【AI+NVDA】يُزعم أن إنفيديا ستطلق شريحة استدلال الذكاء الاصطناعي في مؤتمر GTC　ما الفرق بينها وشرائح Blackwell و Rubin؟

إنفيديا (بالإنجليزية: NVDA، Nvidia) ستعقد مؤتمر GTC السنوي قريبًا، ووفقًا لمصادر إعلامية، من المتوقع أن يعلن الرئيس التنفيذي لإنفيديا، Jensen Huang، خلال المؤتمر عن إصدار شريحة تركز على “الاستنتاج”، وهي مخصصة لتشغيل النماذج بدلاً من تدريبها.

وتشير التقارير إلى أن هذه ستكون أول منتج جديد تطلقه إنفيديا بعد توقيعها في ديسمبر من العام الماضي على اتفاقية ترخيص غير حصري لتقنية بقيمة 20 مليار دولار مع شركة Groq الناشئة في مجال شرائح الذكاء الاصطناعي، حيث انضم مؤسسو فريق Groq إلى إنفيديا.

وتشتهر شركة Groq بتطوير وحدات معالجة اللغة (LPU)، التي تستجيب بسرعة عالية للاستعلامات المعقدة في الذكاء الاصطناعي. وبعد ثلاثة أشهر من إتمام الصفقة، من المتوقع أن تطلق إنفيديا وحدة معالجة لغة تعتمد على بنية Groq، بالتزامن مع إطلاق بطاقتها الرسومية الرائدة Vera Rubin، للعمل معًا لمواجهة المنافسين وتقديم مجموعة من المنتجات الجديدة لمجال تطبيقات الذكاء الاصطناعي.

وتفيد التقارير أن القيمة السوقية الكبيرة لإنفيديا خلال السنوات الثلاث الماضية تعود بشكل رئيسي إلى اعتماد صناعة الذكاء الاصطناعي التوليدي على وحدات معالجة الرسوميات (GPU) الخاصة بها، والتي تُستخدم في تدريب نماذج مثل ChatGPT من OpenAI. ويعتقد Huang أن النظام الواحد يمكن أن يُستخدم لتدريب نماذج الذكاء الاصطناعي الجديدة، بالإضافة إلى تشغيل روبوتات الدردشة وأدوات التشفير المبنية على هذه النماذج. وقد استثمرت الشركات التقنية الكبرى مئات المليارات من الدولارات في نشر هذه الأنظمة، وفي الوقت نفسه، تعمل على تطوير شرائح ذكاء اصطناعي مخصصة خاصة بها. ومع تزايد تعقيد أدوات الذكاء الاصطناعي، مثل الوكلاء الذكيين، قد يضطر Huang إلى التخلي عن فكرة أن “بطاقة GPU واحدة يمكنها التعامل مع أي عبء عمل”.

الشرائح الجديدة للاستنتاج تعتمد على ذاكرة SRAM بدلاً من HBM

من ناحية أخرى، نظرًا لارتفاع أسعار ذاكرة HBM ونقص الإمدادات المتزايد، قد تجد شركات مثل SK Hynix وMicron صعوبة في تلبية احتياجات الذكاء الاصطناعي. وتعتمد أنظمة إنفيديا الرائدة، مثل Blackwell وRubin، على ذاكرة عالية النطاق الترددي لمعالجة الأحمال الكبيرة من البيانات المستخدمة في نماذج الذكاء الاصطناعي.

وذكر مصدر أن الشريحة المشابهة لـ Groq من إنفيديا ستستخدم ذاكرة الوصول العشوائي الثابتة (SRAM) بدلاً من ذاكرة HBM الديناميكية. وتُعد SRAM أسهل في الحصول عليها، وتناسب بشكل أفضل تسريع مهام “الاستنتاج” في الذكاء الاصطناعي.

ولم تعلق إنفيديا على هذه التقارير.

		حديث السوق المالي الساخن
	





	هل فقدت الذهب وظيفتها كملاذ آمن؟ هل أدت نيران الحرب إلى مخاوف من رفع أسعار الفائدة؟