جوانغفا للأوراق المالية: GTC إنفيديا تحدث منتجات قوة الحوسبة الذكية الوكيل- تواجه صناعة الذكاء الاصطناعي المحلية فرصة جديدة

تداول الأسهم يعتمد على تقارير المحللين من جولدن كيلوين، موثوقة، محترفة، في الوقت المناسب، وشاملة، لمساعدتك على اكتشاف فرص الموضوعات المحتملة!

(المصدر: ذكرتون المالية)

علمت تطبيقات ذكرتون المالية أن شركة Guangfa Securities أصدرت تقريرًا يفيد بأنه في مؤتمر GTC، عرضت شركة NVIDIA (NVDA.US) العديد من منتجات الحوسبة الذكية الجديدة للذكاء الاصطناعي، مع التركيز على تعزيز القدرة التنافسية لخطوط منتجات الحوسبة الجماعية والاستنتاجية الخاصة بوكيل الذكاء الاصطناعي. يدفع وكيل الذكاء الاصطناعي الطلب على القدرة الحسابية للاستنتاج بسرعة، ومن المتوقع أن يسرع ذلك عملية استبدال شرائح الذكاء الاصطناعي المحلية، مع فتح آفاق أوسع على المدى البعيد. بالإضافة إلى ذلك، فإن البرمجيات الأساسية للذكاء الاصطناعي تستفيد أيضًا من تطبيقات وكيل الذكاء الاصطناعي وتوسعاتها.

وفيما يلي أهم وجهات نظر شركة Guangfa Securities:

في مؤتمر GTC، عرضت NVIDIA العديد من منتجات الحوسبة الذكية الجديدة الخاصة بوكيل الذكاء الاصطناعي

في 16 مارس 2026، عرضت NVIDIA في مؤتمر GTC العديد من منتجات الحوسبة الذكية للذكاء الاصطناعي، بما في ذلك منتج Vera Rubin NVL72 للعنقود الفائق، وGroq 3 LPU وLPX، وNemoClaw وغيرها. ومن خلال توجهاتها في إطلاق المنتجات، تظهر NVIDIA تركيزًا على تعزيز القدرة التنافسية لخطوط منتجات الحوسبة الجماعية والاستنتاجية الخاصة بوكيل الذكاء الاصطناعي.

نظرة تفصيلية:

① مقارنة مع منتجات العنقود الفائق تحت بنية Blackwell، حققت Vera Rubin NVL72 زيادة بمقدار 5 أضعاف في أداء الاستنتاج، و3.5 أضعاف في أداء التدريب. من المتوقع أن تعزز قدرات العنقود في بنية Vera Rubin تلبية احتياجات الشركات التقنية لتسريع نماذج الذكاء الاصطناعي ذات المليارات من المعاملات، والنماذج متعددة الوسائط، ومهام استنتاج الوكيل بشكل أفضل. ② لتلبية احتياجات سيناريوهات استنتاج الوكيل الشائعة، مثل السياقات الطويلة والاستجابة منخفضة التأخير، أطلقت NVIDIA شريحة خاصة باسم Groq 3LPU. تجمع هذه الشريحة بين مبادئ النماذج وخوارزميات الوكيل، وتُظهر تحسينات واضحة في الأداء الحسابي، مما يعكس تزايد الاتجاه نحو دمج الشريحة والخوارزمية. ③ في سيناريو التعاون بين وكلاء متعددين، حققت منصة Dynamo البرمجية تحسينات في الأداء من خلال تحسين تخزين KV-Cache، وتوجيه النماذج اللغوية الكبيرة بشكل ديناميكي، وتقنيات الاستنتاج التدريجي. ④ تعتمد منصة cuVS لتسريع المعالجة باستخدام البرمجيات على تسريع وتحسين عمليات استرجاع البيانات والبحث، لدعم تطبيقات التنقيب عن البيانات والبحث الدلالي. ⑤ تستخدم NemoClaw حزمة أدوات NVIDIA لوكيل الذكاء الاصطناعي لتحسين تطبيقات OpenClaw النموذجية؛ وأكد إطلاق NemoClaw صحة الرأي السابق القائل بأن “الروبي أو لوي الفيلي قد يغير مستقبل بنية البرمجيات، والقنوات، ونظام التشغيل، ويصبح مدخلًا للمنافسة على الحصة السوقية”.

وكيل الذكاء الاصطناعي يدفع الطلب على القدرة الحسابية للاستنتاج بسرعة، ويفتح المجال لاستبدال الشرائح المحلية

في مؤتمر GTC هذا، عززت NVIDIA قدرات الحوسبة المرتبطة بوكيل الذكاء الاصطناعي على مستوى الأجهزة، مثل الشرائح والعنقود الفائق، من خلال منصة Dynamo وNemoClaw وغيرها من البرمجيات، مما يعكس اتجاهًا مستقبليًا لزيادة الطلب على القدرة الحسابية للاستنتاج مع وكيل الذكاء الاصطناعي. من ناحية، لا تزال مبيعات شرائح NVIDIA، بما في ذلك Vera Rubin، تواجه عدم يقين كبير داخل السوق المحلي بسبب السياسات. من ناحية أخرى، نظرًا لانخفاض متطلبات أداء شرائح الاستنتاج، فإن الشرائح المحلية للذكاء الاصطناعي تقترب تقنيًا من نظيراتها الأجنبية، خاصة NVIDIA، مما يسهل عملية التنافس. في ظل هذا الاتجاه، من المتوقع أن تتسارع عملية استبدال الشرائح المحلية، مع فتح آفاق أوسع على المدى البعيد. بالإضافة إلى ذلك، فإن البرمجيات الأساسية للذكاء الاصطناعي تستفيد أيضًا من تطبيقات وكيل الذكاء الاصطناعي وتوسعاتها.

نصائح للمراقبة:

① الأجهزة الذكية: Horizon، Inspur، Tsinghua Unigroup. ② النماذج: Zhipu, MiniMax, Alibaba, Tencent، مع التركيز على SenseTime وiFlytek. ③ البرمجيات الأساسية للذكاء الاصطناعي: StarlingX، Zhuoyi، Paradigm. ④ خدمات تشغيل مراكز البيانات وإدارتها: Wangsu، Baoxin، YunSail، مع الانتباه إلى Capital Online.

تحذيرات المخاطر:

مخاطر محدودية قدرة إنتاج شرائح الذكاء الاصطناعي؛ تزايد الفجوة بين الصين وأمريكا في مجال القدرة الحسابية للذكاء الاصطناعي، وتحديات اللحاق بسلسلة الصناعة المحلية؛ عدم اليقين السياسي وتأثيره على إمدادات شرائح الذكاء الاصطناعي.