العقود الآجلة
وصول إلى مئات العقود الدائمة
TradFi
الذهب
منصّة واحدة للأصول التقليدية العالمية
الخیارات المتاحة
Hot
تداول خيارات الفانيلا على الطريقة الأوروبية
الحساب الموحد
زيادة كفاءة رأس المال إلى أقصى حد
التداول التجريبي
مقدمة حول تداول العقود الآجلة
استعد لتداول العقود الآجلة
أحداث مستقبلية
"انضم إلى الفعاليات لكسب المكافآت "
التداول التجريبي
استخدم الأموال الافتراضية لتجربة التداول بدون مخاطر
إطلاق
CandyDrop
اجمع الحلوى لتحصل على توزيعات مجانية.
منصة الإطلاق
-التخزين السريع، واربح رموزًا مميزة جديدة محتملة!
HODLer Airdrop
احتفظ بـ GT واحصل على توزيعات مجانية ضخمة مجانًا
منصة الإطلاق
كن من الأوائل في الانضمام إلى مشروع التوكن الكبير القادم
نقاط Alpha
تداول الأصول على السلسلة واكسب التوزيعات المجانية
نقاط العقود الآجلة
اكسب نقاط العقود الآجلة وطالب بمكافآت التوزيع المجاني
المزيد
خطاب هوانج جين شيونج بالكامل في GTC: عصر الاستدلال قادم، الإيرادات بحلول عام 2027 بمليار دولار على الأقل، الكركند هو نظام التشغيل الجديد
تقوم شركة إنفيديا بتطوير ونشر حاسوب مركز البيانات في الفضاء “Vera Rubin Space-1”، مما يفتح آفاقًا جديدة لتوسيع قدرات الذكاء الاصطناعي خارج كوكب الأرض.
المصدر: وول ستريت جورنال
في 16 مارس 2026، افتتحت شركة إنفيديا مؤتمر GTC 2026، حيث ألقى مؤسس الشركة والرئيس التنفيذي هيوجين هوانغ كلمة رئيسية.
في هذا المؤتمر الذي يُعتبر “حجًا سنويًا لصناعة الذكاء الاصطناعي”، شرح هيوجين هوانغ تحول شركة إنفيديا من شركة “رقائق” إلى شركة “بنية تحتية ومصانع للذكاء الاصطناعي”. وبمواجهة قضايا استدامة الأداء ونمو السوق، فصّل هيوجين هوانغ المنطق التجاري الأساسي الذي يدفع المستقبل نحو النمو — وهو “اقتصاد مصانع الرموز (Token Factory Economics)”.
توجيهات الأداء متفائلة للغاية، مع توقعات بـ “طلب لا يقل عن 1 تريليون دولار بحلول 2027”
خلال العامين الماضيين، شهد الطلب العالمي على حسابات الذكاء الاصطناعي انفجارًا بمعدل أسي. ومع تطور النماذج الكبيرة من “الإدراك” و"التوليد" إلى “الاستنتاج” و"تنفيذ المهام"، ارتفعت استهلاك القدرة الحاسوبية بشكل حاد. وبخصوص سقف الطلبات والإيرادات الذي يحظى باهتمام السوق، قدم هيوجين هوانغ توقعات قوية جدًا.
قال هيوجين هوانغ بصراحة خلال كلمته:
قبل عام، قلت إن لدينا طلبًا واثقًا بقيمة 500 مليار دولار، يغطي Blackwell و Rubin حتى 2026. والآن، في هذا الوقت والمكان، أرى أن الطلب على الأقل سيكون 1 تريليون دولار بحلول 2027.
توقع هيوجين هوانغ بتجاوز تريليون دولار دفع سعر سهم إنفيديا للارتفاع بأكثر من 4.3%.
