العقود الآجلة
وصول إلى مئات العقود الدائمة
TradFi
الذهب
منصّة واحدة للأصول التقليدية العالمية
الخیارات المتاحة
Hot
تداول خيارات الفانيلا على الطريقة الأوروبية
الحساب الموحد
زيادة كفاءة رأس المال إلى أقصى حد
التداول التجريبي
مقدمة حول تداول العقود الآجلة
استعد لتداول العقود الآجلة
أحداث مستقبلية
"انضم إلى الفعاليات لكسب المكافآت "
التداول التجريبي
استخدم الأموال الافتراضية لتجربة التداول بدون مخاطر
إطلاق
CandyDrop
اجمع الحلوى لتحصل على توزيعات مجانية.
منصة الإطلاق
-التخزين السريع، واربح رموزًا مميزة جديدة محتملة!
HODLer Airdrop
احتفظ بـ GT واحصل على توزيعات مجانية ضخمة مجانًا
منصة الإطلاق
كن من الأوائل في الانضمام إلى مشروع التوكن الكبير القادم
نقاط Alpha
تداول الأصول على السلسلة واكسب التوزيعات المجانية
نقاط العقود الآجلة
اكسب نقاط العقود الآجلة وطالب بمكافآت التوزيع المجاني
المزيد
演讲全文：Huang Renxun في GTC: عصر الاستدلال قد حان، الكركند هو نظام التشغيل الجديد
مؤلف النص: باوي لونغ
مصدر النص: وول ستريت جورنال
افتتحت فعالية NVIDIA GTC 2026 رسميًا في 16 مارس 2026، حيث ألقى المؤسس والرئيس التنفيذي لِنِفْتِيدْيا 黄仁勋 (هوانغ رينxون) كلمة رئيسية.
في هذا المؤتمر الذي يُعتبر “حجًا سنويًا لصناعة الذكاء الاصطناعي”، شرح هوانغ رينxون تحول شركة نِفْتِيدْيا من “شركة شرائح” إلى “شركة بنية تحتية ومصانع للذكاء الاصطناعي”. في مواجهة القضايا التي تهم السوق أكثر، وهي استمرارية الأداء ومساحة النمو، فصّل هوانغ المنطق التجاري الأساسي الذي يدفع النمو المستقبلي — وهو “اقتصاد مصانع الرموز (Tokens)”.
توجيهات الأداء متفائلة جدًا، مع توقعات بـ “طلب لا يقل عن 1 تريليون دولار بحلول 2027”
خلال العامين الماضيين، شهد الطلب العالمي على الحوسبة للذكاء الاصطناعي انفجارًا غير مسبوق. مع تطور النماذج الكبيرة من “الإدراك” و"التوليد" إلى “الاستنتاج” و"تنفيذ المهام"، ارتفع استهلاك القدرة الحاسوبية بشكل حاد. وبالنظر إلى الحد الأقصى للطلبات والإيرادات الذي يركز عليه السوق، قدم هوانغ توقعات قوية جدًا.
قال هوانغ في خطابه مباشرة:
قبل عام، قلت إن لدينا طلبًا بقيمة 500 مليار دولار بثقة عالية، يغطي Blackwell و Rubin حتى 2026. والآن، في هذا الوقت والمكان، أرى أن الطلب على الأقل سيكون 1 تريليون دولار بحلول 2027.
دفعت توقعات هوانغ بحجم التريليون دولار سعر سهم نِفْتِيدْيا للارتفاع بأكثر من 4.3%.
ولم يكتفِ بذلك، بل أضاف تعليقًا على هذا الرقم:
هل هذا منطقي؟ هذا ما سأناقشه بعد قليل. في الواقع، نحن حتى نعاني من نقص في العرض. أنا متأكد أن الطلب الفعلي على الحوسبة سيكون أعلى بكثير من ذلك.
وأشار هوانغ إلى أن أنظمة نِفْتِيدْيا الحالية أثبتت أنها “أرخص بنية تحتية على مستوى العالم”. نظرًا لقدرة نِفْتِيدْيا على تشغيل تقريبًا جميع نماذج الذكاء الاصطناعي في مختلف المجالات، فإن هذه الشمولية تتيح للعملاء استثمار هذا المبلغ الذي يبلغ تريليون دولار بشكل كامل، مع الحفاظ على دورة حياة طويلة.
