بي دبليو سي: المؤسسات المستجوبة حققت بالفعل عوائد أولية بنسبة 10%-15% من استثمارات الذكاء الاصطناعي

سؤال إلى الذكاء الاصطناعي · عائد الاستثمار في الذكاء الاصطناعي يصل إلى 15%، فلماذا لا تزال هناك فجوة في الميزانية المخصصة للاستثمار؟

صحيفة بكه للأخبار الاقتصادية، بكين، 17 مارس — أظهر تقرير أصدرته شركة برايس ووترهاوس كوبرز بعنوان «الذكاء الاصطناعي يدفع قطاع الخدمات المالية في الصين الداخلية وهونغ كونغ نحو تحديث شامل»، أن 76% من المؤسسات المالية تخطط لاستخدام الذكاء الاصطناعي لتحقيق تحول استراتيجي في الأعمال والمساعدة في فتح مصادر دخل جديدة؛ وقد حققت المؤسسات التي استثمرت في الذكاء الاصطناعي عائدًا أوليًا يتراوح بين 10% و15%.

قال شريك الاستشارات الإدارية في برايس ووترهاوس كوبرز، وان جيانبينغ: «لقد حققت المؤسسات التي استثمرت في الذكاء الاصطناعي عائدًا أوليًا يتراوح بين 10% و15%. بينما تركز على الأرباح قصيرة المدى، فإنها تضع أيضًا قيمة طويلة الأمد للذكاء الاصطناعي في تعزيز مكانتها السوقية، وتوسيع آفاقها الاستراتيجية، وفتح فرص نمو جديدة. لكن المشكلة الأساسية تكمن في مدى كفاية حجم الاستثمار — حيث أظهرت الدراسة أن 61% من المؤسسات المالية تخصص أقل من 10% من ميزانية التكنولوجيا للاستثمار في الذكاء الاصطناعي، مما يشير إلى وجود فجوة تتراوح بين 30% و40% بين الاستثمارات الحالية والاحتياجات الفعلية في القطاع.»

وأفاد المشاركون أن العائد على استثماراتهم في الذكاء الاصطناعي يظهر في تقليل المخاطر والخسائر، وتحسين الكفاءة في الامتثال، وزيادة الإيرادات وخفض التكاليف. كما أكد التقرير على أهمية التعاون بين الإنسان والآلة: 57% من المؤسسات تستخدم الذكاء الاصطناعي لتعزيز قدرات موظفيها الحالية. ويُفضل تطبيق الذكاء الاصطناعي لتعزيز قدرات الإنسان بدلاً من استبداله.

قالت نيي تشينغ، الشريك المسؤول عن قطاع إدارة الأصول والثروات في الصين ببرايس ووترهاوس كوبرز: «تختلف أولويات تطبيقات الذكاء الاصطناعي بين القطاعات. يركز القطاع المصرفي على إدارة المخاطر، ومكافحة غسيل الأموال، والامتثال التنظيمي، بينما يركز قطاع التأمين على رفع مستوى الوكلاء، وخدمة العملاء، ومعالجة المطالبات. وفي قطاع إدارة الأصول والثروات، يُستخدم الذكاء الاصطناعي في إدارة الاستثمارات والمحافظ، وتحليل البيانات والأسواق.»

وأشار التقرير إلى أن الانتشار الواسع للذكاء الاصطناعي لا يزال يواجه عدة قيود، من بينها نقص الكوادر ووجود هياكل تنظيمية جامدة، وهي العقبات الأساسية التي تعيق نشر الذكاء الاصطناعي على نطاق واسع، وتؤثر بشكل أكبر من قضايا الميزانية أو التقنية. أظهرت الدراسة أن 29% فقط من المؤسسات المالية نجحت في بناء ثقافة «الأولوية للذكاء الاصطناعي». ومن المهم أن لا تعتمد تطبيقات الذكاء الاصطناعي فقط على القدرات التقنية، بل يتطلب الأمر أيضًا تحولًا ثقافيًا، كما أن الجزر الوظيفية والعمليات التقليدية تواصل تقييد عملية التوسع في استخدام الذكاء الاصطناعي.

قال لي ويبين، الشريك المسؤول عن الاستشارات الإدارية في الصين ببرايس ووترهاوس كوبرز: «يواجه المشاركون تحديًا كبيرًا في العثور على خبراء متعددين المهارات، يجمعون بين فهم الأعمال والخوارزميات. إن تدريب الموظفين الحاليين وتطوير مهاراتهم، ووضع حوافز تشجع على استخدام الذكاء الاصطناعي كأداة للتحول، أمر حاسم لبناء ثقافة الأولوية للذكاء الاصطناعي. والأهم من ذلك، أن يتخذ القادة العُليا المبادرة، ويشجعوا بشكل نشط على تطبيق الذكاء الاصطناعي.»

وبالإضافة إلى الكوادر والثقافة التنظيمية، فإن البيانات تمثل أحد العوائق الرئيسية. وأشار المشاركون إلى أن أكبر ثلاثة معوقات للاستثمار في الذكاء الاصطناعي هي توفر البيانات (30%)، والضغوط التنظيمية (20%)، والحاجة إلى صيانة الأنظمة الأساسية الحالية بشكل أولوية (14%). وتُعد قضايا أمن البيانات وحماية الخصوصية من التحديات الرئيسية في إدارة البيانات، مما يجعل 90% من المؤسسات المالية تعتمد على البيانات الداخلية المملوكة لدعم تطبيقات الذكاء الاصطناعي.

قال وان جيانبينغ: «تتمتع المؤسسات المالية بتوقعات عالية جدًا بشأن إمكانيات الذكاء الاصطناعي في تمكين الأعمال. فهي ترى أن قيمة الذكاء الاصطناعي تتجاوز مجرد تحسين الكفاءة التشغيلية، فهي فرصة رئيسية لإعادة تشكيل نماذج الأعمال الموجهة للذكاء الاصطناعي، وإعادة بناء تجارب الخدمة، وابتكار نماذج أعمال جديدة، ويجب عدم تفويتها.»