ولم يكتفِ بذلك، بل أضاف:
هل هذا منطقي؟ هذا ما سأناقشه بعد قليل. في الواقع، نحن حتى نعاني من نقص في العرض. أنا متأكد أن الطلب الفعلي على الحسابات سيكون أعلى بكثير من ذلك.
وأشار هيوجين هوانغ إلى أن أنظمة إنفيديا الحالية أثبتت أنها “الأقل تكلفة” على مستوى العالم للبنية التحتية. وبفضل قدرة إنفيديا على تشغيل تقريبًا جميع نماذج الذكاء الاصطناعي في مختلف المجالات، فإن هذه القدرة العامة تضمن أن استثمار العملاء الذي يبلغ تريليون دولار يمكن استغلاله بشكل كامل ويظل في دورة حياة طويلة.
حاليًا، تمثل أعمال إنفيديا 60% منها من أكبر خمسة مزودي خدمات سحابة ضخمة، بينما تتوزع الـ40% المتبقية على سحابات السيادة، الشركات، الصناعات، الروبوتات، والحوسبة الطرفية.
اقتصاد مصانع الرموز: الأداء لكل واط يحدد مستقبل الأعمال
لشرح مدى منطقية هذا الطلب الذي يتجاوز تريليون دولار، عرض هيوجين هوانغ على رؤساء الشركات حول العالم نموذجًا تجاريًا جديدًا كليًا. وأشار إلى أن مراكز البيانات المستقبلية لن تكون مجرد مخازن للملفات، بل ستكون “مصانع” لإنتاج الرموز (الوحدات الأساسية للذكاء الاصطناعي).
أكد هيوجين هوانغ:
كل مركز بيانات، وكل مصنع، من حيث التعريف، محدود بالطاقة. مصنع بقدرة 1 جيجاوات لن يتحول أبدًا إلى 2 جيجاوات، فهذا قانون فيزيائي وذري. وتحت نفس القدرة، من يحقق أعلى معدل رموز لكل واط، يكون تكاليف إنتاجه الأدنى.
قسم هيوجين هوانغ خدمات الذكاء الاصطناعي المستقبلية إلى أربعة مستويات تجارية:
وأشار إلى أنه مع زيادة حجم النماذج وطول السياق، سيصبح الذكاء الاصطناعي أكثر ذكاءً، لكن معدل إنتاج الرموز سينخفض. وقال:
في مصنع الرموز هذا، سيكون معدل الإنتاج وسرعة توليد الرموز مرتبطين مباشرة بدخلك في العام القادم.
وشدد هيوجين هوانغ على أن بنية إنفيديا تتيح للعملاء تحقيق معدلات عالية جدًا من خلال الطبقة المجانية، وفي الوقت ذاته، عند أعلى مستوى من الاستنتاج، يمكن تحسين الأداء بمقدار 35 مرة.
خلال عامين، حققت Vera Rubin تسريعًا بمقدار 350 ضعفًا، وملء فجوة السرعة مع Groq
في ظل هذا الحد الفيزيائي، قدمت إنفيديا نظامها الأكثر تعقيدًا على الإطلاق، Vera Rubin. قال هيوجين هوانغ:
قبل ذلك، كنت أرفع قطعة من الرقاقة، وكان ذلك لطيفًا. لكن عند ذكر Vera Rubin، يتبادر إلى الذهن النظام بأكمله. في هذا النظام المبرد بالسائل بنسبة 100%، والذي قضى على الكابلات التقليدية، كانت الحاجة إلى تركيب رف خلال يومين، أصبحت الآن خلال ساعتين فقط.
وأشار إلى أن التصميم المتكامل للبرمجيات والأجهزة بشكل مثالي سمح لـ Vera Rubin بتحقيق قفزات مذهلة في البيانات:
خلال عامين فقط، رفعنا معدل توليد الرموز من 22 مليونًا إلى 700 مليون، محققين نموًا بمقدار 350 ضعفًا. وقارن ذلك بقانون مور الذي كان يحقق زيادة حوالي 1.5 ضعف في نفس الفترة.
