واجهة تشغيل متعددة الاستراتيجيات للسندات القابلة للتحويل ذات رأس المال السوقي الصغير التي تم إنشاؤها بواسطة الذكاء الاصطناعي

على الرغم من أني تخرجت في هندسة المعلومات الإلكترونية، إلا أنه منذ أكثر من عشرة أعوام من العمل لم أقم أبدًا بالتعامل مع البرمجة، ومؤخرًا، بمناسبة تدريب الشركة على Excel بالذكاء الاصطناعي، خطرت لي فكرة مفاجئة، فحاولت بناء واجهة متعددة استراتيجيات لعمليات السندات القابلة للتحويل ذات القيمة السوقية الصغيرة باستخدام بايثون. استندت جوهر الاستراتيجية إلى منطق “ثلاثة منخفضات” (حاليًا أعمل على استرجاع البيانات الحية من الواجهة، وسنناقش لاحقًا الاستراتيجية والواجهة بناءً على الحالة الحية). لكن أثناء التصحيح واجهت بعض المشاكل: فشل تسجيل الدخول التلقائي باستخدام اسم المستخدم وكلمة المرور بشكل دائم، واضطررت إلى كتابة كوكيز ثابتة من المتصفح في البرنامج لكي أتمكن من استرجاع البيانات بشكل صحيح. لكن الكوكيز الثابتة تتوقف عن العمل بعد فترة، وكل مرة أحتاج إلى التقاطها مجددًا وتعديل الكود، وهو أمر مرهق جدًا.
أود أن أستشيركم يا خبراء:
هل هناك طريقة للحصول على بيانات السوق الحية للسندات القابلة للتحويل بشكل مستقر دون الاعتماد على الكوكيز الثابتة؟ مثلا، عبر تسجيل الدخول التلقائي باستخدام اسم المستخدم وكلمة المرور، أو باستخدام واجهات مصادر بيانات مجانية أخرى، على أمل أن أتمكن من تشغيل النظام بشكل مستدام على المدى الطويل دون الحاجة إلى تعديل الكود بشكل متكرر.