هل يعتقد موظفو البنوك أن موجة تربية الكركند ستؤثر على OpenClaw؟

منذ مارس، أصبح OpenClaw، الذكاء الاصطناعي المفتوح المصدر (ويُعرف بين الصناعة باسم “الروبيان الأحمر” بسبب رمزه الشريطي)، مشهورًا في عالم التكنولوجيا العالمي.

هذه الأداة الذكية التي يمكنها تنفيذ أوامر اللغة الطبيعية مباشرة للتحكم في أجهزة الكمبيوتر، وإدارة الملفات، ومعالجة البيانات، وغيرها من المهام المعقدة، أثارت اهتمامًا واسعًا، وأطلقت موجة تسمى “تربية الروبيان للجميع”.

ومع ذلك، تواجه تطبيقات OpenClaw في القطاع المصرفي تحديات مختلفة تمامًا، حيث أبلغت مصادر من عدة مؤسسات مالية أن المؤسسات المالية تتخذ موقفًا حذرًا، ولم تبدأ بعد في نشر أو تطبيق هذا الذكاء الاصطناعي على نطاق واسع.

وفي الوقت نفسه، أصدرت مراكز الطوارئ الوطنية للأمن السيبراني ومنظمات ذاتية التنظيم في الصناعة العديد من التحذيرات، مما يسلط الضوء على المخاطر المحتملة.

موجة “تربية الروبيان للجميع”

كيف ينظر المصرفيون؟

قال مسؤول من قسم التكنولوجيا المالية في أحد البنوك الحكومية الكبرى في شرق الصين لـ"سينانغ فاينانس": لم يتم بعد نشر أدوات OpenClaw داخليًا، ويُمنع تمامًا على الموظفين بناء أو نشر أدوات ذكاء اصطناعي مفتوحة المصدر على أجهزة العمل، أو إدخال معلومات حساسة مثل بيانات العملاء والمعاملات في الذكاء الاصطناعي أو ربطها بسلاسل المعالجة الخاصة به.

كما كشف أن موظفي شركة التكنولوجيا التابعة للبنك يركزون مؤخرًا على مناقشة تطبيقات OpenClaw، ولم تمنع الشركة الموظفين من تجربة الاستخدام على أجهزتهم الخاصة خارج نطاق العمل.

وفي رأيه، فإن الخصائص التقنية الأساسية لـOpenClaw تملك إمكانيات لتحسين الكفاءة، حيث يمكن لنموذج الذكاء الاصطناعي التكيف مع نماذج اللغة الكبرى مثل Gemini وGPT وDeepseek وQwen، كما أن نظام الذاكرة الدائمة المدمج يمكن أن يوفر تخصيصًا طويل الأمد.

تقييم توافق النماذج الكبرى مع OpenClaw، المصدر: منصة PinchBench

“يمكن لـOpenClaw أيضًا محاكاة عمليات على مستوى النظام مثل النقر على الماوس وإدخال لوحة المفاتيح، ويمكنه إنجاز مهام معقدة عبر برامج وأنظمة مختلفة. إذا تم تعديلها بشكل يتوافق مع اللوائح ودمجها في تطوير المنتجات ودعم العمليات، فمن المتوقع أن ترفع من كفاءة العمل.” أشار إلى أن القدرة على تنفيذ عمليات عبر أنظمة مختلفة تتطلب صلاحيات أعلى، وهو ما يثير مخاوف أمنية، وهو السبب الرئيسي وراء الحذر الذي تتبناه البنوك.

قال مسؤول من قسم الأعمال المصرفية للشركات في أحد البنوك المساهمة لـ"سينانغ فاينانس": طلب البنك بشكل واضح عدم نشر أدوات ذكاء اصطناعي خارجية غير معتمدة داخليًا على أجهزة العمل، ويعتقد أن انتشار OpenClaw على نطاق واسع في القطاع المصرفي غير مرجح.

“مقارنة بقطاعات أخرى، فإن أنظمة البنوك تحتوي على كميات هائلة من البيانات الأساسية للعملاء، مثل الهوية والمعاملات والأموال، ومن غير المحتمل أن تستخدم أدوات مفتوحة المصدر كهذه، سواء لأسباب تتعلق بأمان البيانات أو للامتثال لمعايير المخاطر المالية.” قال المصدر.

كما أن المؤسسات المالية غير المصرفية تتخذ حذرًا أيضًا. قالت مسؤولة من شركة صناديق استثمار مشتركة مشتركة بين الصين وخارجها: لن تتبع الشركة موجة “تربية الروبيان” في المدى القصير، و"حاليًا، معظم المؤسسات المالية المرخصة لا تستخدم أدوات الذكاء الاصطناعي المفتوحة المصدر بشكل مباشر." وأوضحت أن هناك احتمالًا لتطبيقات مستقبلية، لكن بشرط أن تكون بعد عمليات تخصيص داخلية وتعديلات كاملة تتوافق مع اللوائح.