ولمعالجة عنق الزجاجة في عرض النطاق الترددي تحت ظروف الاستنتاج السريع (مثل 1000 رمز/ثانية)، قدمت إنفيديا الحل النهائي المتمثل في دمج شركة Groq المشتراة حديثًا: الاستنتاج غير المتناظر المنفصل (Asymmetric Inference). شرح هيوجين هوانغ:
هذه المعالجات تختلف تمامًا في خصائصها. معالج Groq يحتوي على 500 ميجابايت من SRAM، بينما يحتوي معالج Rubin على 288 جيجابايت من الذاكرة.
وأشار هيوجين هوانغ إلى أن إنفيديا من خلال نظام Dynamo البرمجي، تقوم بتوزيع مراحل الحساب التي تتطلب حسابات وذاكرة كبيرة، مثل مرحلة “الملء المسبق” و"فك التشفير"، على Vera Rubin، بينما تُخصص مرحلة “فك التشفير” التي تتطلب زمن استجابة منخفضة جدًا، إلى Groq. وأضاف:
باستخدام شبكة Ethernet، يتم ربط المعالجات بشكل وثيق، مع تقليل زمن التأخير بشكل كبير. وتحت إدارة Dynamo، الذي يعمل كنظام تشغيل لمصنع الذكاء الاصطناعي، زادت الأداءات بمقدار 35 ضعفًا، وفتحت آفاقًا جديدة لمستويات استنتاج لم تكن ممكنة سابقًا مع NVLink 72.
اقتراحات التكوين بين Groq و Vera Rubin:
تم إنتاج شرائح Groq LP30 بالتعاون مع سامسونج، ومن المتوقع أن تبدأ الشحنات في الربع الثالث، مع شكر خاص لسامسونج على دعمها الكامل.
قفزات تاريخية في أداء الاستنتاج
تم قياس التقدم التقني السابق: خلال عامين، ستتضاعف سرعة توليد الرموز في مصنع ذكي بقدرة 1 جيجاوات من 22 مليون رمز/ثانية إلى 700 مليون رمز/ثانية، بزيادة قدرها 350 ضعفًا. وهذه هي قوة التصميم التعاوني المطلق.
خارطة الطريق التقنية
خارطة الطريق واضحة: التوسعة عبر الكابلات، والتوسعة عبر الألياف البصرية (Scale-Up و Scale-Out)، مع استمرار الشركاء في زيادة الإنتاج.
منصة NVIDIA DSX: النسخة الرقمية من مصنع الذكاء الاصطناعي
تزداد تعقيدًا، لكن مزودي التقنية في هذا المجال لم يتعاونوا أبدًا خلال مرحلة التصميم، حتى التقاءهم في مركز البيانات — وهو أمر غير كافٍ.
لذلك، أنشأنا Omniverse، ومنصة NVIDIA DSX المبنية عليها — منصة مشتركة لكل الشركاء لتصميم وتشغيل مصانع الذكاء الاصطناعي على مستوى الجيغاوات. توفر DSX:
تقديرات متحفظة: يمكن أن ترفع هذه المنظومة كفاءة استخدام الطاقة بمقدار الضعف، وهو مكسب كبير على هذا المستوى من الحجم. يبدأ Omniverse من الكرة الأرضية الرقمية، ليحمل نماذج رقمية ضخمة، ونحن نعمل مع شركائنا لبناء أكبر حاسوب في التاريخ البشري.
بالإضافة إلى ذلك، تتجه إنفيديا نحو الفضاء. لقد اجتاز معالج Thor اختبار الإشعاع، ويعمل الآن في الأقمار الصناعية. نحن نطور مع شركائنا Vera Rubin Space-1 لبناء مركز بيانات فضائي. في الفضاء، يعتمد التبريد على الإشعاع فقط، وهو تحدٍ رئيسي، ونحن نجمع أفضل المهندسين لمواجهته.
