نقطة التفرد التكنولوجي ونقطة الانعطاف الصناعية في الأدوية المدعومة بالذكاء الاصطناعي

النص | ملاحظة الأحماض الأمينية

“النقطة الحرجة” و"نقطة التحول" يحددان معًا عصر الأدوية المعتمدة على الذكاء الاصطناعي الحالي.

الأولى ترسم السرد الكبير للذكاء الاصطناعي + علوم الحياة — مع استمرار نضوج التقنية، يقترب القطاع من قفزات متتالية ومتفجرة في القدرات؛ والثانية أقرب إلى واقع الصناعة، وتصور مسار النمو الحقيقي الذي يمكن أن تتبناه الشركات بعد وصول النقطة الحرجة: ليس نموًا خطيًا، بل انفجارات متسارعة.

هذه المنطق يتعزز أكثر بدعم البيئة الخارجية. على سبيل المثال، سوق رأس المال يصوت بأموال حقيقية، مميزًا بين “الشركات التقنية ذات الإيرادات” و"الشركات ذات التقنية والإيرادات". الشركات في مجال الأدوية المعتمدة على الذكاء الاصطناعي التي تمتلك حواجز تقنية وتستطيع خلق قيمة مستدامة، تحصل على علاوات رأس مال مؤكدة.

في 9 مارس، كعينة نموذجية لمسار الأدوية المعتمدة على الذكاء الاصطناعي، تم إدراج شركة إنكس الذكية رسميًا ضمن مكونات مؤشر هانغ سنغ الشامل، وضمن قائمة تداول هونغ كونغ. لم تستغرق سوى 4 أشهر من الإدراج حتى دخولها إلى سوق هونغ كونغ، وهو اعتراف بأداء قيمتها السوقية وسيولتها، ويعني أيضًا فوائد ملموسة:

من ناحية، زادت السيولة بشكل أكبر؛

ومن ناحية أخرى، تسارع إطلاق إمكانات الأعمال.

من خلال الإدراج في المؤشر وفتح سوق هونغ كونغ، يوفر سوق رأس المال سيولة وضمانات مالية، وتشكّل الحواجز التقنية وخلق القيمة الأساسيات الأساسية، مما يخلق دورة إيجابية، ويعجل من تحويلها إلى قيمة طويلة الأمد وقدرة على تحقيق الأرباح بشكل أكثر يقينًا لشركات الأدوية المعتمدة على الذكاء الاصطناعي.

النقطة الحرجة التقنية

مع نضوج نماذج الذكاء الاصطناعي، البيانات، والقدرات الحسابية بشكل متزامن، تدخل صناعة الأدوية المعتمدة على الذكاء الاصطناعي مرحلة حاسمة من التحول المستمر.

منطق تحسين كفاءة البحث ونجاحه أصبح أكثر وضوحًا. تقرير قاعدة بيانات NIH الأمريكية في فبراير 2025 أظهر أنه حتى ديسمبر 2023، بلغت نسبة نجاح 21 دواءً تم دخولها في المرحلة الأولى من التجارب السريرية باستخدام الذكاء الاصطناعي بين 80% و90%، وهو أعلى بكثير من المتوسط التقليدي الذي يقارب 40%.

هذا التحول النوعي يظهر بشكل أكثر وضوحًا في الشركات الرائدة في مجال الأدوية المعتمدة على الذكاء الاصطناعي.

على سبيل المثال، تعتمد شركة إنكس الذكية على منصة Pharma.AI الشاملة من البداية إلى النهاية، وتقلص متوسط دورة التطوير من الفكرة إلى PCC إلى 12–18 شهرًا، مقارنة بـ 4.5 سنوات في الطرق التقليدية. وفي الواقع، قد تكون النتائج أفضل. على سبيل المثال، بعد 8 أشهر فقط من التعاون الاستراتيجي مع شركة هيسان للأدوية، تمكنت الشركة من ترشيح مركبات مرشحة قبل السريرية بكفاءة عالية.

اليوم، لم يعد السؤال هل ستغير صناعة الأدوية، بل مدى قوة تأثيرها.

من ناحية، قدرة النماذج الجديدة (New Modality) على التمدد تتزايد.

وفقًا لقوانين تطور الصناعة، تظهر قيود تطوير الأدوية ذات النموذج الواحد بشكل متزايد، وأصبح تطوير أدوية متعددة الأنماط اتجاهًا رئيسيًا لتجاوز صعوبات التوصل إلى أدوية فعالة وتوسيع حدود العلاج. بالنسبة لشركات الأدوية المعتمدة على الذكاء الاصطناعي، فإن استكشاف مسارات أكثر تنوعًا لتطوير الأدوية، والتغلب على الأهداف الصعبة التي يصعب تحقيقها عبر الطرق التقليدية، هو المفتاح لاختبار التقنية والخوارزميات.

