانديني