حوار حصري مع عضو اللجنة الوطنية للمؤتمر الاستشاري السياسي للشعب الصيني وسكرتير حزب جامعة نانجينغ تان تيه نيو: يحتاج تطور الذكاء الاصطناعي إلى إزالة الفقاعات

في 5 مارس، أُعلن عن تقرير العمل الحكومي، حيث تم ذكر “الذكاء الاصطناعي” مرات عديدة، كما أُعيد إدراج الذكاء المجسد في التقرير مرة أخرى.

حول المواضيع الساخنة في مجالي الذكاء الاصطناعي والذكاء المجسد، قام مراسل “الخبر الاقتصادي اليومي” (NBD) خلال جلسات المؤتمر الوطني الثاني عشر للاستشراف الوطني بإجراء مقابلة حصرية مع عضو اللجنة الدائمة للمجلس الوطني للمؤتمر الاستشاري السياسي، والأكاديمي في أكاديمية العلوم الصينية، والأمين العام للجنة الحزب في جامعة نانجينغ، تان تيان نيو.

تان تيان نيو، شغل سابقًا منصب نائب رئيس أكاديمية العلوم الصينية؛ وفي أغسطس 2022، حصل على جائزة فو جيونغسون، وهي أعلى جائزة في مجال التعرف على الأنماط على مستوى العالم، وهي المرة الأولى التي تُمنح فيها الجائزة خارج أمريكا الشمالية وأوروبا منذ تأسيسها في 1988.

هذه السنة هي الأربعون منذ انخراط تان تيان نيو في مجال الذكاء الاصطناعي، حيث بدأ في التعرف على الصور، ثم توسع ليشمل التعرف على السمات البيولوجية وتحليل الفيديو، مستمرًا في فتح آفاق جديدة للبحث العلمي. وهو من أوائل الباحثين في الصين الذين عملوا على التعرف على قزحية العين وخطوات المشي، وتُستخدم نتائج أبحاثه على نطاق واسع في مجالات مثل التعدين والتحقيقات الجنائية.

خلال المقابلة، أعرب تان تيان نيو عن دهشته من التقدم المذهل في تقنيات الذكاء الاصطناعي خلال السنوات الأخيرة، قائلًا إنه يتجاوز التوقعات، ويقول: “تقريبًا قبل عشر سنوات، كنا نعتبر التفاعل الطبيعي بين الإنسان والروبوت هدفًا مهمًا، والآن تم حل هذا المشكلة بشكل أساسي.”

ومع ذلك، حذر قائلاً: “هذا لا يعني أن الذكاء الاصطناعي الآن هو كل شيء، فهناك العديد من الأمور التي لا يستطيع القيام بها — رغم أنه من المستحيل الاستغناء عن الذكاء الاصطناعي.” وأكد على ضرورة تطوير الذكاء الاصطناعي بشكل “عقلاني وواقعي، وعدم اتباع الموضة، مع مراعاة الظروف المحلية لتحقيق التطبيق العملي”، لضمان أن يكون الذكاء الاصطناعي في خدمة الخير، ويساعد على تطوير قوى الإنتاج الجديدة، ويدعم تحديث النموذج الصيني.

1

لا يزال من المبكر الحديث عن نضوج الصناعة

NBD: في حفل عيد الربيع هذا العام، كانت عروض الروبوتات على المسرح حديث الجميع مرة أخرى. ما هو الرسالة التي تعبر عنها هذه الظاهرة؟ وهل تعتبر هذه الظهور المكثف علامة على نضوج الصناعة؟

تان تيان نيو: الروبوتات الشبيهة بالبشر هي حقًا من المجالات الساخنة في الثورة التكنولوجية والتحول الصناعي الحالية، والجمهور يحبها ويشاهدها بشغف. لكن علينا أن نرى من خلالها ما هو الحقيقي، وألا نكتفي بالمظاهر.