كما أن المؤسسات المالية الأجنبية حذرة جدًا من المخاطر ذات الصلة. قال تاجر من شركة وساطة في هونغ كونغ لـ"سينانغ فاينانس": لم تصدر شركته بعد أوامر حظر خاصة على استخدام OpenClaw، وقليل من الموظفين يستخدمون أجهزتهم المكتبية لنشر هذا الذكاء الاصطناعي، “فأي مشكلة تتعلق بتسريب البيانات أو غيرها، يتحمل المسؤولية الفردية.”

وأشار إلى أن OpenClaw تم الكشف عن عدة ثغرات أمنية عالية ومتوسطة الخطورة من قبل العديد من وكالات الأمن السيبراني، وفي سياق المعاملات المالية، يمكن للمهاجمين استغلال هذه الثغرات لسرقة مفاتيح المعاملات، أو معلومات الحسابات، مما يعرض البيانات للخطر ويهدد الامتثال والعمليات. بالإضافة إلى ذلك، فإن وظيفة الذاكرة الدائمة المدمجة تواصل تخزين البيانات التي تتفاعل معها أثناء التشغيل، ويُحتمل أن تتجاوز نطاق الوصول والاحتفاظ بها الحاجة العملية.

تحذيرات رسمية متعددة للمخاطر

الأمان هو العقبة الأكبر

توجد العديد من المخاطر الأمنية التي لا يمكن تجاهلها عند تطبيق OpenClaw في السياقات المالية، وقد أصدرت الجهات الرسمية تحذيرات متعددة مؤخرًا.

في 10 مارس، أصدر المركز الوطني للطوارئ السيبرانية تحذيرًا بشأن مخاطر استخدام OpenClaw، موضحًا أن الذكاء الاصطناعي في حالته الافتراضية أو غير الملائمة قد يسبب هجمات إلكترونية، وتسرب معلومات، وغيرها من المشاكل الأمنية.

وفي 11 مارس، أصدرت منصة مشاركة معلومات التهديدات والثغرات في وزارة الصناعة وتكنولوجيا المعلومات الصينية توصية بعنوان “ستة أمور يجب عدم فعلها وستة أمور يجب فعلها” بشأن مخاطر أمان OpenClaw، خاصة في سياق المعاملات المالية، مع تحديد نقاط الخطر واستراتيجيات التعامل، مع التأكيد على وجود مخاطر أخطاء المعاملات أو استيلاء الحسابات، مع ضرورة تطبيق العزل الشبكي، وتقليل الصلاحيات، وإنشاء آليات مراجعة يدوية، وآليات فحص أمنية كاملة.

وفي 15 مارس، أصدرت جمعية التمويل الإلكتروني الصينية تحذيرًا خاصًا حول أمان تطبيق OpenClaw في قطاع التمويل الإلكتروني، مشيرة إلى أن القطاع يعتمد بشكل كبير على العمليات الرقمية، ويعالج أموال وبيانات حساسة للعملاء، وأن إعدادات الأمان الضعيفة والصلاحيات العالية في OpenClaw تجعلها هدفًا سهلًا للهجمات، مما يعرض البيانات الحساسة للخطر ويهدد سرية المعاملات.

وفي ظل هذه المخاطر، يتفق الكثير من الخبراء على أن دخول OpenClaw إلى القطاع المالي الأساسي غير مرجح على المدى القصير.

ذكر بنك China Everbright في تقريره في 15 مارس أن المخاطر الأمنية الأساسية تكمن في أن صلاحياته غير قابلة للسيطرة، وأنه يعمل على أجهزة الكمبيوتر المحلية بصلاحيات عالية جدًا، مما يعرض النظام لمخاطر أمنية كبيرة إذا تم إساءة استخدامها أو تفعيلها عن غير قصد. كما أن تصميمه يفتقر إلى أمان تخزين البيانات، مما يعرض المعلومات الحساسة للخطر، بالإضافة إلى ضعف إدارة الأمان في ClawHub، وعيوب النماذج الكبيرة الحالية، مما يزيد من احتمالية استغلال الثغرات.

وحذر بنك Pudong International في تقاريره من أن الأمان هو أكبر عائق أمام OpenClaw، وأن وضع التشغيل بصلاحيات عالية جدًا، مع حدود ثقة غير واضحة، يجعلها عرضة للاستغلال من قبل المهاجمين. كما أن سوق المهارات الرسمية ClawHub يعاني من مشاكل أمنية في سلسلة التوريد، مع وجود العديد من المهارات الخبيثة التي يمكن أن تسرق بيانات الاعتماد أو تزرع أحصنة طروادة، وأن حقن الأوامر يمثل تهديدًا أصليًا للذكاء الاصطناعي، ويمكن أن يتم عبر الويب أو البريد الإلكتروني لإجبار الذكاء الاصطناعي على تنفيذ عمليات غير مصرح بها.

