أهم حدث اليوم هو مؤتمر GTC من إنفيديا، وهو يشبه تماماً تاريخ موجز للذكاء الاصطناعي.

اليوم أهم حدث هو مؤتمر NVIDIA GTC، الذي يُعد بمثابة تاريخ موجز للإنسانية في عالم الذكاء الاصطناعي.

حتى قبل أن يصعد يانغ ينغشون على المنصة، كانت المعلومات المسربة مسبقًا تكفي لكتابة كتاب كامل.

لقد أعدت وان وان ثلاثة نقاط رئيسية، هيا يا أصدقاء، اتبعوني.

1. تكلفة حسابات الذكاء الاصطناعي تنخفض إلى عُشر

الجيل السابق Blackwell كان قويًا جدًا، أليس كذلك؟ على وشك الإعلان عن الجيل الجديد من الرقائق Vera Rubin الذي سيبدأ الإنتاج بكميات كبيرة.

ما الذي يجعل Vera Rubin قويًا؟ ببساطة، بكلمتين: رخيص.

عند تشغيل نفس نموذج الذكاء الاصطناعي،
يتم تقليل عدد الرقائق إلى ربع، وتنخفض تكلفة الاستدلال الحسابي بنسبة تسعين بالمئة.
نعم، خفضت التسعين بالمئة يا أصدقاء.
أما شركات السحابة الكبرى مثل AWS، مايكروسوفت، وجوجل، فقد كانت من أوائل من تبنوا هذا.

2. Groq التي اشترتها العام الماضي بمبلغ 20 مليار دولار، تقدم الآن نتائجها

قال يانغ ينغشون سابقًا في مؤتمر الأداء إن Groq ستُدمج كهيكل توسعة ضمن نظام NVIDIA، تمامًا كما استحوذوا على Mellanox لتعزيز قدراتهم الشبكية.

وحدة المعالجة المنطقية (LPU) من Groq تتواجد في نفس مركز البيانات مع GPU من NVIDIA، حيث يفهم الـGPU المشكلة، وتكون الـLPU مسؤولة عن إخراج الإجابات بسرعة.

تعاون هذين النوعين من الرقائق، يقلل بشكل مباشر من زمن الاستجابة في سيناريوهات الوكيل (Agent).

الوكيل الذكي يقوم بالعمل نيابة عن الإنسان، وقد يحتاج مهمة واحدة إلى عشرات من التعديلات على النموذج، وكل دورة تستهلك قوة استدلال، والعميل ينتظر، فبطء التجربة قد يؤدي إلى الانهيار.

الاستدلال يتكون من خطوتين، أولاً فهم سؤالك، ثم إخراج الإجابة كلمة كلمة.

GPU ممتاز في الخطوة الأولى، لكن في سرعة واستقرار إخراج الكلمات، الـLPU من Groq يتفوق.

هل الـ200 مليار دولار غالية؟

فكر في الأمر، كل شركة في المستقبل ستدير مئات الوكلاء، وكل وكيل يطلب نماذج عدة آلاف من المرات يوميًا.

3. إطلاق نسخة NVIDIA من OpenClaw، تُسمى NemoClaw

هي منصة مفتوحة المصدر، يمكن للشركات تثبيتها لنشر موظفي الذكاء الاصطناعي ليقوموا بمهام بدلاً من البشر، مثل تنفيذ العمليات، معالجة البيانات، وإدارة المشاريع.
ويُقال إنهم يتفاوضون الآن مع Salesforce وAdobe.

الأمر المثير هو أن NemoClaw لا يتطلب استخدام رقائق NVIDIA.
فكروا في هذا المنطق.
بيع الرقائق يحقق أرباحًا من الطبقة المادية فقط، لكن وضع القواعد يتيح جني الأرباح من السلسلة بأكملها. يانغ ينغشون يعرف تمامًا حساباته.

4. يانغ ينغشون يقول إنه سيعرض “رقاقة لم يرَ العالم مثلها من قبل”

الأرجح أن يكون ذلك هو الجيل التالي من بنية Feynman، والذي سيظهر لأول مرة، ومن المتوقع أن يبدأ الإنتاج في عام 2028 باستخدام أحدث تقنية من TSMC، وهي تقنية 1.6 نانومتر.

وأيضًا هناك خبر غير معروف جدًا أراه مثيرًا للاهتمام.

نعم، NVIDIA أطلقت معالج حاسوب محمول، اثنين منهما، موجهان للألعاب.
مُصنعي بطاقات الرسوميات يخططون الآن لسرقة حصة المعالجات المركزية (CPU).

في النهاية، أعتقد أن يانغ ينغشون سيصبح شخصية عظيمة في المستقبل.