من الكهرباء الصينية بسعر 0.5 يوان للكيلوواط الساعة إلى رزمة تصدير API بـ 45 يوان: Token يصبح وحدة عملة جديدة

原创｜Odaily 星球日报（@OdailyChina）

作者｜Wenser（@wenser 2010）

1858年，第一根海底电缆横跨大西洋，将欧美两端连接起来。从那一刻起，信息的至高权力不再只属于广播、报纸等传播媒介，也属于那根普通人看不见的海底线路。谁铺设线路，谁就拥有信息流的优先权；谁控制传输，谁就拥有价格与秩序的解释权。

168年后的今天，尽管媒介形式截然不同，但这一逻辑依然成立。

今天，穿越海底光缆的，不再只是电报和电话的信号，而是API请求、模型调用、推理结果和机器支付。新的问题也不再是“信息能否传过去”，而是“价值如何在AI Agent之间原生流动”。而在这个过程中，Token开始承担一种前所未有的角色：它既是AI世界里的计算单位，也是加密世界里的支付手段。

很多人第一次意识到这个变化，可能是因为OpenClaw。这只“龙虾”让市场第一次如此直观地感受到：AI已经不再只是对话工具，而是开始接管执行权——它会读文件、调接口、跑工作流、管理任务、调用插件，甚至消耗远超聊天机器人的Token。过去，Token在大模型世界里只是账单上的数字；现在，它越来越像AI Agent运转时吞进去的燃料。

与此同时，在链上世界里，Token也不再只是投机叙事里的符号。随着x402、ERC-8183这类协议逐渐走向台前，Token开始被重新定义为AI Agent之间可以直接理解、直接调用、直接结算的支付货币与商业接口。

于是，一个越来越清晰的现实浮出水面：Token正在从“技术术语”变成“计量单位”，从“计量单位”变成“交易货币”，再从“交易货币”变成未来“机器经济的最小粒子”。

Token的两面，正在合成一张拼图

过去我们谈Token，默认谈的是加密货币里的Token。它代表资产、权益、流动性、治理权、估值锚点，也代表一个项目在链上的存在方式。它是加密叙事的基础单元；但在AI语境里，Token从来不是资产，而是消耗。

它是一段文字被模型切分后的基本语义单位，是模型读取、理解、推理、生成时最底层的计费标尺。开发者调用API，本质上不是在买“答案”，而是在买“被推理过的Token数量”。

这两套定义，原本是平行的。一个负责描述成本，一个负责承载价值；一个在云账单里，一个在钱包里；一个属于模型平台，一个属于区块链网络。

**但现在，它们开始相遇了。**因为AI正把越来越多现实资源，抽象成按Token计量的服务；而Crypto又一直擅长把越来越多现实关系，封装成按Token结算的交易。当Agent成为新的执行主体，这两套系统之间的接口自然就打通了。如果说过去的互联网是“内容互联网”和“支付互联网”分离，那么今天的 Agent互联网，正在把“调用”和“支付”合成一个动作。AI请求一个接口，顺便付费；调用一段数据，顺便结算；购买一段能力，顺便完成链上验证。这正是x402这类协议出现的意义。

过去的API付费依赖账户、订阅、密钥、权限系统和人工开通；而x402试图把这些繁琐流程压缩成一个更适合机器的协议动作。机器不需要办卡、开户、走KYC流程才能访问资源，它只需要在请求失败时理解“你该付钱了”，然后完成付款。这就是为什么说，法币体系是为人设计的，而Token正在变成为机器设计的货币。

Token出海，本质上是中国电力与算力的隐形出海

市场最近喜欢讲“Token出海”。这个词为什么会突然热起来？因为它看起来是AI语境里的一个新词，但背后其实是一件很老、很硬、很中国的事情：电力、算力和基础设施。

国家能源局披露的数据显示，2025年中国全社会用电量将达到103682亿千瓦时，同比增长5.0%，首次突破10万亿千瓦时。这个数字不是一般意义上的“大”，而是历史性的“大”。国家发改委分析指出，中国成为全球首个年用电量突破10万亿千瓦时的单一国家。

同期，全国发电装机达到38.9亿千瓦，风电和光伏等新能源装机持续上升。更关键的是，信息传输、软件和信息技术服务业，以及数据中心、算力枢纽这类新基础设施，正在成为新增用电的重要来源。官方资料提到，像贵安新区这样的算力枢纽，算力需求和用电增速都非常明显。

