"ظاهرة 'تربية الجمبري للجميع' المتنامية، لماذا يصعب تطبيق السيناريوهات المالية الأساسية؟"

صورة لرمز لروبيان لذكاء اصطناعي مفتوح المصدر، يتميز بقدرته على “تنفيذ المهام بشكل مستقل” بعد تدريبه، وحقق شهرة واسعة مؤخرًا، مما أدى إلى اندلاع موجة “تربية الروبيان للجميع”: حيث توفر جميع المنصات السحابية الرئيسية في البلاد خدمات نشر بنقرة واحدة، وتدخل شركات النماذج الكبيرة السوق واحدة تلو الأخرى، وتصدر العديد من الإدارات الحكومية بيانات لدعم “تربية الروبيان”، وبدأت بعض شركات التأمين والدفع في التجربة، وأثار موضوع “تربية الروبيان” نقاشات حامية على منصات التواصل الاجتماعي.

وتفيد مصادر متعددة من الصحفيين أن معظم المؤسسات المالية مثل البنوك وشركات الأوراق المالية تتخذ موقفًا حذرًا تجاه “تربية الروبيان”، ولم تشرع بعد في نشرها على مستوى الشركات. كما أن بعض شركات التأمين والدفع تقتصر على تطبيقها في مجالات التسويق وجذب العملاء والمكاتب، ولا تزال تتخذ موقفًا حذرًا من نشرها في المجالات المالية الأساسية مثل البيانات والأصول.

وفي الوقت الحالي، دخلت المؤسسات المالية مرحلة تطبيق الذكاء الاصطناعي على نطاق واسع: حيث تستخدم البنوك بشكل رئيسي في خدمة العملاء الذكية، ودعم أبحاث الاستثمار، ومراقبة المخاطر، وأتمتة العمليات؛ بينما تركز مؤسسات التمويل الاستهلاكي أكثر على إدارة المخاطر قبل الإقراض، والتعرف على الاحتيال، والمتابعة بعد الإقراض، والتوصيات التسويقية؛ أما مؤسسات الدفع فتخصص جهودها لمراقبة مكافحة غسيل الأموال، والتعرف على مخاطر المعاملات، وخدمات التجار. وإذا كانت نماذج مفتوحة المصدر مثل OpenClaw (المعروفة باسم “الروبيان”) تريد أن تدخل فعلاً في المجالات المالية الأساسية، فهي بحاجة إلى تلبية أربعة شروط رئيسية: أولاً، أن يكون الخوارزم قابلًا للتفسير والتدقيق، ثانيًا، أن يكون هناك حدود واضحة للمسؤولية والصلاحيات، ثالثًا، أن تكون البيانات متوافقة مع اللوائح، ورابعًا، أن يتم حل مشكلة هلوسة النماذج الكبيرة.

موجة “تربية الروبيان” تجتاح الإنترنت

شهدت شعبية النموذج المفتوح المصدر للذكاء الاصطناعي OpenClaw ارتفاعًا غير مسبوق مؤخرًا. حيث يمكن لهذا النموذج أن يتحكم مباشرة في الحاسوب بناءً على أوامر باللغة الطبيعية، ومع توسع مجالات تطبيقه، بدأ “تربية الروبيان” تنتشر بين الجميع.

دخلت شركات النماذج الكبيرة ومزودو الخدمات السحابية المحلية السوق بقوة. أعلنت شركة Haiguang مؤخرًا عن إطلاق أول “روبيان” مبني على بطاقة تسريع الذكاء الاصطناعي المحلية، وهي DAP OpenClaw، بعد تحسينها وتغليفها بشكل عميق. وبالاعتماد على وحدة الحوسبة العميقة (DCU) من Haiguang، تقوم DAP OpenClaw بتوحيد جميع مكوناتها وتكويناتها داخل حاوية Docker واحدة (تقنية افتراضية خفيفة وقابلة للنقل)، مما يلغي الحاجة إلى إعدادات معقدة وبيئة تصحيح، بحيث يمكن للمستخدمين بدون خبرة أن يجهزوا خلال دقائق خدمة ذكاء اصطناعي خاصة تتوافق مع صيغة API الخاصة بـ OpenAI.