حاليًا، 60% من أعمال نِفْتِيدْيا تأتي من أكبر خمسة مزودي خدمات سحابية، بينما الـ40% الأخرى موزعة على السحابات السيادية، الشركات، الصناعة، الروبوتات، والحوسبة الطرفية.
اقتصاد مصانع الرموز، الأداء لكل واط يحدد مستقبل الأعمال
لشرح مدى منطقية هذا الطلب الذي يبلغ تريليون دولار، عرض هوانغ على رؤساء الشركات حول العالم نموذجًا تجاريًا جديدًا كليًا. وأشار إلى أن مراكز البيانات المستقبلية لن تكون مجرد مخازن للملفات، بل ستكون “مصانع” لإنتاج الرموز (الوحدات الأساسية للذكاء الاصطناعي المُنتَج).
أكد هوانغ:
كل مركز بيانات، وكل مصنع، من حيث التعريف، محدود بالطاقة. مصنع بقدرة 1 جيجاوات لن يتحول أبدًا إلى 2 جيجاوات، فهذا قانون فيزيائي وأولي. تحت نفس القدرة، من يحقق أعلى معدل رموز لكل واط، ستكون تكاليف إنتاجه أقل.
قسم هوانغ خدمات الذكاء الاصطناعي المستقبلية إلى خمسة مستويات تجارية:
وأشار إلى أنه مع زيادة حجم النماذج وطول السياق، سيصبح الذكاء الاصطناعي أكثر ذكاءً، لكن معدل إنتاج الرموز سينخفض. وقال:
في مصنع الرموز هذا، سيكون معدل الإنتاج وسرعة الرموز مرتبطين مباشرة بدخلك في العام القادم.
وشدد على أن بنية نِفْتِيدْيا تسمح للعملاء بتحقيق معدلات عالية جدًا من الإنتاج في المستوى المجاني، مع رفع الأداء بشكل مذهل يصل إلى 35 ضعفًا في أعلى مستوى استنتاجي.
حققت Vera Rubin تسريعًا بمقدار 350 ضعفًا خلال عامين، وGroq تملأ فجوة السرعة في الاستنتاج
في ظل هذا الحد الفيزيائي، قدمت نِفْتِيدْيا نظامها الأكثر تعقيدًا على الإطلاق، Vera Rubin. قال هوانغ:
عندما أذكر Hopper، كنت أرفع قطعة شريحة، وكان ذلك لطيفًا. لكن عند ذكر Vera Rubin، يتبادر إلى الذهن النظام بأكمله. في هذا النظام المبرد بالسائل بنسبة 100%، والذي قضى على الكابلات التقليدية، كانت الرفوف التي تستغرق يومين لتركيبها، الآن تحتاج ساعتين فقط.
وأشار إلى أن التصميم المتكامل للبرمجيات والأجهزة في Vera Rubin أدى إلى قفزات مذهلة في الأداء:
خلال عامين فقط، رفعنا معدل إنتاج الرموز من 22 مليونًا إلى 700 مليون، محققين نموًا بمقدار 350 ضعفًا. وقانون مور في نفس الفترة يحقق فقط زيادة حوالي 1.5 ضعف.
ولمعالجة عنق الزجاجة في عرض النطاق الترددي تحت ظروف الاستنتاج السريع (مثل 1000 رمز/ثانية)، قدمت نِفْتِيدْيا الحل النهائي عبر دمج شركة Groq المشتراة حديثًا: الاستنتاج غير المتناظر (Asymmetric Inference). شرح هوانغ:
هذه المعالجات مختلفة تمامًا. معالج Groq يحتوي على 500 ميجابايت من SRAM، بينما يحتوي Rubin على 288 جيجابايت من الذاكرة.
وأشار هوانغ إلى أن نِفْتِيدْيا من خلال نظام Dynamo البرمجي، توكل مرحلة “الملء المسبق” (Pre-fill) ومرحلة “فك التشفير” (Decoding) التي تتطلب حساسية عالية للكمون، إلى Vera Rubin، بينما تتولى Groq المرحلة الحساسة جدًا للكمون في “فك التشفير” (Decoding) التي تتطلب عرض نطاق ترددي عالي وكمون منخفض. وقدم نصائح للشركات حول تخصيص القدرة الحاسوبية:
وفقًا لمعلومات، فإن شرائح Groq LP30 المصنعة بواسطة سامسونج دخلت الإنتاج بكميات، ومن المتوقع أن تبدأ الشحنات في الربع الثالث، في حين أن أول رف Vera Rubin يعمل الآن على سحابة Microsoft Azure.