OpenClaw: نظام تشغيل عصر الذكاء الاصطناعي
طور بيتر ستاينبرغر برنامجًا يُسمى OpenClaw، وهو أحد أكثر المشاريع مفتوحة المصدر شعبية في التاريخ، حيث تجاوز إنجازاته خلال أسابيع ما حققه لينكس خلال 30 عامًا.
يُعد OpenClaw في جوهره نظامًا ذكاءً اصطناعيًا (Agentic System)، يمكنه:
باستخدام لغة نظام التشغيل، هو في الواقع نظام تشغيل — نظام تشغيل الحواسيب الذكية. Windows جعلت الحواسيب الشخصية ممكنة، وOpenClaw يجعل الوكلاء الذكيين ممكنين.
إعادة تشكيل تكنولوجيا الشركات
قبل OpenClaw، كانت تكنولوجيا الشركات تتعلق بدخول البيانات والملفات إلى النظام، مرورًا بالأدوات وسير العمل، ثم استخدامها من قبل البشر. كانت الشركات تخلق أدوات، والمستشارون يدمجونها.
بعد OpenClaw، ستتحول كل شركة SaaS إلى شركة AaaS (Agentic as a Service)، تقدم وكلاء ذكاء اصطناعي متخصصين، وليس أدوات فقط.
لكن هناك تحدٍ رئيسي: يمكن للوكلاء داخل الشركات الوصول إلى البيانات الحساسة، وتنفيذ الأكواد، والتواصل مع الخارج. وهذا يتطلب رقابة صارمة.
لذلك، تعاونّا مع بيتر لدمج الأمان في النسخة المؤسسية، وأطلقنا:
هذه ثورة في تكنولوجيا الشركات، إذ من المتوقع أن ينمو هذا القطاع من 2 تريليون دولار إلى عدة تريليونات، من تقديم أدوات إلى تقديم خدمات ذكاء اصطناعي متخصصة.
وأتوقع أن كل شركة ستخصص لكل مهندس فيها ميزانية رموز سنوية، مع رواتب قد تصل إلى مئات الآلاف من الدولارات، وسأعطيهم نصف ذلك على شكل رموز، لزيادة إنتاجيتهم عشرة أضعاف. “كمية الرموز المخصصة عند التوظيف” أصبحت حديث التوظيف في وادي السيليكون.
كل شركة ستستخدم الرموز، وتنتج الرموز لعملائها. وOpenClaw هو بمثابة أساس، مثل HTML وLinux.
مبادرة النماذج المفتوحة من إنفيديا
في مجال النماذج المخصصة، نوفر نماذج متقدمة من إنفيديا:
Nemotron، نموذج لغة كبير Cosmos، النموذج الأساسي للعالم GROOT، نموذج روبوت بشري عام Alpamayo، القيادة الذاتية BioNeMo، علم الأحياء الرقمي Phys-AI، الفيزياء
نحن في طليعة كل مجال، ونعد بالتحديث المستمر — بعد Nemotron 3 يأتي Nemotron 4، وCosmos 2، وGroq الجيل الثاني.
Nemotron 3 في OpenClaw يُعد من بين أفضل ثلاثة نماذج على مستوى العالم، ويُعد Nemotron 3 Ultra أقوى نموذج أساسي على الإطلاق، يدعم بناء أنظمة سيادة وطنية للذكاء الاصطناعي.
اليوم، نعلن عن تأسيس تحالف Nemotron، باستثمار مليارات الدولارات لتطوير نماذج الذكاء الاصطناعي الأساسية. يضم التحالف شركات مثل BlackForest Labs، Cursor، LangChain، Mistral، Perplexity، Reflection، Sarvam (الهند)، Thinking Machines (مختبر ميرا موراتى)، وغيرها. ينضم العديد من شركات البرمجيات لتكامل تصميم مرجعي NeMo Claw وأدوات إنفيديا للذكاء الاصطناعي الوكيل.