كما بدأت بعض الحكومات المحلية في “تربية الروبيان” بشكل فعال. حيث أصدرت منطقة Longgang في Shenzhen، Guangdong، أول “عشرة بنود” لدعم السوق والمنصات المتخصصة لإطلاق “خدمات الروبيان”، وتقديم خدمات نشر OpenClaw مجانًا، مع دعم مالي يصل إلى 10 ملايين يوان؛ وتلتها منطقة Wuxi في مقاطعة Jiangsu، التي أطلقت “12 بندًا” لتشجيع تطوير نماذج كبيرة مخصصة لمراقبة الجودة الصناعية، والصيانة التنبئية للمعدات، وغيرها من المشاريع التي يتم تسجيلها و备案ها على المستوى الوطني، وتمنح مكافأة قدرها 50 ألف يوان؛ بالإضافة إلى دعم مشاريع الاختراق التكنولوجي في مجالات الروبوتات الذكية، والتفتيش الذكي، بمبلغ يصل إلى 500 ألف يوان؛ وتشجيع إنشاء مختبرات مشتركة للذكاء الاصطناعي والصناعة، مع مكافآت تصل إلى 1 مليون يوان للمبادرات التي تقود تطوير أطر عمل مفتوحة أو تضع معايير صناعية.

وفي ظل موجة “تربية الروبيان للجميع”، بدأ عدد قليل من المؤسسات المالية أيضًا في “تجربة تربية الروبيان”. اقترح مؤسس ومدير شركة Yika Technology، Liu Yingqi، خلال اجتماع استراتيجي داخلي، أن “على الشركة أن تعترف من خلال الهيكل التنظيمي بهوية الموظف للموظف الرقمي، وأن الوظائف الأساسية في المستقبل قد يُزود فيها كل شخص بأكثر من وكيل ذكاء اصطناعي كمساعد”. ووفقًا للمعلومات، فقد دفعت إدارة الشركة فريق الموارد البشرية لتنفيذ هذا الطلب، مع خطة لزيادة 5000 موظف رقمي، وتزويدهم بهوية رقمية. ويمكن للأقسام التي تحتاج إلى موظفين رقميين التقدم بطلب إلى قسم الموارد البشرية وتقنية المعلومات، مع استمارة تشمل نطاق المهارات (الإضافات الوظيفية) والراتب الشهري (عدد الرموز المميزة).

وتفيد مصادر أن عددًا قليلاً من شركات التأمين بدأت أيضًا في نشر OpenClaw، لكنها تقتصر على الاستخدام في مجالات غير مالية مثل التسويق وجذب العملاء والمكاتب، بينما تتخذ معظم المؤسسات المالية مثل البنوك وشركات الأوراق المالية موقفًا حذرًا تجاه “تربية الروبيان”، خاصة عند نشرها في المجالات المالية الأساسية مثل البيانات والأصول.

وفي مقابلة مع الخبير الرئيسي ومدير معهد التمويل والتنمية في شنغهاي، Zeng Gang، أشار إلى أن “موجة تربية الروبيان للجميع” تمثل مرحلة مهمة في انتقال الذكاء الاصطناعي من مساعد الدردشة إلى “وكيل قابل للتنفيذ”. وقال إن على القطاع المالي أن يتبنى موقفًا “منفتحًا للاستكشاف، وحذرًا في التنفيذ”. فالأعمال المالية تتطلب استقرارًا ودقة عالية، بالإضافة إلى الامتثال التنظيمي، ومرحلة OpenClaw الحالية أكثر ملاءمة للاستخدام في الأتمتة الداخلية، ودعم البحث والتطوير، وأدوات التشغيل، وليس من المناسب دمجه مباشرة في أنظمة التداول الأساسية، والأفضل أن يُجرب في بيئات آمنة أو على نطاق محدود في الوقت الحالي.

تحديات تطبيق الذكاء الاصطناعي في القطاع المالي

وفي الواقع، دخلت المؤسسات المالية مرحلة تطبيق الذكاء الاصطناعي على نطاق واسع. حيث تستخدم البنوك بشكل رئيسي في الموافقة على المخاطر، وتسويق العملاء، وإدارة ما بعد الإقراض، وخدمة العملاء الذكية؛ بينما تركز شركات التمويل الاستهلاكي على تحسين نماذج إدارة المخاطر، وزيادة كفاءة الإقراض، ودقة التحصيل بعد الإقراض؛ وتستخدم مؤسسات الدفع بشكل رئيسي في مكافحة الاحتيال، وغسيل الأموال، وتحقيق عمليات مراقبة فورية للمخاطر، ورصد المعاملات.

