نظارات ذكية تحرق المال فقط بدون فائدة عملية، لكنها وجدت "مجال" في قاعات الامتحانات؟ مقابلة حصرية مع أستاذ من جامعة هونج كونج للعلوم والتكنولوجيا تكشف عن "نظارات الغش" وقصة نشأتها

تداول الأسهم يعتمد على تقارير المحللين من شركة جين كي لين، موثوقة، محترفة، في الوقت المناسب، وشاملة، لمساعدتك على استكشاف فرص الموضوعات المحتملة!

صحفي من يومية الاقتصاد| لي شيو كوي دين زو يانغ تحرير يومية الاقتصاد| هوانغ بو ون

مع بداية الفصل الدراسي الربيعي، تقع الجامعات العالمية في حالة من القلق والحماس في ظل موجة الذكاء الاصطناعي (AI).

قال ليوانغ شيانغ جون، الأمين العام للجنة الحزب في جامعة الإعلام الصينية، إن “نحن ألغينا بشكل كامل 16 تخصصًا وبرنامجًا دراسيًا للبكالوريوس، بما في ذلك الترجمة والتصوير الفوتوغرافي”. وأوضح أن المستقبل سيكون “عصر تقسيم العمل بين الإنسان والآلة”، وأن الفصول الدراسية يجب أن تُعاد بناؤها بشكل كامل.

في مارس، أخبر غو يكو، نائب رئيس جامعة هونغ كونغ للعلوم والتكنولوجيا (المشار إليها فيما بعد بـ"جامعة هونغ كونغ للعلوم والتكنولوجيا")، صحفي من صحيفة “يوميات الاقتصاد” أن الجامعة أطلقت هذا العام سلسلة من المبادرات التعليمية المبتكرة في مجال الذكاء الاصطناعي، بما في ذلك إلزام جميع الطلاب بدراسة دورة توعية عامة عن الذكاء الاصطناعي بمعدل 6 وحدات دراسية. كما ستقوم الجامعة بتوسيع نموذج “الذكاء الاصطناعي من أجل X” ليشمل جميع المقررات، “لجعل الذكاء الاصطناعي مهارة أساسية لا غنى عنها لطلاب العلوم والهندسة”. أحد الأولويات لهذا العام هو كيفية تغيير طرق التدريس، والامتحانات، وإعداد الأسئلة في عصر الذكاء الاصطناعي.

ومن المثير للاهتمام أن الأستاذ زانغ جون، من قسم الهندسة الإلكترونية والحاسوب في الجامعة، والأستاذ المساعد منغ زي لي، أجريا تجربة مسبقة لاختبار تطبيقات الأجهزة القابلة للارتداء في الامتحانات، كنوع من “اختبار الضغط” المبكر.

قام فريق زانغ وجن، بابتكار نظارة “غش بالذكاء الاصطناعي”، وأعاد تطوير نظارة الواقع المعزز الصينية Rokid، مزودة بنموذج GPT-5.2 التابع لـOpenAI. في تجربتهم، كانت النظارة السوداء التقليدية، التي تلمع في ذراعها بضوء أخضر خافت، قادرة على التعرف التلقائي على الأسئلة، وعرض الإجابات على العدسات، بحيث يمكن للطالب أن ينسخ الإجابة خلال 30 دقيقة على أسئلة مادة “مبادئ الشبكات الحاسوبية”، محققًا 92.5 نقطة، متفوقًا على 95% من الطلاب. وحدثت مشهدية من فيلم “القاتل العبقري” بشكل واقعي.

صور من موقع التجربة، مصدر الصورة: مقدم من المشارك في المقابلة

وفي الواقع، وقعت بالفعل حالات حقيقية لطلاب يستخدمون نظارات الذكاء الاصطناعي للغش في الجامعات. على منصات التواصل الاجتماعي، ذكر بعض المستخدمين أن جامعاتهم أصدرت تقارير رسمية تتعلق باستخدام الطلاب لنظارات ذكية للغش.

عندما تتطور الأدوات إلى درجة يمكنها بسهولة أن تساعد الشخص على الحصول على درجات عالية، فماذا يجب أن تختبر الجامعات؟ قام صحفي من “يوميات الاقتصاد” (المشار إليه فيما بعد بـ"NBD") بزيارة لجامعة هونغ كونغ للعلوم والتكنولوجيا، وأجرى مقابلة مع زانغ وجن، وفيما يلي ملخص لمحتوى المقابلة.

