Caizong Securities: Architectural Innovation Overcomes Large Model Inference Latency Bottleneck, Vast Market Space Expected to Rapidly Expand

---

*Note: The text appears to be a Chinese headline about Caizong Securities discussing how architectural innovations are breaking through inference latency bottlenecks in large language models, with expectations for rapid growth in a large market space.*

أصدرت شركة财通证券 تقريرًا بحثيًا يفيد بأن LPU هو شريحة الجيل الجديد الموجهة لمرحلة استنتاج النماذج الكبيرة، ويعتمد على بنية TSP. ترى الشركة أن LPU يستفيد من أدائه الممتاز في تقليل زمن الاستنتاج، مما يمنحه فرصة لتحقيق انتشار سريع، وتُبدي تفاؤلها بالنمو العالي لـ LPU وفرص PCB التي يوفرها عند شحنه في الخزائن، وتوصي بالاهتمام بـ: 智微智能 (001339.SZ) (مشارك في رأس مال元川微)، 星宸科技 (301536.SZ) (زيادة رأس مال元川微 في جولات متعددة)،沪电股份 (002463.SZ) (مورد PCB لشركة إنفيديا)،胜宏科技 (300476.SZ) (مورد PCB لشركة إنفيديا)، 深南电路 (002916.SZ).

وفيما يلي أبرز وجهات نظر شركة财通证券:

LPU هو الجيل الجديد من الشرائح الموجهة لمرحلة استنتاج النماذج الكبيرة، ويعتمد على بنية TSP

LPU هو بنية شرائح جديدة مصممة خصيصًا للمهام الحسابية المكثفة التي تتطلب معالجة متسلسلة، ويتميز بكونه يعتمد على بنية TSP، ويحتوي على خمسة مكونات وظيفية، حيث تم تفكيك أنابيب المعالج الخمسة التقليدية داخل الشريحة، مما يقلل من تعقيد الأجهزة ويجعل ترتيب وتنفيذ الأوامر أكثر تحديدًا. في ظل بنية TSP، يمكن للمترجم البرمجي الوصول مباشرة والتحكم بدقة في الحالة الأساسية للأجهزة داخل الشريحة، مما يحقق مفهوم “البرمجيات تعرف الأجهزة”.

يمكن لـ LPU تقليل زمن التأخير أثناء استنتاج النماذج الكبيرة، مما يعزز تجربة المستخدم

يواجه النماذج الكبيرة تأخيرًا أثناء عملية الاستنتاج، ويُعد هذا التأخير مرتبطًا ارتباطًا وثيقًا بتجربة المستخدم. يكون التأخير في عملية استنتاج النماذج الكبيرة غالبًا في مرحلة فك التشفير، ويقع عنق الزجاجة الرئيسي في عرض النطاق الترددي للذاكرة. يمتلك LPU عرض نطاق ترددي للذاكرة أسرع، مما يقلل من زمن التأخير أثناء الاستنتاج. بالإضافة إلى ذلك، فإن النماذج الكبيرة المبنية على LPU ليست فقط أسرع في الاستنتاج، بل تقدم أيضًا سعرًا أكثر تنافسية، مما يعزز تجربة المستخدم بشكل أكبر.

يمتلك LPU إمكانات واسعة للتطوير، وقد دخل مرحلة الإنتاج الأولي

حاليًا، يزداد استهلاك الرموز بشكل كبير، حيث يبلغ متوسط استهلاك الرموز اليومي في الصين بداية عام 2024 حوالي 100 مليار رمز، وبحلول فبراير 2026، وصل إجمالي استهلاك الرموز اليومي للنماذج الكبيرة السائدة إلى حوالي 180 تريليون رمز، مما أدى إلى نمو سريع في استهلاك الرموز، وبالتالي زيادة حجم سوق شرائح الاستنتاج بشكل كبير. يمكن لـ LPU تقليل زمن استنتاج النماذج الكبيرة، وترى الشركة أن LPU لديه فرصة للانتشار تدريجيًا في سوق شرائح الاستنتاج، ويتميز بسوق عالي النمو. حاليًا، دخل LPU مرحلة الإنتاج الأولي، والاستعداد للإطلاق الكمي على وشك الحدوث.

تحذيرات المخاطر: مخاطر أن تتأخر تقنية الذكاء الاصطناعي عن التوقعات؛ مخاطر أن يتأخر تطوير النماذج الكبيرة؛ مخاطر أن يتأخر تطور صناعة LPU عن التوقعات.

معلومات غنية وتحليلات دقيقة، تجدها على تطبيق Sina Finance