أولاً، من الجدير بالاعتراف أن مستوى الروبوتات الشبيهة بالبشر التي عرضت من “YangBot” العام الماضي إلى “WuBot” هذا العام، يُظهر تقدمًا ملحوظًا، حيث تطورت من عدم الثبات في المشي إلى أداء الحركات البهلوانية خلال سنة واحدة فقط. هذا يعكس إنجازاتنا في الابتكار المستقل، ويثبت أن الصين يمكنها أن تقود موجة الابتكار التكنولوجي العالمية. لذا، يجب أن نثق في الابتكار الذاتي، وأن نكون واثقين من أن لدينا القدرة على قيادة هذا المجال، خاصة في مجالات الحركة والتحكم، حيث نحن في مقدمة العالم.

لكن، من المهم أن نكون موضوعيين. لا يمكننا أن نساوي الروبوتات الشبيهة بالبشر بالذكاء الاصطناعي، فمشاهد الحركات البهلوانية والأداء المثير لا تعني أن الروبوت يمتلك ذكاءً عاليًا. يجب أن نوضح أن: الروبوت الشبيه بالبشر لا يساوي الذكاء الاصطناعي.

الروبوت والذكاء مفهومان مرتبطان، لكنهما يختلفان في المعنى. فالروبوت قد لا يمتلك ذكاءً، وهو في الأساس حاملة لقدرات الذكاء الاصطناعي، ويجب أن يكون الروبوت ذكيًا ليُطلق عليه “روبوت ذكي”، وكذلك الروبوت الشبيه بالبشر.

الروبوتات التي نراها الآن على الإنترنت، تعكس بشكل أكبر تقدم قدرات التحكم والحركة، مثل عروض تشكيلات الطائرات بدون طيار، فهي تعتمد على برمجة مسبقة وتدريب سابق، ولا تمثل تقدمًا حقيقيًا في الذكاء الاصطناعي. وإذا حدث أن تغيرت مواقع الأدوات أثناء الأداء، قد يتعطل الروبوت. أما إذا استطاع أن يبحث عن الأدوات بشكل مستقل، فهذه هي المهارة العالية، وهي تجسد الذكاء الحقيقي.

لذا، من المبكر الحديث عن نضوج الصناعة. أعتقد أن الروبوتات الشبيهة بالبشر التي تقتصر على الرقص أو القفز لن تدوم طويلاً، ويجب أن نبحث عن تطبيقات قاتلة (killer apps). بعد عيد الربيع، زادت الطلبات على الشراء، وهذا طبيعي، لكن الإحساس بالحداثة والفضول لن يستمر. المهم هو: هل هو حاجة حقيقية، وهل يمكنه حل مشكلة معينة؟ إذا لم نجد تطبيقات قاتلة، فسيُهجر مع مرور الوقت.

هناك درس تاريخي مهم: اليابان كانت من أوائل الدول التي استثمرت في أبحاث الروبوتات الشبيهة بالبشر، وأطلقت عام 2000 الروبوت الشهير “آسيمو” (ASIMO)، لكنه بعد 22 عامًا من ظهوره، لم يجد تطبيقات عملية ذات جدوى، وخرج من الساحة بسبب ارتفاع التكاليف وقلة الفعالية.

بالطبع، الروبوتات التي تطورها شركة Yushu تتفوق على “آسيمو” من حيث قدرات التحكم في الحركة، لكن مستوى ذكائها لا يزال محدودًا.

2

الروبوتات الشبيهة بالبشر الذكية

الانتشار الحقيقي في المنازل يتطلب أكثر من 5 سنوات على الأقل

NBD: في رأيك، ما هي المجالات التي يمكن أن تظهر فيها تطبيقات قاتلة؟

تان تيان نيو: كثيرة، مثل التصنيع، والتفتيش — كالتفتيش على الطرق، والسكك الحديدية عالية السرعة، والكابلات الكهربائية عالية الجهد. لكن مهام التفتيش تتطلب قدرات عالية، ويجب أن يمتلك الروبوت “عينًا ذهبية”، أي قدرات بصرية قوية وسرعة حساب عالية، وهذا يتطلب أكثر من التحكم والحركة، بل يتطلب أيضًا القدرة على الإدراك وفهم البيئة. هناك بعض التطبيقات في مجال التفتيش، لكن في سيناريوهات مفتوحة، لا تزال هناك تحديات.