بالإضافة إلى ذلك، عرض هوانغ تقنية الاتصال الضوئي (Optical Interconnect) من خلال أول مفتاح تبادل بصري (CPO) مُنتَج على مستوى العالم Spectrum X، وهدأ من مخاوف السوق بشأن مسار “النحاس يتراجع والضوء يتقدم” من خلال تأكيد الحاجة إلى زيادة قدرات إنتاج الكابلات النحاسية، وشرائح الألياف الضوئية، وCPO.
نهاية عصر SaaS التقليدي مع Agent: “الراتب + الرموز” هو المعيار في وادي السيليكون
بعيدًا عن الحواسيب، خصص هوانغ جزءًا كبيرًا من حديثه لثورة برمجيات الذكاء الاصطناعي وبيئته، خاصة انفجار الوكيل (Agent).
وصف مشروع OpenClaw بأنه “أكثر مشروع مفتوح المصدر شعبية في تاريخ البشرية”، وقال إنه تجاوز إنجازات لينكس خلال 30 عامًا خلال بضعة أسابيع فقط. وأكد أن OpenClaw هو في جوهره “نظام تشغيل” للحواسيب الذكية (Agent System).
قال هوانغ:
كل شركة SaaS ستتحول إلى شركة AaaS (Agent-as-a-Service، الوكيل كخدمة). ومن الواضح أن لضمان أمان هذا الوكيل الذي يمكنه الوصول إلى البيانات الحساسة وتنفيذ التعليمات، أطلقت نِفْتِيدْيا تصميم مرجعي للمؤسسات يسمى NeMo Claw، مع محرك استراتيجي وموجه للخصوصية.
أما بالنسبة للموظفين العاديين، فإن هذا التحول قريب جدًا. رسم هوانغ صورة لمستقبل بيئة العمل:
في المستقبل، سيكون لكل مهندس في شركتنا ميزانية رموز سنوية. قد يكون راتبه مئات الآلاف من الدولارات، وسأخصص له حوالي نصف هذا المبلغ كرصيد رموز، لزيادة كفاءته عشرة أضعاف. “كمية الرموز المخصصة عند التوظيف” أصبحت حديث التوظيف في وادي السيليكون.
كل شركة ستصبح في المستقبل مستخدمًا ومُنتجًا للرموز في آنٍ واحد (تستخدم الرموز لموظفيها، وتنتج رموزًا لعملائها). لا يمكن التقليل من أهمية OpenClaw، فهي بمثابة HTML وLinux في الأهمية.
مبادرة النماذج المفتوحة من نِفْتِيدْيا
في مجال الوكيل المخصص (Custom Claw)، نقدم نماذج متطورة من نِفْتِيدْيا:
نماذج اللغة الكبيرة Nemotron، النموذج الأساسي للعالم Cosmos، النموذج العام GROOT، الروبوت البشري العام Alpamayo، القيادة الذاتية BioNeMo، الفيزياء Phys-AI، وغيرها.
نحن في طليعة كل مجال، ونعد بالتحديث المستمر — بعد Nemotron 3 يأتي Nemotron 4، وبعد Cosmos 1 يأتي Cosmos 2، وGroq ستتطور إلى الجيل الثاني.
يحتل Nemotron 3 المرتبة بين أفضل ثلاثة نماذج عالمية في OpenClaw، ويقع في الطليعة. وNemotron 3 Ultra سيكون أقوى نموذج أساسي على الإطلاق، يدعم بناء أنظمة سيادة وطنية للذكاء الاصطناعي.
اليوم، أعلنّا عن تأسيس تحالف Nemotron، باستثمار مليارات الدولارات لدفع أبحاث نماذج الذكاء الاصطناعي الأساسية. يضم الأعضاء: BlackForest Labs، Cursor، LangChain، Mistral، Perplexity، Reflection، Sarvam (الهند)، Thinking Machines (مختبر ميرا موراتى) وغيرهم. ينضم العديد من شركات البرمجيات إلى هذا التحالف، ويقومون بدمج تصميم NeMo Claw وأدوات نِفْتِيدْيا الذكية في منتجاتهم.