وهذا هو الاتجاه الذي تتجاوزه الشركات الرائدة في الذكاء الاصطناعي. على سبيل المثال، تعمل إنكس الذكية على توسيع قدرات الذكاء الاصطناعي التوليدي من خلال منصة Pharma.AI التابعة لها، Generative Biologics، لتشمل الببتيدات، الأجسام المضادة النانوية، الأجسام الكاملة، والأدوية المرتبطة بالأجسام المضادة، والجزيئات الجديدة مثل الأجسام الموجهة لتدمير البروتينات، وقد حققت بالفعل نتائج ملموسة.

مؤخرًا، أعلنت إنكس الذكية أن مضاد GIPR الفموي ISM0676 الذي صممه الذكاء الاصطناعي، استغرق فقط 14 شهرًا للوصول إلى المرحلة قبل السريرية PCC؛ وعند استخدامه مع سيميجلوتيد، حقق خسارة وزن تصل إلى 31.3%، وخسارة حوالي 10.4% عند استخدامه بمفرده. سواء من حيث سرعة التطوير أو النتائج السريرية، فاق التوقعات بشكل كبير.

من ناحية أخرى، تتطور الشركات الرائدة في الذكاء الاصطناعي للأدوية من تطوير مشروع واحد إلى تمكين كامل لسلسلة الصناعة.

إطلاق إطار التدريب المتخصص للنماذج الكبيرة MMAI Gym في بداية 2026 يُعد حدثًا بارزًا. يغطي هذا النموذج كامل عملية البحث والتطوير. بشكل محدد، ينقسم إلى مسارين متخصصين:

CSI الذكاء الكيميائي الفائق: يركز على الاستنتاج التفاعلي، التوليف العكسي، تصميم الجزيئات وتوقع خصائصها؛

BSI الذكاء الحيوي/السريري الفائق: يركز على تقييم اكتشاف الأهداف، الإدراك التنبئي في علم الأحياء، وتوقع نجاح التجارب السريرية.

وظيفته بسيطة: حل مشكلة أن النماذج الكبيرة العامة غالبًا “تتكلم بدون فهم” أو “غير محترفة”، وتدريب الذكاء الاصطناعي العام على أداء المهام المتخصصة، مثل الديناميكا الدوائية (DMPK)، مخاطر السمية (مثل hERG، DILI)، وتوقع علاقات الهيكل ثلاثي الأبعاد للجزيئات، مما يجعل النتائج أدق وأكثر موثوقية.

باختصار، هو تدريب النماذج الكبيرة العامة (مثل GPT، Llama) من “مبتدئ يفهم قليلاً” إلى خبراء متخصصين في تطوير الأدوية. على سبيل المثال، بعد تدريب نموذج Qwen من Alibaba عبر MMAI Gym، انخفض معدل الفشل في الاختبارات العامة للصناعة من 70% إلى أقل من 5%، محققًا قفزة أداء بمقدار 10 أضعاف.

تخيل أن أي نموذج يمكن تدريبه ليحقق توقعات عالية الدقة، فإن عصر المساواة الحقيقي في الأدوية المعتمدة على الذكاء الاصطناعي قد بدأ.

ومن خلال استراتيجيتها، لا تقتصر قدرات إنكس الذكية على المراحل المبكرة من البحث والتطوير، بل تتوقع أيضًا تسريع تحقيق القيمة الملموسة من خلال عمليات التعاون التجاري (BD). أطلقت الشركة نظام الشراكة الآلي، الذي يهدف إلى توحيد معايير التعاون، وتسهيل العمليات، وتوفير ذكاء اصطناعي للمفاوضات، بحيث “يعمل الذكاء الاصطناعي على التفاوض، والبشر يتخذون القرارات”، لكسر حواجز الابتكار المتفجر.

من الواضح أن صناعة الأدوية تتجه من “أداة تقنية” إلى “محرك صناعي”.

نقطة التحول الصناعية

عندما تصل النقطة الحرجة، تأتي نقطة التحول تلقائيًا.