NBD: برأيك، ما هي العقبات الرئيسية التي تعيق دخول الروبوتات إلى المنازل والمصانع وغيرها من البيئات الحقيقية؟ ومتى يمكن أن تدخل روبوتات ذات ذكاء عالٍ إلى كل بيت؟

تان تيان نيو: الروبوتات دخلت بالفعل إلى المنازل، مثل روبوتات التنظيف الذكية، التي تمتلك قدرات ذكية معينة. لكن، لدخول الروبوتات الشبيهة بالبشر إلى المنازل بشكل حقيقي، ومساعدتها في أداء المزيد من الأعمال المنزلية، وتحقيق التعاون البشري-الآلي السلس، لا تزال هناك العديد من العقبات. أعتقد أن الأمر يتطلب على الأقل أكثر من 5 سنوات.

السبب هو أن الروبوتات بحاجة إلى قدرات إدراك بيئية قوية. يجب أن تعرف ما هو محيطها، وأين تقع، وأيضًا أن تفهم نوايا الإنسان، وما يريده أن يفعله. لا يمكن أن تعرقل الطريق، أو أن تبدأ في سكب الماء عندما يحاول شخص ما أخذ كوبًا. يجب أن تتعرف على نوايا الإنسان من خلال سلوكه، وهو أمر صعب جدًا. إذا لم تفهم ما يريده الآخر، فلن تتمكن من التعاون، وقد يؤدي ذلك إلى مخاطر بسبب الأخطاء.

عامل آخر مهم هو القدرة على العمليات الدقيقة في النهاية، خاصة “اليد”. القدرات اللمسية الحالية لا تزال بعيدة عن الكمال، فهي غير قادرة على قياس نعومة المادة، أو درجة الحرارة، أو الرطوبة بدقة. متى يمكن للروبوتات الشبيهة بالبشر أن تتنافس مع الإنسان في لعبة الطاولة وتفوز، حينها سأكون معجبًا حقًا، لكننا لا نزال بعيدين عن ذلك.

NBD: يعتقد بعض الخبراء أن خلال 3 إلى 5 سنوات، يمكن أن تدخل الروبوتات الذكية إلى كل منزل. هل تعتقد أن هذا التفاؤل مبالغ فيه بسبب عوامل مفرطة في النمو؟

تان تيان نيو: هناك من يعتقد أن هناك فقاعة (فقاعة صناعية)، وأنا أوافق على ذلك. أرى أن هناك ثلاث فقاعات رئيسية:

أولًا، فقاعة التوقعات. الناس يتوقعون الكثير من الذكاء الاصطناعي والروبوتات الشبيهة بالبشر، والتقدم خلال السنوات الأخيرة فاق التوقعات، لكن هذا لا يعني أن الذكاء الاصطناعي الآن هو كل شيء. فالتطور سريع جدًا، ويُعتقد أن الذكاء الاصطناعي العام (AGI) سيُحقق خلال عامين أو ثلاثة، وهذا متفائل جدًا.

ثانيًا، فقاعة الاستثمار. شركة OpenAI أنفقت مبالغ ضخمة ولم تحقق أرباحًا بعد.

ثالثًا، فقاعة التقييم. رغم أن OpenAI لم تحقق أرباحًا، إلا أن تقييمها وصل إلى مئات المليارات من الدولارات، وهو مبالغ فيه بشكل واضح. بعض الشركات في مجال الذكاء الاصطناعي، حتى لو لم يكن لديها منتج جيد، يُقدر قيمتها بمليارات الدولارات، وهذا مبالغ فيه جدًا. بالإضافة إلى ذلك، تضخيم وسائل الإعلام ووسائل التواصل الاجتماعي لهذه الفقاعة يزيد من تضخيمها.

في عام 1965، تنبأ عالم الاقتصاد الحائز على جائزة نوبل، هربرت سايمون، خلال الموجة الأولى للذكاء الاصطناعي، أن الآلات ستقوم بكل الأعمال التي يقوم بها الإنسان خلال 20 عامًا، لكن هذا لم يتحقق بعد. لذا، من الحكمة أن نكون أكثر عقلانية في التعامل مع هذه الموجة.