فكرة إجراء تجربة غش باستخدام “نظارة الذكاء الاصطناعي” نشأت من سوء فهم من منغ زي لي. أثناء مراقبة الامتحان، رأى طالبًا يرتدي نظارات داكنة، واشتبه في أنه يستخدم نظارات الواقع المعزز للغش. لكنه اقترب وراقب، فاكتشف أن الطالب يرتدي نظارات عادية. ومع ذلك، فإن هذا “الخصم الافتراضي” كان ملهمًا جدًا: إذا ظهرت نظارات الغش بالذكاء الاصطناعي حقًا، فكيف يمكننا التعامل مع الامتحانات؟ هذا يمثل استكشافًا للأجهزة الذكية، ويشير مباشرة إلى عمق إصلاح امتحانات الجامعات في عصر الذكاء الاصطناعي.

س: قبل التجربة، ما هي التحضيرات التي قمتم بها لتطوير هذه النظارة؟ ولماذا اخترتم النظارة الصينية Rokid؟

منغ زي لي: بدأ مشروعنا في صيف 2025. كانت الأهداف في البداية بسيطة جدًا — جعل نظارة الذكاء الاصطناعي تجيب على الأسئلة بشكل كامل تحت ظروف محاكاة الامتحان الحقيقي. لكن بالطبع، لا يمكن استخدام نظارة واحدة مباشرة بعد شرائها. عملنا على تطويرها بشكل متكرر لمدة أربعة أشهر، مع تحسين الخوارزميات لضمان قدرة النظارة على التقاط معلومات الورقة بشكل فعال، ونقلها إلى النموذج الكبير، ثم إعطاء الإجابة بسرعة. لا يمكن أن يكون هناك تأخير كبير في العملية، حتى بضع دقائق غير مقبولة.

زانغ: هناك العديد من التحديات. لأننا سابقًا كنا نعمل في مجالي الشبكات والاتصالات، نرى أن العديد من المشاكل تتطلب اتصالًا شبكيًا لحلها. على سبيل المثال، زاوية رؤية الورقة في النظارة صغيرة جدًا، وعند العمل ضمن نطاق محدود، يجب أن تلتقط الصورة بوضوح وتقرأ المعلومات، وهو أمر صعب. حاليًا، قدرات النظارات محدودة، فهي لا تشبه الطائرات بدون طيار التي يمكنها تثبيت الكاميرا بشكل مستقر، حتى لو كانت الكاميرا عالية الدقة، فهي لا تكفي.

منغ زي لي: جربنا العديد من النظارات، بما في ذلك Meta، وشركات ناشئة محلية أخرى. وكل ما يمكن تعديله كمطور، اشتريناه جميعًا، حوالي أكثر من 10 أنواع. Rokid كانت الوحيدة التي استطعنا اختبارها لمدة ساعة، بينما معظم النظارات الأخرى تنفد بطاريتها خلال 10 دقائق، وRokid كانت الأطول في عمر البطارية، والكاميرا واضحة نسبيًا. بعض النظارات أكثر تطورًا، مثل نظارات Meta التي تدعم عرض الصور والفيديو بألوان كاملة، لكن في سياق الإجابة على الأسئلة، لا حاجة لذلك.

س: عند إجراء التجربة، هل كان بإمكانك رؤية الإجابة مباشرة بعد ارتداء النظارة؟ وكيف تعرف النظارة أن الورقة هي ورقة امتحان؟

منغ زي لي: نعم، الطالب الذي كان يختبر معنا هو مساعدنا. أخبرناه أن ينسخ ما يظهر على النظارة. طالما أن النموذج الكبير يتعرف على السؤال، فإنه يتوقع أن المستخدم يحتاج إلى الحل، ولا يحتاج إلى إصدار أوامر أخرى. في أنواع الأسئلة مثل الفراغات، والقرارات، والأسئلة المفتوحة، والربط، ستعرض النظارة الإجابات. المشكلة الوحيدة أنها لا تستطيع عرض الصور، لكنها ستوضح لك كيف تربط بين النقاط، وتوضح لك طريقة الإجابة بالتفصيل.

س: هل فاقت هذه التجربة توقعاتكم؟

منغ زي لي: هناك سؤال أجاب عنه الذكاء الاصطناعي بشكل غير صحيح، لأنه استخدم معرفة خارجة عن المنهج. عندما قمت بمراجعة أوراق الإجابة، كانت أوراق الذكاء الاصطناعي مختلطة مع أوراق الطلاب، وكونت الإجابات غير مطابقة للجواب النموذجي، فتم تصحيحها كإجابات خاطئة. لاحقًا، عندما علمت أنه استخدم معرفة خارجة عن المنهج، شعرت بصدمة كبيرة.