الذكاء الاصطناعي الفيزيائي والروبوتات
الكيانات الذكية الرقمية تتصرف في العالم الرقمي — تكتب الكود، تحلل البيانات؛ أما الذكاء الفيزيائي فهو الكيان المادي، أي الروبوت.
في هذا المؤتمر، ظهرت 110 روبوتات، تقريبًا من جميع شركات الروبوتات العالمية. توفر إنفيديا ثلاثة حواسيب (حوسبة التدريب، والمحاكاة، والأنظمة المدمجة في المركبات) مع مجموعة برمجيات كاملة ونماذج ذكاء اصطناعي.
في القيادة الذاتية، حان وقت “ChatGPT” للقيادة الذاتية. اليوم، نعلن عن انضمام أربع شركات جديدة إلى منصة RoboTaxi Ready: BYD، هيونداي، نيسان، جيلي، ليصل الإنتاج السنوي إلى 18 مليون سيارة. ومع شركات مثل مرسيدس، تويوتا، جنرال موتورز، تتعزز القوة. كما نعلن عن تعاون كبير مع أوبر لنشر وتفعيل مركبات RoboTaxi في مدن متعددة.
بالنسبة للروبوتات الصناعية، تتعاون شركات مثل ABB، Universal Robotics، KUKA، وغيرها، لدمج نماذج الذكاء الفيزيائي مع أنظمة المحاكاة، لدفع تطبيقات الروبوتات في خطوط الإنتاج العالمية.
وفي قطاع الاتصالات، شركة كاتربيلر وT-Mobile ضمن القائمة. مستقبلًا، لن تكون أبراج الاتصالات مجرد نقاط اتصال، بل منصات حوسبة طرفية ذكية تعتمد على إنفيديا Aerial AI RAN — قادرة على مراقبة الحركة، وتعديل أشكال الموجات، وتحقيق كفاءة في استهلاك الطاقة عبر الحوسبة الطرفية الذكية.
الفقرة الخاصة: ظهور روبوت Olaf
(عرض فيديو توضيحي لروبوت ديزني Olaf)
هيوجين هوانغ: مرحبًا بك، يا ثلجي! يعمل Newton بشكل جيد! وOmniverse يعمل أيضًا! Olaf، كيف حالك؟
Olaf: سعيد جدًا بلقائك.
هيوجين هوانغ: نعم، لأنني أعطيتك حاسوب Jetson!
Olaf: ما هو ذلك؟
هيوجين هوانغ: في بطنك.
Olaf: يا لروعة ذلك!
هيوجين هوانغ: أنت تتعلم المشي في Omniverse.
Olaf: أحب المشي. هذا أفضل بكثير من ركوب الرنّة والنظر إلى السماء الجميلة.
هيوجين هوانغ: هذا بفضل المحاكاة الفيزيائية — محرك Newton المبني على تقنية NVIDIA Warp، والذي طورناه مع ديزني وDeepMind، ليجعلك تتكيف مع العالم الفيزيائي الحقيقي.
Olaf: كنت أريد أن أقول ذلك.
هيوجين هوانغ: هذا هو ذكاؤك. أنا ثلجي، لست كرة ثلج.
هل تتخيل؟ مستقبل ديزني لاند — كل شخصيات الروبوت تتجول بحرية في المنتزه. بصراحة، توقعت أن تكون أطول قليلاً. لم أرَ قط ثلجيًا بهذا القصر القصير.
Olaf: (غير مبالٍ)
هيوجين هوانغ: هل تساعدني في إنهاء حديث اليوم؟
Olaf: رائع جدًا!
ملخص الكلمة الرئيسية
هيوجين هوانغ: اليوم، استعرضنا معًا الموضوعات الأساسية التالية:
شكرًا للجميع، ونتمنى لكم مؤتمر GTC سعيدًا!