3

تحقيق الذكاء الاصطناعي العام لا يزال بعيد المنال

NBD: قلت سابقًا إن “موسك” يبالغ في التفاؤل، وأن الذكاء الاصطناعي العام لا يزال بعيد المنال. ومع ذلك، لا تزال المنافسة على AGI قوية. بين “الواقعية والعملية” و"الخيال التكنولوجي"، كيف ينبغي أن تتوازن وتيرة تطور الذكاء الاصطناعي في الصين؟

تان تيان نيو: المفتاح هو كيفية تعريف الذكاء الاصطناعي العام. حسب تعريفي، هو الذكاء الذي يمكن أن يُنافس ويتجاوز ذكاء الإنسان (الحكمة). يجب أن يكون على الأقل مشابهًا للبشر، وقادرًا على أداء كل ما يستطيع الإنسان فعله. إذا كان هذا هو التعريف، أعتقد أنه من الصعب جدًا تحقيقه في المستقبل القريب.

السبب هو أن الإنسان يمتلك الفهم العميق، والمعرفة العامة، والقدرة على الاستنتاج، والربط بين المفاهيم، والأهم من ذلك، القدرة على فهم المعنى الضمني للكلام، وقراءة بين السطور. أما الذكاء الاصطناعي الحالي، فحتى المفاهيم الأساسية أحيانًا غير واضحة بالنسبة له، لأنه يعتمد على تدريب ضخم على البيانات، ولم يتعلم حقًا علاقات السبب والنتيجة في العالم المادي، أو القوانين الفيزيائية.

“الذكاء” حتى الآن، لا يوجد تعريف موحد له، ولم يتم فهم آلية الذكاء والحكمة بشكل كامل. تجاوز شيء لم يُفهم بعد من الناحية المنطقية غير ممكن. يمكن أن يظهر بشكل سطحي أنه يتجاوز، لكنه لا يمكن أن يُختبر بشكل كامل، لأنه لا يمكن أن يختبر جميع الجوانب. وهناك سوء فهم شائع أن الذكاء الاصطناعي يمتلك وعيًا ومشاعر، لكنه في الواقع مجرد تقليد، وليس لديه وعي أو مشاعر حقيقية.

لدي سؤالان رئيسيان حول الذكاء الاصطناعي العام:

الأول، هل نحتاج فعلاً إلى ذكاء اصطناعي عام في التطبيقات العملية؟ بشكل بسيط، “العام” يعني أن الروبوت يمكن أن يفعل كل شيء. من وجهة نظري، الجواب هو لا، لأن التخصص هو الأصل. نحن نؤهل أشخاصًا متعددين التخصصات، لكن هذا لا يعني أن كل شخص يمكن أن يتقن كل شيء، ولا يوجد ما يُسمى “العبقري الشامل”.

لذا، لماذا لا نطور مجموعة من الذكاءات الاصطناعية المتخصصة والمتعمقة، بحيث تتعاون وتتكامل؟ حتى في البيئات المنزلية، يمكن أن يكون هناك ذكاء اصطناعي واحد يطبخ، ويكنس، ويرعى كبار السن، لكن هذا لا يجعله “عامًا” بالمعنى الحقيقي.

السؤال الثاني، هل يمكن تحقيق الذكاء الاصطناعي العام؟ لتحقيق ذلك، يجب أن يتجاوز ذكاء الإنسان، لكن آلية ذكاء الإنسان لم تُفهم بالكامل بعد، فكيف يمكن أن يتجاوزها؟ لذلك، أرى أن الطريق لا يزال طويلاً، وربما بعيد المنال.

