Intel تمكن شبكة الذكاء الاصطناعي بقوة حسابية دقيقة، وتتجه بثقة نحو الجيل السادس 6G

المؤلف: كيفورك كتشيتشيان، نائب الرئيس التنفيذي لشركة إنتل ومدير قسم مراكز البيانات (DCG)

عصر 6G أمام أعيننا، ويدرك المزيد والمزيد من المشغلين أن مفتاح النجاح لا يكمن في إعادة بناء الهيكلية من الصفر، بل في تعزيز الأساس الحسابي المتين الذي تم بناؤه بالفعل في عصر 5G بشكل مستمر. إن الاختراق الحقيقي للصناعة ينشأ من نشر القدرات الذكية بشكل آمن وعلى نطاق واسع على البنية التحتية الحالية، أي عدم زيادة تعقيد النظام بشكل أعمى، بل الاستمرار في تقوية الأنظمة الناضجة المثبتة.

وبناءً على ذلك، قدمنا نظرة جديدة لمؤتمر الاتصالات المتنقلة العالمي 2026. الفصل التالي من تطور الشبكة لا بد أن يكتبه القادة الذين يمتلكون تراثًا عميقًا في الصناعة وقدرة على التعاون البيئي. هم يسعون لجعل الشبكة أبسط، وأكثر موثوقية، وأكثر كفاءة، لضمان أن يكون استنتاج الذكاء الاصطناعي في السيناريوهات الحقيقية متوازنًا بين الأداء، واستهلاك الطاقة، والتكلفة، مع تحقيق نشر سلس وتطبيق على نطاق واسع.

رؤى من المشغلين

من خلال تواصلنا مع المشغلين، فهم يشاركونا ثلاثة قواسم مشتركة رئيسية من الصناعة:

. يجب أن يكون الاستنتاج الذكي مدمجًا في الشبكة: يتطلب بناء الذكاء الاصطناعي مباشرة ضمن نظام الشبكة، وليس من خلال إضافة معجلات جديدة أو إعادة هيكلة جذرية.

. الكفاءة موضوع دائم: لإطلاق الموارد وتوسيع الأعمال الجديدة المبتكرة، يجب أن تركز القرارات دائمًا على تقليل استهلاك الطاقة، ودمج البنية التحتية، وخفض التكلفة الإجمالية للملكية (TCO)، مع التوافق مع احتياجات المستخدم النهائي المتغيرة باستمرار وسرعة تكرار سيناريوهات الاستخدام.

. الانفتاح يبني الثقة: المشغلون بحاجة ماسة إلى منصة موثوقة ومستقرة تلبي متطلبات النشر التجاري. يجب أن تكون المنصة ذات بنية مفتوحة، ومثبتة في بيئة الشبكة الحالية، وتوفر مسار تطور سلس ومنخفض المخاطر نحو 6G.

تعمل إنتل مع شركاء الصناعة من خلال معالجات Xeon ذات كفاءة عالية، ورقائق النظام من سلسلة Xeon، ومنتجات Ethernet من سلسلتي 800 و600، لتعزيز قدرات الذكاء الاصطناعي في شبكات الوصول اللاسلكي (RAN) والشبكة الأساسية. منهجية إنتل واضحة: بناء أساس حسابي مفتوح وموثوق يمكنه استضافة وظائف الشبكة، والحساب الموثوق، وخدمات الشركات، واستنتاج الذكاء الاصطناعي، وغيرها من الأحمال الحرجة. ومن خلال هذا الأساس الحسابي القابل للتطور المستمر، لن يحتاج المشغلون إلى إعادة بناء البنية التحتية مع كل ترقية تقنية، مما يجعلها حقًا ركيزة استراتيجية لتسريع الابتكار وتحسين نماذج الأعمال. وفي النهاية، ستعود هذه المزايا بالفائدة على المستخدمين النهائيين، من خلال توفير اتصال أكثر موثوقية، وخدمات أكثر تخصيصًا، وتكلفة أعلى فعالية.

وداعًا لصراع CPU وGPU، وتمكين الشبكة بالذكاء الاصطناعي بدقة عالية

يميل القطاع بشكل عام إلى تبسيط الأمر إلى ثنائية بين CPU وGPU. ومع ذلك، فإن هذا لا يتوافق مع منطق تطور البنية التحتية، ولا يعكس الطريقة الفعلية التي يبني بها المشغلون شبكاتهم.

تختلف أعباء العمل في الذكاء الاصطناعي، وتستخدم أشكال حساب مختلفة. لذلك، فإن الاستراتيجية الأكثر فاعلية هي مطابقة كل عبء عمل مع بنية مناسبة توازن بين الأداء، والكفاءة، والتكلفة، وسهولة النشر. معالجات Xeon ذات كفاءة عالية، وXeon SoC، يمكنها تحسين سعة الشبكة الأساسية وRAN، وكفاءتها التشغيلية، وقدراتها على استنتاج الذكاء الاصطناعي، مع الحفاظ على بنية مفتوحة وقدرة المشغلين على إدارة الشبكة بشكل مستقل.

