الرئيس السابق لقسم الذكاء الاصطناعي في Meta جمع $1 مليار دولار لإثبات خطأ الروبوتات الدردشة

ياني لكون قضى سنوات في الجدال بأن منتجات الذكاء الاصطناعي المفضلة لوادي السيليكون، من الناحية الفكرية، هي في الواقع مجرد حيل حفلات رائعة. الآن، قام الرئيس السابق لقسم الذكاء الاصطناعي في ميتا @META@ بجمع 1.03 مليار دولار لشركة ناشئة تُدعى AMI لإثبات أن الطريق نحو شيء يشبه الذكاء الآلي الحقيقي لا يمر عبر الدردشات الكبيرة بشكل متزايد (وبنفقات أكبر)، بل من خلال “نماذج العالم” التي يمكنها فهم كيف يعمل الواقع.

مليار دولار هو مبلغ ضخم لشركة تأسست منذ أربعة أشهر، بدون منتج وبدون نية للتظاهر بوجود واحد قريبًا. لكن بينما قضى الكثير من صناعة الذكاء الاصطناعي السنوات القليلة الماضية في اعتبار نماذج اللغة الكبيرة (LLMs) الطريق الواضح نحو ذكاء أكبر وأفضل، كان لكون واحدًا من أعلى المعارضين في المجال.

محتوى ذو صلة

شركة أنثروبيك تقاضي إدارة ترامب مع تصاعد نزاعها مع البنتاغون بشأن الذكاء الاصطناعي إلى المحكمة

الذكاء الاصطناعي لا يسرق وظائف الناس. إليك ما يحدث حقًا

في مقابلة مع WIRED، وصف الفائز بجائزة تورينج الفكرة القائلة بأن نماذج اللغة الكبيرة ستصل ببساطة إلى مستوى ذكاء بشري “هراء كامل”. AMI، المختصرة لـ الذكاء الآلي المتقدم، هي فرصته ليوقف كونه الشخص الذي يصرخ من على جانب المسرح ويصبح الشخص الذي يبني ضوئه الخاص.

ترك لكون ميتا في أواخر 2025 بعد قضاء 12 عامًا في بناء قسم أبحاث الذكاء الاصطناعي في ميتا؛ لا يزال واحدًا من أصوات الصناعة البارزة التي تجادل بأن القطاع يسكر قليلاً على التكميل التلقائي.

بشكل أساسي، يبدو أن الرئيس السابق للذكاء الاصطناعي يعتقد أن ميتا كان عليها أن تلاحق سباق نماذج اللغة الكبيرة، وأن القيام بذلك أبعد الشركة عن العمل الذي يعتقد أنه فعلاً مهم. أخبر WIRED أن دفع ميتا لـ “المنافسة مع الصناعة على نماذج اللغة الكبيرة” كان “ليس من اهتمامي”، وقال إنه في النهاية ذهب إلى المدير التنفيذي مارك زوكربيرج وأخبره أنه يمكنه فعل ذلك “بسرعة، وأرخص، وأفضل خارج ميتا”. الآن، يقود مختبرات الذكاء الفائق في ميتا المدير السابق لشركة سكالي AI ألكساندر وانج.

تتركز ميتا بشكل كبير على المنتجات الاستهلاكية والمساعدين الذكيين، لكن لكون كان لديه هدف مختلف: أنظمة يمكنها التفكير حول العالم المادي وبيعاتها في بيئات الشركات حيث لا يُقبل الخطأ في النطق غير المفهوم. لذا، فإن هذه المغامرة الأخيرة هي محاولة لكون إثبات، بأكثر من مليار دولار من أموال الآخرين، أن الصناعة قد تسير في الطريق الخطأ.

صنابير الدردشة صنعت السوق. يراهن لكون على أن الآلات التي يمكنها نمذجة الواقع ستكون أكثر أهمية. سواء كانت تلك النتيجة عميقة أو مجرد مكلفة للغاية، فهي الجزء الممتع.

ما هي “نماذج العالم”؟

تريد AMI بناء “نماذج العالم” — أنظمة ذكاء اصطناعي يمكنها فهم العالم، والتفكير فيه، والبقاء قابلة للتحكم وآمنة أثناء القيام بذلك، وليس مجرد التنبؤ بالكلمة التالية في جملة. إطار عمل لكونه هو JEPA، أو الهندسة التنبئية المدمجة، والذي يهدف إلى تعلم الهيكل المجرد. هذا يعني تركيزًا أكبر على التفكير، والتخطيط، والفهم المكاني، والتعلم من الفيديو والبيانات الواقعية، والذي جادل لكون بأنه مسار أكثر معقولية نحو الذكاء البشري من هوس اليوم بنماذج اللغة الكبيرة.