بالنسبة لشركات الأدوية المعتمدة على الذكاء الاصطناعي، النمو ليس نموًا خطيًا تقليديًا، بل انفجارات متتالية. أي بعد إثبات المفهوم من الصفر إلى واحد، ثم من واحد إلى عشرة، ثم إلى ثلاثين أو مئة، قد يحدث بسرعة البرق…

من الواقع، أن الشركات الرائدة في المجال قد رسمت بالفعل مسار نمو مرتفع بعد وصول النقطة الحرجة التقنية. إنكس الذكية، تعتبر نموذجًا مثاليًا للملاحظة.

حاليًا، أنشأت الشركة مسارين متكاملين لتحقيق العائدات، يشكلان أساسًا ثابتًا للشركة.

الأول هو اكتشاف الأدوية وتطوير الخطوط الدوائية، من خلال الترخيص الخارجي أو التعاون لتطوير أصول عالية القيمة، والحصول على دفعات مقدمة، ودفعات مراحل، وتقاسم الأرباح من المبيعات.

على مستوى التطوير الذاتي، بنت الشركة خط أنابيب داخليًا يضم أكثر من 28 مركبًا مرشحًا قبل السريرية، ويغطي مجالات ذات قيمة سريرية عالية مثل التليف، الأورام، المناعة، والتمثيل الغذائي، منها 12 حصلت على موافقات للتجارب السريرية، وتُجرى العديد من التجارب بشكل منتظم.

الجزيئات التي تطورها إنكس الذكية لها قيمة سريرية واضحة وإمكانات تميز في التوصل إلى أدوية. على سبيل المثال، مثبط TNIK الصغير Rentosertib (الاسم السابق ISM001-055) هو مثال مثالي. كأسرع خط أنابيب في التطوير، أظهرت نتائج سريرية إيجابية من المرحلة IIa في يونيو 2025 في مجلة Nature Medicine، وتُظهر قدرة واضحة على عكس تدهور وظائف الرئة، مع إمكانية سد الفجوة العلاجية في المجال.

من حيث عدد وجودة الخطوط، تمتلك الشركة خصائص متوسطة في مجال البيوفارما، فهي تغطي مجالات متنوعة، وتوزيع المراحل معقول، وتقترب من نقاط تحقيق الأرباح، مع استمرارية قوية.

وفي الوقت نفسه، تبرز قدرات الشركة في الذكاء الاصطناعي والبحث والتطوير المستقل، مما يعزز قدرتها على تحقيق عائدات من BD والتعاون. منذ الربع الأول من 2026، بلغت إيرادات الدفعات المقدمة ودفعات المراحل حوالي 45 مليون دولار، وهو قريب من إيرادات العام الماضي (55.8–56.3 مليون دولار).

الثاني هو الحلول البرمجية، من خلال ترخيص منصة Pharma.AI لتحقيق إيرادات ثابتة تعتمد على الاشتراكات.

حاليًا، أبرمت الشركة تعاونات مع 13 من أكبر 20 شركة أدوية عالميًا، وحققت قيمة تعاقدات من خلال ترخيص المنصة المبكر مع شركة Qilu Pharmaceutical، حيث تجاوزت قيمة التعاون 900 مليون دولار هونج كونج، وارتفعت مكانة المنصة بشكل كبير، مع اعتراف كبير من القطاع.

أما الجانب الآخر من السمعة، فهو الإيرادات الحقيقية. وفقًا للبيانات المنشورة، زادت إيرادات منصة الشركة بشكل مستمر منذ 2022، وبلغ معدل النمو السنوي المركب حتى 2024 حوالي 62.7%. فقط في النصف الأول من 2025، تجاوزت الإيرادات المؤكدة 1.5 مرة من إيرادات 2022.

مدعومة بمسارين مؤكدين، تمتلك الشركة قوة نمو قوية. لكن إنكس الذكية لا تتوقف هنا، فالمسار الثاني للنمو في طور التوسع والاستعداد.

إطلاق منصة التدريب MMAI Gym، بالإضافة إلى تعزيز القدرات، هو أيضًا ابتكار في نموذج الأعمال. من خلال MMAI Gym، تحقق إنكس الذكية تمكينًا عكسيًا، وتفتح أسواقًا جديدة لزيادة الأرباح من خلال “ترخيص المعرفة العلمية” و"خدمات تطوير النماذج".

كما هو متوقع، في 9 مارس، أبرمت إنكس الذكية اتفاقية تعاون استراتيجي مع شركة Liquid AI، وهي شركة ذكاء اصطناعي رائدة من معهد ماساتشوستس للتكنولوجيا (MIT) وCSAIL، حول MMAI Gym، وأطلقت نموذج LFM2-2.6B-MMAI الخفيف، الذي يتميز بتكلفة منخفضة وفعالية عالية، ويحتوي على 2.6 مليار معلمة، ويمكن نشره محليًا لتغطية أكثر من 200 مهمة بحث دوائية، ويحقق أداءً رائدًا في الصناعة.