4

الذكاء المجسد هو الطريق الحتمي للاقتراب من ذكاء الإنسان

NBD: هناك رأي يقول إن الذكاء المجسد هو المرحلة الضرورية لتحقيق الذكاء الاصطناعي العام. ما رأيك؟

تان تيان نيو: بالطبع، إذا أردنا أن نقترب بشكل غير محدود من ذكاء الإنسان وحكمته، فإن الذكاء المجسد هو مسار أو طريق حتمي. لكن، في الوقت نفسه، هناك مشكلة أن مصطلح “الذكاء المجسد” يُستخدم أحيانًا بشكل مفرط أو كعلامة تجارية.

الذكاء المجسد يتطلب عنصرين أساسيين: الأول، وجود جسم مادي، وهو الكيان الفيزيائي الذي يمكن رؤيته ولمسه؛ والثاني، التفاعل المستمر مع البيئة، بحيث يصبح أكثر ذكاءً من خلال “التمرد” و"العمل الشاق". إذا كان التفاعل مع البيئة يقتصر على تنفيذ مهام محددة مسبقًا، فلا يُطلق عليه “ذكاء مجسد”.

هناك فهم خاطئ شائع، وهو أن وجود جسم مادي وذكي قليلاً يكفي ليُطلق عليه “روبوت ذكي مجسد”. هذا غير صحيح. يجب أن نميز بين الروبوت والذكاء الاصطناعي، وبين الروبوت الذكي، وبين الروبوت الذكي المجسد.

ببساطة، الروبوت هو كيان مادي، أما الروبوت الذكي فهو الذي يضيف قدرات ذكية على الهيكل المادي. على سبيل المثال، الذراع الصناعية العادية مبرمجة مسبقًا، ولا تمتلك ذكاءً؛ لكن الذراع الذكية، إذا واجهت عائقًا أثناء حمل شيء، يمكنها أن تغير مسارها بشكل مستقل وتتجاوز العقبة وتواصل المهمة.

أما الفرق بين الروبوت الذكي المجسد والروبوت الذكي، فهو أن الروبوت المادي، إذا كان جسمًا، فهو مجسد. ويجب أن يكون الروبوت المجسد قادرًا على التفاعل مع البيئة بشكل مستمر، وأن يتعلم ويطور قدراته بشكل ديناميكي، بحيث يكتسب قدرات لم تكن مبرمجة مسبقًا. وإذا كانت قدراته ثابتة ومبرمجة مسبقًا، فهي ليست ذكاءً مجسدًا، وإنما ذكاءً عاديًا.

لماذا نقول إن الذكاء المجسد هو الطريق الحتمي للاقتراب من ذكاء الإنسان؟ لأن ذكاء الإنسان تطور هكذا. وأقرب طريقة لتحقيق ذلك، هي أن نتعلم ونتطور مثل الإنسان، من خلال التفاعل والتعلم المستمر، وليس فقط من خلال البرمجة المسبقة.

لقد تغيرت نظرتي للذكاء المجسد خلال السنوات الأخيرة. في البداية، كنت متشككًا، لأن الذكاء الطبيعي للبشر والحيوانات يتطور من خلال التجربة والخطأ، ويحتاج إلى التحديات والبيئة ليكتسب المهارات. أليس هذا هو جوهر الذكاء المجسد؟ كلمة “ذكاء” تتكون من “معرفة” و"يوم"، ويمثل التجربة اليومية. الحكمة والذكاء يعنيان أن تتعلم من التجارب، وتختبر نفسك، وتكتسب خبرة.

لذا، فإن جوهر الذكاء المجسد هو أن يتطور ويتحسن من خلال التفاعل مع البيئة بشكل مستمر. إذا كان هناك تفاعل، لكن مستوى الذكاء ثابت، فسيُسمى “روبوت ذكي”، وليس “ذكاء مجسد”. على سبيل المثال، ذراع آلي يحمل كوبًا، يتفاعل مع البيئة، لكن إذا لم يتعلم كيف يمسك بشكل أفضل، أو لم يستخدم حساسية اللمس، فهو مجرد ذراع آلي، وليس ذكاءً مجسدًا.

