العقود الآجلة
وصول إلى مئات العقود الدائمة
TradFi
الذهب
منصّة واحدة للأصول التقليدية العالمية
الخیارات المتاحة
Hot
تداول خيارات الفانيلا على الطريقة الأوروبية
الحساب الموحد
زيادة كفاءة رأس المال إلى أقصى حد
التداول التجريبي
مقدمة حول تداول العقود الآجلة
استعد لتداول العقود الآجلة
أحداث مستقبلية
"انضم إلى الفعاليات لكسب المكافآت "
التداول التجريبي
استخدم الأموال الافتراضية لتجربة التداول بدون مخاطر
إطلاق
CandyDrop
اجمع الحلوى لتحصل على توزيعات مجانية.
منصة الإطلاق
-التخزين السريع، واربح رموزًا مميزة جديدة محتملة!
HODLer Airdrop
احتفظ بـ GT واحصل على توزيعات مجانية ضخمة مجانًا
منصة الإطلاق
كن من الأوائل في الانضمام إلى مشروع التوكن الكبير القادم
نقاط Alpha
تداول الأصول على السلسلة واكسب التوزيعات المجانية
نقاط العقود الآجلة
اكسب نقاط العقود الآجلة وطالب بمكافآت التوزيع المجاني
وزارة الصناعة والمعلومات تطلق مبادرة تعزيز البيانات الصناعية وتطلق برنامج رائد لبناء مجموعات بيانات عالية الجودة للصناعات الموجهة نحو القدرات المحسنة بالذكاء الاصطناعي
وزارة الصناعة وتكنولوجيا المعلومات تطلق مبادرة بناء أساس البيانات الصناعية، وتبدأ تجربة رائدة في بناء مجموعات بيانات عالية الجودة موجهة لتمكين الذكاء الاصطناعي. مع التركيز على تعزيز تطوير واستخدام البيانات الصناعية، يتم اختيار القطاعات الرئيسية في التصنيع، واعتماد سياسات تصنيفية تعتمد على الشركات والمؤسسات والمنصات في القطاعات الرئيسية، بالإضافة إلى تجمعات التصنيع المتقدمة، والمبادرات التجريبية لتحول المدن الصغيرة والمتوسطة إلى الرقمية. يتم توجيه العمل من خلال متطلبات السيناريوهات النموذجية، مع التركيز على القطع الصغيرة في المراحل الرئيسية والمشاهد الحرجة، لتمكين التجارب المسبقة، مع السعي لتجاوز العقبات في جمع البيانات، واستخدامها، وتبادلها. بحلول نهاية عام 2026، سيتم تطوير مجموعة من اتحادات التعاون في البيانات الصناعية (ويشار إليها فيما بعد بـ"الاتحادات")، وبناء منصات موثوقة لربط البيانات في القطاعات الرئيسية، وجمع موارد البيانات، ومعالجة التحديات التقنية الرئيسية للبيانات، وتطوير معايير للبيانات الصناعية، وإنشاء مجموعات بيانات عالية الجودة وموحدة وقابلة للتداول، لتمكين تطبيقات مثل النماذج الصناعية الكبرى والكيانات الذكية الصناعية. كما سيتم تلخيص وتوثيق المسارات الفعالة، والآليات الابتكارية، والنماذج التجريبية لتحقيق جمع ومعالجة وتبادل البيانات الصناعية بكفاءة وموثوقية، ودمجها بشكل عميق، بهدف تعزيز جودة الصناعة، وخفض التكاليف، وزيادة الكفاءة، واستكشاف نماذج بناء مجموعات البيانات عالية الجودة وتطوير البيانات واستخدامها في المجال الصناعي. (وزارة الصناعة وتكنولوجيا المعلومات)