صور لأمثلة على أخطاء الإجابة، مصدر الصورة: مقدم من المشارك في المقابلة

لقد تحولت مسيرة نظارات الذكاء الاصطناعي من مجرد تجربة من قبل بعض الشركات الناشئة إلى ساحة تنافس حاسمة بين عمالقة التكنولوجيا العالمية. من Meta، Google، Apple، إلى Huawei، Xiaomi، Alibaba، وغيرها من الشركات الكبرى، تتزايد حدة المنافسة. في الوقت نفسه، أكملت شركات مثل Thunderbird وYingmu، المتخصصة في مجال نظارات الذكاء الاصطناعي، عدة جولات من التمويل، مما عزز العرض في السوق.

ومع ذلك، فإن العرض المفرط أو الفائض من نظارات الذكاء الاصطناعي لا يزال يواجه غموضًا في تطبيقاتها على جانب الطلب.

س: في مارس، أطلقت شركة علي بابا نظارة الذكاء الاصطناعي “Qianwen AI Glass”. كيف ترون سباق التسلح بين شركات النماذج الكبيرة في مجال نظارات الذكاء الاصطناعي؟ وإلى أي مدى وصلت قدرات هذه النظارات حاليًا؟

زانغ: أولاً، عمر البطارية مشكلة. في بعض السيناريوهات المحددة، يمكن استخدامها لفترة قصيرة. إذا كانت تعتمد فقط على التفاعل الصوتي، فضغط البطارية أقل؛ أما إذا كانت تستخدم الكاميرا، خاصة في التفاعل المباشر عبر الفيديو، فمتطلبات البطارية تزداد. بالطبع، النظارات الحالية لا تستطيع إجراء تفاعل مباشر عبر الفيديو، ونظارات Meta تقتصر على التصوير والتسجيل فقط. وبسبب قيود استهلاك الطاقة، فإن الكاميرات صغيرة جدًا، وجودة التصوير لا تضاهي الهواتف الذكية.

منغ زي لي: أهداف شركات نظارات الذكاء الاصطناعي تختلف. على سبيل المثال، “Qianwen” تركز على الذكاء، بالنسبة لهم، فإن الأجهزة أكثر من مجرد حاملة لنموذجهم. بعض الشركات تركز على خفة الوزن، بحيث تكون مشابهة للنظارات العادية، مثل نظارات INMO التي خفيفة جدًا؛ وبعضها يركز على عمر بطارية طويل، ليتمكن المستخدم من ارتدائها طوال اليوم. نحن نرحب بالتنوع في تطوير شركات نظارات الذكاء الاصطناعي، فهذا يعزز السوق بشكل مستمر. أما عن السيناريوهات التي قد تجعل المستخدمين يحتاجون إلى نظارات الذكاء الاصطناعي، فهي لا تزال غير محسومة حتى الآن. على الرغم من أن الغش في الامتحانات غير أخلاقي، إلا أنه دافع قوي لاستخدام النظارات، واحتياجات المستخدمين لوظائف أخرى في النظارات ليست كبيرة بعد. نحن نبحث في ذلك، وطورنا بعض التطبيقات (برامج).

س: هل تطورون أيضًا تطبيقات مرتبطة بنظارات الذكاء الاصطناعي؟

منغ زي لي: نحن نركز أكثر على البرمجيات، لجعل تشغيل النظارات أسهل. مؤخرًا، أنشأنا بعض تطبيقات النظارات الذكية المثيرة للاهتمام، مثل تطبيق “ترجمة التلميحات الخفية”. على سبيل المثال، عندما أتحدث مع المدير، ويقول “لنذهب”، هل ستذهب أم لا؟ وكيف ترد؟ في مثل هذه الحالات، ستقدم النظارات اقتراحات.

زانغ: نحن لا نرغب في أن تقتصر نظارات الذكاء الاصطناعي على وظيفة واحدة فقط. في بعض مقاطع الفيديو الترويجية على الإنترنت، تقوم النظارات بوضع علامات على كل شيء تراه — هذا دراجة، وتلك سيارة. لا أحتاج إلى معرفة جميع العلامات، ولا أريد أن أتعرض لغمر بالمعلومات عند الخروج. أريد أن تصبح “الكيان الذكي القابل للارتداء” مساعدًا شخصيًا دائمًا، يرتديها الشخص ويصحبه في كل مكان. لتحقيق ذلك، فهي بحاجة إلى تسجيل الأشياء التي رأيتها، وفهمك، واستيعابك، بحيث يمكنها تنبيهك مسبقًا وتقديم المعلومات. هناك العديد من المشاكل التقنية والنظامية التي يجب حلها، وما زال هناك طريق طويل لتحقيق تفاعل شخصي مخصص بين الإنسان والجهاز.