5

تكديس الحوسبة والبيانات

الاعتماد الكامل على هذه الطريقة في تطوير الذكاء الاصطناعي غير مستدام

NBD: ذكرت مرارًا وتكرارًا أن الذكاء، هل يمكن فهمه على أنه قدرات النماذج الكبيرة (Large Models)؟ وما هو دور النماذج الكبيرة في الذكاء المجسد؟ وهل هناك مخاطر من الاعتماد المفرط على النماذج الكبيرة؟

تان تيان نيو: هناك مفاهيم يجب توضيحها هنا. النماذج الكبيرة ليست مرادفًا للذكاء الاصطناعي، والذكاء المجسد هو مسار لتطوير الذكاء الاصطناعي، وهو الطريق الحتمي للاقتراب من ذكاء الإنسان.

أما النماذج الكبيرة فهي التقنية الأساسية في موجة الذكاء الاصطناعي الحالية، وتقوم على الشبكات العصبية العميقة، التي تحاكي آلية معالجة المعلومات في الدماغ البشري، وتتعلم من خلال نماذج من الكبر إلى الدقة. يمكن فهمها على أنها شبكة عصبية اصطناعية ضخمة تحتوي على ملايين أو مليارات المعاملات، وتُدرّب على كميات هائلة من البيانات. وهي وسيلة لتحقيق الذكاء الاصطناعي، وليست كل شيء.

محاكاة ذكاء الإنسان لا تتطلب بالضرورة محاكاة شبكات الأعصاب البشرية، رغم أن ذلك هو الأسلوب الأكثر مباشرة.

لقد طرحت في أبريل من العام الماضي، أن الاعتماد الكامل على تراكم الحوسبة والبيانات لتطوير الذكاء الاصطناعي غير مستدام، وهناك ثلاثة أسباب:

1. الأداء لن يتحسن بشكل مستدام، فمع نفس البيانات والحوسبة، ستتراجع الزيادات في الأداء.

2. الحوسبة غير مستدامة، فتكلفة الحوسبة تزداد، والموارد محدودة.

3. البيانات غير مستدامة، فالموارد على الإنترنت تُستخدم حتى استنفادها، ولا يمكن الاعتماد على البيانات فقط.

كل نظام فيزيائي له حدوده، ويجب أن نبحث عن طرق جديدة.

على سبيل المثال، تسببت زيادة أسعار بطاقات الرسوميات في ارتفاع تكلفة الحوسبة، لكن شركة DeepSeek نجحت في تحقيق نتائج مذهلة من خلال ابتكار خوارزميات، واستخدام عدد أقل من الرقائق والبيانات، وبتحقيق نتائج أفضل.

لا يمكن أن تستمر النماذج الكبيرة في التوسع بشكل غير محدود، فهناك حد للفعالية الاقتصادية. لذلك، يجب أن نبحث عن مسارات أخرى، والذكاء المجسد هو أحدها، حيث لا يعتمد فقط على البيانات الموجودة على الإنترنت، بل يكتسب البيانات بشكل ديناميكي من التفاعل مع البيئة، مثل استشعار المادة، والملمس، أثناء حمل الكوب.

6

خلال 3 إلى 5 سنوات قادمة،

التركيز على التقدم في تقنيات الاستشعار والواجهات الدماغية

NBD: خلال 3 إلى 5 سنوات، ما هي أبرز الاختراقات التي تتوقعها في مجالي الذكاء الاصطناعي والذكاء المجسد؟

تان تيان نيو: أعتقد أن هناك عدة اتجاهات مهمة.

أولًا، تحقيق تقدم في البنى التحتية الجديدة وأنماط التعلم الآلي. الاعتماد الكامل على البيانات غير مستدام، ويجب استكشاف نماذج تجمع بين البيانات والقواعد. بمعنى، الجمع بين البيانات والمعرفة، بحيث تُعالج البيانات الجزء الحتمي، وتُحلل القواعد الجزء غير الحتمي. ويجب أن نبحث عن نماذج تجمع بين البيانات والمعرفة، وتُحركهما بشكل متبادل، وهو ما يمثل تقدمًا تقنيًا مهمًا خلال السنوات الثلاث إلى الخمس القادمة.