تطبيق نمط التفكير القائم على GPU بشكل أعمى على أعباء العمل الشبكية التي تركز على الاستنتاج، لن يحقق التوسع المطلوب. هذا النهج يزيد من التكاليف، ويزيد التعقيد، ويخلق جزر عمليات جديدة، ويجعل الهيكلية تتغير بشكل غير منطقي لتلبية أدوات معينة بدلاً من تلبية احتياجات العمل الفعلية.

في مجال الشبكات، المشكلة ليست في “هل يمكننا تشغيل الذكاء الاصطناعي؟”، بل في “هل يمكننا تشغيل الذكاء الاصطناعي دون إعادة هيكلة جميع منشآت التشغيل الحالية؟” وما هو التأثير على التكاليف واستهلاك الطاقة الحالية والمستقبلية؟

在 RAN، المفتاح هو مطابقة القدرات الحسابية المناسبة لأعباء العمل المختلفة، وليس الاعتماد على معززات مستقلة بشكل موحد. من خلال معالجات Xeon SoC، وميزات مثل التوسيع المصفوفي المتقدم (AMX) وBoost vRAN، يتم دمج قدرات تسريع الذكاء الاصطناعي مباشرة في منصة برمجيات vRAN، مما يسمح بمعالجة معظم مهام الاستنتاج على الخادم المحلي، دون الحاجة إلى أجهزة ذكاء اصطناعي مستقلة إضافية، مما يقلل من التكاليف، واستهلاك الطاقة، والتعقيد، والمساحة. وهذا يحقق قيمة حقيقية: تقليل TCO، والاستفادة القصوى من البنية التحتية الحالية، مع إمكانية نشر الذكاء الاصطناعي في الشبكة الحالية دون الحاجة إلى إعادة هيكلة جذرية. بالنسبة للمشغلين الذين يسعون إلى تطبيق الذكاء الاصطناعي مع الحفاظ على الكفاءة والاقتصادية، فإن Xeon SoC يتيح أداء أكثر توقعًا، وصيانة أبسط، وسهولة التوسع بين آلاف المحطات الأساسية.

وفيما يلي بعض الأمثلة العملية لمشغلين يستخدمون Xeon SoC. تظهر هذه الحالات أن، بفضل Xeon SoC، يمكن تلبية متطلبات أعباء العمل الذكاء الاصطناعي بشكل مثالي دون الحاجة إلى الاختيار بين CPU وGPU:

. تتعاون شركة لوتي موبايل مع إنتل لاستخدام قدرات تسريع الذكاء الاصطناعي المدمجة في Xeon SoC، لتدريب وتحسين ونشر نماذج الذكاء الاصطناعي المتقدمة. هذه النماذج مصممة خصيصًا لأعباء RAN ذات المتطلبات الصارمة، وتلبي متطلبات زمن استجابة منخفض جدًا في الوقت الحقيقي.

. قررت شركة فودافون استخدام Xeon SoC لدعم تحديثات Open RAN وvRAN واسعة النطاق في أوروبا. استندت هذه التحديثات إلى نشراتها السابقة في المملكة المتحدة، حيث دعمت معالجات Xeon إطلاق أول شبكة ORAN تجارية لها.

بناء شبكة أكثر موثوقية وكفاءة في استهلاك الطاقة مع العملاء والشركاء

بفضل تراكمها العميق في مجالي الشبكة الأساسية الافتراضية وRAN، تدعم إنتل الآن غالبية شبكات 5G التجارية على مستوى العالم. من خلال معالجات Xeon، بما في ذلك المنتجات المصممة خصيصًا لسيناريوهات الشبكة الأساسية، وRAN، والحوسبة الطرفية، تواصل إنتل توسيع ميزتها التنافسية، من خلال زيادة القدرة لكل واط، وتوفير وظائف متكاملة أكثر، ومنصة برمجية موحدة، لمساعدة المشغلين على تحقيق تحديث الشبكة بشكل سلس.

在 مجال الشبكة الأساسية لـ 5G، تواصل إنتل استثمارها بشكل مكثف. يواجه المشغلون حاليًا حاجة ماسة إلى منصة موثوقة ومتطورة لمواجهة التحديات المتزايدة، مثل استمرار نمو حركة البيانات، وتضييق حدود استهلاك الطاقة، وارتفاع تكاليف التشغيل والصيانة. في ظل هذه الظروف، تزداد شعبية معالجات Xeon ذات الكفاءة العالية، وتسرع من تطبيقها على نطاق أوسع. وراء ذلك، توجد سنوات من التعاون مع الشركاء في النظام البيئي: بناء حلول الشبكة الأساسية لـ 5G والسحابة الاتصالاتية باستخدام مكونات من إنتل، مع موازنة الأداء، وتجربة الأعمال، وكفاءة النشر، لتحقيق تحسينات ملحوظة في استهلاك الطاقة.