الحذر لا يعني الرفض التام للذكاء الاصطناعي

الدمج كاتجاه مستقبلي للذكاء الاصطناعي

يتوافق الحذر والتنظيم في القطاع المالي مع توجهات التطوير. أكدت لجنة تنظيم البنوك الصينية في مؤتمرها التكنولوجي لعام 2026 على ضرورة التقدم بحذر وأمان في تطبيقات الذكاء الاصطناعي في المجال المالي، بهدف تعزيز التحول الرقمي والذكاء الاصطناعي.

ومن الجدير بالذكر أن “الهدوء” في القطاع المالي لا يعني رفض تقنية الذكاء الاصطناعي نفسها.

قال Ding Wei من مكتب بنك الصين في مقال نشر في “تقييم التمويل في جامعة Tsinghua” في 10 مارس: إن OpenClaw حقق قفزة نوعية من “الذكاء الاصطناعي الحواري” إلى “الذكاء الاصطناعي التنفيذي”، مما يوضح بداية ظهور “مساعد الذكاء الاصطناعي العام”.

وفيما يخص إمكانية تطبيق OpenClaw في القطاع المالي، أشار Ding Wei إلى أن التطبيق يواجه العديد من التحديات، منها أن إطار الذكاء الاصطناعي لا يمكنه حل عيوب النماذج الكبيرة، حيث أظهرت التجارب أن تقنيات OpenClaw مع النماذج الكبرى قد تنتج أخطاء في البيانات أو تستشهد بمصادر وهمية، حتى عند محاولة التحقق من الحقائق عبر الإنترنت. كما أن تنفيذ الأوامر غير متوقع ويصعب السيطرة عليه، مع حالات اختبارية أظهرت أن الذكاء الاصطناعي قد يتصرف بشكل غير متوقع أو يحذف أو يرسل ملفات بشكل خاطئ، ويصعب إيقافه عبر الأوامر البشرية. بالإضافة إلى ذلك، فإن إطار التعاون بين نماذج الذكاء الاصطناعي المتعددة يعاني من العديد من الثغرات الأمنية، حيث تم اكتشاف مئات الثغرات خلال عمليات التدقيق الأمني.

قال Ding Wei: على الرغم من التحديات، فإن التكنولوجيا التي تقدمها الأجيال الجديدة من الأطر الذكية، مثل OpenClaw، مقبولة على نطاق واسع في الصناعة. ومع تباطؤ قدرات النماذج الكبيرة، فإن دمج الذكاء الاصطناعي في العمليات أو تعديلها سيظل الاتجاه الرئيسي في تطبيقات الذكاء الاصطناعي في القطاع المالي.

قال Zeng Gang، الخبير الرئيسي في مختبر التمويل والتطوير في شنغهاي: إن “تربية الروبيان للجميع” تمثل مرحلة مهمة من تطور الذكاء الاصطناعي من مساعد دردشة إلى “وكيل قابل للتنفيذ”. وأكد أن على القطاع المالي أن يتبع نهج “الاستكشاف المفتوح والتنفيذ الحذر”. وأوضح أن الذكاء الاصطناعي المفتوح المصدر يحتاج إلى حل ثلاث قضايا رئيسية ليتم تطبيقه في القطاع المالي بشكل فعلي: أولًا، قابلية التفسير والمراجعة لضمان تتبع قرارات الذكاء الاصطناعي، ثانيًا، آليات أمان البيانات والعزل لضمان عدم وصول البيانات الحساسة إلى أنظمة خارجية، وثالثًا، الاستقرار وتحديد المسؤولية، بحيث يكون هناك آلية واضحة للتحكم في المخاطر وتحمل المسؤولية عند حدوث أخطاء.

وفيما يتعلق باتجاهات التطور، يرى Zeng أن مستقبل الذكاء الاصطناعي المالي قد يركز على التعاون بين النماذج المتعددة، و"الذكاء الاصطناعي الأصلي في التمويل"، وتقنيات التنظيم (RegTech). بشكل عام، يجب على المؤسسات المالية أن تستفيد من الفرص التكنولوجية التي توفرها البيئة المفتوحة، وأن تتقدم بحذر ضمن إطار حوكمة قوي، وأن تبني أنظمة أمان وإدارة متكاملة، بحيث يمكنها اختبار وتطبيق الذكاء الاصطناعي تدريجيًا في سياقات غير أساسية ومنخفضة المخاطر.