وأشار زينغ غانغ إلى أن من وجهة نظر القطاع المالي، فإن هناك ثلاثة مخاطر رئيسية في النماذج المفتوحة المصدر: أولاً، مخاطر الامتثال، حيث تتعامل الصناعة المالية مع كميات هائلة من البيانات الحساسة، وإذا استدعى النموذج الخارجي أو السحابي خدمات خارجية، فقد يواجه مشكلات تتعلق بنقل البيانات وحمايتها؛ ثانيًا، مخاطر الأمان، حيث أن OpenClaw يمتلك صلاحيات تشغيل على الحاسوب، وإذا استُخدم بأوامر خبيثة أو تعرض لثغرات أمنية، فقد يؤدي ذلك إلى تجاوزات في النظام أو تسريب البيانات، وقد رصدت منصات أخرى بعض الثغرات في التكوينات؛ ثالثًا، تكاليف الاستثمار، ففتح المصدر لا يعني بالضرورة انخفاض التكاليف، إذ يتطلب الأمر موارد حوسبة، ونشر خاص، وتدقيق أمني، وفريق عمليات مستمر.

وأضاف أن “تنفيذ OpenClaw بشكل كامل من البداية إلى النهاية لا يتوافق حاليًا مع متطلبات الامتثال المالي، ولا يحقق مستوى الذكاء العميق، فالكثير من الأمور الأساسية قد تقع في أخطاء، وهذه مشكلة تقنية جوهرية”. من وجهة نظر تجارية، فإن أنظمة البيانات والنظم في المؤسسات المالية تتعلق بالمصالح الأساسية، وإذا لم تكن الذكاء الاصطناعي من تطويرها الخاص، فلن يكون لدى المؤسسات دافع لفتح مواردها. وتؤدي عوامل متعددة إلى ضعف التوافق الشامل مع المؤسسات المصرفية وشركات التمويل والدفع، فهي لن تضعه في العمليات الأساسية، خاصة عند التدخل في مجالات الإقراض والمعاملات وإدارة المخاطر، حيث يمكن أن يؤدي أي خطأ إلى انتهاك القواعد التنظيمية.

وأصدرت المركز الوطني للاستجابة للطوارئ التقنية في شبكات الحاسوب مؤخرًا تحذيرًا من مخاطر استخدام OpenClaw، حيث تم الكشف عن العديد من الثغرات عالية ومتوسطة الخطورة، وإذا استُغلّت من قبل مهاجمين خبيثين، فقد تؤدي إلى السيطرة على النظام، وتسريب المعلومات الشخصية والبيانات الحساسة. بالنسبة للمستخدمين الأفراد، قد يؤدي ذلك إلى سرقة البيانات الشخصية (الصور، المستندات، سجلات الدردشة)، وحسابات الدفع، ومفاتيح API (التي تُستخدم للتعرف على التطبيقات أو المستخدمين). أما في القطاعات الحيوية مثل الطاقة والمالية، فقد يؤدي ذلك إلى تسريب البيانات الأساسية، والأسرار التجارية، ومستودعات الشيفرة، بل قد يتسبب في تعطيل كامل لنظام الأعمال، مما يسبب خسائر لا تُقدّر.

وأشار زينغ غانغ إلى أنه إذا كانت النماذج المفتوحة المصدر تريد أن تدخل فعلاً في المجالات المالية الأساسية، فهناك ثلاثة قضايا رئيسية يجب حلها: أولاً، قابلية التفسير والتدقيق، حيث تتطلب الرقابة المالية أن يكون قرار الذكاء الاصطناعي قابلًا للتتبع؛ ثانيًا، آليات أمان البيانات والعزل، لضمان عدم وصول البيانات الحساسة إلى أنظمة خارجية؛ ثالثًا، الاستقرار وتحديد المسؤولية، بحيث عند وقوع أخطاء أثناء تنفيذ المهام، يكون هناك آلية واضحة للتحكم في المخاطر وتحديد المسؤولية.

وفيما يتعلق باتجاهات التطور، يرى زينغ غانغ أن مستقبل الذكاء الاصطناعي المالي قد يركز على ثلاثة مسارات: الأول، التعاون بين عدة وكلاء ذكاء اصطناعي، بحيث يتولى كل منها أدوارًا مثل إدارة المخاطر، وخدمة العملاء، وأبحاث الاستثمار، ويعملون معًا لإنجاز العمليات المعقدة؛ الثاني، “التمويل الأصلي للذكاء الاصطناعي”، أي دمج الوكلاء مباشرة في تصميم المنتجات وعمليات التشغيل؛ الثالث، التكنولوجيا التنظيمية (RegTech)، التي تستخدم الذكاء الاصطناعي في التدقيق والامتثال، ومراقبة غسيل الأموال، والتنبيهات المبكرة للمخاطر. بشكل عام، يجب على المؤسسات المالية أن تستفيد من الفرص التكنولوجية التي توفرها البيئة المفتوحة، وأن تبني أنظمة أمنية وإدارية متكاملة، وتعمل على دفع التحول الذكي ضمن إطار مستقر وآمن.