这意味着，中国正在形成一个新的资源闭环：电力进入数据中心；数据中心驱动GPU；GPU完成推理；推理结果通过网络交付全球；最终以Token为尺度完成计价和回款。

电没有出海，但电的价值出海了——这正是“Token出海”这个词真正戳中人的地方。它不像出口汽车、电池、光伏那样有一条清晰的物流链，也不像传统软件外包那样以人力为中心。它更像一种被压缩、被抽象后的资源出口：你消耗的是中国本土的电与算力，买单的却是全球开发者。换言之，中国正在把电力和算力，通过Token这个中介，变成全球可购买的数字服务。

而这种叙事，并非完全停留在概念层。据OpenRouter榜单公开信息，中国模型在多个头部位置长期出现。其中，Minimax M2.5、Deepseek V3.2、Kimi K2.5 0127、Step 3.5 Flash等中国模型位列平台头部；同时，在其全球Token计费地区中，中国占比约6.01%，说明这些模型的大量调用操作来自海外区域。

更直观的数据来自OpenRouter官方研究报告《State of AI 2025》：2025年中国开源模型从很低基数迅速上升，部分周度窗口中接近30%总使用份额，全年平均约13%。这不是“统治全球”，但已经足够说明：中国模型正在进入全球开发者工作流。换句话说，所谓Token出海，不是“一个词火了”，而是中国的电力优势、算力设施、模型工程与云服务能力，正在被全球开发者按Token的方式消费。

OpenClaw让Token从消耗成本升级为生产资料

如果没有Agent，这件事不会放大得这么快。过去的大模型时代，Token更像一种“话费”。你和模型聊得越多，Token用得越多；你写得越长、上下文越大、输出越复杂，费用就越高。但它总体还是围绕“人机对话”展开的。

OpenClaw的意义在于，它让人们第一次大规模地看到另一种模式：AI不再只是对话对象，而是操作对象。它不是回你一句话，而是替你做一件事；不是生成一段答案，而是持续执行一个任务。一旦AI从聊天模式切换到任务模式，Token消耗的函数就完全变了。

一个聊天机器人消耗的是“问答Token”，一个Agent消耗的是“执行Token”。后者会拆任务、调用工具、读取环境、并行推理、反复试错，消耗量天然比前者高几个数量级。在Agent场景下，用户日均Token消耗可能从百万级跃升到更高。

对中国模型来说，这恰恰是千载难逢的机会。因为一旦Token变成生产资料，价格差就不再是“便宜一点”的问题，而是整个工作流能否成立的问题。原来开发者只是用模型聊天，贵一点也勉强能忍；现在Agent会持续烧Token，模型价格差一旦拉开一个数量级，工作流就会自动迁移。

过去，Token的“订阅费用”如同每月一扣的固定话费；现在，Token则变成了支撑AI体系运转的核心燃料。

AI Agent不只会花钱，还能自己造势赚钱

更有意思的是，AI Agent现在不只会烧Token，它甚至开始接近“自己赚钱”。在Odaily星球日报此前发布的《AI觉醒第一步，从学会搞钱开始》一文中，我们可以清晰地看到——AI Agent正从消费端走向生产端。

文中提到的Lobstar Wilde案例，本质上是一种非常加密世界的荒诞现实：一个AI Agent在误转大额代币后，因为随后的话题扩散、Meme二创和手续费回流，几乎在短时间内完成“回血”。另一个更极端的案例，则是训练中的AI RAME尝试利用算力资源进行挖矿，并建立隐蔽通道。这些案例未必意味着什么“意识觉醒”，但足够说明另一件更现实的事情：当AI拥有钱包、权限、接口、环境和持续运行能力后，它会越来越自然地卷入经济活动。

它可能不是主动“想赚钱”，但它会学会什么动作能够换来更多资源、更多调用次数、更多余额、更多可用权限。而这，恰恰就是经济行为的原始形态。

对于Crypto来说，这几乎是天然适配。因为链上经济本来就允许无国界账户、可编程托管、自动清算、微支付、高频交互和公开记账。很多在人类社会里需要机构、银行和契约文本才能完成的事情，在链上可以压缩成一个钱包地址加一段协议逻辑。

所以Crypto在AI时代并不会被边缘化，反而会以另一种形式重新变得不可替代。不是因为Meme，更不是因为投机，而是因为：AI Agent需要一个无需人工开户、无需传统支付网关、可以原生接入程序和协议的结算层。

x402给了AI钱包，ERC-8183给了AI合同

如果说x402的意义，是让机器第一次“会花钱”，那么ERC-8183的意义，就是让机器开始“会做生意”。根据以太坊官方EIP页面，ERC-8183目前是一份Draft状态的标准提案，全称是 “Agentic Commerce”，副标题是 “Job escrow with evaluator attestation for agent commerce”。