الذكاء الاصطناعي الفيزيائي والروبوتات
الكيانات الذكية الرقمية تتصرف في العالم الرقمي — تكتب الشفرات، تحلل البيانات؛ أما الذكاء الاصطناعي المادي فهو الكائن المادي، أي الروبوت.
في هذا المؤتمر، ظهر 110 روبوتات، تقريبًا من جميع شركات تطوير الروبوتات العالمية. توفر نِفْتِيدْيا ثلاثة حواسيب (حوسبة التدريب، والمحاكاة، والأنظمة الموجهة للمركبات)، مع مجموعة برمجيات كاملة ونماذج ذكاء اصطناعي.
أما في مجال القيادة الذاتية، فقد حان وقت “الذكاء الاصطناعي التوليدي” (ChatGPT) في القيادة الذاتية. اليوم، أعلنّا عن انضمام أربع شركات جديدة إلى منصة RoboTaxi Ready من نِفْتِيدْيا: BYD، هيونداي، نيسان، جيلي، ليبلغ الإنتاج السنوي الإجمالي 18 مليون سيارة. بالإضافة إلى مرسيدس، تويوتا، جنرال موتورز، زاد العدد. وأعلنا أيضًا عن تعاون كبير مع Uber لنشر وتوصيل سيارات RoboTaxi في عدة مدن.
وفي مجال الروبوتات الصناعية، تعاونت شركات مثل ABB، Universal Robotics، KUKA وغيرها، لدمج نماذج الذكاء الاصطناعي الفيزيائي مع أنظمة المحاكاة، لدفع تطبيقات الروبوتات في خطوط الإنتاج العالمية.
وفي قطاع الاتصالات، تشمل القائمة شركة Caterpillar وT-Mobile. مستقبلًا، لن تكون أبراج الاتصالات مجرد نقاط اتصال، بل ستكون منصات حوسبة طرفية ذكية تعتمد على نِفْتِيدْيا Aerial AI RAN، قادرة على مراقبة حركة البيانات، وتعديل أشكال الموجات، وتحقيق كفاءة في استهلاك الطاقة، مع تعاون عميق مع شركات مثل نوكيا وT-Mobile.
الفقرة الخاصة: ظهور روبوت Olaf
قال هوانغ: “ثلج الإنسان ظهر! Newton يعمل بشكل طبيعي! Omniverse يعمل بشكل طبيعي! Olaf، كيف حالك؟”
قال Olaf: “سعيد جدًا بلقائك.”
قال هوانغ: “نعم، لأنني أعطيتك حاسوب Jetson!”
سأل Olaf: “ما هو ذلك؟”
قال هوانغ: “داخل بطنك.”
قال Olaf: “يا له من شيء مدهش.”
قال هوانغ: “لقد تعلمت المشي في Omniverse.”
قال Olaf: “أنا أحب المشي. هذا أفضل بكثير من ركوب الرنّة والنظر إلى السماء الجميلة.”
قال هوانغ: “هذا بفضل المحاكاة الفيزيائية — محرك Newton الذي يعمل بواسطة NVIDIA Warp، والذي طورناه مع Disney وDeepMind، ليجعلك تتكيف مع العالم الفيزيائي الحقيقي.”
قال Olaf: “كنت أريد أن أقول ذلك.”
قال هوانغ: “هذه هي ذكاؤك. أنا ثلج، لست كرة ثلجية.”
قال هوانغ: “هل تتخيل؟ حديقة ديزني المستقبلية — كل هذه الشخصيات الروبوتية تتجول بحرية في المنتزه. بصراحة، توقعت أن تكون أطول قليلاً. لم أرَ قط ثلجًا بهذا القصر.”
قال Olaf: “(لا يعلق)”
قال هوانغ: “هل يمكنك مساعدتي في إنهاء خطابي اليوم؟”
قال Olaf: “بالطبع!”
ملخص الخطاب الرئيسي
قال هوانغ: "اليوم، استعرضنا معًا المواضيع الأساسية التالية:
شكرًا للجميع، ونتمنى لكم مؤتمر GTC سعيدًا!"