قدوم الذكاء الاصطناعي يشبه مضخمًا لقدرات الإنسان، مما يسرع الفجوة بين الطلاب المبدعين وغير المبدعين. في فريق زانغ وجن، هذا التغيير واضح جدًا: في الماضي، كان يتطلب الأمر شهرًا أو أكثر لصقل فكرة جيدة، وكان الجميع يتقدمون بمعدلات متقاربة؛ الآن، بفضل الذكاء الاصطناعي، يمكن للطلاب المبدعين تحويل أفكارهم إلى واقع خلال يوم واحد.

س: يعبر العديد من المعلمين عن تحفظاتهم بشأن قيام الطلاب بإتمام واجباتهم بالكامل بواسطة الذكاء الاصطناعي، وظهرت حالات في الصفوف تعتمد بشكل مفرط على البحث عبر الذكاء الاصطناعي عن الإجابات. كمدرسين في تخصص الحاسوب، كيف ترون هذه المشكلة؟

منغ زي لي: دروسي دائمًا تشجع الطلاب على استخدام الذكاء الاصطناعي. أعتقد أن هذا الاتجاه لا مفر منه، من الطبيعي أن يستخدم الطلاب الذكاء الاصطناعي في أداء واجباتهم وطرح الأسئلة عليه. نحن المعلمون نستخدم الذكاء الاصطناعي يوميًا لإنشاء الاختبارات والوسائط التعليمية، ولا أعتقد أن الذكاء الاصطناعي سيجعل الطلاب يكسلون. قبل وجود الذكاء الاصطناعي، كان العديد من الطلاب ينسخون الإجابات من الإنترنت، أليس كذلك؟ بالعكس، بعض الطلاب لا يستخدمون الذكاء الاصطناعي بشكل نشط. أول درس لي هو تعليم الطلاب كيفية استخدام الكيانات الذكية، وأخطط لاحقًا لتعليمهم كيفية استخدام OpenClaw. لإنشاء هذه المنصة، بنينا منصة ذكاء اصطناعي خاصة، بحيث يمكن للطلاب أن يطرحوا أسئلة حول محتوى المادة، ويقوم الذكاء الاصطناعي بتحديد الصفحة المحددة في عرض الشرائح (PPT) التي تحتوي على المعرفة المطلوبة، ويخبر الطلاب مباشرة.

زانغ: نحن نرغب في أن يتواصل الطلاب بشكل مستقل مع الذكاء الاصطناعي، ويطرحوا أسئلتهم. لا نقلق من ارتفاع نسبة الطلاب الذين يرفعون رؤوسهم أثناء الحصص، بل نهتم بمدى مبادرتهم. المشكلة الآن أن الطلاب لا يعرفون ماذا يسألون الذكاء الاصطناعي، ولا يبدؤون بمراجعة المادة بشكل نشط، ثم يتساءلون كيف يمكن للذكاء الاصطناعي أن يساعدهم. إذا اكتفوا فقط بتلقي المعرفة بشكل سلبي، وتركوا الذكاء الاصطناعي يحل لهم الواجبات، فهذا لن يساعدهم على النمو بشكل كبير.

س: كيف تفضلون اختيار الطلاب عند القبول؟ وكيف تظهر القدرات التي ذكرتموها أثناء عملية القبول؟

منغ زي لي: أعتقد أن هذا واضح جدًا، بعض الطلاب يفتقرون إلى المبادرة، ولا أستطيع وصف هذا الشعور بدقة.

زانغ: نحن نركز أكثر على قبول طلبة الدكتوراه، لا نكتفي بالنتائج الأكاديمية فقط، بل نولي أهمية أيضًا لعملية التواصل مع الطلاب. على الرغم من أن بعض الطلاب يستخدمون الذكاء الاصطناعي للمساعدة في الإجابة خلال المقابلات عبر الإنترنت، إلا أن ردود أفعالهم الحقيقية وأداؤهم في الحوار يعكسون مستوى مهاراتهم الشاملة. في المستقبل، قد تُستبدل العديد من الأعمال التقنية بالذكاء الاصطناعي، لكن الناس دائمًا بحاجة إلى تفاعل بشري حقيقي، ولا أحد يرغب في التعامل فقط مع الآلات. على سبيل المثال، المبرمجون الذين يقتصر عملهم على الترميز فقط، قد يُستبدلون بسهولة، لكن من يتطور ليكون قائد فريق أو مدير، ويستطيع توجيه الذكاء الاصطناعي لإنجاز المهام، والتواصل بكفاءة داخل المنظمة، فإن هذه المهارات الناعمة ستصبح أكثر أهمية مع مرور الوقت.