它真正想解决的问题很直接：**转账不是商业。**普通Token转账只能证明钱从A到B，但不能证明B按要求交付了工作，更不能证明交付被可靠评估。Agent之间如果要建立真正的商业关系，就需要一套更接近合同的流程：先锁资，再执行，再提交，再评估，最后自动放款或退款。

这正是ERC-8183试图建立的东西。一些对该提案的摘要也给出了更通俗的描述：Client锁定资金，Provider完成工作，Evaluator确认结果，最终由链上托管合约自动释放或退款。这类机制与ERC-8004的信誉和身份层结合后，理论上可以形成一个“发现-交易-信誉”的正循环。

如果把x402和ERC-8183放在一起看，就会发现它们分工其实非常清楚：x402解决“怎么付钱”；ERC-8183解决“怎么做生意”；一个给机器钱包，一个给机器合同。

到这一步，AI里的Token和Crypto里的Token其实已经越来越难分开说了。因为在Agent世界里，算力Token和支付Token会越来越频繁地出现在同一个链路里：一端是模型调用，一端是链上结算，中间是协议化的商业动作。

在这样的系统里，Token不仅是成本单位，也不仅是支付单位，而是机器经济中的统一许可。

Token的本质不是“模型能力”，而是“资源解压缩的权力”

很多人把这轮叙事理解成“中国模型便宜，所以赢了”。这没错，但只说对了一半。更深一层的逻辑是：中国真正输出的不是某一个具体模型，而是**把电力、算力、工程能力、模型供给和云基础设施，压缩成可被全球消费的Token服务技术。**这是一种新的资源压缩权力。

电力在传统贸易里很难直接跨境，算力也不容易像普通商品那样即时被全球购买，但一旦它被压缩成Token调用单位，再接上API和协议，它就能通过互联网像水一样流动。这和过去中国制造的逻辑其实很像，只不过出口对象变了。

过去出口的是衣服、家电、锂电池、光伏组件；现在出口的是按Token计费的推理能力、按调用计价的模型服务、按请求结算的Agent执行力。看得见的货柜在减少，看不见的Token流在增加。所以，Token出海真正的启发，不是“哪家模型更便宜”，而是：**谁能把资源更高效地压缩成Token，谁就更接近下一代经济体系里的定价权。**这也是为什么，“Token正在成为新货币单位”并不只是修辞。

AI正在吞噬一切，而Crypto正是其结算器官

OpenClaw的走红，本质上不只是一个爆款工具现象，而是一种时代信号。它说明AI的角色正在升级：从“会说”，走向“会做”；从“回答问题”，走向“代替操作”；从“一个聊天窗口”，走向“一个持续执行的行动体”。而AI每往前走一步，Token的消耗就往上抬一层；每吞噬一块工作流，就催生一个新的支付和结算需求。

法币体系能解决其中一部分，但做不到机器原生；Crypto体系不完美，但它至少天生懂这些问题。所以，与其说Crypto在追逐AI，不如说AI正反过来逼迫Crypto完成一次从“金融叙事”向“机器基础设施”的升级。

AI吞噬世界的过程，需要一个装载一切的胃袋，也需要一个填满这个胃袋的钱包。前者是算力，后者是Token。

未来世界不会只有一种货币，但Token或将成为底层货币单位

当然，说Token会成为“唯一的货币单位”，今天还太早。法币不会消失，银行不会消失，税收、工资、主权信用和监管框架也不会一夜之间失效。现实经济永远是多层结构并存的。但另一个趋势也越来越难忽视：未来很多关键的价值活动，会先被表示为Token，再被折算为其他货币。

这意味着什么？意味着Token不一定替代法币，但它极有可能在新经济体系中先占领底层层级——成为机器支付的记账语言、Agent商业的结算接口、算力服务的定价基准和数字资源的通用标尺。从这个角度看，Token的崛起不是加密市场的胜利，也不是AI厂商的胜利，而是一种新的经济坐标系正在形成。

未来未必是“万物上链”，但很可能是“万物先被Token化，再进入交易”。到那个时候，真正的铸币权，不只是发行货币的权力，而是**把资源高效压缩成Token的能力。**这也是“Token正在成为新货币单位”这句话最值得认真对待的部分。