ليس فقط GPU! شركة إنفيديا (NVDA.US) في GTC 2026 تطلق منتجات LPU و CPU جديدة متتالية، وتغطي كل جوانب مركز البيانات AI بشكل شامل

تقرير من تطبيق تشاوتون للأخبار المالية يُفيد بأنه يوم الاثنين بالتوقيت الشرقي للولايات المتحدة، أطلقت شركة إنفيديا (NVDA.US) رسميًا مؤتمر GTC في سان خوسيه بكاليفورنيا، حيث أعلنت عن العديد من الشرائح والمنصات الجديدة دفعة واحدة، من الجيل الجديد من وحدة معالجة اللغة Nvidia Groq 3، إلى حاوية الحاسوب المركزية المصممة خصيصًا لمنافسة إنتل (INTC.US) و AMD (AMD.US).

ووفقًا للمعلومات، أطلقت إنفيديا خلال هذا الحدث خمس حاويات خوادم كبيرة، تستهدف مختلف سيناريوهات مراكز البيانات الذكية.

أما الحدث الأبرز فهو إصدار شريحة Nvidia Groq 3. في ديسمبر من العام الماضي، استحوذت إنفيديا على تقنية Groq بمبلغ 20 مليار دولار من خلال اتفاقية، وضمّت مؤسسها جوناثان روس، والرئيس التنفيذي ساني مادرا، والفريق الأساسي إلى شركتها.

تُركز معالجات Groq على استنتاج الذكاء الاصطناعي — وهو الجزء الأساسي في تشغيل نماذج الذكاء الاصطناعي. عندما يدخل المستخدم أوامر في ChatGPT أو Claude أو Gemini ويحصل على رد، فإن تقنية الاستنتاج هي التي تعمل وراء الكواليس.

وبخلاف وحدات معالجة الرسوم العامة من إنفيديا التي يمكنها التدريب والتشغيل، فإن إصدار Groq 3 يمثل امتلاك الشركة رسميًا لمعالج استنتاج مخصص، لمواجهة الحاجة الملحة لتحول سوق الذكاء الاصطناعي من تدريب النماذج إلى تطبيقها.

ذكر نائب رئيس إنفيديا للكمبيوتر عالي الأداء والحوسبة الضخمة إيان بك أن، على الرغم من أن وحدات معالجة الرسوم تدعم سعة ذاكرة أكبر، إلا أن ذاكرة LPU في Groq 3 توفر سرعة وصول أعلى. من خلال الجمع بين ميزات الأداء لكلاهما، وُجد منصة Groq 3 LPX الجديدة — التي تتضمن 128 وحدة معالجة Groq 3 مستقلة، وعند العمل مع منصة Vera Rubin NVL72، يمكن أن ترفع معدل الإنتاجية لكل ميغاواط بمقدار 35 مرة، وتحقق عائدات تصل إلى عشرة أضعاف.

وأكدت شركة إنفيديا في بيان رسمي أن “هيكلية LPX المصممة خصيصًا لنماذج تريليون معلمة وسياقات مكونة من مليون توكن، تتكامل بشكل مثالي مع Vera Rubin، لتحقيق أقصى قدر من الكفاءة في استهلاك الطاقة والذاكرة والحوسبة. هذا الاختراق في معدل الإنتاجية لكل واط والأداء لكل توكن سيؤدي إلى ظهور خدمات استنتاج تريليون معلمة عالية المستوى، ويفتح آفاق نمو جديدة لجميع مزودي خدمات الذكاء الاصطناعي.”

إطلاق حاوية إنفيديا LPX يرد بقوة على المخاوف من فقدان الشركة لمزاياها في ظل المنافسة من شركات ناشئة في مجال شرائح الاستنتاج الجديدة. وفي الوقت نفسه، يلفت نظام الحوسبة المستقل الذي يعتمد على منصة Vera CPU الانتباه — وهو نظام عنقودي يتكون من 256 شريحة Vera مبردة بالسائل، ويُعد أول مرة تقوم فيها إنفيديا بفصل معالج Vera CPU عن “Vera Rubin Superchip” (الذي يتضمن معالج Vera واحد واثنين من وحدات معالجة الرسوم Rubin).

مع بروز الذكاء الاصطناعي التفاعلي، تزداد أهمية المعالجات المركزية (CPU). فعندما يحتاج وكيل الذكاء الاصطناعي إلى تصفح الإنترنت أو استخراج بيانات من جداول، فإن أداء المعالج المركزي يحدد كفاءة التنفيذ مباشرة. وفي سيناريوهات مثل التنقيب عن البيانات والتوصيات الشخصية التي تتطلب تحليل سياقي لوحدات معالجة الرسوم، يلعب المعالج المركزي دورًا لا غنى عنه.

قال بك: “Vera هو المعالج المركزي النهائي المخصص لأعباء عمل الذكاء الاصطناعي التفاعلي،” مضيفًا: “لقد أعدنا تعريف بنية المعالج المركزي — حيث أن نواة Olympus التي صممتها إنفيديا خصيصًا لتنفيذ الذكاء الاصطناعي، يمكنها الاستجابة بشكل أسرع تحت الظروف القصوى، وتتكيف بشكل مثالي مع جميع سيناريوهات التعلم المعزز.”

ولم تكن هذه هي المرة الأولى التي تتدخل فيها إنفيديا في مجال المعالجات المركزية. ففي الشهر الماضي، وقعت اتفاقية مع Meta (META.US) لنشر أكبر مجموعة من معالجات Grace CPU من الجيل السابق. وإطلاق Vera بشكل مستقل يُعد علامة على أن إنفيديا رسخت استراتيجيتها المزدوجة “GPU + CPU”، لمنافسة سيطرة إنتل و AMD على سوق مراكز البيانات.

بالإضافة إلى المنتجات المذكورة، عرضت إنفيديا أيضًا نظام تخزين Bluefield-4 STX (الذي يحقق أداءً أعلى بكثير من الحلول التقليدية) ونظام الشبكة Spectrum-6 SPX.

مع استمرار الطلب على منصات الذكاء الاصطناعي في النمو، من المتوقع أن تدفع منتجات إنفيديا الجديدة إيرادات مراكز البيانات بشكل أكبر. ففي السنة المالية 2026، بلغت إيراداتها من مراكز البيانات 193.5 مليار دولار، بزيادة كبيرة عن 116.2 مليار دولار في السنة المالية 2025. ومن بين استثمارات رأس المال البالغة 650 مليار دولار التي تخطط لها شركات عملاقة مثل أمازون (AMZN.US)، جوجل (GOOGL.US)، Meta، ومايكروسوفت (MSFT.US) هذا العام، من المؤكد أن حصة إنفيديا ستكون كبيرة.