استكشاف مركز ابتكار الروبوتات الإنسانية بالعاصمة السعودية ومركز البيانات، تسليم بيانات عالية الجودة من التصوير الفعلي تجاوزت عشرات آلاف الساعة للعملاء الخارجيين

في الفترة الحاسمة التي تشهد فيها الذكاء الاصطناعي قفزة من “الذكاء الإدراكي” إلى “الذكاء المادي”، أصبحت البيانات عالية الجودة المورد الاستراتيجي الذي يدفع تطور صناعة الروبوتات البشرية. مؤخرًا، قام مراسل صحيفة الأوراق المالية بزيارة ميدانية لمركز ابتكار الروبوتات البشرية في بكين، القاعدة الأولى لبيانات وتدريب الروبوتات الذكية المادية.

تبلغ مساحة مبنى القاعدة البيانات حوالي 5000 متر مربع، وتغطي أكثر من 30 سيناريو نموذجيًا في مجالات المنزل، والمتاجر الكبرى، والمكاتب، والصناعة، والأدوية، والرعاية الصحية، مع وجود مساحة احترافية لالتقاط الحركات البصرية بمساحة حوالي 200 متر مربع. تمتلك القاعدة أكثر من 120 روبوتًا غنيًا بالتكوينات على مستوى البلاد، مجهزة بأجهزة جمع البيانات على شكل حلقات رأسية، ومشابك، وملابس وأدوات التقاط الحركة، وأجهزة تحكم عن بعد، وملابس وأدوات التقاط الحركة، وبيئات تحكم عن بعد، وغيرها من المعدات الاحترافية، مع قدرات كاملة لجمع البيانات من خلال التشغيل عن بعد، والتقاط الحركات في بيئة مفتوحة، والتقاط البيانات الحركية، بالإضافة إلى إنشاء نظام إدارة مشروع موحد ومعايير محددة لجمع البيانات، والتعليق، والجودة، لضمان جودة العمليات بشكل كامل.

وذكر مسؤول من مركز ابتكار الروبوتات البشرية في بكين لمراسل صحيفة الأوراق المالية أن المرحلة الأولى من القاعدة استُكملت خلال نصف عام فقط، وأصبحت واحدة من أكثر منصات جمع البيانات تخصصًا من حيث تغطية السيناريوهات، وتنوع التكوينات الروبوتية، وإنتاجية وجودة البيانات على مستوى البلاد.

وفقًا للمعلومات، أطلق مركز ابتكار الروبوتات البشرية في بكين مجموعة بيانات Robomind للذكاء المادي، والتي تم فتحها للمجتمع، وتجاوز عدد مرات تحميلها 2 مليون مرة، كما أن البيانات عالية الجودة التي تم تسليمها من القاعدة للسوق الخارجي تجاوزت عشرات الآلاف من الساعات، وتتصدر الصناعة من حيث حجم التحميل والقدرة على التسليم.

قال المسؤول إن العملاء المستفيدين من هذه القاعدة يشملون العديد من الشركات الرائدة في مجال الذكاء المادي والمؤسسات البحثية، وتغطي سيناريوهات التطبيق مجالات اللوجستيات، والمتاجر الكبرى، والمكاتب، والمنزل. ومع تطبيق منصة الروبوتات العامة “الذكاء المادي تيانغونغ” في العديد من السيناريوهات، تتجه القاعدة بسرعة نحو هدف “أول مليون ساعة من البيانات عالية الجودة على مستوى العالم”، مما يعزز الأساس البياناتي الذي يربط بين الروبوتات البشرية والمجالات الصناعية المختلفة، ويدعم انتقالها من المختبر إلى مختلف القطاعات.

لتحقيق دخول الروبوتات البشرية إلى مختلف القطاعات، لا يكفي جمع بضع مئات أو آلاف من البيانات “المحسنة”، بل يتطلب الأمر كميات هائلة ومتنوعة وعالية الجودة من البيانات “الخام”. تعتبر البيانات الحقيقية من الأجهزة الحقيقية ضرورية لانتقال ذكاء الروبوتات من الافتراضي إلى الواقعي، حيث يمكنها استنساخ ردود الفعل الحسية، والمعلومات اللمسية، والتشويش البيئي بدقة، وهي تفاصيل يصعب تكرارها في المحاكاة، وتسمى هذه المعلومات الأساسية “الحدس الفيزيائي”، والتي لا يمكن تدريبها إلا من خلال بيانات متعددة الوسائط يتم جمعها من الأجهزة الحقيقية. والأهم من ذلك، أن البيانات الحقيقية تحتوي على دورة كاملة للمهام في بيئة حقيقية، حيث تتضمن مسارات بسيطة مثل “القبض—التحكم—الوضع”، والتي تحتوي على قرارات ضمنية لاتخاذها البشر في بيئات معقدة، وتكون قيمة البيانات هذه أعلى بكثير من أنواع البيانات الأخرى.

لكن من ناحية الجمع، لا تزال هناك تحديات كثيرة في جمع البيانات الحقيقية، بما في ذلك تشتت السيناريوهات، وعدم توافق اللهجات بين الروبوتات، وتفاوت جودة البيانات.

استنادًا إلى رؤى حول نقاط الألم في الصناعة، قام مركز ابتكار الروبوتات البشرية في بكين بتخطيط مسبق لإنشاء قاعدة بيانات متخصصة للجمع، حيث سيتم تجميع السيناريوهات المشتتة وإعادة إنتاجها، وتوحيد جدولة الروبوتات المتنوعة، وتوحيد عمليات الجمع، والتعليق، والجودة.

سبق للمركز أن قاد وضع معيار صناعي أول لبيانات الذكاء المادي في الصين، وهو “مواصفات جمع بيانات الذكاء الاصطناعي المادي”، الذي وضع معايير موحدة ومتخصصة لعملية الجمع، وقدم أكثر من عشرات الآلاف من الساعات من البيانات عالية الجودة لعدة شركات رائدة ومؤسسات بحثية، مع معدل جودة عام يتجاوز 95%.

وذكر أن كل ساعة من البيانات هنا تخضع لمراقبة صارمة لضمان أن يكون معدل الجودة “مؤهل عند الخروج من المصنع” أكثر من 95%. بالإضافة إلى ذلك، يمكن للروبوتات ذات التكوينات المختلفة الجمع بشكل متزامن، مما يتيح إنتاج بيانات عالية الجودة على نطاق واسع، ويخفف من قلق فرق الخوارزميات بشأن نقص البيانات.