في سن الخامسة عشرة، دخلت قسم الهندسة الإلكترونية بجامعة تسينغهوا، وحققت المركز الأول في درجات جميع المواد خلال ثلاث سنوات من الدراسة، وفازت بمنحة التميز في تسينغهوا، ومعها دكتوراه من تسينغهوا، عندما انضم إلى جامعة هونغ كونغ للعلوم والتكنولوجيا، كان عمره 23 عامًا فقط.

بالنسبة لمنغ زي لي، “النجاح في الامتحانات” أصبح أمرًا معتادًا بالنسبة له. لكن عندما بدأ أداته الذكية التي طورها بنفسه في قلب قواعد الامتحان التقليدية، بدأ يفكر بشكل مختلف تمامًا في طرق التقييم المستقبلية.

س: هل تعني هذه التجربة أن الامتحانات التقليدية المغلقة قد أصبحت من الماضي؟ وكيف ينبغي للجامعات تعديل طرق التقييم؟

زانغ: أليس هذا دليلًا على أن الامتحانات أصبحت أكثر أهمية؟ على الأقل، من حيث قياس فهم الطلاب للمعرفة، ستصبح الامتحانات المغلقة أكثر أهمية. بالطبع، يجب أن يكون هناك أنواع أخرى من الاختبارات، مثل الاختبارات الشفوية، والتي نادرًا ما تُجرى الآن، وأعتقد أن هذا النوع سيزداد في المستقبل، لأنها تتيح لنا رؤية فهم الطلاب للمعرفة بشكل أكثر وضوحًا، تمامًا كما تفعل الشركات الآن عند مقابلة المتقدمين، حيث يطلبون منهم كتابة رمز على السبورة. أطرح سؤالًا، وأجعلك ترد عليه مباشرة، وهذا نوع من التقييم الفوري، لا يتطلب بالضرورة أن تقدم الإجابة الصحيحة، لكن يمكنني أن أرى عملية تفكيرك، وهذا مهم جدًا.

منغ: فكرتي أكثر “جذرية”. أعتقد أن الاختبارات الحالية لها هدفان: الأول هو التحقق مما إذا كان الطالب قد تعلم المعرفة، والثاني هو الفرز والتصنيف. المهارات المطلوبة في العمل الحقيقي لا تتطابق دائمًا مع المعرفة التي يتم اختبارها في الامتحان. أعتقد أنه بغض النظر عن المادة التي يتعلمها الطالب، فإن تنمية المهارات هي الجوهر، ويجب أن يستخدم الطلاب أدوات الذكاء الاصطناعي المختلفة، بدلاً من التركيز على ما إذا كانت الامتحانات مغلقة أو مفتوحة، أو على نقطة معينة من المعرفة. مع دعم الذكاء الاصطناعي، يمكننا تقييم قدرة الطلاب على تنفيذ مشروع أو حل مشكلة هندسية بشكل أفضل، وهذه المهارات العملية هي جوهر المهارات التي يحتاجونها في المستقبل عند دخول سوق العمل، بينما التقييم على مستوى التفاصيل المعرفية يصبح أقل أهمية.

زانغ: من منظور تنمية المهارات، نرغب في أن يستخدم الطلاب أدوات الذكاء الاصطناعي بشكل أفضل، وأن يصبح الذكاء الاصطناعي مساعدًا شخصيًا لهم، يضع استراتيجيات تعلم مختلفة وفقًا لعاداتهم الشخصية وخصائصهم. خلال هذا، يمكن للذكاء الاصطناعي أن يكتشف نقاط قوة الطلاب، ويساعدهم على اكتشاف اهتماماتهم، ومعرفة قدراتهم في مجالات معينة، مما يتيح لهم تطوير مسار شخصي فريد. التعليم التقليدي يصعب تحقيق هذا التخصيص، لكن الذكاء الاصطناعي يوفر فرصة لذلك.

(يساهم أيضًا في إعداد المقال الطالب المتدرب تشانغ سونغ زين.)

مصدر الصورة الغلاف: مكتبة موارد صحيفة يومية الاقتصاد