ثانيًا، التقدم في تقنيات الاستشعار، خاصة الاستشعار عالي الحساسية والمتعدد الوظائف، وهو ضروري لقدرات الأدوات النهائية مثل الأذرع الذكية، ويؤثر بشكل مباشر على الذكاء المجسد.

ثالثًا، تطوير طرق تعلم آلي جديدة، تكون منخفضة التكلفة وفعالة، وتقلل من الاعتماد على الحوسبة والبيانات بشكل مفرط. من خلال استلهام علوم الدماغ والمعرفة الإدراكية، يمكن أن نحقق طرقًا جديدة، وتظهر نماذج غير تعتمد على Transformer، وتفتح مسارات جديدة لتطوير الذكاء الاصطناعي غير قائم على النماذج الكبيرة.

رابعًا، أهمية الوكيل الذكي، والتعاون بين عدة وكلاء، والتفاعل بين الإنسان والآلة، خاصة عبر تقنيات الواجهات الدماغية، التي قد تشهد تطورًا.

7

تجنب “الفجوة الذكائية” بسبب تفاوت القدرات

NBD: ما هو رأيك في القلق السائد حول أن الذكاء الاصطناعي سيحل محل البشر، خاصة مخاوف استبدال العمالة اليدوية بالذكاء المجسد؟ ونحن نعلم أن جامعة نانجينغ تعمل على برنامج “1+X+Y” للتعليم العام في الذكاء الاصطناعي، هل تعتقد أن هذا النوع من التعليم يلبي احتياجات جيل الذكاء الاصطناعي؟

تان تيان نيو: استبدال بعض الوظائف بالذكاء الاصطناعي أمر حتمي، وهو جزء من تطور التكنولوجيا. لكن، بشكل عام، لا يعني أن الذكاء الاصطناعي سيقضي على وظائف البشر بشكل كامل.

توقع تقرير “مستقبل التوظيف 2025” الصادر عن المنتدى الاقتصادي العالمي أن تتغير 92 مليون وظيفة بين 2025 و2030، مع خلق 170 مليون وظيفة جديدة. والخبرة التاريخية تظهر أن التقدم التكنولوجي يسبب استبدالًا محليًا، وزيادة طويلة الأمد، مع تحسين الهيكل الوظيفي.

لكن، الوظائف الجديدة لا تضمن أن من تم استبدالهم سيشغلونها. إذا لم يلتزم الناس بالتعلم المستمر، ولم يركزوا على إعادة تأهيلهم، فسيواجهون البطالة. وإذا خططوا مسبقًا، وطوروا برامج تدريبية، وابتكروا طرقًا جديدة للتعليم، فسيتمكنون من التكيف مع متطلبات السوق الجديدة.

NBD: هل لديك اقتراحات أو أفكار أخرى حول تطوير الذكاء الاصطناعي؟

تان تيان نيو: أود أن أذكر بعض النقاط المهمة:

أولًا، يجب أن نولي اهتمامًا خاصًا لمشاكل التفاوت الإقليمي والصناعي في استخدام الذكاء الاصطناعي، لتجنب زيادة الفجوة الذكائية، التي قد تؤدي إلى تفاقم التفاوتات الاجتماعية.

ثانيًا، توسيع الطلب الداخلي هو المفتاح لتحفيز الاقتصاد، ويجب أن ندفع بقوة نحو تمكين الاستهلاك عبر الذكاء الاصطناعي، وخلق سيناريوهات استهلاكية جديدة، مثل الرعاية المنزلية، والشيخوخة، والتعليم. على سبيل المثال، إذا تمكن روبوت المرافقة من فهم الإنسان بشكل جيد، وأمان، وسعر مناسب، فسيكون تطبيقًا قاتلًا (killer app). لكن، هناك العديد من القضايا التي تحتاج إلى حل، مثل المعايير، والأخلاقيات، والأمان، ويجب أن تتطور مع التقدم.

مراسل| زانغ روي

محرر| وِن دو

مرئي| تشن قوان يو

تصميم| وِن دو

تنسيق| يي تشي جيانغ

إشراف| يي تشي جيانغ