أهم حدث اليوم هو مؤتمر GTC من إنفيديا، وهو يشبه تماماً تاريخ موجز للذكاء الاصطناعي.

أهم حدث اليوم هو مؤتمر GTC الخاص بشركة إنفيديا، والذي يُعد بمثابة تاريخ موجز للبشرية في عالم الذكاء الاصطناعي.

حتى قبل أن يصعد يانغ ينغ مينغ على المنصة، كانت المعلومات المسربة مسبقًا تكفي لكتابة كتاب كامل.

لقد أعدت وان وان ثلاثة نقاط رئيسية، هيا يا أصدقاء، اتبعوني.

1. تكلفة حسابات الذكاء الاصطناعي تنخفض إلى عُشر

الجيل السابق Blackwell كان قويًا جدًا، أليس كذلك؟ على وشك الإعلان عن الجيل الجديد من الرقائق Vera Rubin الذي سيبدأ إنتاجه بكميات كبيرة.

ما الذي يجعل Vera Rubin قويًا؟ ببساطة، كلمتان: رخيص.

عند تشغيل نفس نموذج الذكاء الاصطناعي،
يتم تقليل عدد الرقائق إلى ربع، وتنخفض تكلفة الاستدلال الحسابي بنسبة تسعين بالمئة.
نعم، تسعين بالمئة يا أصدقاء.
شركة أمازون ويب سيرفيسز، مايكروسوفت، وجوجل، ثلاث شركات سحابية كبرى، انضمت مباشرة إلى أول الدفعة.

2. Groq التي اشترتها العام الماضي مقابل 20 مليار دولار، تقدم اليوم نتائجها

قال يانغ ينغ مينغ سابقًا في مؤتمر الأداء إن Groq ستُدمج كهيكل توسعة ضمن نظام إنفيديا، تمامًا كما استحوذت على Mellanox لتعزيز قدراتها الشبكية.

وحدة المعالجة المنطقية (LPU) من Groq مع بطاقة الرسوميات (GPU) من إنفيديا في نفس مركز البيانات، حيث تتولى GPU فهم المشكلات، وLPU مسؤول عن إخراج الإجابات بسرعة.

تعاون هذين النوعين من الرقائق، يقلل بشكل مباشر من زمن الاستجابة في سيناريوهات الوكيل (Agent).

الوكيل الذكي يقوم بالعمل نيابة عن الإنسان، قد يتطلب الأمر تعديل النموذج عشرات المرات في مهمة واحدة، وكل مرة يتم استهلاك قوة استدلال، والعميل ينتظر، فبطء التجربة قد يؤدي إلى الانهيار.

الاستدلال يتكون من خطوتين: أولًا فهم سؤالك، ثم إخراج الإجابة كلمة كلمة.

بطاقات الرسوميات جيدة في الخطوة الأولى، لكن سرعة وثبات إخراج الكلمات في الخطوة الثانية، تتفوق فيها وحدة LPU من Groq.

هل 20 مليار دولار غالية؟

فكر في الأمر، كل شركة في المستقبل ستشغل مئات الوكلاء، وكل وكيل سيقوم بتعديل النموذج آلاف المرات يوميًا.

3. إصدار إنفيديا من OpenClaw يُطلق عليه اسم NemoClaw

هو منصة مفتوحة المصدر، يمكن للشركات تثبيتها لنشر موظفي ذكاء اصطناعي يحلون محل البشر في تنفيذ العمليات، معالجة البيانات، وإدارة المشاريع.
ويُقال إنهم يتفاوضون الآن مع Salesforce وAdobe.

الأمر المثير هو أن NemoClaw لا يتطلب استخدام رقائق إنفيديا.
فكروا في هذا المنطق.
بيع الرقائق يحقق أرباحًا من الهاردوير فقط، لكن وضع القواعد يتيح جني الأرباح من السلسلة بأكملها. يانغ ينغ مينغ يعرف حساباته جيدًا.

4. يانغ ينغ مينغ يقول إنه سيعرض “رقاقة لم يرَ العالم مثلها من قبل”

الأرجح أن يكون ذلك هو الجيل التالي من بنية Feynman التي ستظهر لأول مرة، ومن المتوقع أن يبدأ إنتاجها في 2028 باستخدام أحدث تقنية من TSMC، وهي 1.6 نانومتر.

وأيضًا هناك خبر غير معروف جدًا أراه مثيرًا للاهتمام.

إنفيديا أطلقت معالج حاسوب محمول، اثنين منهما، موجهان للألعاب.
مُصنعي بطاقات الرسوميات سيبدأون في منافسة صناعة المعالجات المركزية (CPU).

وأخيرًا، أعتقد أن يانغ ينغ مينغ في المستقبل سيصبح شخصية عظيمة.