هل لا تزال الذكاء الاصطناعي بحاجة إلى عمال بشريين في قطاع التكنولوجيا؟

الذكاء الاصطناعي: صديق أم تهديد للمحترفين في صناعة التكنولوجيا؟

يتوقع تقرير مستقبل الوظائف الصادر عن المنتدى الاقتصادي العالمي أن تفقد 83 مليون وظيفة بحلول عام 2027، ولكنه يتنبأ أيضًا بخلق 69 مليون وظيفة جديدة.

وفي الوقت نفسه، تشير شركة Jobera إلى أن صناعة التكنولوجيا شهدت خسارة 136,831 وظيفة في عام 2023، وهو أعلى رقم منذ عام 2001. على الرغم من هذه الأرقام، يعتقد 81% من الموظفين الذين شملهم الاستطلاع أن الذكاء الاصطناعي يعزز عملهم.

فما الذي ينبغي أن نفكر فيه حول الذكاء الاصطناعي في صناعة التكنولوجيا؟

يبدو أن تأثير الذكاء الاصطناعي قد يعتمد على وجهات نظر الأفراد. إذا كانت وظيفتك تستفيد من ذكاء اصطناعي يعزز الكفاءة، فقد ترى الذكاء الاصطناعي كحليف ثمين. ومع ذلك، هذا ليس هو الحال بالنسبة للجميع، كما يتضح من مخاوف موظفي Klarna (انظر مقالنا عن التكنولوجيا المالية في العدد #499).

على الرغم من الاختلاف في الآراء، من المتوقع أن يجلب عام 2025 نسيمًا من الانتعاش لصناعة التكنولوجيا.

ماذا يحمل عام 2025 لعمال صناعة التكنولوجيا؟ تأثيرات الذكاء الاصطناعي

يقترح جاك كيلي، أحد المساهمين البارزين في فوربس والمتخصص في تتبع الاتجاهات الوظيفية، أن أهداف التوظيف لعام 2025 تتجه نحو التحسن، وذلك جزئيًا بفضل استقرار تأثير الذكاء الاصطناعي. كانت السنوات الخمس الماضية مضطربة، تأثرت بـ COVID-19 الذي ضخم الصناعة بشكل غير طبيعي قبل أن يسبب تراجعًا حادًا، وظهور تقنيات الذكاء الاصطناعي مثل ChatGPT، التي بدا في البداية أنها ستستبدل أدوارًا من المطورين إلى المصرفيين.

اليوم، أصبح فهمنا لما يمكن للذكاء الاصطناعي أن يفعله أو لا يفعله أكثر وضوحًا. ومع ذلك، من المهم أن نتذكر أن السمة الأساسية للذكاء الاصطناعي هي تطوره المستمر.

لم يتم التخلي تمامًا عن فكرة استبدال البشر بأدوات الذكاء الاصطناعي، لكن هناك تغيير ملحوظ في ممارسات التوظيف، حيث يتحول التركيز من الكم إلى الجودة.

كمية أقل، جودة أعلى

وفقًا لاستطلاع كارات السنوي الرابع لقادة هندسة البرمجيات، هناك تزايد في التركيز على توظيف عمال مهرة وذوي جودة عالية.

تطوير المهارات ضروري للمحترفين في التكنولوجيا الذين يهدفون إلى البقاء تنافسيين ومنع توقف مسيرتهم المهنية بشكل مفاجئ. من يمتلكون مهارات في البرمجة والتطوير لديهم ميزة؛ حيث أشار الاستطلاع إلى أن 41% من القادة في عام 2024 يقدرون مهندسي البرمجيات أكثر من رأس المال.

حاليًا، تشمل أكثر الوظائف طلبًا مهندسي الذكاء الاصطناعي، محللي البيانات، ومهندسي الأنظمة، مما يدل على أن القدرة على إدارة البرمجيات والذكاء الاصطناعي مرنة ومطلوبة بشدة.

هل سيظل الذكاء الاصطناعي بحاجة دائمًا إلى البشر؟

تسلط مقالة من مجلة MIT Sloan Management Review Middle East بعنوان “لماذا يعتمد مستقبل الذكاء الاصطناعي على براعة الإنسان” الضوء على الدور الذي لا غنى عنه للتعاون بين الإنسان والآلة، والذي يعتمد على تطوير ذكاء اصطناعي أخلاقي.

لا يمكن للذكاء الاصطناعي أن يؤدي أو يحسن بدون تدخل بشري. المجالات الحيوية التي يحتاج فيها الإنسان إلى التدخل تشمل:

* اكتشاف الشكوك في نماذج الذكاء الاصطناعي،
* تحسين تجارب المستخدم من خلال تحديد الاحتياجات المحددة وتحمل المخاطر،
* مراقبة الأتمتة،
* زيادة دقة النماذج وتقليل الأخطاء،
* قياس رضا المستخدم،
* والأهم من ذلك، الحفاظ على ثقة المستخدم.

باختصار، يتطلب الذكاء الاصطناعي تعاونًا بشريًا. لكن ما نوع المشاركة البشرية المطلوبة؟

للحفاظ على سوق عمل نشط وصحي دون التضحية بالتقدم التكنولوجي، نحتاج إلى مشاركة أخلاقية.

وفي النهاية، كما هو الحال مع جميع التحولات التكنولوجية الكبرى، يجب أن يكون التركيز على التعليم—تطوير المهارات واستخدام الذكاء الاصطناعي بشكل أخلاقي ضروريان لفهم المشهد التكنولوجي والتأثير الإيجابي عليه دون تقويض إنجازاتنا.

كما تظهر التاريخ، قد يتخلى البعض عن الساحة خلال الثورات التكنولوجية الكبرى، لكن التعليم والممارسات الأخلاقية يمكن أن يقللا من هذه الآثار.