منصة الويب للتنبؤ بتاريخ الوفيات: ثورة في الاقتصاد والتخطيط المالي

في السنوات الأخيرة، ظهرت أداة ذكاء اصطناعي مثيرة للجدل في السوق بوعد جريء: تقديم توقعات دقيقة لكل شخص حول وقت وفاته. منصة الويب التي تتنبأ بيوم الوفاة، المسماة Death Clock، حصلت وفقًا لبيانات Sensor Tower على أكثر من 125,000 تحميل. تعمل التطبيق عن طريق تحليل بيانات من أكثر من 1200 دراسة عن العمر الافتراضي تتعلق بـ 53 مليون مشارك، ومن ثم حساب العمر المتوقع لكل فرد استنادًا إلى عوامل مثل النظام الغذائي، التمارين، النوم ومستوى التوتر.

النتيجة ليست توقعًا عامًا، بل يوم وفاة مخصص لكل شخص—مرفق بواجهة ذات طابع نفسي، تتضمن صورة لموتى وعداد تنازلي يحسب كل ثانية من الأيام المتبقية. تتطلب الخدمة رسومًا سنوية قدرها 40 دولارًا. وفقًا للمبدع برنت فرانسن، هذا ليس خدعة، بل خطوة تقدمية من جداول حسابات التأمين التي تستخدمها شركات التأمين والحكومات منذ قرون.

الذكاء الاصطناعي يتجاوز حدود الطرق التقليدية

تقليديًا، تستخدم وكالات مثل إدارة الضمان الاجتماعي الأمريكية تقديرات عامة. على سبيل المثال، يُتوقع أن يكون لرجل يبلغ من العمر 85 عامًا احتمال 10% للوفاة خلال سنة واحدة، مع متوسط عمر متوقع يبلغ 5.6 سنوات. ومع ذلك، فإن هذه الأرقام المتوسطة غير مفيدة لاتخاذ القرارات الشخصية. تتجاهل منصة التنبؤ بيوم الوفاة القائمة على الذكاء الاصطناعي هذه القيم المتوسطة، وتعدل التوقعات استنادًا إلى سجل الصحة المستقل لكل شخص. عند مقارنتها بالطرق القديمة، تعلن الأداة عن تحسينات “ملحوظة”.

لقد جذب هذا النهج الجديد اهتمام الباحثين الأكاديميين. نشرت مصلحة البحوث الاقتصادية الوطنية (NBER) مؤخرًا ورقتين تستكشفان موضوع العمر الافتراضي وتبعاته الاقتصادية. أحد الأبحاث بعنوان “حدود العمر في السياسات” جادل بأن اللوائح المبنية على العمر، مثل التقاعد الإجباري، أصبحت قديمة. كل إنسان يشيخ بطريقة مختلفة، وقدرته لا تتوافق دائمًا مع العمر المدون في جواز سفره. التوقعات المخصصة لديها القدرة على تحويل السياسات من معيار العمر إلى تقييم الوظائف الفعلية.

التأثير الاقتصادي: من التأمين إلى أنظمة الضمان الاجتماعي

العمر المتوقع ليس مجرد مسألة شخصية—بل هو أساس الأنظمة المالية الوطنية. تعتمد شركات التأمين، صناديق التقاعد، برامج الضمان الاجتماعي والوزارات الحكومية على تقديرات العمر الافتراضي لاتخاذ قرارات بشأن أسعار التأمين، دفع المعاشات، وسياسات أخرى.

إذا عاش السكان لفترة أطول من المتوقع، ستنفد الموارد. وإذا كانت معدلات الوفاة أعلى من التوقعات، فسيتم إهدار الموارد. أبحاث أخرى من NBER استعرضت مفهوم “القيمة لكل حياة إحصائية” (VSL)—وهو حساب يُستخدم في تحليل التكاليف والفوائد للقرارات العامة مثل تنظيم حماية البيئة. وجد الباحثون أن شخصًا يبلغ من العمر 67 عامًا بصحة جيدة يقدر حياته بمبلغ 2 مليون دولار، مقارنة بـ 600,000 دولار للأشخاص بصحة أقل.