تُذكر أن AMI تستهدف في البداية المؤسسات التي تدير أنظمة معقدة مع تطبيقات استهلاكية (مثل الروبوتات المنزلية) في المستقبل. وربما، حتى شراكة مع ميتا؛ ترك لكون الباب مفتوحًا لشراكة مع صاحب العمل السابق لاحقًا لتسويق التقنية، وربما حتى في منتجات مثل نظارات Ray-Ban الذكية من ميتا.

“نماذج العالم” تمر بلحظة تمويل حقيقية. الشهر الماضي، جمعت شركة World Labs بقيادة في-في لي أيضًا مليار دولار للعمل على “الذكاء المكاني”، وهو مجال مجاور: ذكاء اصطناعي يفهم ويولد بيئات ثلاثية الأبعاد للروبوتات، الواقع المعزز/الافتراضي، وتطبيقات العالم الحقيقي الأخرى. كما وصفت Nvidia @NVDA@ “نماذج العالم” بأنها أنظمة لفهم ديناميكيات العالم الحقيقي وتوليد بيئات تدريب للروبوتات والمركبات الذاتية القيادة.

قد يكون أحدث هواية مكلفة في وادي السيليكون هي تعليم الآلات أن العالم موجود خارج الأمر الموجه.

هدف AMI طموح جدًا، ويبدو أن لكون على وعي تام بذلك. وكذلك الرئيس التنفيذي ألكساندر لبرون، الذي أخبر TechCrunch أن هذا “ليس شركة ذكاء اصطناعي تطبيقية عادية” تُطلق في ربع السنة وتبدأ في التفاخر بالإيرادات بحلول نهاية العام. وتوقع أن “نماذج العالم” ستكون الكلمة الرائجة التالية، مضيفًا أنه “خلال ستة أشهر، ستطلق كل شركة على نفسها اسم نموذج عالمي لجمع التمويل.”

قد يكون على حق. لكن لدى AMI شيء واحد على الأقل لا تمتلكه معظم الكلمات الرائجة: سبب واضح للوجود. يعتقد لكون أن منتجات الذكاء الاصطناعي السائدة اليوم مفيدة لكنها محدودة جوهريًا، خاصة في البيئات التي لا يكون فيها الصوت المقنع كافيًا. وهذا يفسر سبب مناقشة أولى المسارات التجارية هي التصنيع، والروبوتات، والعمل في المجال الطبي، والرعاية الصحية، وهي بيئات عالية المخاطر حيث يمكن أن تكون الهلوسة خطيرة، مكلفة، أو كلاهما. شركة نابل، شركة لبرون في مجال الرعاية الصحية، هي الشريك الأول المعلن، مما يمنح المشروع الذكي مسارًا واضحًا في مجال الرعاية الصحية من اليوم الأول.

قائمة المستثمرين في AMI مليئة بالأسماء الكبيرة. Nvidia موجودة. وكذلك سامسونج، Toyota @TM@، Cathay Innovation، Temasek، وBezos Expeditions. بالإضافة إلى مارك كوبان، مارسيل داسو، إريك شميت، Xavier Niel، وتيم وروز ماري بيرنرز-لي. هذا مؤشر واضح على كيف يُنظر إلى AMI في السوق: كطبقة بنية تحتية محتملة للذكاء الاصطناعي في العالم المادي. الشركة مقرها في باريس، مع خطط لافتتاح مكاتب في نيويورك، مونتريال، وسنغافورة، وتستمد فريقها المبكر من ميتا وDeepMind.

بالطبع، هناك فرصة واضحة لأن يصبح هذا أكثر مشاريع العلوم تكلفةً وأسلوبًا في أوروبا. يطلب لكون من المستثمرين دعم فرضية تقنية طويلة الأمد في سوق يكافئ السرعة، والعرض، والبرمجيات التي يمكنها أن تذهل عند الطلب. لكن هذا أيضًا ما يجعل AMI مثيرًا للاهتمام؛ فهو أحد العلامات الأوضح حتى الآن على أن بعض أكبر أسماء الذكاء الاصطناعي وأعمق جيوبها ليست راضية عن مجرد تغذية الآلة نفسها واعتبار النتيجة شيئًا مثل القدر.

لقد قضى وادي السيليكون طفرة الذكاء الاصطناعي في اعتبار طلاقة الدردشة كدليل على الذكاء. لكون فقط جمع مليار دولار ليجادل بأن الحيلة الأصعب والأكثر قيمة هي فهم العالم في المقام الأول.