ومع استمرار الطلب على شبكات 5G الأساسية، أصبح من الصعب الاعتماد فقط على تحسين الكفاءة لمواجهة التحديات التشغيلية المتزايدة. يمكن لمعالجات Xeon ذات الكفاءة العالية تلبية المطالب الأساسية للمشغلين، من خلال الجمع بين كفاءة الطاقة، والموثوقية المدمجة، والمرونة طويلة الأمد. تعتمد بنية المعالجات على آليات موثوقة مبنية باستخدام TDX، لحماية البيانات الحساسة أثناء الاستخدام؛ وتستخدم QAT لتسريع معالجة البيانات أثناء النقل؛ وتدعم استنتاج الذكاء الاصطناعي في شبكات 5G الأساسية على البنية التحتية الحالية، مما يتيح إدخال قدرات جديدة وتحقيق توسع على نطاق واسع دون الحاجة إلى إعادة هيكلة شبكات جذرية.

خلال أكثر من عام منذ إصدارها، تم تطبيق معالجات Xeon ذات الكفاءة العالية في العديد من السيناريوهات الواقعية، مثل:

. تقوم شركة SK Telecom بنشر معالجات Xeon ذات الكفاءة العالية في شبكتها الأساسية للهواتف المحمولة، بالإضافة إلى وحدات تحكم Ethernet من سلسلة 800 من إنتل.

. تخطط شركة NTT DOCOMO لاستخدام معالجات Xeon ذات الكفاءة العالية، ومحولات Ethernet E830 من إنتل، في نشر شبكتها الأساسية للجيل القادم.

أما المستقبل، فشهدت شركات معدات الشبكات (NEPs) ومزودو الخدمة أن منصة إنتل ذات الكفاءة العالية تفي تمامًا بمتطلبات البنية التحتية الحالية للشبكة الأساسية، مع تحسين الكفاءة، وزيادة كثافة النشر، مع الحفاظ على الأداء والموثوقية. ومع تزايد الطلب على منصات ذات أداء متوقع، وموثوقية عالية، وقابلية توسع كبيرة، بهدف خفض TCO بشكل أكبر، تواصل إنتل دفع خطة Xeon نحو المرحلة التالية — مع معالجات Xeon 6+، المبنية على عملية تصنيع 18A من إنتل، والمصممة لتحقيق كفاءة عالية، لمساعدة المشغلين على توسيع الأحمال بشكل أكثر كفاءة، وتقليل استهلاك الطاقة، ودعم تطبيقات الشبكة الذكية بشكل أذكى. بالإضافة إلى ذلك، تقلل هذه المنصة من استهلاك الطاقة مع زيادة كثافة النوى، مما يساهم مباشرة في تحسين TCO. من بنية تحتية 5G إلى التطبيقات السحابية الأصلية، تم تصميم معالجات إنتل لتحسين الأداء، والكفاءة، والتكلفة، ومع تقدمها نحو 6G، تواصل تحسين هيكلية التكاليف في مراكز البيانات والعائد على الاستثمار. في مؤتمر MWC، عرضت إنتل منتجاتها من الجيل التالي، وسيتم الكشف عن مزيد من التفاصيل خلال الأشهر القادمة.

ملخص النقاط البارزة

在 الشبكة، سيكون الذكاء الاصطناعي حاضرًا في كل مكان. لتحقيق تطبيقات تجارية على نطاق واسع، لا بد من الاعتماد على بنية أساسية قابلة للنشر والتشغيل:

. أولوية الاستنتاج: نشر قدرات اتخاذ القرار في الوقت الحقيقي في RAN، والشبكة الأساسية، والحافة.

. الكفاءة وسهولة التشغيل: تصميم يركز دائمًا على سيناريوهات الاتصالات الصارمة، وليس على الأداء النظري في المختبر.

. الانفتاح والموثوقية: توفير منصة مفتوحة ومتوافقة، لتعزيز استقلالية المشغلين، وتقوية استقرار الإمدادات الصناعية.

. النتائج الملموسة: الاعتماد على نتائج قابلة للقياس والتقييم.

هذه الدورة من مؤتمر MWC تمثل علامة فارقة في توجيه الصناعة، وتوحيد الرؤى الصناعية. هدفنا واضح وواقعي: من خلال بنية حسابية مفتوحة وموثوقة وفعالة، نساعد المشغلين على تحويل البنية التحتية إلى قوة دافعة للنمو، وتحقيق تطور تكنولوجي مستمر بين الأجيال؛ وفي الوقت ذاته، يمكن إعادة هيكلة الهيكلية الحالية دون تكاليف عالية، بحيث يصبح الذكاء الاصطناعي قابلًا للتنفيذ والتوسع بشكل حقيقي.

وهذا هو المسار الموثوق من قيمة 5G إلى إطلاق إمكانات 6G.