مع أدوات التنبؤ الأكثر دقة، قد تضطر الولايات المتحدة—التي تتخلف عن الدول المتقدمة الأخرى في متوسط العمر—إلى إعادة بناء نماذج الوفاة والنماذج الاقتصادية التي تعتمد عليها.

إعادة هيكلة التخطيط الشخصي والسياسات العامة

بالنسبة للأفراد، فإن التنبؤ الأكثر دقة بالعمر الافتراضي يعني تخطيط مالي أكثر ذكاءً. القرارات بشأن الادخار، الاستثمار، توقيت التقاعد—كلها غالبًا تعتمد على تقديرات غير دقيقة. يمكن أن تزيل منصة التنبؤ بيوم الوفاة ذات الثقة العالية عنصر الحظ من هذه القرارات.

الأعمار الأطول تتطلب استراتيجيات استثمار مختلفة. الحاجة إلى مدخرات أكبر، وإعادة توازن الأصول نحو الأسهم ذات المخاطر الأعلى لتحقيق عوائد أعلى. قد لا تكون طرق الدخل الثابت التقليدية كافية لمن يتوقع أن يعيش حتى أواخر التسعينات.

على مستوى المجتمع، يمكن أن تغير التوقعات المدعومة بالذكاء الاصطناعي السياسات العامة من الرعاية الصحية إلى قوانين العمل. إذا أصبحت البيانات الشخصية معيارًا، فإن المعايير المبنية على العمر ستصبح غير ذات صلة. ستحتاج الحكومات إلى إعادة التفكير في كيفية تنظيم الضرائب، والمعاشات، وبرامج الضمان الاجتماعي الأخرى.

عدم المساواة والعوامل غير القابلة للقياس

ومع ذلك، لن يستفيد الجميع بنفس القدر من هذه التطورات. العمر الافتراضي ليس مجرد مسألة صحة، بل يرتبط أيضًا بالثروة. وفقًا للجمعية الطبية الأمريكية، في عمر 40 عامًا، يعيش الرجال الأغنى (الـ 1% الأعلى) مدة أطول بمقدار 15 سنة عن الرجال الأفقر (الـ 1% الأدنى). بالنسبة للنساء، الفارق حوالي 10 سنوات.

ارتبط عالم الاقتصاد الحائز على جائزة نوبل أنغوس ديتون بهذا التفاوت، واصفًا إياه بـ"موت اليأس" الناتج عن عدم المساواة الاقتصادية. قدرة الشخص على تغيير يوم وفاته المتوقع تعتمد بشكل رئيسي على وضعه المالي. يمكن للتطبيق أن يقترح تغييرات في نمط الحياة—مثل تناول طعام أفضل، ممارسة الرياضة بانتظام، تقليل التوتر—لكن ليس الجميع قادرًا على تحمل تكاليف ذلك.

إذا لم يتم معالجة عدم المساواة الأساسية، فقد تؤدي أدوات التنبؤ بالذكاء الاصطناعي إلى توسيع الفجوة بدلاً من تقليصها. بالإضافة إلى ذلك، هناك عوامل غير مرئية لا يمكن قياسها. على سبيل المثال، يُعرف أن الوحدة تقلل من العمر الافتراضي، في حين أن الامتنان قد يطيله. أظهرت دراسة من هارفارد أن النساء اللواتي يعبرن عن الامتنان بشكل كبير يقل احتمال وفاتهن خلال ثلاث سنوات بنسبة 9%. هذه العوامل يصعب قياسها، لكنها ذات أهمية عملية.

نحو المستقبل: عندما تصبح منصة التنبؤ بيوم الوفاة أداة اقتصادية

مع استمرار تطور تقنيات التنبؤ، ستتلاشى الحدود بين الأدوات الشخصية والأدوات السياسية العامة. منصة التنبؤ بيوم الوفاة ليست مجرد تطبيق فريد—بل هي أساس لتغيير عميق في كيفية تخطيط الناس، واستثمارهم، وبناء السياسات الاجتماعية. ستصبح تحديات العدالة، الخصوصية، والأخلاق أكثر إلحاحًا مع إعادة تشكيل الذكاء الاصطناعي لأهم القرارات في الحياة.