الصفقة الأولى لمشروع MMAI Gym تمثل بداية قناة جديدة لتحقيق العائدات.

وفي الوقت نفسه، تعتمد الشركة على قاعدة تقنية موحدة، وتوسع بشكل أفقي تطبيقات الحلول البرمجية خارج المجال الدوائي، في مجالات الزراعة، المواد المتقدمة، والأدوية البيطرية، لفتح أفاق نمو جديدة.

إطلاق المسار الثاني للنمو، لا يجلب فقط زيادة في الأداء، بل يؤكد أيضًا اتجاهين رئيسيين:

الأول هو أن قدرات شركات الأدوية المعتمدة على الذكاء الاصطناعي على مقاومة المخاطر تتزايد، لأن نماذج تحقيق العائدات أصبحت أكثر تنوعًا؛

والثاني هو أن الفرص الاستراتيجية الجديدة، سواء كانت مرئية أو غير مرئية، ستصبح ساحات معركة مستقبلية يمكنها أن تسبق فيها هذه الشركات.

من الواضح أن استراتيجيات التوازن بين المعروف والمجهول، تظهر أن شركات الأدوية المعتمدة على الذكاء الاصطناعي تتجه نحو وضع كامل من القوة، مما يجعل السوق يرى بوضوح إمكاناتها الهائلة للنمو والانفجار المستقبلي.

تم الضغط على زر التسريع

في ظل التفاعل الداخلي والخارجي، تشهد شركات الأدوية المعتمدة على الذكاء الاصطناعي تسارعًا شاملًا.

من ناحية، تفتح نماذج الترخيص التكنولوجي وغيرها من طرق تحقيق العائدات أبوابًا ثابتة للتدفقات النقدية، وتوفر بيانات حقيقية غزيرة للتحقق، بينما يواصل خط أنابيب الأدوية الخاص بها دعم وتطوير قدرات منصة الذكاء الاصطناعي، مما يجعل النماذج أكثر دقة وكفاءة، ويخلق تأثير دورة البيانات القوية. هذه الدورة يمكن أن تدعم أعمالًا أخرى، وتوسع من حدود تحقيق العائدات، وتوفر دافعًا مؤكدًا للنمو المستدام على المدى الطويل.

وفي الوقت الذي تتزايد فيه الثقة في قدراتها، يواجه المشهد الخارجي أيضًا العديد من الفرص المواتية، مما يدفع شركات الأدوية المعتمدة على الذكاء الاصطناعي إلى تسريع وتيرة النمو.

إدراج إنكس الذكية في سوق هونغ كونغ عبر سوق الأسهم، هو مثال على ذلك. السوق يختار بأموال حقيقية، ويعترف بموقعها كشركة ذات تقنية عالية وإيرادات، ويمنحها علاوات رأس مال تتناسب مع حواجزها التقنية وقدرتها على التسويق.

بالطبع، ليس الإدراج في سوق هونغ كونغ مجرد قيمة مالية، بل يؤثر مباشرة على تطور الصناعة.

من ناحية، يعزز ذلك من سمعة الشركة وتأثيرها في القطاع، ويقوي مكانتها كـ"أول شركة أدوية معتمدة على الذكاء الاصطناعي في سوق هونغ كونغ"، مما يجذب المزيد من الشراكات عالية الجودة وفرص الترخيص؛

ومن ناحية أخرى، توفر تدفقات رأس مال إضافية وبيئة تمويلية محسنة دعمًا مباشرًا لتطوير خطوط الأدوية، والاستثمار في التجارب السريرية، وتحقيق التحول التجاري، مما يسرع من تحويل القيمة التقنية إلى قيمة تجارية.

وعميقًا، يعزز هذا التغيير الدورة الإيجابية بين التقنية ورأس المال: بناء ميزة تنافسية من خلال الحواجز التقنية، وكسب اعتراف رأس المال من خلال خلق القيمة، ثم دعم التقنية من خلال رأس المال، ليكتمل حلقة مستدامة.

ومع استمرار التحقق من صحة هذه المنطقية، ستدخل صناعة الأدوية المعتمدة على الذكاء الاصطناعي مرحلة جديدة من تحقيق القيمة وتطبيقها.